Алгоритм обнаружения аномалий в технологических сигналах на основе нейронной сети с архитектурой автоэнкодер : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук : 2.3.5.

Συγγραφείς: Мурзагулов, Дамир Альбертович, Замятин, Александр Владимирович (научный руководитель)

Συνεισφορές: Томский государственный университет.

Θεματικοί όροι: математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей, диссертации, данные, обнаружение аномалий, сигналы технологические, автоматизированные системы управления технологическими процессами, временные ряды, анализ, системы обнаружения аномалий в технологических сигналах, программное обеспечение, разработка, алгоритмическое обеспечение, интеллектуальные модели обнаружения аномалий, машинное обучение, модели, нейронные сети искусственные с архитектурой автоэнкодер, спектральные преобразования ряда

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: koha:001133380; https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001133380

Διαθεσιμότητα: https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001133380