-
1Academic Journal
Source: V МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ «Актуальные проблемы науки и образования». :131-137
Subject Terms: физическое движение, моторная кора, мысленное представление движения, интерфейс мозг-компьютер (ИМК), триггеры, функциональная спектроскопия ближнего инфракрасного диапазона (fNIRS)
-
2Academic Journal
Authors: Samandari, А.М., Afonin, A.N.
Source: МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. 12
Subject Terms: интерфейс мозг-компьютер, physical movement, физическое движение, motor cortex, моторная кора, brain-computer interface, mental representation of movement, мысленное представление движения, триггеры, функциональная спектроскопия ближнего инфракрасного диапазона, triggers, near-infrared functional spectroscopy
-
3Dissertation/ Thesis
Authors: Tolstykh, A. A.
Contributors: Ронкин, М. В., Ronkin, M. V., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления
Subject Terms: DIGITAL SIGNAL PROCESSING, ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ, ELECTROENCEPHALOGRAM PROCESSING, ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, MASTER'S THESIS, ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ДИФФУЗИОННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР, BRAIN-COMPUTER INTERFACE, DIFFUSION NEURAL NETWORKS, ОБРАБОТКА ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММ
File Description: application/pdf
Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140544
-
4Academic Journal
Authors: Meshcheryakov, R.V., Wolf, D.A., Turovsky, Y.А.
Subject Terms: вызванные потенциалы, autoencoder, brain-computer interface, evoked potentials, 004.89 [УДК 004.5], electroencephalogram, управление, encoding, уменьшение размерности признаков, интерфейс «мозг–компьютер», кодирование, feature dimen-sionality reduction, электроэнцефалограмма, EEG, BCI, автокодировщик, control
File Description: application/pdf
-
5Academic Journal
Source: Интегративная физиология, Vol 3, Iss 3 (2022)
Subject Terms: физические упражнения, воображение движений, систолическое давление, частота сердечных сокращений, интерфейс мозг-компьютер, Physiology, QP1-981
File Description: electronic resource
-
6
-
7Academic Journal
Authors: Д.В. Лунев, С.К. Полетыкин, Д. О. Кудрявцев
Source: Современные инновации, системы и технологии, Vol 2, Iss 3 (2022)
Subject Terms: нейроинтерфейс, интерфейс мозг-компьютер, нейротехнологии, НКИ, нейронауки, Technology (General), T1-995
File Description: electronic resource
-
8Academic Journal
Authors: N. V. Larina, A. I. Gordienko, L. L. Korsunskaya, N. V. Khimich, Н. В. Ларина, А. И. Гордиенко, Л. Л. Корсунская, Н. В. Химич
Contributors: The study was supported by the Russian Science Foundation and the Republic of Crimea grant No. 22-15-20035, https://rscf.ru/project/22-15-20035., Исследование поддержано грантом Российского научного фонда и Республики Крым № 22-15-20035, https://rscf.ru/project/22-15-20035.
Source: Neurology, Neuropsychiatry, Psychosomatics; Vol 14, No 6 (2022); 12-19 ; Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика; Vol 14, No 6 (2022); 12-19 ; 2310-1342 ; 2074-2711 ; 10.14412/2074-2711-2022-6
Subject Terms: нейротрофические факторы, non-invasive interface “brain – computer – hand exoskeleton”, rehabilitation, neurotrophic factors, неинвазивный интерфейс «мозг – компьютер – экзоскелет кисти», реабилитация
File Description: application/pdf
