Showing 1 - 20 results of 27 for search '"информационно-сетевая экономика"', query time: 1.17s Refine Results
  1. 1
    Academic Journal

    Source: Qainar Journal of Social Science; Том 2, № 2 (2023); 76-94 ; 2958-7220 ; 2958-7212

    File Description: application/pdf

    Relation: https://www.journal-kainar.kz/jour/article/view/85/22; Sejahtera F., Wang W., Indulska M., Sadiq S. Enablers and Inhibitors of Effective Use of Big Data: Insights from a Case Study // Proceedings of PACIS 2018 - 22 nd Pacific Asia Conference on Information Systems. Ed. Tanabu M., Senoo D. Yokohama. – 2018.[Электрондық ресурс]. Қолжетімді: https://aisel.aisnet.org/pacis2018/27/ (өтінім берілген күні 24. 04. 2023).; Big Data Executive Survey 2016 // An Update on the Adoption of Big Data in the Fortune 1000. Boston: New Vantage Partners LLC. – 2016. – P. 16. [Электрондық ресурс]. Қолжетімді: http://www.datascienceassn.org/sites/default/files/Big%20Data%20Executive%20Survey%202016.pdf (өтінім берілген күні 24. 04. 2023).; Клейнер Г. Б. Системная парадигма и системный менеджмент // Российский журнал менеджмента. – 2008. – Т. 6. – №. 3. – С. 27-50. [Электрондық ресурс]. Қолжетімді: https://rjm.spbu.ru/article/%20view/475/406 (өтінім берілген күні 24. 04. 2023).; Бахенская М. В. Интеллектуальный капитал организации: методологические подходы к определению // Вестник Санкт-Петербургского университета. Социология. – 2011. – №. 3. – С. 280-285.; Cox M., Ellsworth D. Managing big data for scientific visualization // ACM siggraph. – MRJ / NASA Ames Research Center, - 1997. – Vol. 97. – №. 1. – Р. 21-38.; Laney D. et al. 3D data management: Controlling data volume, velocity and variety // META group research note. – 2001. – Vol. 6. – №. 70. – Р. 134-145.; Blazquez D., Domenech J. Big Data sources and methods for social and economic analyses //Technological Forecasting and Social Change. – 2018. – Vol. 130. – Р. 99-113. doi:10.1016/j.techfore.2017.07.027; Ghoshal A., Larson E. C., Subramanyam R., Shaw, M. J. The impact of business analytics strategy on social, mobile, and cloud computing adoption. – 2014. [Электрондық ресурс]. Қолжетімді: https://web.archive.org/web/20180720080704id_/http://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=1371&context=icis2014 (өтінім берілген күні 24. 04. 2023).; Günther W. A. et al. Debating big data: A literature review on realizing value from big data // The Journal of Strategic Information Systems. – 2017. – Vol. 26. – №. 3. – Р. 191-209. doi:10.1016/j.jsis.2017.07.003; Kouanou A. T. et al. An optimal big data workflow for biomedical image analysis // Informatics in Medicine Unlocked. – 2018. – Vol. 11. – Р. 68-74. doi:10.1016/j.imu.2018.05.001; Manyika C. J., Miremadi M. Where Machines Could Replace Humans – and Where They Can’t (yet). N.-Y.: McKinsey Quarterlyю - 2018. [Электрондық ресурс]. Қолжетімді: http://dln.jaipuria.ac.in:8080/jspui/bitstream/123456789/2951/1/Where-machines-could-replace-humans-and-where-they-cant-yet.pdf (өтінім берілген күні 24. 