Применение машинного обучения для распознавания лиц

Θεματικοί όροι: язык Python, каскадный классификатор Хаара, этапы обучения, распознавание лиц, машинное обучение, библиотека OpenCV

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elib.belstu.by/handle/123456789/69451

Physics of optimal regimes of gravitational separation ; Физические основы оптимальных режимов гравитационной сепарации

Συγγραφείς: E. Barsky, Е. Барский

Πηγή: NOVYE OGNEUPORY (NEW REFRACTORIES); № 2 (2024); 3-9 ; Новые огнеупоры; № 2 (2024); 3-9 ; 1683-4518 ; 10.17073/1683-4518-2024-2

Θεματικοί όροι: gravitational separation, cascade classifier, fractional separation, distribution coefficient, Froude criterion, гравитационная сепарация, каскадный классификатор, фракционное разделение, коэффициент распределения, критерий Фруда

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://newogneup.elpub.ru/jour/article/view/2112/1702; Barsky, E. Critical regimes of two-phase flows with a polydisperse solid phase / E. Barsky. ― Springer, 2010.; Barsky, E. Statistical parameters of separation processes / E. Barsky, M. Barsky // Refract. Ind. Ceram. ― 2020. ― Vol. 60, № 6. ― P. 548‒554. https://doi.org/10.1007/s11148-020-00404-4. Барский, Е. М. Статистические параметры сепарационных процессов / Е. М. Барский, М. Д. Барский // Новые огнеупоры. ― 2019. ― № 11. ― С. 28‒33.; Barsky, E. M. Optimization of the main parameters of separation of bulk materials in vertical cascade classifiers / E. M. Barsky // Refract. Ind. Ceram. ― 2020. ― Vol. 61, № 2. ― Р. 134‒137. https://doi.org/10.1007/s11148-020-00444-w. Барский, Е. Оптимизация основных параметров сепарации в вертикальных каскадных сепараторах / E. Барский // Новые огнеупоры. ― 2020. ― № 3. ― C. 10‒13.; Barsky, E. Material distribution in the channel height in critical regimes of vertical two-phase flows / E. Barsky // Refract. Ind. Ceram. ― 2023. ― Vol. 64, № 2. ― Р. 115‒118. https://doi.org/10.1007/s11148-023-00812-2. Барский, Е. Распределение материалов по высоте канала в критических режимах вертикальных двухфазных течений / Е. Барский // Новые огнеупоры. ― 2023. ― № 3. ― С. 9‒12.; Барский, Е. Подъемная сила и структура двухфазных потоков в режимах гравитационного разделения / Е. Барский, М. Барский, А. Говоров // XXII Международный конгресс по переработке полезных ископаемых. Кейптаун, 2003.; https://newogneup.elpub.ru/jour/article/view/2112

Διαθεσιμότητα: https://newogneup.elpub.ru/jour/article/view/2112
https://doi.org/10.17073/1683-4518-2024-2-3-9

The System of Facial Recognition in the Infrared Range

Συγγραφείς: Loktev, Daniil A, Loktev, Alexey A., Salnikova, Alexandra V.

Πηγή: Communications, Vol 22, Iss 1, Pp 95-101 (2020)
Communications-scientific letters of the University of Zilina. 2020. Vol. 22, № 1. P. 95-101

Θεματικοί όροι: каскадный классификатор, TA1001-1280, thermal imager, инфракрасный диапазон, Science, object image, 02 engineering and technology, тепловизоры, Transportation engineering, object contour, системы распознавания лиц, cascade classifier, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, фоновое изображение, background image, Transportation and communications, background subtraction, HE1-9990

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://komunikacie.uniza.sk/index.php/communications/article/download/1538/1483
https://doaj.org/article/982f62f19cb34cd7892c7463e495b613
http://komunikacie.uniza.sk/index.php/communications/article/view/1538
http://komunikacie.uniza.sk/index.php/communications/article/download/1538/1483
http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000791248

Применение машинного обучения для распознавания лиц

Συγγραφείς: Саенко, Е. М., Свириденко, А. О.

Θεματικοί όροι: распознавание лиц, машинное обучение, язык Python, библиотека OpenCV, каскадный классификатор Хаара, этапы обучения

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://elib.belstu.by/handle/123456789/69451

Διαθεσιμότητα: https://elib.belstu.by/handle/123456789/69451

Разработка программного обеспечения для оценки сонливости водителя

Συγγραφείς: Аюбов, Аюбджон Абдуллоджонович

Συνεισφορές: Ботыгин, Игорь Александрович

Θεματικοί όροι: распознавание изображений, алгоритм Виолы-Джонса, вейвлет Хаара, линейный классификатор, каскадный классификатор, image recognition, Viola-Jones algorithm, Haar wavelet, linear classifier, cascade classifier, 09.04.01, 004.415:616.8-009.836.12:656.045.6

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: Аюбов А. А. Разработка программного обеспечения для оценки сонливости водителя : магистерская диссертация / А. А. Аюбов; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ); науч. рук. И. А. Ботыгин. — Томск, 2019.; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54941

Διαθεσιμότητα: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54941

Approaches to the optimization and parallelization of computations in the problem of detecting objects of different classes in the image ; Подходы к оптимизации и распараллеливанию вычислений в задаче детектирования объектов разных классов на изображении