Relation: https://nnp.ima-press.net/nnp/article/view/1915/1471; Батышева ТТ, Крапивкин АИ, Царегородцев АД и др. Реабилитация детей с поражением центральной нервной системы. Российский вестник перинатологии и педиатрии. 2017;62(6):7-15. doi:10.21508/1027-4065-2017-62-6-7-15; Батышева ТТ, Трепилец ВМ, Климов ЮА и др. Современный взгляд на проблему детского церебрального паралича. Детская и подростковая реабилитация. 2016;2(27):5-9.; Бадалян ЛО, Журба ЛТ, Тимонина ОВ. Детские церебральные параличи. Москва; 2013. 325 с.; Корсунская ЛЛ, Савчук EO, Ларина НВ и др. Эффективность применения комбинированной методики «Неинвазивный интерфейс «Мозг – Компьютер – Экзоскелет кисти» в сочетании с ноотропной терапией в реабилитации детей с детским церебральным параличом. Медицинский вестник Северного Кавказа. 2020;15(1):58-61. doi:10.14300/mnnc.2020.15012; Lopresti AL, Maker GL, Hood SD, Drummond PD. A review of peripheral biomarkers in major depression: the potential of inflammatory and oxidative stress biomarkers. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. 2014 Jan 3;48:102-11. doi:10.1016/j.pnpbp.2013.09.017. Epub 2013 Oct 5.; El-Tamawy MS, Abd-Allah F, Ahmed SM, et al. Aerobic exercises enhance cognitive functions and brain derived neurotrophic factor in ischemic stroke patients. NeuroRehabilitation. 2014;34(1):209-13. doi:10.3233/NRE-131020; Tanaka R, Miyasaka Y, Yada K, et al. Basic fibroblast growth factor increases regional cerebral blood flow and reducesinfarct size after experimental ischemia in a rat model. Stroke. 1995;26(11):2154-8. doi:10.1161/01.STR.26.11.2154; Крыжановская СЮ, Запара МА, Глазачев ОС. Нейротрофины и адаптация к средовым стимулам: возможности расширения «терапевтического потенциала» (краткий обзор). Вестник Международной Академии Наук (Русская секция). 2020;(1):36-43.; Гомазков ОА. Нейрогенез как адаптивная функция мозга. Москва: НИИ биомедицинской химии; 2014. 86 с.; Castren E, Hen R. Neuronal plasticity and antidepressant actions. Trends Neurosci. 2013 May;36(5):259-67. doi:10.1016/j.tins.2012.12.010. Epub 2013 Feb 1.; Cramer SC, Sur M, Dobkin BH, et al. Harnessing neuroplasticity for clinical applications. Brain. 2011 Jun;134(Pt 6):1591-609. doi:10.1093/brain/awr039. Epub 2011 Apr 10.; Ventimiglia R, Jones BE, Müller A. A quantitative method for morphometric analysis in neuronal cell culture: unbiased estimation of neuron area and number of branch points. J Neurosci Methods. 1995 Mar;57(1):63-6. doi:10.1016/0165-0270(94)00126-2; Alcantara CC, Garcia-Salazar LF, Silva-Couto MA, et al. Post-stroke BDNF Concentration Changes Following Physical Exercise: A Systematic Review. Front Neurol. 2018 Aug 28;9:637. doi:10.3389/fneur.2018.00637; Kowianski P, Lietzau G, Czuba E, et al. BDNF: A Key Factor with Multipotent Impact on Brain Signaling and Synaptic Plasticity. Cell Mol Neurobiol. 2018 Apr;38(3):579-93. doi:10.1007/s10571-017-0510-4. Epub 2017 Jun 16.; Lin TN, Te J, Lee M, et al. Induction of basic fibroblast growth factor (bFGF) expression following focal cerebral ischemia. Brain Res Mol Brain Res. 1997 Oct 3;49(1-2):255-65. doi:10.1016/s0169-328x(97)00152-6; Lucini C, D’Angelo L, Cacialli P, et al. BDNF, Brain, and Regeneration: Insights from Zebrafish. Int J Mol Sci. 2018 Oct 13;19(10):3155. doi:10.3390/ijms19103155; Jin-qiao S, Bin S, Wen-hao Z, Yi Y. Basic fibroblast growth factor stimulates the proliferation and differentiation of neural stem cells in neonatal rats after ischemic brain injury. Brain Dev. 2009 May;31(5):331-40. doi:10.1016/j.braindev.2008.06.005. Epub 2008 Jul 26.; Kiprianova I, Schindowski K, von Bohlen und Halbach O, et al. Enlarged infarct volume and loss of BDNF mRNA induction following brain ischemia in mice lacking FGF-2. Exp Neurol. 2004 Oct;189(2):252-60. doi:10.1016/j.expneurol.2004.06.004; Leker RR, Soldner F, Velasco I, et al. Long-lasting regeneration after ischemia in the cerebral cortex. Stroke. 