СтАтистичнА обробкА параметріВ переХідниХ процесіВ біоритміВ корИ гОлОвнОгО мозкУ

Authors: Кузовик, Вячеслав Данилович, Гордєєв, Артем Дмитрович

Source: Technology Audit and Production Reserves

Subject Terms: робастний метод, Монте-Карло, електроенцефалограф, викликані потенціали, експертна система, робастный метод, электроэнцефалограф, вызванные потенциалы, экспертная система, УДК 004.891:616-072.8(045), robust method, Monte Carlo, electroencephalograph, evoked potentials, expert system, Indonesia

File Description: application/pdf

Relation: https://www.neliti.com/publications/312246/%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%B0-%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B1%D0%BA%D0%B0-%D0%BF%D0%B0%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D1%96%D0%B2-%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D1%85%D1%96%D0%B4%D0%BD%D0%B8%D1%85-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%96%D0%B2-%D0%B1%D1%96%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC%D1%96%D0%B2-%D0%BA%D0%BE%D1%80%D0%B8-%D0%B3%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE-%D0%BC%D0%BE%D0%B7%D0%BA

Availability: https://www.neliti.com/publications/312246/%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%B0-%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B1%D0%BA%D0%B0-%D0%BF%D0%B0%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D1%96%D0%B2-%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D1%85%D1%96%D0%B4%D0%BD%D0%B8%D1%85-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%96%D0%B2-%D0%B1%D1%96%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC%D1%96%D0%B2-%D0%BA%D0%BE%D1%80%D0%B8-%D0%B3%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE-%D0%BC%D0%BE%D0%B7%D0%BA

Hardware and Software System for Assessing Operators' Psychophysiological State

Authors: Кузовик, Вячеслав Данилович, Гордєєв, Артем Дмитрович

Source: Technology Audit and Production Reserves

Subject Terms: Indonesia, electroencephalograph, электроэнцефалограф, електроенцефалограф, EEG, evoked potentials, expert system, diagnostic data processing, ЭЭГ, вызванные потенциалы, экспертная система, обработка диагностических данных, УДК 004.891:616-072.8(045), ЕЕГ, викликані потенціали, експертна система, обробка діагностичних даних

File Description: application/pdf

Availability: https://www.neliti.com/publications/310952/hardware-and-software-system-for-assessing-operators-psychophysiological-state

АПАРАТНО-ПРОГРАМНИЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ ОЦіНЮВАННЯ ПСИХОФіЗіОЛОГіЧНОГО СТАНУ ОПЕРАТОРА

Authors: Кузовик, В., Гордєєв, А.

Subject Terms: ЕЛЕКТРОЕНЦЕФАЛОГРАФ, ЕЕГ, ВИКЛИКАНі ПОТЕНЦіАЛИ, ЕКСПЕРТНА СИСТЕМА, ОБРОБКА ДіАГНОСТИЧНИХ ДАНИХ

File Description: text/html

Availability: http://cyberleninka.ru/article/n/aparatno-programniy-kompleks-dlya-otsinyuvannya-psihofiziologichnogo-stanu-operatora
http://cyberleninka.ru/article_covers/14987205.png

Development of simulation algorithm of biological parameters for operators of extreme activities using Monte Carlo method

Source: Technology audit and production reserves; Том 5, № 1(31) (2016): Mathematical modeling. Mechanical engineering and machine building. Electrical engineering and industrial electronics; 17-21
Технологічний аудит та резерви виробництва; Том 5, № 1(31) (2016): Математичне моделювання. Машинознавство та машинобудування. Електротехніка та промислова електроніка; 17-21
Технологический аудит и резервы производства; Том 5, № 1(31) (2016): Математическое моделирование. Машиноведение и машиностроение. Электротехника и промышленная электроника; 17-21

Subject Terms: метод Монте-Карло, электроэнцефалограф, биологические параметры, интегральная оценка, УДК 519.876.5:57.087.1(045), електроенцефалограф, біологічні параметри, інтегральна оцінка, Monte Carlo method, electroencephalograph, biological parameters, integrated assessment

File Description: application/pdf

Access URL: http://journals.uran.ua/tarp/article/view/79474

Статистична обробка параметрів перехідних процесів біоритмів кори головного мозку

