Predicting the cost of drones using machine learning methods for their models ; Прогнозування вартості дронів методами машинного навчання їхніх моделей

Συγγραφείς: Сьомко, П. Я., Левус, Є. В.

Πηγή: Scientific Bulletin of UNFU; Том 35 № 5 (2025): Науковий вісник НЛТУ України; 152-160 ; Научный вестник НЛТУ Украины; Том 35 № 5 (2025): Науковий вісник НЛТУ України; 152-160 ; Scientific Bulletin of UNFU; Vol. 35 No. 5 (2025): Scientific Bulletin of UNFU; 152-160 ; 2519-2477 ; 1994-7836 ; 10.36930/403505

Θεματικοί όροι: classification of unmanned aerial vehicles, detection of drone components, random forest regressor, prediction of drone cost, класифікація безпілотних літальних апаратів, виявлення компонент дронів, регресор випадкового лісу, прогнозування вартості безпілотників

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://nv.nltu.edu.ua/index.php/journal/article/view/2805/2810; https://nv.nltu.edu.ua/index.php/journal/article/view/2805

Διαθεσιμότητα: https://nv.nltu.edu.ua/index.php/journal/article/view/2805
https://doi.org/10.36930/40350517

An algorithm for creating the neural network for classification of striking unmanned aerial vehicles

Πηγή: Modern Information Technologies in the Sphere of Security and Defence; Vol. 50 No. 2 (2024); 54-68
Современные информационные технологии в сфере безопасности и обороны; Том 50 № 2 (2024); 54-68
Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони; Том 50 № 2 (2024); 54-68

Θεματικοί όροι: UAV classification, російсько-українська війна, striking unmanned aerial vehicles, neural network, russian-ukrainian war, swarm, algorithm for creating the neural network, ударні безпілотні літальні апарати, алгоритм створення нейронної мережі, нейронна мережа, рій, класифікація безпілотних літальних апаратів

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://sit.nuou.org.ua/article/view/306163

Алгоритм створення нейронної мережі для класифікації ударних безпілотних літальних апаратів

Συγγραφείς: Yurii Husak, Olha Vasylenko

Πηγή: Sučasnì Informacìjnì Tehnologìï u Sferì Bezpeki ta Oboroni, Vol 50, Iss 2 (2024)

Θεματικοί όροι: алгоритм створення нейронної мережі, ударні безпілотні літальні апарати, рій, нейронна мережа, класифікація безпілотних літальних апаратів, російсько-українська війна, Industrial safety. Industrial accident prevention, T55-55.3

Περιγραφή αρχείου: electronic resource

Relation: https://sit.nuou.org.ua/article/view/306163; https://doaj.org/toc/2311-7249; https://doaj.org/toc/2410-7336

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/2839d8953d2a47e9b54b610c23f72559

An algorithm for creating the neural network for classification of striking unmanned aerial vehicles ; Алгоритм створення нейронної мережі для класифікації ударних безпілотних літальних апаратів

Συγγραφείς: Гусак, Юрій, Василенко , Ольга

Πηγή: Modern Information Technologies in the Sphere of Security and Defence; Vol. 50 No. 2 (2024); 54-68 ; Современные информационные технологии в сфере безопасности и обороны; Том 50 № 2 (2024); 54-68 ; Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони; Том 50 № 2 (2024); 54-68 ; 2410-7336 ; 2311-7249

Θεματικοί όροι: algorithm for creating the neural network, striking unmanned aerial vehicles, swarm, neural network, UAV classification, russian-ukrainian war, алгоритм створення нейронної мережі, ударні безпілотні літальні апарати, рій, нейронна мережа, класифікація безпілотних літальних апаратів, російсько-українська війна

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://sit.nuou.org.ua/article/view/306163/301693; https://sit.nuou.org.ua/article/view/306163

Διαθεσιμότητα: https://sit.nuou.org.ua/article/view/306163

Formation the set of combat capabilities parameters of the strike unmanned flight apparatus based on a faceted classification system

Πηγή: Військово-технічний збірник; № 28 (2023); 87-99
Военно-технический сборник; № 28 (2023); 87-99
Military Technical Collection; No. 28 (2023); 87-99

Θεματικοί όροι: attack unmanned aerial vehicles, classification of unmanned aerial vehicles, безпілотні авіаційні комплекси, unmanned aircraft systems, combat capabilities of unmanned aircraft systems, ударні безпілотні літальні апарати, бойові можливості безпілотних авіаційних комплексів, класифікація безпілотних літальних апаратів

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://vtz.asv.gov.ua/article/view/280172

Класифікація безпілотних літальних апаратів та її значення для криміналістичної практики ; Классификация беспилотных летательных аппаратов и ее значение для криминалистической практики ; Classification of unmanned aerial vehicles and its significance for criminalistic practice

Συγγραφείς: Білоус, В.В.

Θεματικοί όροι: криміналістична техніка, інформаційні технології, безпілотні літальні апарати й системи, безпілотні авіаційні комплекси, класифікація безпілотних літальних апаратів, криминалистическая техника, информационные технологии, беспилотные летательные аппараты и системы, беспилотные авиационные комплексы, классификация беспилотных летательных аппаратов, criminal investigation technique, informational technologies, unmanned aerial vehicles and systems, unmanned aviation complexes, classification of unmanned aerial vehicles

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: Білоус В. В. Класифікація безпілотних літальних апаратів та її значення для криміналістичної практики / В. В. Білоус // Теорія та практика судової експертизи і криміналістики : зб. наук. пр. – Харків, 2016. – Вип. 16. – С. 47–57.; https://dspace.nlu.edu.ua/handle/123456789/12133

Διαθεσιμότητα: https://dspace.nlu.edu.ua/handle/123456789/12133