2007 Jan;38(1):153-61. doi:10.1161/01.STR.0000252156.65953.a9. Epub 2006 Nov 22.; Naylor M, Bowen KK, Sailor KA, et al. Preconditioning-induced ischemic tolerance stimulates growth factor expression and neurogenesis in adult rat hippocampus. Neurochem Int. 2005 Dec;47(8):565-72. doi:10.1016/j.neuint.2005.07.003. Epub 2005 Sep 9.; Okada T, Kataoka Y, Takeshita A, et al. Effects of transient forebrain ischemia on the hippocampus of the Mongolian gerbil (Meriones unguiculatus): an immunohistochemical study. Zoolog Sci. 2013 Jun;30(6):484-9. doi:10.2108/zsj.30.484; Imamura T. Physiological functions and underlying mechanisms of fibroblast growth factor (FGF) family members: recent findings and implications for their pharmacological application. Biol Pharm Bull. 2014;37(7):1081-9. doi:10.1248/bpb.b14-00265; Lenhard T, Schober A, Suter-Crazzolara C, Unsicker K. Fibroblast growth factor-2 requires glial-cell-line-derived neurotrophic factor for exerting its neuroprotective actions on glutamate-lesioned hippocampal neurons. Mol Cell Neurosci. 2002 Jun;20(2):181-97. doi:10.1006/mcne.2002.1134; Zechel S, Werner S, Unsicker K, von Bohlen und Halbach O. Expression and functions of fibroblast growth factor 2 (FGF-2) in hippocampal formation. Neuroscientist. 2010 Aug;16(4):357-73. doi:10.1177/1073858410371513. Epub 2010 Jun 25.; Speliotes EK, Caday CG, Do T, et al. Increased expression of basic fibroblast growth factor (bFGF) following focal cerebral infarction in the rat. Brain Res Mol Brain Res. 1996 Jul;39(1-2):31-42. doi:10.1016/0169-328x(95)00351-r; Zhao XC, Zhang LM, Tong DY, et al. Propofol increases expression of basic fibroblast growth factor after transient cerebral ischemia in rats. Neurochem Res. 2013 Mar;38(3):530-7. doi:10.1007/s11064-012-0945-4. Epub 2012 Dec 18.; Watanabe T, Okuda Y, Nonoguchi N, et al. Postischemic intraventricular administration of FGF-2 expressing adenoviral vectors improves neurologic outcome and reduces infarct volume after transient focal cerebral ischemia in rats. J Cereb Blood Flow Metab. 2004 Nov;24(11):1205-13. doi:10.1097/01.WCB.0000136525.75839.41; Wei OY, Huang YL, Da CD, Cheng JS. Alteration of basic fibroblast growth factor expression in rat during cerebral ischemia. Acta Pharmacol Sin. 2000 Apr;21(4):296-300.; Ye J, Lin H, Mu J, et al. Effect of basic fibroblast growth factor on hippocampal cholinergic neurons in a rodent model of ischaemic encephalopathy. Basic Clin Pharmacol Toxicol. 2010 Dec;107(6):931-9. doi:10.1111/j.1742-7843.2010.00603.x; Xiao N, Thor D, Yu WY. Neurotrophins BDNF and NT4/5 accelerate dental pulp stem cell migration. Biomed J. 2021 Jun;44(3):363-8. doi:10.1016/j.bj.2020.03.010. Epub 2020 Apr 21.; Altar CA, Boylan CB, Fritsche M, et al. Efficacy of brain-derived neurotrophic factor and neurotrophin-3 on neurochemical and behavioral deficits associated with partial nigrostriatal dopamine lesions. J Neurochem. 1994 Sep;63(3):1021-32. doi:10.1046/j.1471-4159.1994.63031021.x; Aarse J, Herlitze S, Manahan-Vaughan D. The requirement of BDNF for hippocampal synaptic plasticity is experience-dependent. Hippocampus. 2016 Jun;26(6):739-51. doi:10.1002/hipo.22555. Epub 2016 Jan 19.; Benarroch EE. Brain-derived neurotrophic factor: Regulation, effects, and potential clinical relevance. Neurology. 2015 Apr 21;84(16):1693-704. doi:10.1212/WNL.0000000000001507. Epub 2015 Mar 27.; Brunelli A, Dimauro I, Sgro P, et al. Acute exercise modulates BDNF and pro-BDNF protein content in immune cells. Med Sci Sports Exerc. 2012 Oct;44(10):1871-80. doi:10.1249/MSS.0b013e31825ab69b; Widmer HR, Hefti F. Stimulation of GABAergic neuron differentiation by NT-4/5 in cultures of rat cerebral cortex. Brain Res Dev Brain Res. 1994 Jul 15;80(1-2):279-84. doi:10.1016/0165-3806(94)90114-7; Friedman HS, Tucker JS, Schwartz JE, et al. Childhood conscientiousness and longevity: health behaviors and cause of death. J Pers Soc Psychol. 1995 Apr;68(4):696-703. doi:10.1037//0022-3514.68.4.696
-
9
-
10
-
11Academic Journal
Authors: N. V. Larina, L. L. Korsunskaya, S. V. Vlasenko, Н. В. Ларина, Л. Л. Корсунская, С. В. Власенко
Contributors: The study is supported by the Federal Target Program of the Ministry of Science and Higher Education (RFMEFI60519X0186)., Исследование поддержано Федеральной целевой программой Министерства науки и высшего образования (RFMEFI60519X0186).