Source: Technology audit and production reserves; Том 4, № 2(30) (2016): Information technologies. Mathematical modeling; 59-64
Technology audit and production reserves; Том 4, № 2(30) (2016): Інформаційні технології. Математичне моделювання; 59-64
Technology audit and production reserves; Том 4, № 2(30) (2016): Информационные технологии. Математическое моделирование; 59-64

Subject Terms: УДК 004.891:616-072.8(045), робастный метод, Монте-Карло, электроэнцефалограф, вызванные потенциалы, экспертная система, робастний метод, електроенцефалограф, викликані потенціали, експертна система, robust method, Monte Carlo, electroencephalograph, evoked potentials, expert system, 3. Good health

File Description: application/pdf

Access URL: http://journals.uran.ua/tarp/article/view/74649

Анализ источников неопределенности результатов аппаратурного исследования биоритмов коры головного мозга ; Аналіз джерел невизначеності результатів апаратурного дослідження біоритмів кори головного мозку ; The analysis of sources of uncertainty of the results of studies equipment of biorhythms of the cerebral cortex

Authors: Е.В. Булыгина, Е.Т. Володарский, О.В. Булигіна, Є.Т. Володарський, Е.V. Bulygyna, E.T. Volodarsky

Source: Системи обробки інформації. — 2012. — № 1(99). 78-82 ; Системы обработки информации. — 2012. — № 1(99). 78-82 ; Information Processing Systems. — 2012. — № 1(99). 78-82 ; 1681-7710

Subject Terms: Медико-біологічні вимірювання, УДК 656.7.071 (045), сигналы биоритмов, неопределенность, электроэнцефалограф, кора головного мозга, измерительный канал, стационарность процесса, сигнали біоритмів, невизначеність, електроенцефалограф, кора головного мозку, вимірювальний канал, стаціонарність процесу, signals of biorhythms, uncertainty, EEG, cerebral cortex, the measuring channel, stationary of the process

File Description: application/pdf

Relation: http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/9322/soi_2012_1_20.pdf; http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/9322

Availability: http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/9322

Analysis of factors influence on the operator's psychophysiological state diagnostics quality

Source: Technology audit and production reserves; Том 1, № 5(15) (2014): Quality of technologies-quality of life for; 39-41
Technology audit and production reserves; Том 1, № 5(15) (2014): Якість технологій — якість життя; 39-41
Technology audit and production reserves; Том 1, № 5(15) (2014): Качество технологий-качество жизни; 39-41

Subject Terms: біоритми, електроенцефалограф, кора головного мозку, психофізіологічний стан, достовірність, biorhythms, electroencephalograph, cerebral cortex, psychophysiological state, reliability, УДК 616-073.7(045), биоритмы, электроэнцефалограф, кора головного мозга, психофизиологическое состояние, достоверность

File Description: application/pdf

Access URL: http://journals.uran.ua/tarp/article/view/21738

Hardware and software system for assessing operators’ psychophysiological state

Source: Technology audit and production reserves; Том 1, № 5(15) (2014): Quality of technologies-quality of life for; 44-46
Technology audit and production reserves; Том 1, № 5(15) (2014): Якість технологій — якість життя; 44-46
Technology audit and production reserves; Том 1, № 5(15) (2014): Качество технологий-качество жизни; 44-46

Subject Terms: УДК 004.891:616-072.8(045), електроенцефалограф, ЕЕГ, викликані потенціали, експертна система, обробка діагностичних даних, electroencephalograph, EEG, evoked potentials, expert system, diagnostic data processing, электроэнцефалограф, ЭЭГ, вызванные потенциалы, экспертная система, обработка диагностических данных

File Description: application/pdf

Access URL: http://journals.uran.ua/tarp/article/view/21740

Комп'ютерна система аналізу електроенцефалографічних сигналів з використанням технологій машинного навчання ; Computer system of electroencephalographic signals analysis using machine learning technologies

Authors: Кузьмович, Владислав Юрійович, Kuzmovych, Vladyslav

Contributors: Яцишин, Василь Володимирович, Yatsyshyn, Vasyl, Бойко, Ігор Володимирович, Boiko, Ihor, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Ternopil Ivan Puluj National Technical University