Συγγραφείς: Козинов, Евгений Александрович, Кустикова, Валентина Дмитриевна, Мееров, Иосиф Борисович, Половинкин, Алексей Николаевич, Сиднев, Алексей Александрович

Συνεισφορές: The reported study was performed within the "Research and development in priority Areas of Science and Technology Complex of Russia for 2007-2013", the state contract № 11.519.11.4015., Работа выполнена в рамках программы «Исследования и разработки по прио- ритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007-2013 годы», государственный контракт № 11.519.11.4015

Πηγή: Computational Mathematics and Software Engineering; № 47(306). Вып. 2 (2012); 68-82 ; Вычислительная математика и информатика; № 47(306). Вып. 2 (2012); 68-82 ; 2410-7034 ; 2305-9052

Θεματικοί όροι: object detection, algorithm Latent SVM, cascade classifier, parallelization, детектирование объектов, алгоритм Latent SVM, каскадный классификатор, распараллеливание

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://vestnik.susu.ru/cmi/article/view/2862/2750; https://vestnik.susu.ru/cmi/article/view/2862

Διαθεσιμότητα: https://vestnik.susu.ru/cmi/article/view/2862
https://doi.org/10.14529/cmse120207

ПОДХОДЫ К ОПТИМИЗАЦИИ И РАСПАРАЛЛЕЛИВАНИЮ ВЫЧИСЛЕНИЙ В ЗАДАЧЕ ДЕТЕКТИРОВАНИЯ ОБЪЕКТОВ РАЗНЫХ КЛАССОВ НА ИЗОБРАЖЕНИИ

Συγγραφείς: Козинов, Евгений, Кустикова, Валентина, Мееров, Иосиф, Половинкин, Алексей, Сиднев, Алексей

Θεματικοί όροι: ДЕТЕКТИРОВАНИЕ ОБЪЕКТОВ, АЛГОРИТМ LATENT SVM, КАСКАДНЫЙ КЛАССИФИКАТОР, РАСПАРАЛЛЕЛИВАНИЕ

Περιγραφή αρχείου: text/html

Διαθεσιμότητα: http://cyberleninka.ru/article/n/podhody-k-optimizatsii-i-rasparallelivaniyu-vychisleniy-v-zadache-detektirovaniya-obektov-raznyh-klassov-na-izobrazhenii
http://cyberleninka.ru/article_covers/14414773.png

Подходы к оптимизации и распараллеливанию вычислений в задаче детектирования объектов разных классов на изображении

Πηγή: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.

Θεματικοί όροι: ДЕТЕКТИРОВАНИЕ ОБЪЕКТОВ, АЛГОРИТМ LATENT SVM, КАСКАДНЫЙ КЛАССИФИКАТОР, РАСПАРАЛЛЕЛИВАНИЕ

Περιγραφή αρχείου: text/html

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://cyberleninka.ru/article/n/podhody-k-optimizatsii-i-rasparallelivaniyu-vychisleniy-v-zadache-detektirovaniya-obektov-raznyh-klassov-na-izobrazhenii
http://cyberleninka.ru/article_covers/14414773.png

Подходы к оптимизации и распараллеливанию вычислений в задаче детектирования объектов разных классов на изображении

Συγγραφείς: Kozinov, E. A., Kustikova, V. D., Meyerov, I. B., Polovinkin, A. N., Sidnev, A. A.

Θεματικοί όροι: algorithm Latent SVM, каскадный классификатор, УДК 519.6, parallelization, cascade classifier, детектирование объектов, УДК 004.021, распараллеливание, object detection, алгоритм Latent SVM

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://dspace.susu.ac.ru/handle/0001.74/2426

Исследование методов распознавания эмоций по выражению лица людей на изображениях

Συγγραφείς: Песегова, Анна Владимировна

Συνεισφορές: Баранова, Ирина Владимировна, Институт математики и фундаментальной информатики, Базовая кафедра вычислительных и информационных технологий

Θεματικοί όροι: распознавание эмоций, сверточные нейронные сети, распознавание изображений, распознавание лиц, метод виолы-джонса, каскадный классификатор, 28.23.15

Relation: Песегова, Анна Владимировна. Исследование методов распознавания эмоций по выражению лица людей на изображениях [Электронный ресурс] : выпускная квалификационная работа бакалавра : 02.03.01 / А. В. Песегова. — Красноярск : СФУ, 2023.

Διαθεσιμότητα: https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/152035

Подходы к оптимизации и распараллеливанию вычислений в задаче детектирования объектов разных классов на изображении ; Approaches to the optimization and parallelization of computations in the problem of detecting objects of different classes in the image

Συγγραφείς: Козинов, Е. А., Кустикова, В. Д., Мееров, И. Б., Половинкин, А. Н., Сиднев, А. А., Kozinov, E. A., Kustikova, V. D., Meyerov, I. B., Polovinkin, A. N., Sidnev, A. A.

Θεματικοί όροι: детектирование объектов, алгоритм Latent SVM, каскадный классификатор, распараллеливание, object detection, algorithm Latent SVM, cascade classifier, parallelization, УДК 004.021, УДК 519.6

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: Вестник ЮУрГу. Серия Вычислительная математика и информатика; Bulletin of South Ural State University. Series 'Computational mathematics and software engineering"; Вычислительная математика и информатика;Вып. 2; http://dspace.susu.ac.ru/handle/0001.74/2426

Διαθεσιμότητα: http://dspace.susu.ac.ru/handle/0001.74/2426