Internal memory data protecting problems of the Renesas microcontrollers

Authors: K. K. Kondrashov, A. B. Levina

Source: Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, Vol 23, Iss 6, Pp 1247-1250 (2024)

Subject Terms: информационная безопасность, микроконтроллер, renesas rl78, флэш-память, извлечение данных, Information technology, T58.5-58.64

File Description: electronic resource

Relation: https://ntv.elpub.ru/jour/article/view/70; https://doaj.org/toc/2226-1494; https://doaj.org/toc/2500-0373

Access URL: https://doaj.org/article/945d7c2719f948baa322b72f5ac068d5

Разработка системы извлечения данных из гетерогенных баз данных с помощью централизованного SQL-интерфейса: выпускная квалификационная работа магистра

Subject Terms: извлечение данных, объединение разнородных данных, centralized sql interface, диалект sql, гетерогенные субд, combining heterogeneous data, apache spark, data extraction, sql dialect, heterogeneous dbms, централизованный sql-интерфейс

Methods of data preparation data for intelligent analysis of the computer systems reliability ; Методика подготовки данных для интеллектуального анализа надежности вычислительных комплексов

Authors: V. . Nikulin, В. С. Никулин

Source: The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science; № 3 (2020); 26-37 ; Вестник СибГУТИ; № 3 (2020); 26-37 ; 1998-6920

Subject Terms: машинное обучение, data preparation, statistical analysis, data mining, machine learning, подготовка данных, статистический анализ, извлечение данных

File Description: application/pdf

Relation: https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/24/24; Hellerstein J., Carreras C., Rattenbury T., Kandel S., Heer J. Principles of Data Wrangling: Practical Techniques for Data Preparation. 1st ed. California: O'Reilly Media, 2017. P. 50-62.; Порутчиков М. А. Анализ данных. Самара: Изд-во Самарского университета, 2016. 29 с.; Zhang S., Zhang C., Yang Q. Data preparation for data mining // Appl. Artif. Intell. 2003. P. 375-381.; Захаров Д. Н., Никулин В. С. Анализ методов статистической оценки эксплуатационной надежности вычислительных комплексов // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2020. Т. 12, № 1. С. 64-69. DOI:10.36724/2409-5419-2020-12-1-64-69.; Chapman P., Clinton J., Kerber R. CRISP-DM 1.0 Step-by-step data mining guide. // CRISP-DM Consortium. 2000.; Береснева Н. М, Курганская О. В. Методология подготовки данных для вычислительных экспериментов в исследованиях энергетической безопасности России // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2017. Т. 21, № 9. С. 45-57.; Amir R. Razavi. A Data Pre-processing Method to Increase Efficiency and Accuracy in Data Mining. DOI:10.1007/11527770 59. 2005.; Wei, C. K., Su, S., and Yang, M. C. Application of data mining on the development of a disease distribution map of screened community residents of Taipei county in Taiwan // J. Med. Syst. 2012. № 36. P. 2021-2027. DOI:10.1007/s10916-011-9664-7.; Никулин В. С., Павлова А. И. Создание автоматизированной системы сбора сведений о качестве функционирования вычислительных комплексов // Наука молодых. 2017. № 5. С. 540-544.; Никулин В. С. Сравнительный анализ СУБД для реализации подсистемы хранения событий мониторинга вычислительных комплексов // Сборник научных трудов «Наука. Технологии. Иновации». 2019. Т. 2. С. 46-48.; Матвеевский В. Р. Надежность технических систем: учебное пособие. М.: Московский государственный институт электроники и математики, 2002. 113 с.; Карлов И. А. Восстановление пропущенных данных при численном моделировании сложных динамических систем // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Информатика. Телекоммуникации. Управление. 2013. № 186. С. 137-144.; Карлов И. Методы восстановления пропущенных значений с использованием инструментария Data Mining // Вестник Сибирского гос. аэрокосмического ун-та им. Академика М. Ф. Решетнева. 2011. № 7 (40). С. 29-33. Методика подготовки данных для интеллектуального анализа надежности вычислительных комплексов 37; Кузовлев В. И. Метод выявления аномалий в исходных данных при построении прогнозной модели решающего дерева в системах поддержки принятия решений // Наука и образование: науч. изд. МГТУ им. Н. Э. Баумана. 2012. № 9. С. 16.; Schafer J. L., Graham J. W. Missing data: Our view to the state of the art // Psychological methods. 2002. P. 51-61.; Литтл Р. Д. А., Рубин Д. Статистический анализ данных с пропусками. М.: Финансы и статистика, 1991. 336 с.; Чубукова И. А. Data Mining: учебное пособие. 2-е-е изд. М.: Интернет-Университет Информационных Технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008.; https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/24

