Εμφανίζονται 1 - 20 Αποτελέσματα από 20 για την αναζήτηση '"интеллектуальный мониторинг"', χρόνος αναζήτησης: 0,59δλ Περιορισμός αποτελεσμάτων
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8
  9. 9
    Academic Journal

    Συνεισφορές: Работа выполнена при поддержке РФФИ, гранты No 16-07-00599 "Модели, методы и система интеллектуального телемедицинского мониторинга состояния здоровья человека и прогнозирования обострения заболеваний" и No 18-29-02036 "Разработка новых алгоритмов автоматического распознавания опасных нарушений сердечного ритма по поверхностной и инвазивной электрокардиограмме".

    Πηγή: Journal of the Russian Universities. Radioelectronics; № 5 (2018); 71-80 ; Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника; № 5 (2018); 71-80 ; 2658-4794 ; 1993-8985

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://re.eltech.ru/jour/article/view/262/260; https://re.eltech.ru/jour/article/view/262/265; Long-Term Cardiovascular Outcomes in Men with Obstructive Sleep Apnoea-Hypopnoea with or Without Treatment with Continuous Positive Airway Pressure: an Observational Study / J. M. Marin, S. J. Carrizo, E. Vicente, A. G. Agusti // The Lancet. 2005. Vol. 365. P. 1046–1053. doi:10.1016/S0140-6736(05)71141-7; Milenković A., Otto C., Jovanov E. Wireless Sensor Networks for Personal Health Monitoring: Issues and an Implementation // Computer Communication. 2006. Vol. 29, iss. 13–14. P. 2521–2533. doi:10.1016/j.comcom.2006.02.011; Korhonen I., Parkka J., Van Gils M. Health Monitoring in the Home of the Future // IEEE Engineering in Medicine and Biology Magazine. 2003. Vol. 22, iss. 3. P. 66– 73. doi:10.1109/MEMB.2003.1213628; Pantelopoulos A., Bourbakis N. G. A Survey on Wearable Sensor-Based Systems for Health Monitoring and Prognosis // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. Pt. C: Applications and Reviews. 2010. Vol. 40, No 1. P. 1–12. doi:10.1109/TSMCC.2009.2032660; Banaee H., Ahmed M. U., Loutfi A. Data Mining for Wearable Sensors in Health Monitoring Systems: a Review of Recent Trends and Challenges // Sensors. 2013. Vol. 13, iss. 12. P. 17472–17500. doi:10.3390/s131217472; Logan B., Healey J. Robust Detection of Atrial Fibrillation for a Long Term Telemonitoring System // Computers in Cardiology. 2005. Vol. 32. P. 619–622. doi:10.1109/CIC.2005.1588177; A Novel Method for Real-Time Atrial Fibrillation Detection in Electro-Cardiograms Using Multiple Parameters / X. Du, N. Rao, M. Qian, D. Liu, J. Li, W. Feng, L. Yin, X. Chen // Annals of Noninvasive Electrocardiology. 2014. Vol. 19, No 3. P. 217–225. doi:10.1111/anec.12111; Wavelet Entropy Automatically Detects Episodes of Atrial Fibrillation from Single Lead Electrocardiograms / J. Rodenas, M. Garcia, R. Alcaraz, J. J. Rieta // Entropy. 2015. Vol. 17, No 9. P. 6179–6199. doi:10.3390/e17096179; Sechang O., Hyeokjun K., Vijay V. Ubiquitous Health Monitoring System for Diagnosis of Sleep Apnea with Zigbee Network and Wireless LAN // J. of Nanotechnology in Engineering and Medicine. 2011. Vol. 2 (2). P. 021008. doi:10.1115/1.4003927; Bsoul M., Minn H., Tamil L. Apnea Medassist: Real-Time Sleep Apnea Monitor Using Single-Lead ECG // IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine. 2011. Vol. 15, No 3. P. 416–427. doi:10.1109/TITB. 2010.2087386; Albaghdadi M. Baroreflex Control of Long-Term Arterial Pressure // Rev Bras Hipertens. 2007. Vol. 14, No 4. P. 212–225.; Gesche H., Grosskurth D., Kuchler G. Continuous Blood Pressure Measurement by Using the Pulse Transit Time: Comparison to a Cuff-Based Method // Eur. J. Appl. Physiol. 2011. Vol. 112, No 1. P. 309–315. doi:10.1007/ s00421-011-1983-3; Monitoring Breathing Rate at Home Allows Early Identification of COPD Exacerbations / A. M. Yañez, D. Guerrero, R. Pérez de Alejo, F. Garcia-Rio, J. L. Alvarez-Sala, M. Calle-Rubio, R. M. de Molina, M. Valle Falcones, P. Ussetti, J. Sauleda, E. Z. García, J. M. Rodríguez-González-Moro, M. Franco Gay, M. Torrent, A. Agustí // Chest. 2012. Vol. 142, No 6. P. 1524–1529. doi:10.1378/chest.11-2728; Moving prediction of exacerbation in chronic obstructive pulmonary disease for patients in telecare / M. H. Jensen, S. L. Cichosz, B. Dinesen, O. K. Hejlesen // J. Telemed. Telecare. 2012. Vol. 18, No 2. P. 99–103. doi:10.1258/jtt.2011.110607; Yuldashev Z. M., Anisimov A. A. A System for Remote-Controlled Intelligent Monitoring of the Health Status // Biomedical Engineering. 2017. Vol. 51, No 1. P. 61–65. doi:10.1007/s10527-017-9685-8; Nguyen Trong Tuyen, Yuldashev Z. M. An Algorithm of Atrial Fibrillation Detection and Alarm Signal Formation in the System of ECG Remote Monitoring // Biomedical Engineering. 2018. Vol. 52, iss. 1. P. 51–55. doi:10.1007/s10527-018-9780-5; Nguyen T. T., Yuldashev Z. M., Sadykova E. V. A Remote Cardiac Rhythm Monitoring System for Detecting Episodes of Atrial Fibrillation // Biomedical Engineering. 2017. Vol. 51, iss. 3. P. 189–194. doi:10.1007/ s10527-017-9712-9; Yuldashev Z. M., Sadykova E. V., Tran Trong Huu. Microprocessor-Based Sleep Apnea Diagnosis System // Biomedical Engineering. 2016. Vol. 50, No 5. P. 30–33. doi:10.1007/s10527-017-9649-z; https://re.eltech.ru/jour/article/view/262