Subject Terms: системааналіз, електроенцефалограф, сигнал, машинне навчання, system, analysis, electroencephalograph, signal, machine learning, 004.3

Subject Geographic: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, UA

Relation: Arduino Project. URL: http://www.arduino.cc/ (дата зверDigi International Inc. 2006-2011. URL: http://www.digi.com/нення: 20.04.2023 р).; pdf/ds_xbeemultipointmodules.pdf (дата звернення: 20.04.2023 р); StatSoft, Inc., "Electronic Statistics Textbook. Tulsa, OK. 2013. URL:https://www.statsoft.com/textbook/support-vector-machines (дата звернення: 27.04.2023 р).; Analog Devices, Inc., URL: http://www.analog.com/static/imported-files/data_sheets/AD620.pdf. (дата звернення 01.05.2023 р.).; Texas Instruments. February 1977-Revised Januray 2014. URL: http://www.ti.com/lit/ds/symlink/tl084m.pdf. (дата звернення: 01.05.2023 р.).; Texas Instruments. July 1992-Revised October 2010. URL:http://www.ti.com/lit/ds/symlink/uaf42.pdf. (дата звернення: 01.05.2023 р.).; Henry C. DIY EEG (and ECG) Circuit. URL: http://www.instructables.com/id/DIY-EEG-and-ECG-Circuit/ (дата звернення: 03.05.2023 р.).; Ben-Hur A., Weston J. A User’s Guide To Support Vector Machines in Data Mining Techniques for the Life Sciences. Anonymous Springer. 2010. pp. 223-239.; Boser B. E., Guyon I. M., Vapnik V. N. A training algorithm for optimal margin classifiers. In D. Haussler editor. 5th Annual ACM Workshop on COLT. Pittsburgh, PA, 1992. pp 144–152.; Sch ̈olkopf B., Tsuda K., Vert J.P. Kernel Methods in Computational Biology. MIT Press series on Computational Molecular Biology. MIT Press, 2004. P 51.; Паламар М.І., Стрембіцький М.О., Паламар А.М. Проектування комп’ютеризованих вимірювальних систем і комплексів. Навчальний посібник. Тернопіль: ТНТУ. 2019. 150 с.; Sch ̈olkopf B., Smola A. Learning with Kernels. MIT Press, Cambridge, MA, 2002. pp. 18-32.; Fletcher T. Support vector machines explained.Tutorial Paper. Mar, 2009. pp. 56 -87.; Python recsys on Github. URL: https://github.com/ocelma/python recsys (дата звернення 22.04.2022 р).; Preprocessing data. URL: https://scikit-learn.org/stable/modules/; preprocessing.html#preprocessing (дата звернення 02.05.2022 р.).; API reference. URL: https://pandas.pydata.org/docs/reference/index.html (дата звернення 10.05.2022 р.).; NumPy Reference. URL: https://numpy.org/doc/stable/reference/index.html (дата звернення 12.05.2022 р.); Kurucz M., Benczur A., Csalogany K. Methods for large scale SVD with missing values. Proceedings of KDD Cup and Workshop. 2007. pp. 122-129.; Осухівська Г.М., Тиш Є.В., Луцик Н.С., Паламар А.М. Методичні вказівки до виконання кваліфікаційних робіт здобувачів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти спеціальності 123 «Комп’ютерна інженерія» усіх форм навчання. Тернопіль, ТНТУ. 2022. 28 с.; НПАОП 0.00-7.15-18 «Вимоги щодо безпеки та захисту здоров’я працівників під час роботи з екранними пристроями». Київ. 2018.; Катренко Л.А., Катренко А.В. Охорона праці в галузі комп’ютинґу. Львів: Магнолія-2006. 2012. 544 с.; Бедрій Я. Основи охорони праці користувачів персональних комп’ютерів: навчальний посібник для студентів ВНЗ та інженерів-практиків. Навчальна книга-Богдан. 2014. 144 с.; Кузьмович В.Ю. Комп'ютерна система аналізу електроенцефалографічних сигналів з використанням технологій машинного навчання : кваліфікаційна робота бакалавра за спеціальністю „123 — Комп’ютерна інженерія“ / Кузьмович Владислав Юрійович – Тернопіль : ТНТУ, 2023. – 68 c.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42222

Availability: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42222