Availability: https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/24

Extraction of morphological features of technical systems from Russian patents using dependency tree analysis

Source: МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. 10:6-7

Subject Terms: извлечение данных, patent, деревья зависимостей, компоненты устройств, dependency trees, device components, data extraction, SAO, патент

ОПТИМИЗАЦИЯ ETL-ПРОЦЕССОВ ДЛЯ БОЛЬШИХ ДАННЫХ

Subject Terms: извлечение данных, трансформация данных, загрузка данных, data transformation, big data, data loading, большие данные, оптимизация, data extraction, optimization

JTAG and Chip-Off Technologies in Computer Forensics ; Применение технологий JTAG и Chip-Off в исследовании мобильных устройств

Authors: A. N. Yakovlev, A. S. Danilova, А. Н. Яковлев, А. С. Данилова

Source: Theory and Practice of Forensic Science; Том 13, № 3 (2018); 109-115 ; Теория и практика судебной экспертизы; Том 13, № 3 (2018); 109-115 ; 2587-7275 ; 1819-2785

Subject Terms: восстановление данных, Chip-Off, computer forensics, extraction of data, data recovery, судебная компьютерно-техническая экспертиза, извлечение данных

File Description: application/pdf

Relation: https://www.tipse.ru/jour/article/view/454/419; Угрюмов Е.П. Цифровая схемотехника: учеб. пособие для вузов. 3-е изд., перераб. и доп. СПб.: БХВ-Петербург, 2010. 816 с.; Elder B. Chip-Off and JTAG Analysis. URL: http://www.evidencemagazine.com/index. php?option=com_content&task=view&id=922.; Воройский Ф.С. Информатика. Энциклопедический словарь-справочник: Введение в современные информационные и телекоммуникационные технологии в терминах и фактах. М.: Физматлит, 2006. 768 с.; https://www.tipse.ru/jour/article/view/454

Availability: https://www.tipse.ru/jour/article/view/454
https://doi.org/10.30764/1819-2785-2018-13-3-109-115

Разработка Web-модуля для парсинга данных с сайтов торговых площадок

Authors: Сутягина, Анна Андреевна

Contributors: Саврасов, Фёдор Витальевич

Subject Terms: веб-разработка, веб-сервер, парсинг данных, извлечение данных, базы данных, web development, web server, parsing of data, extraction of data, databases, 09.03.01, 004.624:004.774:339.371.5

File Description: application/pdf

Relation: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55145

Availability: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55145

BIG DATA – NEW APPROACH TO BUSINESS KNOWLEDGE CREATION ; Big data – новый подход формирования бизнес-знаний

Authors: T. S. SKOROCHKINA, Т. С. СКОРОЧКИНА

Source: Business Strategies; № 5 (2017); 28-30 ; Стратегии бизнеса; № 5 (2017); 28-30 ; 2311-7184 ; 10.17747/2311-7184-2017-5

Subject Terms: анализ данных, analytics, data sources, traditional data, internet-technologies, methods of data sourcing, data types, structural data, unstructured data, data processing, data analysis, «большие данные», аналитика, источники данных, традиционные данные, интернет- технологии, методы извлечение данных, типы данных, структурированные данные, неструктурированные данные, мультиструктурные данные, обработка данных

File Description: application/pdf

Relation: https://www.strategybusiness.ru/jour/article/view/317/295; Билл Френкс. Укрощение больших данных. М.: «Манн, Иванов и Фербер», 2014. 352 с.; Т. Дэвенпорт, К.Дж. Хо. О чем говорят цифры. М.: «Манн, Иванов и Фербер», 2014. ыыыыыыыыыыыы 224 с.; The Big Data Conundrum: How to Define It? [Electronic resource] // MIT Technology Review [Official website]. 3.10.2013.; Svetlana Sicular. Gartner's Big Data Definition Consists of Three Parts, Not to Be Confused with Three "V"s. [Electronic resource] // Forbes [Official website]. 27.03.2013.; Екатерина Кочеткова. Платформы для Big Data: сравнение вендоров. [Электронный ресурс] // CNews Аналитика [Офиц. сайт]. 02.04.2014.; https://www.strategybusiness.ru/jour/article/view/317

Availability: https://www.strategybusiness.ru/jour/article/view/317
https://doi.org/10.17747/2311-7184-2017-5-28-30

BIG DATA - НОВЫЙ ПОДХОД ФОРМИРОВАНИЯ БИЗНЕС-ЗНАНИЙ

Authors: СКОРОЧКИНА Т.С.