  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13
    Academic Journal

    Πηγή: World of Transport and Transportation; № 1 (2013); 6-12 ; Мир транспорта; № 1 (2013); 6-12 ; 1992-3252

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/297/543; https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/297/544; Данковцев В. Т., Киселёв В. И., Четвергов В. А. Техническое обслуживание и ремонт локомотивов:Учебник для вузовж. –д. транспорта. –М.,:ГОУ «УМЦ» [Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном транспорте], 2007. – 558 с. Dan kov t sev V. T. , Ki seliev V. I., Chetvergov V. A. Locomotives’ Maintenance Service and Repairs [Tehnicheskoye obsluzhivanie i remont lokomotivov]. Text book for railway universities. Moscow, GOUUMT Spubl. [StateeducationalestablishmentTrainingandmethodological center of railway transport], 2007. 558 p.; Саркисян Р. Е., Аракелян Э. К. Концептуальные вопросы построения системы поддержки принятия решений для оперативно-диспетчерского управления энергетическими объектами // Новое в российской энергетике. – 2008. – № 2. – С. 15–24. Sarkisyan R. E., Arakelyan E. K. Conceptual fundamentals of engineering of a system of decision-making supportforthe controlofoperations anddispatching atpower facilities[Konceptualnye osnovy postroeniya systemy podderzhki prinyatia resheniy dlia operativno-dispetcherskogo upravleniya energeticheskimi obiektami]. Novoe d Rossiiskoi Energetike,2008, No 2, pp. 15–24.; Стадниченко С. Ю., Масалида А. В. Модели представления знаний для интеллектуальной системы управления электропоездом//Математикаи ееприложения в современной науке и практике: Сб. науч. статей международной научно-практ. конференции/ Юго-Западный гос. ун-т. – Курск, 2011. Stadnichenko S. Yu., Masalida A. V. Models of knowledge representation for intelligence system of electric train controlling [Modeli predstavleniya znaniy dlia intellektualnoy systemy upravleniya electropoezdom]. In: Mathematics and its applications in modern science and practices. Proceedings of international scientific andpractical conference. Kursk, Southern-Western State University, 2011.; Хант Э. Искусственный интеллект. – М.: Мир, 1978. – 558 с. Hunt E. Artificial intelligence.[Iskusstvennyi intellect: Russian edition of: Hunt, Earl B. Artificial Intelligence]. Moscow, Mir publ., 1978. 558 p.; Саати Т. Принятие решений. Методы анализа иерархий. – М.: Радио и связь, 1993. – 278 с. Saaty, T. Decision Making. The Analytic Hierarchy Process.[Prinyatie resheniy. Metody analiza ierarhiy. Russian edition of Saaty, Thomas L. TheAnalytic Hierarchy Process (AHP) for Decision Making]. Moscow, Radio i sviaz publ, 1993. 278 p.; Саати Т. Принятие решений при зависимостях и обратных связях. Аналитические сети. – М.: ЛКИ, 2008. – 360 с. Saaty, T. Decision Making with Dependence and Feedback:TheAnalytic NetworkProcess[Prinyatie resheniy pri zavisimostiah I obratnyh sviaziah. Analiticheskie seti. Russian edition of Saaty, Thomas L. Decision Making with Dependence and Feedback: TheAnalytic Network Process] Moscow, LCI publ, 2008. 360 p.; https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/297

    Διαθεσιμότητα: https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/297

  14. 14
  15. 15
    Academic Journal

    Πηγή: Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Машиностроение, материаловедение.

    Περιγραφή αρχείου: text/html

  16. 16
  17. 17
  18. 18

    Πηγή: Management of Development of Complex Systems ; Управление развитием сложных систем ; номер 31 ; 2017 ; Управління розвитком складних систем

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  19. 19
  20. 20