Source: Neuromuscular Diseases; Том 9, № 4 (2019); 44-50 ; Нервно-мышечные болезни; Том 9, № 4 (2019); 44-50 ; 2413-0443 ; 2222-8721 ; 10.17650/2222-8721-2019-9-4
Subject Terms: «Экзокисть-2», rehabilitation, non-invasive interface “brain-computer”, “Exo hand-2”, реабилитация, неинвазивный интерфейс «мозг-компьютер»
File Description: application/pdf
Relation: https://nmb.abvpress.ru/jour/article/view/352/251; Батышева Т.Т., Крапивкин А.И., Царегородцев А.Д. и др. Реабилитация детей с поражением центральной нервной системы. Российский вестник перинатологии и педиатрии 2017;62(6):7–15. DOI:10.21508/1027-4065-2017-62-6-7-15.; Семенова К.А., Мастюкова Е.М., Смуглин М.Я. Клиника и реабилитационная терапия детского церебрального паралича. M.: Медицина, 1972. 328 с.; Dan B., Mayston M., Paneth N., Rosenbloom L. Cerebral palsy: science and clinical practice. London: Mac Keith Press, 2014. 692 р.; Куренков А.Л., Батышева Т.Т., Виноградов А.В., Зюзяева Е.К. Спастичность при детском церебральном параличе: диагностика и стратегии лечения. Журнал неврологии и психиатрии 2012;7(2):24–8.; Дамулин И.В., Екушева Е.В. Процессы нейропластичности после инсульта. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика 2014;3:69–74.; Neuper C., Scherer R., Reiner M., Pfurtscheller G. Imagery of motor actions: differential effects of kinesthetic and visualmotor mode of imagery in singletrial EEG. Cogn Brain Res 2005;25(3):668. PMID: 16236487. DOI:10.1016/j.cogbrainres.2005.08.014.; Dimyan M.A., Cohen L.G. Neuroplasticity in the context of motor rehabilitation after stroke. Nature Reviews Neurology 2011;7(2):76–85. PMID: 21243015. DOI:10.1038/nrneurol.2010.200.; Мокиенко О.А., Люкманов Р.Х., Черникова Л.А. и др. Интерфейс «мозг-компьютер»: первый опыт применения в клинческой практике в России. Физиология человека 2016;42(1):31–9.; Monge-Pereira E., Ibañez-Pereda J., Alguacil-Diego I.M. et al. Use of Electroencephalography braincomputer interface systems as a rehabilitative approach for upper limb function after a stroke: a systematic review. PM and R 2017;9(9):918–32. PMID: 28512066. DOI:10.1016/j.pmrj.2017.04.016.; Stavsky М., Mor О., Mastrolia S.А. et al. Cerebral palsy – trends in epidemiology and recent development in prenatal mechanisms of disease, treatment, and prevention. Front Pediatr 2017;5:21. PMID: 28243583. DOI:10.3389/fped.2017.00021.; Graham H.K., Rosenbaum P., Paneth N. et al. Cerebral palsy. Nat Rev Dis Primers 2016;2:15082. PMID: 27188686. DOI:10.1038/nrdp.2015.82.; Булекбаева Ш.А., Дарибаев Ж.Р., Ризванова А.Р. и др. Особенности роботизированной кинезитерапии у детей с ДЦП в дошкольном возрасте. Детский церебральный паралич и другие нарушения движения у детей: Материалы III Междисциплинарной научно-практической конференци с международным участием, 31 октября – 1 ноября, 2013, Москва. С. 18–19.; Ткаченко Е.С., Голева О.П., Щербаков Д.В., Халикова А.Р. Детский церебральный паралич: состояние изученности проблемы (обзор). Мать и дитя в Кузбассе 2019;2:4–9.; Левченкова В.Д., Батышева Т.Т., Матвеева И.А., Семенова К.А. Патогенетические основы лечения больных детским церебральным параличом. Детский церебральный паралич и другие нарушения движения у детей: Материалы III Междисциплинарной научно-практической конференции с международным участием, 31 октября – 1 ноября, 2013, Москва. С. 55–56.; Петухова М.Л., Никитин С.E. Оптимальная модель ортопедической помощи и профилактики деформаций сегментов опорно-двигательного аппарата у детей с ДЦП. Детский церебральный паралич и другие нарушения движения у детей: Материалы III Междисциплинарной научно-практической конференции с международным участием, 31 октября–1 ноября 2013, Москва. С. 71.; Потапова Г. В. Диагностика и коррекция нарушений моторного развития у детей с болезнью Литтла с позиции системогенеза. Детский церебральный паралич и другие нарушения движения у детей: Материалы III Междисциплинарной научно-практической конференции с международным участием, 31 октября–1 ноября 2013, Москва. С. 75–76.; McGinley J.L., Dobson F., Ganeshalingam R. et al. Single-event multilevel surgery for children with cerebral palsy: a systematic review. Dev Med Child Neurol 2012;54(2):117–28. PMID: 22111994. DOI:10.1111/j.1469-8749.2011.04143.x.; https://nmb.abvpress.ru/jour/article/view/352
-
12Academic Journal
Authors: N. Larina V., V. Pavlenko B., L. Korsunskaya L., Yu. Dyagileva O., A. Falaleev P., A. Mikhailova A., L. Orekhova S., I. Ponomareva V., Н. Ларина В., В. Павленко Б., Л. Корсунская Л., Ю. Дягилева О., А. Фалалеев П., А. Михайлова А., Л. Орехова С., И. Пономарева В.
Contributors: The review was supported by the Federal Target Program of the Ministry of Science and Higher Education “Development of hand exoskeleton with external programmed control and biofeedback for rehabilitation of children with cerebral palsy” (RFMEFI60519X0186)., Обзор подготовлен в рамках выполнения темы «Разработка комплекса экзоскелета кисти с внешним программным управлением и биологической обратной связью для процедуры реабилитации детей с синдромом ДЦП» при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (RFMEFI60519X0186).