Subject Terms: BIG DATA,"БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ",АНАЛИТИКА,ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ,ТРАДИЦИОННЫЕ ДАННЫЕ,ИНТЕРНЕТ-ТЕХНОЛОГИИ,МЕТОДЫ ИЗВЛЕЧЕНИЕ ДАННЫХ,ТИПЫ ДАННЫХ,СТРУКТУРИРОВАННЫЕ ДАННЫЕ,НЕСТРУКТУРИРОВАННЫЕ ДАННЫЕ,МУЛЬТИСТРУКТУРНЫЕ ДАННЫЕ,ОБРАБОТКА ДАННЫХ,АНАЛИЗ ДАННЫХ,ANALYTICS,DATA SOURCES,TRADITIONAL DATA,INTERNET-TECHNOLOGIES,METHODS OF DATA SOURCING,DATA TYPES,STRUCTURAL DATA,UNSTRUCTURED DATA,DATA PROCESSING,DATA ANALYSIS

File Description: text/html

Availability: http://cyberleninka.ru/article/n/big-data-novyy-podhod-formirovaniya-biznes-znaniy
http://cyberleninka.ru/article_covers/17016052.png

Исследование подходов для определения интересов групп студентов в социальной сети «Вконтакте» ; Research of approaches for determining the interests of groups of students in the social network 'Vkontakte'

Authors: Пухачева, М. А., Елиманова, В. Т., Мансурова, И. Р., Воробьева, М. С.

Subject Terms: conference, Python, конференция, сбор данных, извлечение данных, анализ данных, классификация, кластеризация, графы, социальная сеть

File Description: application/pdf

Relation: Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 19. – Тюмень, 2021

Availability: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/7173

BIG DATA - НОВЫЙ ПОДХОД ФОРМИРОВАНИЯ БИЗНЕС-ЗНАНИЙ

Source: Стратегии бизнеса.

Subject Terms: BIG DATA,'БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ',АНАЛИТИКА,ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ,ТРАДИЦИОННЫЕ ДАННЫЕ,ИНТЕРНЕТ-ТЕХНОЛОГИИ,МЕТОДЫ ИЗВЛЕЧЕНИЕ ДАННЫХ,ТИПЫ ДАННЫХ,СТРУКТУРИРОВАННЫЕ ДАННЫЕ,НЕСТРУКТУРИРОВАННЫЕ ДАННЫЕ,МУЛЬТИСТРУКТУРНЫЕ ДАННЫЕ,ОБРАБОТКА ДАННЫХ,АНАЛИЗ ДАННЫХ,ANALYTICS,DATA SOURCES,TRADITIONAL DATA,INTERNET-TECHNOLOGIES,METHODS OF DATA SOURCING,DATA TYPES,STRUCTURAL DATA,UNSTRUCTURED DATA,DATA PROCESSING,DATA ANALYSIS

File Description: text/html

Access URL: http://cyberleninka.ru/article_covers/17016052.png
http://cyberleninka.ru/article/n/big-data-novyy-podhod-formirovaniya-biznes-znaniy

Электронное обучение извлечению данных из социальных сетей

Authors: Жуков Николай Николаевич, Nikolai N. Zhukov

Source: Педагогика и психология: актуальные вопросы теории и практики; № 1(4); 72-73

Subject Terms: электронное обучение, социальные сети, социальная сеть, программирование, интеллектуальный анализ данных, стигмергия, Data Mining, knowledge discovery in databases, извлечение данных

File Description: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-906626-81-3; https://interactive-plus.ru/e-articles/135/Action135-9031.pdf

Availability: https://interactive-plus.ru/files/Books/Cover-135.png?req=9031
https://interactive-plus.ru/article/9031/discussion_platform

USE OF JSM-METHOD TO FIND REGULARITIES OF THE ROAD ACCIDENTS RISING

Authors: О. Poletaykin, А. Kostenko

Subject Terms: карта обліку ДТП, причинно-наслідковий зв’язок, збір даних, визначення зако- номірностей виникнення ДТП, інтелектуальний аналіз аварійності, карта учета ДТП, причинно-следственная связь, извлечение данных, опре- деление закономерностей возникновения ДТП, интеллектуальный анализ аварийности

File Description: text/html

Availability: http://cyberleninka.ru/article/n/use-of-jsm-method-to-find-regularities-of-the-road-accidents-rising
http://cyberleninka.ru/article_covers/16050116.png

Разработка веб-приложения для формирования цифрового профиля студента

Authors: Якубов, Р. М., Бильдин, С. М., Дроздецкий, М. Д., Воробьева, М. С.

Subject Terms: Python, конференция, сбор данных, извлечение данных, анализ данных, классификация, Вконтакте

File Description: application/pdf

Relation: Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. – Тюмень, 2020

Availability: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/6986

Сравнительный анализ решений для задач сбора и хранения данных о результатах обучения студентов

Authors: Шенгелия, Д. Ю., Бакланов, И. А., Воробьёв, А. М., Иваненко, О. А.

