Enhancing skeleton-based action recognition with hybrid real and gan-generated datasets

Συγγραφείς: Talgat Islamgozhayev, Beibut Amirgaliyev, Zhanibek Kozhirbayev

Πηγή: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Vol. 6 No. 2 (132) (2024): Information technology. Industry control systems; 14-22
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6 № 2 (132) (2024): Інформаційні технології. Системи управління в промисловості; 14-22

Θεματικοί όροι: action recognition, розпізнавання дій, згорточна нейронна мережа, convolutional neural network, generative adversarial networks, LSTM, генеративні змагальні мережі

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://journals.uran.ua/eejet/article/view/317092

ASSESSMENT OF THE IMPACT OF A DISRUPTOR ON THE COMMUNICATION ENVIRONMENT

Πηγή: Transfer of innovative technologies; Vol. 7 No. 1 (2024); 69-76
Transfer of innovative technologies; Том 7 № 1 (2024); 69-76

Θεματικοί όροι: комікації, Сommunications, machine learning, диспаратор, project-oriented organization, згорточна нейронна мережа, convolutional neural network, проєктно-орієнтована організація, машинне навчання, disruptor

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://tit.knuba.edu.ua/article/view/319815

Developing a prototype of fire detection and automatic extinguisher mobile robot based on convolutional neural network

Συγγραφείς: Amin Saif, Gamal Muneer, Yusuf Abdulrahman, Hareth Abdulbaqi, Aiman Abdullah, Abdullah Ali, Abduljalil Derhim

Πηγή: Technology audit and production reserves; Vol. 6 No. 1(68) (2022): Industrial and technology systems
Technology audit and production reserves; Том 6 № 1(68) (2022): Виробничо-технологічні системи

Θεματικοί όροι: convolutional neural network (CNN), supervised deep learning, мобільний робот, 02 engineering and technology, transfer learning, mobile robot, 7. Clean energy, image processing, кероване глибинне навчання, трансферне навчання, 13. Climate action, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, згорточна нейронна мережа (CNN), обробка зображень

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://journals.uran.ua/tarp/article/view/269861

CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK SCALING METHODS IN SEMANTIC SEGMENTATION

Πηγή: Radio Electronics, Computer Science, Control; No. 2 (2024): Radio Electronics, Computer Science, Control ; 52
Радиоэлектроника, информатика, управление; № 2 (2024): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 52
Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 2 (2024): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 52

Θεματικοί όροι: згорточна нейронна мережа, метод масштабування, асиметричне масштабування, семантична сегментація, кодер-декодер, зображення, convolutional neural network, scaling method, asymmetric scaling, semantic segmentation, encoder-decoder, image

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://ric.zntu.edu.ua/article/view/305809

ASSESSMENT OF THE IMPACT OF A DISRUPTOR ON THE COMMUNICATION ENVIRONMENT ; Оцінка впливу руйнування на комунікаційне середовище

Συγγραφείς: КОНЦЕВИЙ, Владислав

Πηγή: Transfer of innovative technologies; Vol. 7 No. 1 (2024); 69-76 ; Transfer of innovative technologies; Том 7 № 1 (2024); 69-76 ; 2664-2697 ; 2617-0264 ; 10.32347/tit.2024.7.1

Θεματικοί όροι: Сommunications, convolutional neural network, project-oriented organization, disruptor, machine learning, комікації, згорточна нейронна мережа, проєктно-орієнтована організація, диспаратор, машинне навчання

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: http://tit.knuba.edu.ua/article/view/319815/310385; http://tit.knuba.edu.ua/article/view/319815

Διαθεσιμότητα: http://tit.knuba.edu.ua/article/view/319815

CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK SCALING METHODS IN SEMANTIC SEGMENTATION ; МЕТОДИ МАСШТАБУВАННЯ ЗГОРТКОВИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ СЕМАНТИЧНОЇ СЕГМЕНТАЦІЇ

Συγγραφείς: Гмиря, І. О., Кравець, Н. С.