Source: Bulletin of Siberian Medicine; Том 19, № 3 (2020); 156-165 ; Бюллетень сибирской медицины; Том 19, № 3 (2020); 156-165 ; 1819-3684 ; 1682-0363 ; 10.20538/1682-0363-2020-19-3
Subject Terms: children, cerebral palsy, biofeedback, robotic exoskeleton, brain-computer interfaces, дети, ДЦП, биологическая обратная связь, роботизированные устройства, интерфейс «мозг – компьютер», экзоскелеты
File Description: application/pdf
Relation: https://bulletin.tomsk.ru/jour/article/view/3000/1804; https://bulletin.tomsk.ru/jour/article/view/3000/2242; Johnson A. Prevalence and characteristics of children with cerebral palsy in Europe. Dev. Med. Child Neurol. 2002; 44 (9): 633–640.; Батышева Т.Т., Быкова О.В., Виноградов А.В. Детский церебральный паралич – современные представления о проблеме (обзор литературы). Русский медицинский журнал. 2012; 8: 401–405.; Детский церебральный паралич у детей. Клинические рекомендации Министерства здравоохранения Российской федерации; 2016. https://www.pediatr-russia.ru.; Бадалян Л.О., Журба Л.Т., Тимонина О.В. Детские церебральные параличи. Киев: Здоровье, 1988: 328.; Peacock J. Cerebral palsy. Mankato MN: Capstone Press, 2000: 64.; Комфорт А.В., Семенова Ж.Б. Селективная дорсальная ризотомия в коррекции спастического синдрома у больных ДЦП: исторические аспекты (обзор литературы). Нейрохирургия и неврология детского возраста. 2016; 3 (49): 75–86.; Исаева Р.Б., Сейсебаева Р.Ж., Жакупова М.Н., Каржаубаева Ш.Е., Мырзабекова Г.Т., Нурбақыт А.Н., Ансабай К.Р., Рахимова А.Г., Болат А.Н., Калдаров С.О., Нурымбетова З.С. Факторы риска ДЦП в неонатальном периоде. Вестник КазНМУ. 2018; (3): 69–74.; Немкова С.А., Маслова О.И. Эффективность применения метода динамической проприоцептивной коррекции у больных детским церебральным параличом с когнитивными нарушениями. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2013; 8: 26–32.; Bjornson K., Zhou C., Fatone S., Orendurff M., Stevenson R., Rashid S. The Effect of Ankle Foot Orthoses on Community Based Walking in Cerebral Palsy: A Clinical Pilot Study. Pediatr. Phys. Ther. 2016; 28 (2): 179–186. DOI:10.1097/PEP.0000000000000242.; Варфоломеева З.С., Подоляка О.Б., Панова Н.А., Добрякова В.А. Оценка двигательных умений подростков с ДЦП в процессе гидрореабилитации. Здоровье и образование в 21 веке. 2017; 19 (11): 203–234. DOI:10.26787/nydha-2226-7425-2017-19-11-230-234.; Богданов О.В., Варман Б.Г., Алиев А.Т. Восстановление двигательных расстройств с помощью приемов функционального биоуправления. Журнал невропатологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 1985; 85 (3): 359–365.; Тупиков М.В., Тупиков В.А., Чурилов Н.М. Применение метода функционального биоуправления при хирургическом лечении двигательных нарушений у детей с ДЦП. Известия ЮФУ. Технические науки. 2014; 10 (159): 135–144.; He M.X., Lei C.J., Zhong D.L., Liu Q.C., Zhang H., Huang Y.J., Li Y.X., Liu X.B., Li J., Jin R.J., Wan L. The effectiveness and safety of electromyography biofeedback therapy for motor dysfunction of children with cerebral palsy: A protocol for systematic review and meta-analysis. Medicine (Balt.). 2019; 98 (33): e16786. DOI:10.1097/MD.0000000000016786.; Yoo J.W., Lee D.R., Cha Y.J., You S.H. Augmented effects of EMG biofeedback interfaced with virtual reality on neuromuscular control and movement coordination during reaching in children with cerebral palsy. NeuroRehab. 2017; 40 (2): 175–185. DOI:10.3233/NRE-161402.; Королева Е.С., Алифирова В.М., Латыпова А.В., Чебан С.В., Отт В.А., Бразовский К.С., Толмачев И.В., Бразовская Н.Г., Сёмкина А.А., Катаева Н.Г. Принципы и опыт применения роботизированных реабилитационных технологий у пациентов после инсульта. Бюллетень сибирской медицины. 2019; 18 (2): 223–233. DOI:10.20538/1682-0363-2019-2-223–233.; Фролов А.А., Козловская И.Б., Бирюкова Е.В., Бобров П.Д. Роботизированные устройства в реабилитации после инсульта. Журнал высшей нервной деятельности. 2017; 67 (4): 394–413. DOI:10.7868/S004446771704-0017.; Lerner Z.F., Damiano D.L., Park H.S., Gravunder A.J., Bulea T.C. A robotic exoskeleton for treatment of crouch gait in children with cerebral palsy: design and initial application. IEEE Trans. Neural. Syst. Rehabil. Eng. 2017; 25 (6): 650–659. DOI:10.1109/TNSRE.2016.2595501.; Bulea T.C., Lerner Z.F., Gravunder A.J., Damiano D.L. Exergaming with a pediatric exoskeleton: facilitating rehabilitation and research in children with cerebral palsy. Int. Conf. Rehabil. Robot. (ICORR). 