Anomaly detection for IIoT: analyzing Edge-IIoTset dataset with varied class distributions

Συγγραφείς: W. Ferhi, D. Moussaoui, M. Hadjila, A. B. Bouidaine

Πηγή: Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, Vol 25, Iss 5, Pp 876-887 (2025)

Θεματικοί όροι: аномалия, сверточная нейронная сеть, глубокая нейронная сеть, набор данных edge iiotset, промышленный интернет вещей, интеллектуальное обнаружение, метрики, безопасность, Information technology, T58.5-58.64

Περιγραφή αρχείου: electronic resource

Relation: https://ntv.elpub.ru/jour/article/view/517; https://doaj.org/toc/2226-1494; https://doaj.org/toc/2500-0373

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/3f56f24c2070431ba52413c8abe4c3dd