Πηγή: Radio Electronics, Computer Science, Control; No. 2 (2024): Radio Electronics, Computer Science, Control ; 52 ; Радиоэлектроника, информатика, управление; № 2 (2024): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 52 ; Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 2 (2024): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 52 ; 2313-688X ; 1607-3274

Θεματικοί όροι: convolutional neural network, scaling method, asymmetric scaling, semantic segmentation, encoder-decoder, image, згорточна нейронна мережа, метод масштабування, асиметричне масштабування, семантична сегментація, кодер-декодер, зображення

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: http://ric.zntu.edu.ua/article/view/305809/297813; http://ric.zntu.edu.ua/article/view/305809

Διαθεσιμότητα: http://ric.zntu.edu.ua/article/view/305809

ASSESSMENT OF THE IMPACT OF A DISRUPTOR ON THE COMMUNICATION ENVIRONMENT ; Оцінка впливу руйнування на комунікаційне середовище

Συγγραφείς: KONTSEVYI, Vladyslav

Πηγή: Transfer of innovative technologies; Vol. 7 No. 1 (2024); 69-76 ; Transfer of innovative technologies; Том 7 № 1 (2024); 69-76 ; 2664-2697 ; 2617-0264 ; 10.32347/tit.2024.7.1

Θεματικοί όροι: Сommunications, convolutional neural network, project-oriented organization, disruptor, machine learning, комікації, згорточна нейронна мережа, проєктно-орієнтована організація, диспаратор, машинне навчання

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: http://tit.knuba.edu.ua/article/view/319815/310385; http://tit.knuba.edu.ua/article/view/319815

Διαθεσιμότητα: http://tit.knuba.edu.ua/article/view/319815
https://doi.org/10.32347/tit.2024.71.03.09

ПЕРСПЕКТИВНІ НАПРЯМКИ АНАЛІЗУ ТРАФІКУ ТА ВИЯВЛЕННЯ ВТОРГНЕНЬ НА ОСНОВІ НЕЙРОМЕРЕЖ

Συγγραφείς: Anna Ilyenko, Sergii Ilyenko, Iryna Kravchuk, Marharyta Herasymenko

Πηγή: Кібербезпека: освіта, наука, техніка, Vol 1, Iss 17, Pp 46-56 (2022)

Θεματικοί όροι: нейронні мережі, системи виявлення вторгнень, kdd99, згорточна нейронна мережа, Information technology, T58.5-58.64

Περιγραφή αρχείου: electronic resource

Relation: https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/382; https://doaj.org/toc/2663-4023

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/88819c54da24472481b26b911f2f9847

ПРОПОЗИЦІЇ ЩОДО ПІДВИЩЕННЯ ТОЧНОСТІ СЕГМЕНТАЦІЇ МІСЬКИХ БУДОВ НА ЦИФРОВИХ КОСМІЧНИХ І АЕРОФОТОЗНІМКАХ ПРИ АВТОМАТИЗОВАНОМУ МОНІТОРИНГУ МІСЬКОГО СЕРЕДОВ

Συγγραφείς: Kolomiitsev, Oleksii, Pustovarov, Volodymyr

Πηγή: Modern Information Technologies in the Sphere of Security and Defence; Том 39, № 3 (2020); 81-90
Современные информационные технологии в сфере безопасности и обороны; Том 39, № 3 (2020); 81-90
Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони; Том 39, № 3 (2020); 81-90

Θεματικοί όροι: 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, сегментація міських будов, класифікація, згорточна нейронна мережа, нечітка нейронна мережа, енкодер, декодер, автокодувальник, цифрові космічні та аерофотознімки, segmentation, classification, convolutional neural network, fuzzy neural network, encoder, decoder, autoencoder, digital space and airphotos, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 02 engineering and technology, сегментация городских строений, классификация, сверточная нейронная сеть, нечеткая нейронная сеть, энкодер, автокодировщик, цифровые космические и аэрофотоснимки

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://sit.nuou.org.ua/article/download/215132/221501
http://sit.nuou.org.ua/article/view/215132
http://sit.nuou.org.ua/article/view/215132/221501
http://sit.nuou.org.ua/article/view/215132

Prospects of using a conversion neural network to prevent traffic accidents in a popular point ; Перспективи використання згорткової нейронної мережі для запобігання ДТП в населеному пункті

Συγγραφείς: Yevdokymov, Serhii, Taranushchenko, Volodymyr, Євдокимов, C., Таранущенко, В.

Θεματικοί όροι: data analysis, statistics, modeling, convolutional neural network, traffic safety, photo‐video recording complex, road parameters, safety, аналіз даних, статистика, моделювання, згорточна нейронна мережа, безпека руху, комплекс фото‐відео фіксації, параметри доріг, безпека

Relation: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/164144; 004.032.26

Διαθεσιμότητα: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/164144

Implementation of a convolutional neural network using Tensorflow machine learning platform ; Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання

Συγγραφείς: Томка, Ю.Я., Талах, М.В., Дворжак, В.В., Ушенко , О.Г.