2017: 1087–1093. DOI:10.1109/ICORR.2017.8009394.; Digiacomo F., Tamburin S., Tebaldi S., Pezzani M., Tagliafierro M., Casale R., Bartolo M. Improvement of motor performance in children with cerebral palsy treated with exoskeleton robotic training: A retrospective explorative analysis. Restor. Neurol. Neurosci. 2019; 37 (3): 239–244. DOI:10.3233/RNN-180897.; Beretta E., Storm F.A., Strazzer S., Frascarelli F., Petrarca M., Colazza A., Cordone G., Biffi E., Morganti R., Maghini C., Piccinini L., Reni G., Castelli E.E. Effect of robot-assisted gait training in a large population of children with motor impairment due to cerebral palsy or acquired brain injury. Arch. Phys. Med. Rehabil. 2020; 101 (1): 106–112. DOI:10.1016/j.apmr.2019.08.479.; Weinberger R., Warken B., König H., Vill K., Gerstl L., Borggraefe I., Heinen F., von Kries R., Schroeder A.S. Three by three weeks of robot-enhanced repetitive gait therapy within a global rehabilitation plan improves gross motor development in children with cerebral palsy – a retrospective cohort study. Eur. J. Paediatr. Neurol. 2019; 23 (4): 581–588. DOI:10.1016/j.ejpn.2019.05.003.; Ammann-Reiffer C., Bastiaenen C.H., Meyer-Heim A.D., van Hedel H.J. Effectiveness of robot-assisted gait training in children with cerebral palsy: a bicenter, pragmatic, randomized, cross-over trial (PeLoGAIT). BMC Pediatrics. 2017; 17(1): 64. DOI:10.1186/s12887-017-0815-y.; Chen Y.P., Howard A.M. Effects of robotic therapy on upper-extremity function in children with cerebral palsy: A systematic review. Dev. Neurorehabil. 2016; 19(1): 64–71. DOI:10.3109/17518423.2014.899648.; Krebs H.I., Ladenheim B., Hippolyte C., Monterroso L., Mast J. Robot-assisted task-specific training in cerebral palsy. Dev. Med. Child Neurol. 2009; 51(4): 140–145. DOI:10.1111/j.1469-8749.2009.03416.x.; Fasoli S.E., Ladenheim B., Mast J., Krebs H.I. New horizons for robotassisted therapy in pediatrics. Am. J. Phys. Med. Rehabil. 2012; 91 (11): S280–S289. DOI:10.1097/PHM.0b013e31826bcff4.; Seth D., Vardhan Varma V.K.H., Anirudh P., Kalyan P. Preliminary design of soft exo-suit for arm rehabilitation. Lect. Notes Comput. Sci. 2019; 284–294. DOI:10.1007/978-3-030-22219-2_22; Fasoli S.E., Fragala-Pinkham M., Hughes R., Hogan N., Krebs H.I., Stein J. Upper limb robotic therapy for children with hemiplegia. Am. J. Phys. Med. Rehabil. 2008; 87 (11): 929–936. DOI:10.1097/PHM.0b013e31818a6aa4.; Frascarelli F., Masia L., Di Rosa G., Cappa P., Petrarca M., Castelli E., Krebs H.I. The impact of robotic rehabilitation in children with acquired or congenital movement disorders. Eur. J. Phys. Rehabil. Med. 2009; 45 (1): 135–141.; Krebs H.I., Fasoli S.E., Dipietro L., Fragala-Pinkham M., Hughes R., Stein J., Hogan N. Motor learning characterizes habilitation of children with hemiplegic cerebral palsy. Neurorehabil. Neural Repair. 2012; 26 (7): 855–860. DOI:10.1177/1545968311433427.; Qiu Q., Ramirez D.A., Saleh S., Fluet G.G., Parikh H.D., Kelly D., Adamovich S.V. The New Jersey Institute of Technology Robot-Assisted Virtual Rehabilitation (NJIT-RAVR) system for children with cerebral palsy: A feasibility study. J. Neuroeng. Rehabil. 2009; 6: 40. DOI:10.1186/1743-0003-6-40.; Wood K.C., Lathan C.E., Kaufman K.R. Feasibilty of gestural feedback treatment for upper extremity movement in children with cerebral Palsy. IEEE Trans. Neural. Syst. Rehabil. Eng. 2013; 21 (2): 300–305. DOI:10.1109/TNSRE.2012.2227804.; Masia L., Frascarelli F., Morasso P., Di Rosa G., Petrarca M., Castelli E., Cappa P. Reduced short term adaptation to robot generated dynamic environment in children affected by cerebral palsy. J. Neuroeng. Rehabil. 2011; 8: 28. DOI:10.1186/1743-0003-8-28.; Fluet G.G., Qiu Q., Kelly D., Parikh H.D., Ramirez D., Saleh S., Adamovich S.V. Interfacing a haptic robotic system With complex virtual environments to treat impaired upper extremity motor function in children with cerebral palsy. Dev. Neurorehabil. 