04. 2023).; Davenport T., Bean R. Big Data Executive Survey 2017. Executive summary of findings // New Vantage Partners. – 2017. [Электрондық ресурс]. Қолжетімді: https://www.privacyitalia.eu/wp-content/uploads/2017/06/Big-Data-Executive-Survey-2017-Executive-Summary.pdf (өтінім берілген күні 24. 04. 2023).; Tallon P. P. Corporate governance of big data: Perspectives on value, risk, and cost // Computer. – 2013. – Vol. 46. – №. 6. – С. 32-38. [Электрондық ресурс]. Қолжетімді: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6519236 (өтінім берілген күні 24. 04. 2023).; Когденко В. Г., Мельник М. В. Современные тенденции в бизнес-анализе: исследование экосистемы компании, анализ информационной составляющей бизнес-модели, оценка возможностей роста // Экономический анализ: теория и практика. – 2017. – Т. 16. – №. 10 (469). – С. 1878-1897. doi:10.24891/ea.16.10.1878; Малиновская Н. В. Концепция множественности капиталов в интегрированной отчетности // Международный бухгалтерский учет. – 2018. – Т. 21. – №. 6 (444). – С. 700-713. doi:10.24891/ia.21.6.700; Луканина А. В. Анализ базовых категорий МСФО в рамках принципа приоритета содержания над формой // Международный бухгалтерский учет. – 2016. – №. 2 (392). – С. 19-33.; Ackoff R. L. From data to wisdom //Journal of applied systems analysis. – 1989. – Т. 16. – №. 1. – С. 3-9.; Rowley J. The wisdom hierarchy: representations of the DIKW hierarchy // Journal of information science. – 2007. – Т. 33. – №. 2. – С. 163-180. doi:10.1177/0165551506070706; Boisot M. Knowledge assets: Securing competitive advantage in the information economy. - Oxford: OUP. –1998. – 312 p.; LaValle S., Lesser E., Shockley R., Hopkins M. S., Kruschwitz N. Big Data, Analytics and the Path from Insights to Value // MIT sloan management review. – 2013. – № 2. – Т. 21. – Р. 20–31. [Электрондық ресурс]. Қолжетімді: https://sloanreview.mit.edu/article/big-data-analytics-and-the-path-from-insights-to-value/; McIver D., Lengnick-Hall C. The causal ambiguity paradox: Deliberate actions under causal ambiguity // Strategic Organization. – 2018. – Vol. 16. – №. 3. – P. 304-322. doi:10.1177/1476127017740081; Teece D. J., Pisano G., Shuen A. Dynamic capabilities and strategic management // Strategic management journal. – 1997. – Vol. 18. – №. 7. – P. 509-533. doi:10.1002/(SICI)1097-0266(199708)18:7%3C509::AID-SMJ882%3E3.0.CO;2-Z; Gao J., Koronios A., Selle S. Towards a Process View on Critical Success Factors in Big Data Analytics, Projects // Proceedings of Twenty-first Americas Conference on Information Systems, Puerto Rico. – 2015. – P. 1–14.; Edvinsson L. Developing intellectual capital at Skandia // Long range planning. – 1997. – Vol. 30. – №. 3. – P. 366-373. doi:10.1016/S0024-6301(97)90248-X; Given L. M. The Sage encyclopedia of qualitative research methods. - New York: Sage publications, 2008. – 1043 p.

