Search Results - "интегральные уравнения"

Contributors: Работа выполнена за счет средств Программы стратегического академического лидерства Казанского (Приволжского) федерального университета («ПРИОРИТЕТ-2030»).

Source: Chebyshevskii Sbornik; Том 25, № 5 (2024); 126-139 ; Чебышевский сборник; Том 25, № 5 (2024); 126-139 ; 2226-8383 ; 10.22405/2226-8383-2024-25-5

Subject Terms: нейронные сети, integral equations, Fredholm and Volterra equations, approximation of functions, neural networks, интегральные уравнения, уравнения Фредгольма и Вольтерры, приближение функций

File Description: application/pdf

Relation: https://www.chebsbornik.ru/jour/article/view/1874/1267; Hosseini S. M., Shahmorad S. Numerical piecewise approximate solution of Fredholm integrodifferential equations by the Tau method //Applied Mathematical Modelling. 2005. Т. 29. №. 11. С. 1005-1021.; Maleknejad K., Nouri K., Yousefi M. Discussion on convergence of Legendre polynomial for numerical solution of integral equations //Applied Mathematics and Computation. 2007. Т.; №. 2. С. 335-339.; Maleknejad K., Aghazadeh N., Rabbani M. Numerical solution of second kind Fredholm integral equations system by using a Taylor-series expansion method //Applied Mathematics and Computation. 2006. Т. 175. №. 2. С. 1229-1234.; G¨ulsu M., Sezer M. The approximate solution of high-order linear difference equations with variable coefficients in terms of Taylor polynomials //Applied mathematics and computation. 2005. Т. 168. №. 1. С. 76-88.; Ghasemi M., Kajani M. T., Babolian E. Numerical solutions of the nonlinear Volterra–Fredholm integral equations by using homotopy perturbation method // Applied Mathematics and Computation. 2007. Т. 188. №. 1. С. 446-449.; Abbasbandy S. Numerical solutions of the integral equations: Homotopy perturbation method and Adomian’s decomposition method // Applied Mathematics and Computation. 2006. Т. 173. №. 1. С. 493-500.; Nasir A. N. K., Tokhi M. O. Novel metaheuristic hybrid spiral-dynamic bacteria-chemotaxis; algorithms for global optimisation //Applied Soft Computing. 2015. Т. 27. С. 357-375.; Hu Y. C. Flow-based tolerance rough sets for pattern classification //Applied Soft Computing. 2015. Т. 27. С. 322-331.; Livi L., Rizzi A., Sadeghian A. Granular modeling and computing approaches for intelligent analysis of non-geometric data //Applied Soft Computing. 2015. Т. 27. С. 567-574.; Bildik N., Konuralp A., Yal¸cınba¸s S. Comparison of Legendre polynomial approximation and variational iteration method for the solutions of general linear Fredholm integro-differential equations //Computers and Mathematics with Applications. 2010. Т. 59. №. 6. С. 1909-1917.; Saneifard R. Extended artificial neural networks approach for solving two-dimensional fractional order Volterra-type integro-differential equations //Information Sciences. 2022. Т. 612. С. 887-897.; Jadoon I. Integrated meta-heuristics finite difference method for the dynamics of nonlinear unipolar electrohydrodynamic pump flow model //Applied Soft Computing. 2020. Т. 97. С. 106-791.; Lagaris I. E., Likas A., Fotiadis D. I. Artificial neural networks for solving ordinary and partial differential equations //IEEE transactions on neural networks. 1998. Т. 9. №. 5. С. 987-1000.; Koryagin A., Khudorozkov R., Tsimfer S. PyDEns: A python framework for solving differential equations with neural networks // ArXiv preprint arXiv: 1909.11544. 2019.; Guan Y. Solving Fredholm integral equations using deep learning //International Journal of Applied and Computational Mathematics. 2022. Т. 8. №. 2. С. 87.; Effati S., Buzhabadi R. A neural network approach for solving Fredholm integral equations of the second kind //Neural Computing and Applications. 2012. Т. 21. С. 843-852.; Jafarian A., Measoomy S., Abbasbandy S. Artificial neural networks based modeling for solving Volterra integral equations system //Applied Soft Computing. 2015. Т. 27. С. 391-398.; Zhang J. B., Yu D. M., Pan X. M. Physics-Informed Neural Networks For the Solution of; Electromagnetic Scattering by Integral Equations //2022 International Applied Computational; Electromagnetics Society Symposium (ACES-China). IEEE, 2022. С. 1-2.; https://www.chebsbornik.ru/jour/article/view/1874

Availability: https://www.chebsbornik.ru/jour/article/view/1874
https://doi.org/10.22405/2226-8383-2024-25-5-126-139

View record from BASE

5

Academic Journal

Isospectral and partially isospectral Dirac operators on the finite interval ; Изоспектральные и частично-изоспектральные операторы Дирака на конечном отрезке

Authors: Olim Erkinovich Mirzaev, Temur Gafurdjanovich Khasanov, Олим Эркинович Мирзаев, Темур Гафурджанович Хасанов

Source: Chebyshevskii Sbornik; Том 25, № 3 (2024); 201-212 ; Чебышевский сборник; Том 25, № 3 (2024); 201-212 ; 2226-8383 ; 10.22405/2226-8383-2024-25-3

