Влияние интервала наблюдения на точность интервального прогнозирования на основе тренда

Θεματικοί όροι: интервальное прогнозирование, trend model, оценка ошибки прогноза, трендовая модель, interval forecasting, forecast error estimation

Интервальное прогнозирование стохастических процессов

Θεματικοί όροι: интервальное прогнозирование, гибридные технологические системы, гибридные технические системы, стохастические процессы

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elib.belstu.by/handle/123456789/64174

Исследование входящего поездопотока на сортировочную станцию методом интервального прогнозирования ; Issledovanie vkhodiashchego poezdopotoka na sortirovochnuiu stantsiiu metodom interval'nogo prognozirovaniia

Συγγραφείς: Гозбенко Валерий Ерофеевич, Valerii E. Gozbenko, Громышова Светлана Сергеевна, Svetlana S. Gromyshova, Белоголов Юрий Игоревич, Iurii I. Belogolov

Πηγή: Science, education, society: trends and prospects; 155-159 ; Наука, образование, общество: тенденции и перспективы развития; 155-159

Θεματικοί όροι: анализ, статистика, железнодорожная сортировочная станция, интервальное прогнозирование, входящий поездопоток

Περιγραφή αρχείου: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-6042302-2-0; https://interactive-plus.ru/e-articles/601/Action601-485927.pdf; Железнодорожные станции и узлы: Учебник / В.И. Апатцев [и др.]; под ред. В.И. Апатцева и Ю.И. Ефименко. – М.: ФГБОУ «Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном транспорте», 2014. – 855 с.; Здорова А.Ч. Обзор методов прогнозирования объемов грузовых перевозок // Проектирование развития региональной сети железных дорог. – 2017. – №5. – С. 126–133.; Краковский Ю.М. Интервальное прогнозирование нестационарных динамических показателей на основе модели вероятностной нейронной сети / Ю.М. Краковский, А.Н. Лузгин // Научная мысль. – 2016. – №1. – С. 116–122.; Овсянников А.В. Интервальное прогнозирование нестационарных процессов, описываемых стохастическими дифференциальными уравнениями с переменными параметрами // Доклады Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники. – 2013. – №4 (74). – С. 43–49.; Хомяков В.Н. Интервальное прогнозирование системы экономических показателей с помощью комплексного статистического метода // Вестник Тульского филиала Финуниверситета. – 2016. – №1. – С. 304–311.

Διαθεσιμότητα: https://interactive-plus.ru/files/Books/5cf7aedea24bc.jpeg?req=485927
https://interactive-plus.ru/article/485927/discussion_platform

Прогнозирование грузооборота железнодорожного транспорта по регрессионным моделям с детерминированными и стохастическими объясняющими переменными переменными

Συγγραφείς: Базилевский, М. П.

Θεματικοί όροι: экономика, математическая экономика, регрессионные модели, регрессия Деминга, прогнозирование, интервальное прогнозирование, точечное прогнозирование, грузооборот, железнодорожный транспорт, экономико-математические методы, экономико-математические модели

Relation: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/62162

Διαθεσιμότητα: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/62162

Прогнозирование интенсивности кибератак на информационные системы критических инфраструктур

Συγγραφείς: Krakovsky, Y. M., Luzgin, A. N.

Θεματικοί όροι: PROBABILISTIC NEURAL MODEL, CRITICAL INFRASTRUCTURE, ИНТЕРВАЛЬНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, ВЕРОЯТНОСТНАЯ НЕЙРОННАЯ МОДЕЛЬ, INTERVAL FORECASTING, CYBERATTACKS, КИБЕРАТАКИ, КРИТИЧЕСКАЯ ИНФРАСТРУКТУРА, PROBABILISTIC CLUSTER MODEL, ВЕРОЯТНОСТНАЯ КЛАСТЕРНАЯ МОДЕЛЬ, ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ, INFORMATION SYSTEMS

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://elar.urfu.ru/handle/10995/66344

Прогнозирование грузооборота железнодорожного транспорта по регрессионным моделям с детерминированными и стохастическими объясняющими переменными переменными

Θεματικοί όροι: точечное прогнозирование, экономико-математические модели, экономика, математическая экономика, регрессионные модели, прогнозирование, интервальное прогнозирование, грузооборот, экономико-математические методы, железнодорожный транспорт, регрессия Деминга

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://openrepository.ru/article?id=17101

Алгоритм расчёта блочного критерия интервальной прогнозируемости динамического показателя на основе коэффициента Тарситано-Ломбардо

Θεματικοί όροι: nonparametric correlation, interval predictability estimating, интервальное прогнозирование, interval forecasting accuracy, dynamic indicator, interval forecasting, точность интервального прогнозирования, непараметрическая корреляция, оценка интервальной прогнозируемости, динамический показатель

ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИНТЕРВАЛЬНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