  2. 2
    Academic Journal

    File Description: application/pdf

  3. 3
    Academic Journal

    Contributors: The article was prepared with the support of the Russian Foundation for Basic Research: Project No.19-010-00257., Статья подготовлена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований: проект № 19-010-00257.

    Source: MIR (Modernization. Innovation. Research); Том 10, № 3 (2019); 380-394 ; МИР (Модернизация. Инновации. Развитие); Том 10, № 3 (2019); 380-394 ; 2411-796X ; 2079-4665 ; 10.18184/2079-4665.2019.10.3

    File Description: application/pdf

    Relation: https://www.mir-nayka.com/jour/article/view/929/860; Sejahtera F., Wang W., Indulska M., Sadiq S. Enablers and Inhibitors of Effective Use of Big Data: Insights from a Case Study / Proceedings of PACIS 2018 – 22nd Pacific Asia Conference on Information Systems. Ed. Tanabu M., Senoo D. Yokohama. 2018. URL: https://aisel.aisnet.org/pacis2018/27; Big Data Executive Survey 2016. An Update on the Adoption of Big Data in the Fortune 1000. Boston: New Vantage Partners LLC., 2016. 16 p. URL: https://newvantage.com/wp-content/uploads/2016/01/BigData-Executive-Survey-2016-Findings-FINAL.pdf; Клейнер Г.Б. Системная парадигма и системный менеджмент // Российский журнал менеджмента. 2008. 3(6). C. 27–50. URL: https://rjm.spbu.ru/article/view/475/406392; Бахенская М.В. Интеллектуальный капитал организации: методологические подходы к определению // Вестник СПбГУ. 2011. Сер. 12. Вып. 3. С. 280–285. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/intellektualnyykapital-organizatsii-metodologicheskie-podhody-kopredeleniyu; Эдвинсон Л., Мелоун М. Интеллектуальный капитал. Определение истинной стоимости компании // Новая постиндустриальная волна на Западе. Антология / под ред. В.Л. Иноземцева. М.: Academia, 1999. 640 с.; Брукинг Э. Интеллектуальный капитал: ключ к успеху в новом тысячелетии: пер. с англ.; под ред. Л.Н. Ковалик. СПб.: Питер, 2001. 288 с.; Руус Й., Пайк С., Фернстрем Л. Интеллектуальный капитал: практика управления: пер. с англ.; под ред. В.К. Дерманова. М.: Высшая школа менеджмента, 2010. 436 с.; Стюарт Т. Богатство от ума: Деловой бестселлер: пер. с англ. В.А. Ноздриной. Минск: Парадокс, 1998. 352 с.; Cox M., Ellsworth D. Managing Big Data for scientific visualization / Proceedings of ACM Siggraph, Ames: NASA. 1997. pp. 21–38. URL: https://www.researchgate.net/publication/238704525_Managing_big_data_for_scientific_visualization; Laney D. Data Management: Controlling Data Volume, Velocity, and Variety. Stamford: META group Inc., 2001. URL: http://blogs.gartner.com/doug-laney/files/2012/01/ad949-3D-DataManagement-Controlling-Data-Volume-Velocityand-Variety.pdf; Blazquez D., Domenech J. Big Data sources and methods for social and economic analyses // Technological Forecasting and Social Change journal. 2018. Vol. 130. pp. 99–113. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0040162517310946; Ghoshal A., Larson E.C., Subramanyam R., Shaw M.J. The impact of business analytics strategy on social, mobile, and cloud computing adoption / Proceedings of the Thirty Fifth International International Conference on Information Systems, Auckland, New Zealand, December 14–17, 2014. URL: https://aisel.aisnet.org/icis2014/proceedings/ISStrategy/30/; Günther W.A., Rezazade Mehrizi M.H., Huysman M., Feldberg F. Debating big data: A literature review on realizing value from big data // The Journal of Strategic Information Systems (online). 