-
1Academic Journal
Source: FARMAKOEKONOMIKA. Modern Pharmacoeconomics and Pharmacoepidemiology; Vol 18, No 3 (2025); 365-375 ; ФАРМАКОЭКОНОМИКА. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология; Vol 18, No 3 (2025); 365-375 ; 2070-4933 ; 2070-4909
Subject Terms: диагностика, computer vision, convolutional neural networks, visual transformers, image classification, melanoma, benign neoplasms, malignant neoplasms, diagnosis, компьютерное зрение, сверточные нейронные сети, трансформеры, классификация изображений, меланома, доброкачественные опухоли, злокачественные опухоли
File Description: application/pdf
Relation: https://www.pharmacoeconomics.ru/jour/article/view/1256/635; Schaumburg F., Berli C. Challenges and proposed solutions for optical reading on point-of-need testing systems. Front Sensors. 2023; 4. https://doi.org/10.3389/fsens.2023.1327240.; Visalini S., Kanagavalli R. A comprehensive survey of pneumonia diagnosis: image processing and deep learning advancements. In: 2023 3rd International Conference on Innovative Mechanisms for Industry Applications (ICIMIA). https://doi.org/10.1109/ICIMIA60377.2023.10426403.; Prabha S., Gupta S., Pandey S.P. Deep learning for medical image segmentation using convolutional neural networks. In: 2024 International Conference on Optimization Computing and Wireless Communication (ICOCWC). https://doi.org/10.1109/ICOCWC60930.2024.10470841.; Das M., Sambodhi P.P., Khare A., Naik S.A. Challenges of medical text and image processing. In: 2022 International Conference on Advancements in Smart, Secure and Intelligent Computing (ASSIC). https://doi.org/10.1109/ASSIC55218.2022.10088402.; Choudhury S., Gowri R., Babu Sena P., Dinh-Thuan D. (Eds) Intelligent Communication, Control and Devices Proceedings of ICICCD 2020: Proceedings of ICICCD 2020. https://doi.org/10.1007/978-981-16-1510-8.; Ламоткин А.И., Корабельников Д.И., Ламоткин И.А. и др. Искусственный интеллект в здравоохранении и медицине: история ключевых событий, его значимость для врачей, уровень развития в разных странах. ФАРМАКОЭКОНОМИКА. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2024; 17 (2): 243–50. https://doi.org/10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2024.254.; Ламоткин А.И., Корабельников Д.И., Ламоткин И.А. и др. Точность предварительной диагностики злокачественных меланоцитарных опухолей кожи с помощью программы искусственного интеллекта Melanoma Check. Медицинский вестник Главного военного клинического госпиталя им. Н.Н. Бурденко. 2025; 1: 42–51. https://doi.org/10.53652/2782-1730-2025-6-1-42-51.; Zhou Z., Jin Y., Ye H., et al. Classification, detection, and segmentation performance of image-based AI in intracranial aneurysm: a systematic review. BMC Med Imaging. 2024; 24 (1): 164. https://doi.org/10.1186/s12880-024-01347-9.; Корабельников Д.И., Ламоткин А.И. Эффективность применения искусственного интеллекта в клинической медицине. ФАРМАКОЭКОНОМИКА. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2025; 18 (1): 114–24. https://doi.org/10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2025.287.; Alzubaidi L., Zhang J., Humaidi A.J., et al. Review of deep learning: concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions. J Big Data. 2021; 8 (1): 53. https://doi.org/10.1186/s40537-021-00444-8.; LeCun Y., Bengio Y., Hinton G. Deep learning. Nature. 2015; 521: 436–44. https://doi.org/10.1038/nature14539.; Ламоткин А.И., Корабельников Д.И., Ламоткин И.А. Предварительная дифференциальная диагностика доброкачественных и злокачественных опухолей из эпидермальной ткани кожи с применением программы искусственного интеллекта «Derma Onko Check». Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2025; 2: 223–42. https://doi.org/10.24412/2312-2935-2025-2-223-242.; Ламоткин А.И., Корабельников Д.И., Олисова О.Ю., Ламоткин И.А. Эффективность предварительной дифференциальной диагностики доброкачественных и злокачественных новообразований кожи с помощью программы искусственного интеллекта Derma Onko Check. ФАРМАКОЭКОНОМИКА. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2025; 18 (2): 261–70. https://doi.org/10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2025.294.; Milletari F., Ahmadi S.A., Kroll C., et al. Hough-CNN: deep learning for segmentation of deep brain regions in MRI and ultrasound. Computer Vision Image Underst. 2017; 164: 92–102. https://doi.org/10.48550/arXiv.1601.07014.; Yamada M., Saito Y., Imaoka H., et al. Development of a real-time endoscopic image diagnosis support system using deep learning technology in colonoscopy. Sci Rep. 2019; 9 (1): 14465. https://doi.org/10.1038/s41598-019-50567-5.; Yadav D., Rathor S. Bone fracture detection and classification using deep learning approach. In: 2020 International Conference on Power Electronics & IoT Applications in Renewable Energy and its Control (PARC). https://doi.org/10.1109/PARC49193.2020.236611.; Rahman T., Chowdhury M.E., Khandakar A., et al. Transfer learning with deep convolutional neural network (CNN) for pneumonia detection using chest X-ray. Appl Sci. 2020; 10 (9): 3233. https://doi.org/10.3390/app10093233.; Hamamoto R., Suvarna K., Yamada M., et al. Application of artificial intelligence technology in oncology: towards the establishment of precision medicine. Cancers. 2020; 12 (12): 3532. https://doi.org/10.3390/cancers12123532.; Asada K., Kobayashi K., Joutard S., et al. Uncovering prognosisrelated genes and pathways by multi-omics analysis in lung cancer. Biomolecules. 2020; 10: 524. https://doi.org/10.3390/biom10040524.; Kobayashi K., Bolatkan A., Shiina S., Hamamoto R. Fully-connected neural networks with reduced parameterization for predicting histological types of lung cancer from somatic mutations. Biomolecules. 2020; 10 (9): 1249. https://doi.org/10.3390/biom10091249.; Takahashi S., Asada K., Takasawa K., et al. Predicting deep learning based multi-omics parallel integration survival subtypes in lung cancer using reverse phase protein array data. Biomolecules. 2020; 10 (10): 1460. https://doi.org/10.3390/biom10101460.; Takahashi S., Sakaguchi Y., Kouno N., et al. Comparison of vision transformers and convolutional neural networks in medical image analysis: a systematic review. J Med Syst. 2024; 48 (1): 84. https://doi.org/10.1007/s10916-024-02105-8.; Selvaraju R.R., Cogswell M., Das A., et al. Grad-CAM: visual explanations from deep networks via gradient-based localization. In: 2017 Proceedings of the IEEE international conference on computer vision. https://doi.org/10.48550/arXiv.1610.02391.; Takahashi S., Takahashi M., Kinoshita M., et al. Fine-tuning approach for segmentation of gliomas in brain magnetic resonance images with a machine learning method to normalize image differences among facilities. Cancers. 2021; 13: 1415. https://doi.org/10.3390/cancers13061415.; Nam H., Lee H., Park J., et al. Reducing domain gap by reducing style bias. In: 2021 Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. https://doi.org/10.48550/arXiv.1910.11645.; Yan W., Wang Y., Gu S., et al. The domain shift problem of medical image segmentation and vendor-adaptation by Unet-GAN. In: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention– MICCAI 2019: 22nd International Conference, Shenzhen, China, October 13–17, 2019, Proceedings, Part II. https://doi.org/10.48550/arXiv.1910.13681.; Barzekar H., Patel Y., Tong L., Yu Z. MultiNet with transformers: a model for cancer diagnosis using images. arXiv:230109007. https://doi.org/10.48550/arXiv.2301.09007.; Vaswani A., Shazeer N., Parmar N., et al. Attention is all you need. In: Advances in Neural Information Processing Systems 30 (NIPS 2017). https://doi.org/10.48550/arXiv.1706.03762.; Dosovitskiy A., Beyer L., Kolesnikov A., et al. An image is worth 16×16 words: transformers for image recognition at scale. arXiv:201011929. https://doi.org/10.48550/arXiv.2010.11929.; Liu Y., Wu