Πηγή: Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 44 No. 2 (2022); 55-65 ; Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 44 № 2 (2022); 55-65 ; 2311-2662 ; 1681-7893 ; 10.31649/1681-7893-2022-44-2

Θεματικοί όροι: Computer Vision, Convolutional Neural Network, CNN, Deep Learning, Image Classification, Image Understanding, комп’ютерний зір, згорточна нейронна мережа, глибоке навчання, класифікація зображень, розуміння зображень

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/621/588; https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/621

Διαθεσιμότητα: https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/621
https://doi.org/10.31649/1681-7893-2022-44-2-55-65

Practical Aspects of Forming Training/Test Samples for Convolutional Neural Networks ; Практичні аспекти формування навчальних/тестових вибірок для згорткових нейронних мереж

Συγγραφείς: Томка, Ю.Я., Талах, М.В., Дворжак, В.В., Ушенко, О.Г.

Πηγή: Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 43 No. 1 (2022); 24-35 ; Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 43 № 1 (2022); 24-35 ; 2311-2662 ; 1681-7893 ; 10.31649/1681-7893-2022-43-1

Θεματικοί όροι: Computer Vision, Convolutional Neural Network, CNN, Deep Learning, Image Classification, Image Understanding, комп’ютерний зір, згорточна нейронна мережа, глибоке навчання, класифікація зображень, розуміння зображень

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/611/579; https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/611

Διαθεσιμότητα: https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/611
https://doi.org/10.31649/1681-7893-2022-43-1-24-35

ARCHITECTURE OF FUZZY CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK FOR SEGMENTATION ОF URBAN BUILDINGS ON DIGITAL SPACE AND AEROPHOTOS WITH AUTOMATED MONITORING ОF THE URBAN ENVIRONMENT

Συγγραφείς: Pustovarov Volodymyr

Θεματικοί όροι: сегментація, класифікація, згорточна нейронна мережа

Relation: https://zenodo.org/records/5112141; oai:zenodo.org:5112141; https://doi.org/10.5281/zenodo.5112141

Διαθεσιμότητα: https://doi.org/10.5281/zenodo.5112141
https://zenodo.org/records/5112141

Розробка архітектури нечіткої згорточної нейронної мережі для розпізнавання компактних (точкових) об'єктів на цифровому аерофотознімку ; Разработка архитектуры нечеткой сверточной нейроной сети для распознавания компактных (точечных) объектов на цифровом аэрофотоснимке ; The architecture development of fuzzy convolution neural network for recognition of compact (point) objects on digital aerial photographs

Συγγραφείς: С.А. Олізаренко, В.А. Капранов, Р.В. Сафронов, С.А. Олизаренко, S.A. Olizarenko, V.A. Kapranov, R.V. Safronov

Πηγή: Системи озброєння і військова техніка. — 2016. — № 4(48). 38-41 ; Системы вооружения и военная техника. — 2016. — № 4(48). 38-41 ; Systems of Arms and Military Equipment. — 2016. — № 4(48). 38-41 ; 1997-9568

Θεματικοί όροι: Військово-технічні проблеми, УДК 621.384, згорточна нейронна мережа, нечітка нейронна мережа, детектор, підмережа вилучення ознак, класифікатор, карта ознак, сверточная нейронная сеть, нечеткая нейронная сеть, подсеть извлечения признаков, классификатор, карта признаков, convolutional neural network, fuzzy neural network, detector, feature extractor, classifier, feature map

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/17322/soivt_2016_4_10.pdf; http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/17322

Διαθεσιμότητα: http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/17322

Інформаційна технологія біометричної ідентифікації людини за зображенням обличчя

Συγγραφείς: Дорогий, Ярослав Юрійович

Συνεισφορές: Теленик, Сергій Федорович, Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут", Факультет інформатики та обчислювальної техніки, Кафедра автоматики та управління в технічних системах

Θεματικοί όροι: біометрична ідентифікація, офтальмогеометричний підхід, згорточна нейронна мережа, биометрическая идентификация, офтальмогеометрический подход, сверточная нейронная сеть, biometric identification, oftalmogeometrical approach, convolutional neural network, 004.93’1

Περιγραφή αρχείου: 205 л.; application/pdf

Relation: Дорогий Я. Ю. Інформаційна технологія біометричної ідентифікації людини за зображенням обличчя : дис. . канд. техн. наук. : 05.13.06 – інформаційні технології / Я. Ю. Дорогий. - К., 2013. - 205 л. + CD-ROM; https://ela.kpi.ua/handle/123456789/6337

Διαθεσιμότητα: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/6337