Συγγραφείς: КРАКОВСКИЙ ЮРИЙ МЕЧЕСЛАВОВИЧ, ЛУЗГИН АЛЕКСАНДР НИКОЛАЕВИЧ

Θεματικοί όροι: ИНТЕРВАЛЬНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ,INTERVAL PREDICTION,НЕСТАЦИОНАРНЫЕ ДИНАМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ,NON-STATIONARY DYNAMIC INDICATORS,МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ,MATHEMATICAL MODELING,ПРОГРАММНЫЕ КОМПЛЕКСЫ,SOFTWARE SYSTEMS

Περιγραφή αρχείου: text/html

Διαθεσιμότητα: http://cyberleninka.ru/article/n/programmnoe-obespechenie-intervalnogo-prognozirovaniya-nestatsionarnyh-dinamicheskih-pokazateley
http://cyberleninka.ru/article_covers/16973712.png

Інформаційна технологія інтервального прогнозування часових послідовностей на основі нечітких множин типу-2 ; Информационная технология интервального прогнозирования временных последовательностей на основе нечетких множеств второго типа ; Information technology of interval forecasting of time-series on the basis of type-2 fuzzy sets

Συγγραφείς: Чеборака, Олександр Валерійович, Чеборака, Александр Валерьевич, Cheboraka, O. V.

Θεματικοί όροι: інформаційні технології, інформаційна технологія, нечітка модель, інтервальна нечітка множина типу-2, інтервальне прогнозування, часова послідовність, информационные технологии, информационная технология, нечеткая модель, интервальное нечеткое множество второго типа, интервальное прогнозирование, временная последовательность, неопределенность, information technologies, information technology, fuzzy model, interval type-2 fuzzy set, interval forecasting, time-series, uncertainty

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/3011; 004.8 + 681.518.25

Διαθεσιμότητα: http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/3011

ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИНТЕРВАЛЬНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

Πηγή: Вестник Иркутского государственного технического университета.

Θεματικοί όροι: ИНТЕРВАЛЬНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ,INTERVAL PREDICTION,НЕСТАЦИОНАРНЫЕ ДИНАМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ,NON-STATIONARY DYNAMIC INDICATORS,МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ,MATHEMATICAL MODELING,ПРОГРАММНЫЕ КОМПЛЕКСЫ,SOFTWARE SYSTEMS

Περιγραφή αρχείου: text/html

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://cyberleninka.ru/article/n/programmnoe-obespechenie-intervalnogo-prognozirovaniya-nestatsionarnyh-dinamicheskih-pokazateley
http://cyberleninka.ru/article_covers/16973712.png

Прогнозирование интенсивности кибератак на информационные системы критических инфраструктур ; The Cyberattack Intensity Forecasting to Information Systems of Critical Infrastructures

Συγγραφείς: Краковский, Ю. М., Лузгин, А. Н., Krakovsky, Y. M., Luzgin, A. N.

Θεματικοί όροι: ИНТЕРВАЛЬНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, КИБЕРАТАКИ, КРИТИЧЕСКАЯ ИНФРАСТРУКТУРА, ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ, ВЕРОЯТНОСТНАЯ НЕЙРОННАЯ МОДЕЛЬ, ВЕРОЯТНОСТНАЯ КЛАСТЕРНАЯ МОДЕЛЬ, INTERVAL FORECASTING, CYBERATTACKS, CRITICAL INFRASTRUCTURE, INFORMATION SYSTEMS, PROBABILISTIC NEURAL MODEL, PROBABILISTIC CLUSTER MODEL

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: Безопасность критичных инфраструктур и территорий. Проблемы безопасности строительных критичных инфраструктур, SAFETY2018. — Екатеринбург, 2018; http://elar.urfu.ru/handle/10995/66344; https://elibrary.ru/item.asp?id=37095997

Διαθεσιμότητα: http://elar.urfu.ru/handle/10995/66344
https://elibrary.ru/item.asp?id=37095997

Исследование входящего поездопотока на сортировочную станцию методом интервального прогнозирования

Συγγραφείς: Valerii E. Gozbenko, FSBEI of HVE \\'Irkutsk State Transport University\\', Svetlana S. Gromyshova, Iurii I. Belogolov

Πηγή: Science, education, society: trends and prospects; 155-159
Наука, образование, общество: тенденции и перспективы развития; 155-159

Θεματικοί όροι: железнодорожная сортировочная станция, анализ, интервальное прогнозирование, входящий поездопоток, статистика

Περιγραφή αρχείου: text/html

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://interactive-plus.ru/article/485927/discussion_platform
https://interactive-plus.ru/files/Books/5cf7aedea24bc.jpeg?req=485927

Интервальное прогнозирование стохастических процессов

Συγγραφείς: Овсянников, Андрей Витальевич

Θεματικοί όροι: гибридные технологические системы, гибридные технические системы, стохастические процессы, интервальное прогнозирование

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://elib.belstu.by/handle/123456789/64174; 519

Διαθεσιμότητα: https://elib.belstu.by/handle/123456789/64174

Анализ и прогнозирование рынка пшеницы

Συγγραφείς: Буштак А.С.