Y.H., Sun G., et al. Vision transformers with hierarchical attention. arXiv:210603180. https://doi.org/10.48550/arXiv.2106.03180.; Han K., Wang Y., Chen H., et al. A survey on vision transformer. arXiv:2012.12556. https://doi.org/10.48550/arXiv.2012.12556.; Hatamizadeh A., Yin H., Heinrich G., et al. In: 2023 Global context vision transformers. arXiv:2206.09959. https://doi.org/10.48550/arXiv.2206.09959.; He K., Gan C., Li Z., et al. Transformers in medical image analysis. Intel Med. 2023; 3 (1): 59–78. https://doi.org/10.1016/j.imed.2022.07.002.; Stassin S., Corduant V., Mahmoudi S.A., Siebert X. Explainability and evaluation of vision transformers: an in-depth experimental study. Electronics. 2023; 13 (1): 175. https://doi.org/10.3390/electronics13010175.; Chetoui M., Akhloufi M.A. Explainable vision transformers and radiomics for COVID-19 detection in chest X-rays. J Clin Med. 2022; 11 (11): 3013. https://doi.org/10.3390/jcm11113013.; Dipto S.M., Reza M.T., Rahman M.N.J., et al. An XAI integrated identification system of white blood cell type using variants of vision transformer. In: Proceedings of the Second International Conference on Innovations in Computing Research (ICR’23). https://doi.org/10.1007/978-3-031-35308-6_26.; Cao Y.H., Yu H., Wu J. Training vision transformers with only 2040 images. arXiv:2201.10728. https://doi.org/10.48550/arXiv.2201.10728.; Lee S.H., Lee S., Song B.C. Vision transformer for small-size datasets. arXiv:211213492. https://doi.org/10.48550/arXiv.2112.13492.; Liu Y., Sangineto E., Bi W., et al. Efficient training of visual transformers with small datasets. arXiv:2106.03746. https://doi.org/10.48550/arXiv.2106.03746.; Fukushima K. Neocognitron: a self-organizing neural network model for a mechanism of pattern recognition unaffected by shift in position. Biol Cybernetics. 1980; 36 (4): 193–202. https://doi.org/10.1007/BF00344251.; LeCun Y., Bottou L., Bengio Y., Haffner P. Gradient-based learning applied to document recognition. Proceedings IEEE. 1998; 86 (11): 2278–324. https://doi.org/10.1109/5.726791.; Hamamoto R., Komatsu M., Takasawa K., et al. Epigenetics analysis and integrated analysis of multiomics data, including epigenetic data, using artificial intelligence in the era of precision medicine. Biomolecules. 2020; 10 (1): 62. https://doi.org/10.3390/biom10010062.; Himel G.M.S., Islam M.M., Al-Aff K.A., et al. Skin cancer segmentation and classification using vision transformer for automatic analysis in dermatoscopy-based noninvasive digital system. Int J Biomed Imaging. 2024; 2024: 3022192. https://doi.org/10.1155/2024/3022192.; https://www.pharmacoeconomics.ru/jour/article/view/1256
-
2Academic Journal
Authors: D. A. Fatkullina, I. I. Musin, A. G. Yashchuk, E. M. Gareev, Д. А. Фаткуллина, И. И. Мусин, А. Г. Ящук, Е. М. Гареев
Source: Obstetrics, Gynecology and Reproduction; Vol 19, No 1 (2025); 59-67 ; Акушерство, Гинекология и Репродукция; Vol 19, No 1 (2025); 59-67 ; 2500-3194 ; 2313-7347
Subject Terms: беременность, SERS, benign ovarian formations, OF, pregnancy, доброкачественные опухоли яичников, ОЯ
File Description: application/pdf
Relation: https://www.gynecology.su/jour/article/view/2282/1293; Адамян Л.В., Попов А.А., Козаченко А.В. Беременность и доброкачественные опухоли яичников. Акушерство и гинекология: новости, мнения, обучение. 2015;1(4):58–62.; Cathcart A.M., Nezhat F.R., Emerson J. et al. Adnexal masses during pregnancy: diagnosis, treatment, and prognosis. Am J Obstet Gynecol. 2023;228(6):601–12. https://doi.org/10.1016/j.ajog.2022.11.1291.; Oprescu N., Ionescu C., Dragan I. et al. Adnexal masses in pregnancy: perinatal impact. Rom J Morphol Embryol. 2018;59(1):153–8.; Vara J., Manzour N., Chacón E. et al. Ovarian Adnexal Reporting Data System (O-RADS) for classifying adnexal masses: a systematic review and meta-analysis. Cancers. 