2017. 3(26). pp. 191–209. URL: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0963868717302615; Kouanou A.T., Tchiotsop D., Kengne R., Tansaa Z.D., Adele N.M., Tchinda R. An optimal big data workflow for biomedical image analysis // Technological Forecasting and Social Change. 2018. Vol. 130. pp. 99–113. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0040162517310946?via%3Dihub; Manyika C.J., Miremadi M. Where Machines Could Replace Humans – and Where They Can’t (yet). N-Y.: McKinsey Quarterly, 2018. URL: https://www.mckinsey.com/business-functions/digital-mckinsey/our-insights/where-machines-could-replacehumans-and-where-they-cant-yet; Big Data Executive Survey 2017. An Update on the Adoption of Big Data in the Fortune 1000. Boston: New Vantage Partners LLC., 2017. 16 p. URL: https://newvantage.com/wp-content/uploads/2017/01/ Big-Data-Executive-Survey-2017-ExecutiveSummary.pdf; Tallon P. Corporate Governance of Big Data: Perspectives on Value, Risk, and Cost // Computer. 2013. 6(46). pp. 32–39. URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/6519236; Когденко В.Г., Мельник М.В. Современные тенденции в бизнес-анализе: исследование экосистемы компании, анализ информационной составляющей бизнес-модели, оценка возможностей роста // Экономический анализ: теория и практика. 2017. № 10(16). С. 1878–1897. https://doi.org/10.24891/ea.16.10.1878; Малиновская Н.В. Концепция множественности капиталов в интегрированной отчетности // Международный бухгалтерский учет. 2018. № 6(21). С. 700–713. https://doi.org/10.24891/ia.21.6.700; Луканина А.В. Анализ базовых категорий МСФО в рамках принципа приоритета содержания над формой // Международный бухгалтерский учет. 2016. № 2(19). С. 19–33; Ackoff R.L. From data to wisdom // Journal of Applied Systems Analysis. 1989. № 16(1). рp. 3–9; Rowley J. The wisdom hierarchy: representations of the DIKW hierarchy // Journal of Information Science. 2007. № 33(2). рp. 163–180. https://doi.org/10.1177/0165551506070706; Boisot M. Knowledge assets: Securing competitive advantage in the information economy. New York: Oxford University Press, 1998. 312 p.; LaValle S., Lesser E., Shockley R., Hopkins M. S., Kruschwitz N. Big Data, Analytics and the Path from Insights to Value // MIT sloan management review. 2013. № 2(21). рp. 20–31. URL: http://foresight.ifmo.ru/ict/shared/files/201309/1_9.pdf; McIver D., Lengnick-Hall C. The causal ambiguity paradox: Deliberate actions under causal ambiguity // Strategic Organization. 2017. № 16(3). рp. 304– 322. https://doi.org/10.1177/1476127017740081; Gao J., Koronios A., Selle S. Towards a Process View on Critical Success Factors in Big Data Analytics Projects / Proceedings of Twenty-first Americas Conference on Information Systems, Puerto Rico. 2015. рp. 1–14. URL: https://pdfs.semanticscholar.org/247b/fe6fa3365d74bd98c2c460785d62c3d7 561d.pdf; Edvinsson L. Developing intellectual capital at Skandia // Long Range Planning Journal. 1997. № 3(30). рp. 366–373. https://doi.org/10.1016/S0024-6301(97)90248-X; Smith G.T. On Construct Validity: Issues of Method and Measurement // Psychological Assessment. 2005. № 4(17). рp. 296–408. URL: https://psycnet.apa.org/doiLanding?doi=10.1037%2F1040-3590.17.4.396; Given L.M. The Sage encyclopedia of qualitative research methods. Los Angeles: Sage Publications, 2008. 1014 p.