Subject Terms: Apache Hbase, конференция, хранилище данных, сбор данных, извлечение данных, сравнительный анализ

File Description: application/pdf

Relation: Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. – Тюмень, 2020

Availability: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/6976

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РАЗЛИЧНЫХ ВИДОВ МОДЕЛЕЙ ЭВОЛЮЦИИ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ПРОЕКТИРОВАНИИ

Authors: Щеглов, Сергей

Subject Terms: ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, МОДЕЛЬ, АНАЛИЗ И ИЗВЛЕЧЕНИЕ ДАННЫХ, ГРАФОВЫЕ МОДЕЛИ, ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ, АРХИТЕКТУРА ПОИСКА, ЭВОЛЮЦИОННЫЕ АЛГОРИТМЫ, БИОИНСПИРИРОВАННЫЕ МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ, ПРОЕКТИРОВАНИЕ, ЗАДАЧА

File Description: text/html

Availability: http://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-razlichnyh-vidov-modeley-evolyutsii-dlya-postroeniya-informatsionnyh-tehnologiy-podderzhki-prinyatiya-resheniy-v
http://cyberleninka.ru/article_covers/14921632.png

АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В НОВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЯХ В УСЛОВИЯХ НЕЧЕТКОСТИ И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

Authors: Щеглов, Сергей

Subject Terms: ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, АНАЛИЗ И ИЗВЛЕЧЕНИЕ ДАННЫХ, ГРАФОВЫЕ МОДЕЛИ, ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ, ЭВОЛЮЦИОННЫЕ АЛГОРИТМЫ, БИОИНСПИРИРОВАННЫЕ МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ, ПРОЕКТИРОВАНИЕ, ЗАДАЧА, МОДЕЛЬ

File Description: text/html

Availability: http://cyberleninka.ru/article/n/analiz-modeley-prinyatiya-resheniy-v-novyh-informatsionnyh-tehnologiyah-v-usloviyah-nechetkosti-i-neopredelennosti
http://cyberleninka.ru/article_covers/14086994.png

Автоматический поиск данных из новостей на примере рынка полимеров ; Автоматичний пошук даних з новин на прикладі ринку полімерів ; Data mining of the news on the example of polymers market

Authors: И.А. Черенков, I.О. Черенков, I.A. Cherenkov

Source: Системи обробки інформації. — 2011. — № 8(98). 156-159 ; Системы обработки информации. — 2011. — № 8(98). 156-159 ; Information Processing Systems. — 2011. — № 8(98). 156-159 ; 1681-7710

Subject Terms: Обробка інформації в складних організаційних системах, УДК 4.6, добыча данных, новостной поток, структура новости, извлечение данных из новости, видобуток даних, новинний потік, структура новини, вилучення даних з новини, data mining, news stream, the structure of news, data extraction from news

File Description: application/pdf

Relation: http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/9249/soi_2011_8_36.pdf; http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/9249

Availability: http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/9249

ТЕХНОЛОГИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МЕТАОПИСАНИЙ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ ХРАНИЛИЩ ДАННЫХ И АНАЛИЗА МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ

Authors: Ветров, Александр, Фереферов, Евгений, Хмельнов, Алексей

Subject Terms: ХРАНИЛИЩЕ ДАННЫХ, OLAP АНАЛИЗ, ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ДАННЫХ, ИЗВЛЕЧЕНИЕ ДАННЫХ, ЗАГРУЗКА ДАННЫХ, ИНТЕГРАЦИЯ ДАННЫХ, ОБЪЕДИНЕНИЕ ДАННЫХ, МИГРАЦИЯ ДАННЫХ, ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОМЕЖУТОЧНОГО СЛОЯ

File Description: text/html

Availability: http://cyberleninka.ru/article/n/tehnologiya-ispolzovaniya-metaopisaniy-dlya-formirovaniya-hranilisch-dannyh-i-analiza-mnogomernyh-dannyh
http://cyberleninka.ru/article_covers/14803197.png

НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ АНАЛИЗА И ИЗВЛЕЧЕНИЯ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКИХ ГИБРИДНЫХ МЕТОДОВ

Authors: Гладков, Л., Гладкова, Н.

Subject Terms: ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ, ИЗВЛЕЧЕНИЕ ДАННЫХ, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИИ, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

File Description: text/html

Availability: http://cyberleninka.ru/article/n/novye-tehnologii-analiza-i-izvlecheniya-dannyh-na-osnove-nechetkih-gibridnyh-metodov
http://cyberleninka.ru/article_covers/10117878.png