Subject Terms: изоспектральные и частично-изоспектральные операторы Дирака, normalization constants, inverse problems, Fredholm integral equations of the second kind, isospectral and partially-isospectral Dirac operators, нормирующие константы, обратные задачи, интегральные уравнения Фредгольма второго рода

File Description: application/pdf

Relation: https://www.chebsbornik.ru/jour/article/view/1823/1220; Арутюнян, Т. Н. Изоспектральные операторы Дирака // Известия Национальной Академии Наук Армении. Математика, 29, № 2, 1994, с.4-14.; Albeverio, S., Hryniv, R., Mykytyuk, Ya. Inverse spectral problems for Dirac operators with summable potentials //Russian Journal of Math Physics, 12(2005), 406-423.; Etibar, S., Panakhov, Tuba Gulsen. Isospectrality problem for Dirac system // National; academy of sciences of Azerbaijan, v.40, Special issue, 2014, p.386-392.; Ashrafyan, Yu. A., Harutyunyan, T. N. Dirac operator with linear potential and its perturbations // Mathematical Inverse Problems, Vol.3, No.1 (2016), 12-25.; Ashrafyan, Y., Harutyunyan, T. Isospectral Dirac operators // Electronic Journal of Qualitative Theory of Differential Equations 2017, № 4, 1-9.; Гасымов, М. Г., Джабиев, Т.Т. Определение системы дифференциальных уравнений Дирака по двум спектрам // Труды летней школы по спектральной теории операторов и представлению теории групп – Баку: Элм, 1975, с. 46–71.; Гасымов, М. Г., Левитан, Б. М. Обратная задача для системы Дирака // ДАН СССР, -1966. –т.167, № 5. –с.967-970.; Poschel, J., Trubowitz, E. Inverse spectral theory // Academic Press, New York, 1987.; Jodeit, M., Levitan, B. M. The isospectrality problem for the classical Sturm-Liouville equation // Advances in differential equations. 1997, v.2, № 2, p. 297-318.; Jodeit, M., Levitan, B. M. The izospectrality problem fo some vector boundary problems // Russian journal of mathematical physics, vol.6, No.4, 1999, pp.375-393.; Ashrafyan, Y. A., Harutyunyan, T. N. Inverse Sturm-Liouville problems with fixed boundary conditions // Electronic Journal of differential equations, (2015), v. 2015, № 27, p.1-8.; Khasanov, A. B. Eigenvalues of the Dirac operator in the continuous spectrum // Theoretical and Mathematical Physics, 1994, 99(1), 396-401. https://doi.org/10.1007/BF01018793; Mirzaev, O. E., Khasanov, A. B. On families of isospectral Sturm–Liouville boundary value problems //Ufa Math. J. 12:2 (2020),28–34. https://doi.org/10.13108/2020-12-2-28; Мирзаев, О. Э., Хасанов, А. Б. Изоспектралные операторы Штурма-Лиувилля на конечном отрезке // ДАН РУз. 2020, № 3, с. 3-9.; Мирзаев, О. Э., Муродов, Ф. М. Изоспектралные операторы Штурма-Лиувилля на конечном отрезке //Научный журнал Самаркандского университета, 2020, № 3(121), с. 50-55. https://doi.org/10.59251/2181-1296.v3.1211.1083; Мирзаев, О. Э. Изоспектралные операторы Штурма-Лиувилля на конечном отрезке //Научный журнал Самаркандского университета, 2020, № 5(123), с. 60-64. https://doi.org/10.59251/2181-1296.v5.1231.1436; Мирзаев, О. Э. Частично-изоспектральные операторы Штурма-Лиувилля на конечном отрезке // Чебышевский сборник. 2023, Т.24, Выпуск 1(87), с. 104-113. https://doi.org/10.22405/2226-8383-2023-24-1-104-113; Мирзаев, О. Э., Сувонова, М. Частично-изоспектральные операторы Штурма-Лиувилля на конечном отрезке // Математические методы и модели в высокотехнологичном производстве. II Международный форум. 9 ноября 2022 г. Сборник тезисов докладов. с. 23-27.; Амбарцумян, В. А. ¨Uber eine Frage Eigenwerttheori. // Zeitschr, f¨ur Physik, 53,1929, pp.690-695.; Алимов, Ш.А. О работах А. Н. Тихонова по обратным задачи для уравнения Штурма-Лиувилля // УМН, 6(192), 1976, с. 84-88.; Гельфанд, И. М., Левитан, Б. М. Об определении дифференциального уравнения по его спектральной функции // Изв. АН СССР, сер. матем. 1951, т. 15, № 4, с. 309-360.; Левитан, Б. М., Саргсян, И. С. Операторы Штурма-Лиувилля и Дирака // М.: Наука, 1988.; Марченко, В. А. Операторы Штурма-Лиувилля и их приложения // Киев «Наукова Думка» 1977.; Савчук, А. М., Шкаликов, А. А. О свойствах отображений, связанных с обратными задачами Штурма-Лиувилля // Тр. МИАИ, 2008, Т. 260., с. 227-247. https://doi.org/10.1134/S0081543808010161; Юрко, В. А. Введение в теорию обратных спектральных задач // М.: Физматлит, 2007, 284 с.; https://www.chebsbornik.ru/jour/article/view/1823