  4. 4
    Academic Journal

    Source: MIR (Modernization. Innovation. Research); Том 9, № 3 (2018); 338-350 ; МИР (Модернизация. Инновации. Развитие); Том 9, № 3 (2018); 338-350 ; 2411-796X ; 2079-4665 ; 10.18184/2079-4665.2018.9.3

    File Description: application/pdf

    Relation: https://www.mir-nayka.com/jour/article/view/838/817; Edvinsson L. Developing intellectual capital at Skandia // Long Range Planning Journal. 1997. 3 (30). pp. 366-373. DOI: https://doi.org/10.1016/ S0024-6301(97)90248-X; Эдвинсон Л., Мелоун М. Интеллектуальный ка-питал. Определение истинной стоимости ком-пании // Новая постиндустриальная волна на Западе / под ред. В.Л. Иноземцева. М., 1999. 640 с.; Эдвинссон Л. Корпоративная долгота. Навига-ция в экономике, основанной на знаниях: пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 2005. 247 с.; Брукинг Э. Интеллектуальный капитал: ключ к успеху в новом тысячелетии: пер. с англ. под ред. Л.Н. Ковалик. СПб.: Питер, 2001. 288 с.; Руус Й., Пайк С., Фернстрем Л. Интеллектуаль-ный капитал: практика управления: пер. с англ. под ред. В.К. Дерманова. М.: Высшая школа менеджмента, 2010. 436 с.; Стюарт Т. Богатство от ума: Деловой бестсел-лер: пер. с англ. В.А. Ноздриной. Минск: Пара-докс, 1998. 352 с.; Терегулова К.Р. Концептуальный подход к моде-ли стоимостно-ориентированного управления нематериальными ресурсами промышленного предприятия // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного по-литех-нического университета. Экономические науки. 2012. № 6. С. 120–125. URL: https:// elibrary.ru/item.asp?id=18336918; Гилева Т.А. Обоснование программы развития интеллектуального капитала как инструмен-та роста стоимости предприятия // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2014. № 2 (192). С. 63–70. URL: https://elibrary.ru/item. asp?id=21491363; Головочанская Е.А., Стрельченя Е.И. Генезис основных подходов и методов оценки интеллек-туальных ресурсов // Вопросы инновационной экономики. 2015. № 4 (5). C. 267–286. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=25868003. DOI:10.18334/vinec.5.4.34855; Negroponte N. Bits and Atoms // Wired magazine. 1995. 1. pp. 1–9.; Кастельс М. Информационная эпоха: эконо-мика, общество и культура: пер. с англ. под науч. ред. О.И. Шкаратана. М.: ГУ ВШЭ, 2000. 608 с.; Rowley J.The wisdom hierarchy: representations of the DIKW hierarchy // Journal of Information Science. 2007. 33 (2). pp. 163–180. DOI: https://doi.org/10.1177/0165551506070706; Ackoff R.L. From data to wisdom // Journal of Applied Systems Analysis. 1989. 16 (1). pp. 3–9.; Boisot M. Knowledge assets: Securing competitive advantage in the information economy. New York: Oxford University Press, 1998. 312 p.; Tversky A., Kahneman D. Judgment under uncertainty: Heuristics and biases. In D. Kahneman, P. Slovic, A. Tversky (Eds.), Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases (pp. 3–20). Cambridge: Cambridge University Press. 1982. DOI:10.1017/CBO9780511809477.002; Roos G. The Role of Intellectual Capital in Business Model Innovation: An Empirical Study. In P. Ordóñez de Pablos, R. Tennyson, & J. Zhao (Eds.), Intellectual Capital Strategy Management for Knowledge-Based Organiza-tions. Hershey, PA: IGI Global. 2013. pp. 76– 121. DOI:10.4018/978-1-4666-3655-2.ch006; Roos G. Intellectual capital navigator as a strategic tool. In: International business strategy and entrepreneurship: an information technology perspective. Pablos O. (Ed.) NY: IGI Global, 2013. pp. 1–22. DOI:10.4018/978-1-4666-4753-4.ch001; Penrose E. The Theory of the Growth of the Firm. New-York: Oxford University Press, 4 edition, 2009. 304 p. DOI:10.1093/0198289774.001.0001; Barney J. Firm Resources and Sustained Compe-titive Advantage // Journal of Management. 1991. 1 (17). pp. 99–120. DOI: https://doi. org/10.1177/014920639101700108; Barney J., Hesterly B. Strategic Management and Competitive Advantage: Concepts. 2005. Upper Saddle River: Pearson Education, 2006. 368 p.; Dyer J.H., Singh H. The Relational View: Cooperative Strategy and Sources of Interorganizational Competitive Advantage // Academy of Management Review. 1998. 23 (4). pp. 660–679. DOI: https://doi.org/10.5465/ amr.1998.1255632; Остервальдер А., Пинье И. Построение биз-нес-моделей. 3-е изд.: пер. с англ. М: Альпина Паблишер. Серия Сколково, 2013. 288 с.