2010; 13 (5): 335–345. DOI:10.3109/17518423.2010.501362.; Qiu Q., Adamovich S., Saleh S., Lafond I., Merians A.S., Fluet G.G. A comparison of motor adaptations to robotically facilitated upper extremity task practice demonstrated by children with cerebral palsy and adults with stroke. IEEE Int. Conf. Rehabil. Robot. 2011; 2011: 5975431. DOI:10.1109/ICORR.2011.5975431.; Fasoli S.E., Fragala-Pinkham M., Hughes R., Krebs H.I., Hogan N., Stein J. Robotic therapy and botulinum toxin type A: A novel intervention approach for cerebral palsy. Am. J. Phys. Med. Rehabil. 2008; 87 (12): 1022–1025. DOI:10.1097/PHM.0b013e31817fb346.; Котов С.В., Турбина Л.Г., Бобров П.Д., Фролов А.А., Павлова О.Г., Курганская М.Е., Бирюкова Е.В. Реабилитация больных, перенесших инсульт, с помощью биоинженерного комплекса «интерфейс мозг–компьютер + экзоскелет». Журнал неврологии и психиатрии им. C.C. Корсакова. 2014; 114 (12–2): 66–72.; Мокиенко О.А., Люкманов Р.Х., Черникова Л.А., Супонева Н.А., Пирадов М.А., Фролов А.А. Интерфейс мозг–компьютер: первый опыт клинического применения в России. Физиология человека. 2016; 42 (1): 31–39. DOI:10.7868/S0131164616010136.; Фролов А.А., Бобров П.Д. Интерфейс мозг-компьютер: нейрофизиологические предпосылки и клиническое применение. Журнал высшей нервной деятельности. 2017; 67 (4): 365–376. DOI:10.7868/S0044467717040013.; Démas J., Bourguignon M., Périvier M., De Tiège X., Dinomais M., Van Bogaert P. Mu rhythm: State of the art with special focus on cerebral palsy. Ann. Phys. Rehabil. Med. 2019; S18770657(19): 30094–30096. DOI:10.1016/j.rehab.2019.06.007.; Berchicci M., Zhang T., Romero L., Peters A., Annett R., Teuscher U. Development of mu rhythm in infants and preschool children. Dev. Neurosci. 2011; 33: 130–143. DOI:10.1159/000329095.; Pfurtscheller G., Neuper C., Krausz G. Functional dissociation of lower and upper frequency mu rhythms in relation to voluntary limb movement. Clin. Neurophysiol. 2000; 111: 1873–1879. DOI:10.1016/s1388-2457(00)00428-4.; Frolov A.A., Biryukova E.V., Bobrov P.D., Alexandrov A.V., Húsek D., Mokienko O.A. Principles of motor recovery in post-stroke patients using hand exoskeleton controlled by the brain-computer interface based on motor imagery. Neural Netw. World. 2017; 27(1): 107–137. DOI:10.14311/NNW.2017.27.006.; Котов С.В., Бирюкова Е.В., Турбина Л.Г., Кондур А.А., Зайцева Е.В. Динамика восстановления у пациентов с постинсультными двигательными нарушениями при повторных курсах нейрореабилитации с применением экзоскелета кисти, управляемого интерфейсом мозг– компьютер. Журнал высшей нервной деятельности. 2017; 67(4): 445–452. DOI:10.7868/S0044467717040062.; Ponce P., Molina A., Balderas D.C., Grammatikou D. Brain сomputer interfaces for cerebral palsy. In book «Cerebral palsy challenges for the future»; ed. by Emira Suraka. 2014. DOI:10.5772/57084.; Jochumsen M., Shafique M., Hassan A., Niazi I.K. Movement intention detection in adolescents with cerebral palsy from single-trial EEG. J. Neural Eng. 2018; 15 (6): 066030. DOI:10.1088/1741-2552/aae4b8.; Daly I., Billinger M., Laparra-Hernández J., Aloise F., Lloria García M., Faller J., Scherer R., Müller-Putz G. On the control of brain-computer interfaces by users with cerebral palsy. Clin. Neurophysiol. 2013; 124: 1787–1797. DOI:10.1016/j.clinph.2013.02.118.; Kim T.-W., Lee B.-H. Clinical usefulness of brain-computer interface-controlled functional electrical stimulation for improving brain activity in children with spastic cerebral palsy: a pilot randomized controlled trial. J. Phys. Ther. Sci. 2016; 28: 2491–2494. DOI:10.1589/jpts.28.2491.; Alcaide-Aguirre R.E., Warschausky S.A., Brown D., Aref A., Huggins J.E. Asynchronous brain–computer interface for cognitive assessment in people with cerebral palsy. J. Neural Eng. 2017; 14: 066001. DOI:10.1088/1741-2552/aa7fc4.; Riccio A., Holz E.M., Arico P., Leotta F., Aloise F., Desideri L., Rimondini M., Kubler A., Mattia D., Cincotti F. Hybrid P300-Based Brain-Computer Interface to Improve Usability for People With Severe Motor Disability: Electromyographic Signals for Error Correction During a Spelling Task. Arch. Phys. Med. Rehabil. 2015; 96: 54–61. DOI:10.1016/j.apmr.2014.05.029.; Ларина Н.В., Корсунская Л.Л., Власенко С.В. Комплекс «Экзокисть-2» в реабилитации верхней конечности при детском церебральном параличе с использованием неинвазивного интерфейса «мозг–компьютер». Нервномышечные болезни. 2019; 9 (4): 44–50. DOI:10.17650/2222-8721-2019-9-4-44-50.; https://bulletin.tomsk.ru/jour/article/view/3000
