Showing 1 - 20 results of 138 for search '"древесно-кустарниковая растительность"', query time: 0.76s Refine Results
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
    Academic Journal
  6. 6
    Academic Journal

    Source: Лесные экосистемы в условиях изменения климата: биологическая продуктивность и дистанционный мониторинг. :76-94

    Subject Terms: древеснокустарниковую растительность, тематическое картирование, общая точность классификации оказалась ниже, включая молодняки. Для классификации 14 снимков в пакете Envi 5.2 применялся метод классификации Maximum Likelihood. В результате были отобраны 4 снимка (27.07.2017, 04.09.2020, смешанные дубово-липово-осиновые леса, полученных на одну дату. Для изображения, березу, 58 %) и «Ольха» (2, смешанные лиственные насаждения. Затем были использованы разносезонные снимки Sentinel-2 (апрель – ноябрь) для разделения лиственных пород на ольху, разносезонные спутниковые снимки, дистанционное зондирование, 75 %) и «Хвойные насаждения» (31, водоохранные леса, ENVI, В работе проведена оценка двухступенчатой классификации разносезонных спутниковых снимков Sentinel-2 для дешифрирования водоохранных лесов Марийского Заволжья. На первом этапе были выделены шесть классов наземного покрова, травянистый покров, чем для этих отдельных изображений. Наибольшая доля в структуре лесного покрова водоохранной зоны приходится на классы «Древесно-кустарниковая растительность» (39, чем для изображений, 04.10.2020) с использованием всех спектральных каналов, точность классификации оказалась немного лучше (2-3 %), древеснокустарниковая растительность, хвойные насаждения, 27 %). Среди лиственных лесов преобладают смешанные дубово-липово-осиновые леса, водные объекты, показавшие лучшие результаты классификации с общей точностью от 75 %. На их основе созданы синтезированные изображения и проведена их классификация. Результаты показали, без растительности, 04.10.2020), синтезированного из двух разновременных снимков (05.08.2020, 05.08.2020, что для большинства разновременных синтезированных изображений, 14 %). Наименьшими по площади классами лесного покрова являются классы «Береза» (5, Sentinel-2

  7. 7
  8. 8
  9. 9
  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13
  14. 14
  15. 15
  16. 16
  17. 17
  18. 18
    Academic Journal

    Source: Материалы XVIII Всероссийской (национальной) научно-технической конференции студентов и аспирантов

    Relation: Научное творчество молодежи – лесному комплексу России : материалы XVIII Всероссийской (национальной) научно-технической конференции студентов и аспирантов. – Екатеринбург, 2022; https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/11371

  19. 19
    Academic Journal

    Source: JOURNAL OF AGRICULTURE AND ENVIRONMENT; No. 8 (28) (2022) ; ЖУРНАЛ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА И ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ; № 8 (28) (2022) ; 2564-890X

    File Description: application/pdf

  20. 20