  5. 5
  6. 6
  7. 7
    Academic Journal

    Source: Business Strategies; № 7 (2016); 3 ; Стратегии бизнеса; № 7 (2016); 3 ; 2311-7184 ; 10.17747/2311-7184-2016-7

    File Description: application/pdf

    Relation: https://www.strategybusiness.ru/jour/article/view/250/233; Стратегия инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года. Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 8 декабря 2011 г. №2227 р. М.: Минэкономразвития России, 2011. 136 с.; Боброва О.С., Ковалева А.С. Как делать? Российские предприниматели о бизнесе (по результатам опроса 2014 года): счастье и ответственность, инновационная деятельность // Российское предпринимательство. 2015. №16. С. 2599-2618.; Дятлов С.А., Марьяненко В.П., Селищева Т.А. Информационно-сетевая экономика: структура, динамика, регулирование. СПб.: Астерион, 2008. 416 с.; Елисеева И.И., Платонов В.В. Динамический потенциал – недостающее звено в исследовании инновационной деятельности // Финансы и бизнес. 2014. № 4. С. 102-110.; Карлик А., Платонов В. Аналитическая структура ресурсно-ориентированного подхода. Часть 1 // Проблемы теории и практики управления. 2013. № 6. С. 26-37.; Платонов В.В., Бергман Ю.П., Хултин Т. Влияние трансграничных кооперационных сетей на динамику инновационной деятельности в приграничных регионах // Финансы и бизнес. 2010. № 1. С.47-64.; Barney, J. B. Firm resources and sustained competitive advantage // Journal of Management. 1991. No. 1. Vol 17. pp. 99-120.; Bergman J.-P., Knutas A., Jantunen A., Tarkiainen A., Luukka P. Karlik A., Platonov V. Strategic Interpretation on Sustainability Issues: Eliciting Cognitive Maps of Boards of Directors // Corporate Governance: The international journal of business in society. 2016. No. 1. Vol. 16. pp. 162-186.; Eisenhardt K., Santos F. Knowledge-Based View: A New Theory of Strategy? /Handbook of Strategy and Management/ed. by A. Pettigrew, H. Thomas, R. Whittington. L.: SAGE Publications Ltd., 2000. pp. 139-164.; Kaplan R. Conceptual Foundations of the Balanced Scorecard. Harvard: Harvard Business School Accounting & Management Unit Working Paper. 2010. No. 10-074. 36 p.; Kraaijenbrink J., Spender J.C., Groen A.J. // The Resource-Based View: A Review and Assessment of its Critiques, Journal of Management. 2010. Vol. 36. No.1. pp. 349-372.; Prahalad C.K., Hamel G. The core competence of the corporation// Harvard Business Review. 1990. Vol. 68. No. 3. pp. 79-91.; Rumelt R. Towardsa Strategic Theory of the Firm/ Lamb R. (ed.) Competitive Strategic Management. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall. 1984. pp. 556-70.; Teece D. Technological Innovation and the Theory of the Firm: The Role of Enterprise-Level Knowledge, Complementarities, and (Dynamic) Capabilities/Hall B., Rosenberg N. (eds.), Handbook of the Economics of Innovation. Amsterdam: Elsevier.2010, pp. 679-730.; Teece D.J., Pisano G., Shuen A. Dynamic Capabilities and Strategic Management // Strategic Management Journal. 1997. Vol. 18. No. 7. pp. 509–533.; Wernerfelt B. The Resource-Based View of the Firm// Strategic Management Journal. 1984. Vol. 5. No. 2. pp. 171-180.; Winden R, Devinney N., Dowling G. The Architecture of Dynamic Capability Research: A Scientometric Investigation. Sidney: UTC University. 2013. 68 p.; Zahra G., George S. Absorptive Capacity: A Review. Reconceptualization and Extension // Academy of Management Review. 2002. Vol. 27. No. 2, pp.185-203.; https://www.strategybusiness.ru/jour/article/view/250

  8. 8
  9. 9
  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13
  14. 14
  15. 15
  16. 16
  17. 17
  18. 18
  19. 19
  20. 20