-
13Academic Journal
Authors: Vavreshchuk, Anton
Contributors: ELAKPI
Source: Electronics and Communications; Том 21, № 3 (2016); 62-69
Электроника и Связь; Том 21, № 3 (2016); 62-69
Електроніка та Зв'язок; Том 21, № 3 (2016); 62-69Subject Terms: 0301 basic medicine, прогнозирование движения, ЭМГ, ЕМГ, мозговые потенциалы связанные с движениями, 03 medical and health sciences, EMG, 0302 clinical medicine, CMC, EEG, corticomuscular coherence, BCI, інтерфейс мозок-комп'ютер, movement-related cortical potentials, КМК, мозкові потенціали пов'язані з рухами, кортико-мышечная когерентность, ИМК, прогнозування руху, МПСД, десинхронизация связанная с событием, ЕЕГ, МППР, десинхронізація пов'язана з подією, ДПП, кортико-м'язева когерентність, brain-computer interface, ЭЭГ, мозговые потенциалы связанные с движениями, МПСД, ДСС, интерфейс мозг-компьютер, ІМК, EEG, EMG, movement-related cortical potentials, MRCP, event-related desynchronization, ERD, corticomuscular coherence, CMC, movement prediction, brain-computer interface, BCI, ERD, MRCP, 3. Good health, movement prediction, event-related desynchronization
File Description: application/pdf
-
14Dissertation/ Thesis
Authors: Толстых, А. А., Tolstykh, A. A.
Thesis Advisors: Ронкин, М. В., Ronkin, M. V., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления
Subject Terms: MASTER'S THESIS, DIGITAL SIGNAL PROCESSING, ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS, ELECTROENCEPHALOGRAM PROCESSING, BRAIN-COMPUTER INTERFACE, DIFFUSION NEURAL NETWORKS, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ, ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ОБРАБОТКА ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММ, ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР, ДИФФУЗИОННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
File Description: application/pdf
Availability: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140544
-
15Academic Journal
Authors: Gavrilenko, Yu.Yu., Saada, D.F., Shevchenko, A.O., Ilyushin, E.A.
Source: Международный научный журнал "Современные информационные технологии и ИТ-образование". 15
Subject Terms: интерфейс мозг-компьютер, classification, классификация, internal pronouncing, ЭЭГ, EEG, внутреннее проговаривание, BCI
-
16Academic Journal
Subject Terms: algorithm, electromyogram, brain-computer interface, image of code messages, обучаемый классификатор, electroencephalogram, интерфейс мозг-компьютер, электромиограмма, обучающая выборка, training sample, образ кодовых сообщений, learner classifier, электроэнцефалограмма, алгоритм, multiset, мультимножество
-
17Academic Journal
Authors: Майленова, Фарида Габделхаковна
Source: Gorizonty gumanitarnogo znaniia; № 5 (2018): Горизонты теории и методологии биомедицинских и социогуманитарных исследований ; Горизонты гуманитарного знания; № 5 (2018): Горизонты теории и методологии биомедицинских и социогуманитарных исследований ; 2587-845X
Subject Terms: robot ethics, bioethics, artificial intelligence, brain-computer interface, communication ethics, android, humanitarian expertise, этика роботов, биоэтика, искусственный интеллект, интерфейс мозг-компьютер, этика коммуникации, андроид, гуманитарная экспертиза
File Description: application/pdf
-
18Report
Authors: Ершова, Елена Анатольевна
Contributors: Казаков, Вениамин Юрьевич
Subject Terms: нейрокомпьютерный интерфейс, интерфейс мозг-компьютер, распознавание образов, методы классификации, линейный дискриминантный анализ, neurocomputer interface, brain-computer interface, pattern recognition, classification methods, linear discriminant analysis, 27.04.01, 004.93'1:004.5:681.5
File Description: application/pdf
Availability: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54135
-
19Academic Journal
-
20Academic Journal
Authors: Евгений Анатольевич Богданов, В. А. Петров, С. А. Ботман, В. В. Сапунов, В. А. Ступин, Е. В. Силина, Т. Г. Синельникова, М. В. Патрушев, Н. Н. Шушарина
Subject Terms: нейроустройство, экзоскелет, интерфейс мозг–компьютер, электроэнцефалограмма, электромиограмма, электроокулограмма, биологическая обратная связь
File Description: text/html