Πηγή: Мировые тенденции и перспективы развития инновационной экономики: материалы VI научно-практической конференции молодых ученых. Москва, 18 мая 2017 г.

Θεματικοί όροι: цена на пшеницу, темп роста цен, темп прироста цен, средние значения темпов роста и прироста цен, интервальное прогнозирование, уровень значимости

Relation: https://repository.rudn.ru/records/article/record/144939/

Διαθεσιμότητα: https://repository.rudn.ru/records/article/record/144939/

Исследование входящего поездопотока на сортировочную станцию методом интервального прогнозирования

Additional Titles: Issledovanie vkhodiashchego poezdopotoka na sortirovochnuiu stantsiiu metodom interval'nogo prognozirovaniia

Συγγραφείς: Гозбенко Валерий Ерофеевич, ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет путей сообщения», Gozbenko Valerii Erofeevich, FSBEI of HVE "Irkutsk State Transport University", Громышова Светлана Сергеевна, Gromyshova Svetlana Sergeevna, Белоголов Юрий Игоревич, Belogolov Iurii Igorevich

Πηγή: Science, education, society: trends and prospects; 155-159; Наука, образование, общество: тенденции и перспективы развития; 155-159

Όροι ευρετηρίου: анализ, статистика, железнодорожная сортировочная станция, интервальное прогнозирование, входящий поездопоток, text, info:eu-repo/semantics/article, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, Article

Σύνδεσμος: https://interactive-plus.ru/files/Books/5cf7aedea24bc.jpeg?req=485927
https://interactive-plus.ru/e-articles/601/Action601-485927.pdf
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-6042302-2-0
https://interactive-plus.ru/e-articles/601/Action601-485927.pdf
Железнодорожные станции и узлы: Учебник / В.И. Апатцев [и др.]; под ред. В.И. Апатцева и Ю.И. Ефименко. – М.: ФГБОУ «Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном транспорте», 2014. – 855 с.
Здорова А.Ч. Обзор методов прогнозирования объемов грузовых перевозок // Проектирование развития региональной сети железных дорог. – 2017. – №5. – С. 126–133.
Краковский Ю.М. Интервальное прогнозирование нестационарных динамических показателей на основе модели вероятностной нейронной сети / Ю.М. Краковский, А.Н. Лузгин // Научная мысль. – 2016. – №1. – С. 116–122.
Овсянников А.В. Интервальное прогнозирование нестационарных процессов, описываемых стохастическими дифференциальными уравнениями с переменными параметрами // Доклады Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники. – 2013. – №4 (74). – С. 43–49.
Хомяков В.Н. Интервальное прогнозирование системы экономических показателей с помощью комплексного статистического метода // Вестник Тульского филиала Финуниверситета. – 2016. – №1. – С. 304–311.

Прогнозирование интенсивности кибератак на информационные системы критических инфраструктур

Συγγραφείς: Краковский, Ю. М., Лузгин, А. Н., Krakovsky, Y. M., Luzgin, A. N.

Όροι ευρετηρίου: ИНТЕРВАЛЬНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, КИБЕРАТАКИ, КРИТИЧЕСКАЯ ИНФРАСТРУКТУРА, ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ, ВЕРОЯТНОСТНАЯ НЕЙРОННАЯ МОДЕЛЬ, ВЕРОЯТНОСТНАЯ КЛАСТЕРНАЯ МОДЕЛЬ, INTERVAL FORECASTING, CYBERATTACKS, CRITICAL INFRASTRUCTURE, INFORMATION SYSTEMS, PROBABILISTIC NEURAL MODEL, PROBABILISTIC CLUSTER MODEL, Article, info:eu-repo/semantics/article, info:eu-repo/semantics/publishedVersion

Σύνδεσμος: http://hdl.handle.net/10995/66344
Безопасность критичных инфраструктур и территорий. Проблемы безопасности строительных критичных инфраструктур, SAFETY2018. — Екатеринбург, 2018

Прогнозирование грузооборота железнодорожного транспорта по регрессионным моделям с детерминированными и стохастическими объясняющими переменными переменными

Συγγραφείς: Базилевский, М. П.

Όροι ευρετηρίου: экономика, математическая экономика, регрессионные модели, регрессия Деминга, прогнозирование, интервальное прогнозирование, точечное прогнозирование, грузооборот, железнодорожный транспорт, экономико-математические методы, экономико-математические модели, Article

Σύνδεσμος: http://hdl.handle.net/rour/17101uri