2022;14(13):3151. https://doi.org/10.3390/cancers14133151.; Мартынов C.A. Хирургическая тактика при лечении беременных с опухолевидными образованиями и опухолями яичников: Автореф. дис… докт. мед. наук. М., 2015. 35 с.; Recent advances in diagnosis and management of ovarian cancer – First Edition. Eds. S.E. Jensen, S.A. Farghaly. USA: Springer, 2014. 20 p.; Peccatori F.A., Azim H.A, Orecchia R. et al. Cancer, pregnancy and fertility: ESMO Clinical Practice Guidelines for diagnosis, treatment and follow-up. Ann Oncol. 2013;24 Suppl 6:vi160–70. https://doi.org/10.1093/annonc/mdt199.; Pearl J.P, Price R.R., Tonkin A.E. et al. SAGES guidelines for the use of laparoscopy during pregnancy. Surg Endosc. 2017;31(10):3767–82. https://doi.org/10.1007/s00464-017-5637-3.; Rocha R.M., Barcelos I.D.E.S. Practical recommendations for the management of benign adnexal masses. Rev Bras Ginecol Obstet. 2020;42(9):569–76. https://doi.org/10.1055/s-0040-1714049.; Тихонова В.В., Саушкин А.С. Обзор возможностей применения Рамановской спектроскопии в процессно-аналитической технологии (РАТ). Вопросы биологической, медицинской и фармацевтической химии. 2020;(10):35–9. https://doi.org/10.29296/25877313-2020-10-05.; Александров М.Т., Зуев В.М., Кукушкин В.В. и др. Исследование спектральных характеристик органов малого таза у женщин и их клиническое значение. Онкогинекология. 2013;(3):61–7.; Приказ Минздрава России от 20.10.2020 N 1130н «Об утверждении Порядка оказания медицинской помощи по профилю "акушерство и гинекология"». М.: Министерство здравоохранения Российской Федерации, 2020. 829 с. Режим доступа: https://helper.gosuslugi.ru/netcat_files/8/9/prikaz_20102020_1130_akusherstvo.pdf. [Дата обращения: 25.03.2024].; Bonifacio A., Cervo S., Sergo V. Label-free surface-enhanced Raman spectroscopy of biofluids: fundamental aspects and diagnostic applications. Anal Bioanal Chem. 2015;407(27):8265–77. https://doi.org/10.1007/s00216-015-8697-z.; Зуев В.М., Лысцев Д.В., Артемьев Д.Н. и др. Оценка результатов поверхностно-усиленной рамановской спектроскопии у женщин с доброкачественными и злокачественными заболеваниями эндометрия. Архив акушерства и гинекологии имени В.Ф. Снегирева. 2023;10(4):299–310. https://doi.org/10.17816/2313-8726-2023-10-4-299-310.; Боев В.М., Борщук Е.Л., Екимов А.К., Бегун Д.Н. Руководство по обеспечению решения медико-биологических задач с применением программы Statistica 10. Оренбург: ОАО «ИПК «Южный Урал», 2014. 208 c.; Rubina S., Krishna C.M. Raman spectroscopy in cervical cancers: an update. J Cancer Res Ther. 2015;11(1):10–7. https://doi.org/10.4103/0973-1482.154065.; Parlatan U., Inanc M.T., Ozgor B. Yu. et al. Raman spectroscopy as a non-invasive diagnostic technique for endometriosis. Sci Rep. 2019;9(1):19795. https://doi.org/10.1038/s41598-019-56308-y.; Barnas E., Skret-Magierlo J., Skret A. et al. Simultaneous FTIR and Raman spectroscopy in endometrial atypical hyperplasia and cancer. Int J Mol Sci. 2020;21(14):4828. https://doi.org/10.3390/ijms21144828.; Feng S., Wang W., Tai I.T. et al. Label-free surface-enhanced Raman spectroscopy for detection of colorectal cancer and precursor lesions using blood plasma. Biomed Opt Express. 2015;6(9):3494–502. https://doi.org/10.1364/BOE.6.003494.; Song H., Peng J.-S., Dong-Sheng Y. et al. Serum metabolic profiling of human gastric cancer based on gas chromatography/mass spectrometry. Braz J Med Biol Res. 2012;45(1):78–85. https://doi.org/10.1590/S0100-879X2011007500158.; Atkins C.G., Buckley K., Blades M.W., Turner R.F.B. Raman spectroscopy of blood and blood components. Appl Spectrosc. 2017;71(5):767–93. https://doi.org/10.1177/0003702816686593.; Кендэл М. Ранговые корреляции. М.: Статистика, 1975. 214 c.; Lin D., Feng S., Pan J. et al. Colorectal cancer detection by gold nanoparticle based surface-enhanced Raman spectroscopy of blood serum and statistical analysis. OptЕxpress. 2011;19(14):13565–77. https://doi.org/10.1364/OE.19.013565.; Krishna C.M., Sockalingum G.D., Bhat R.A. et al. FTIR and Raman microspectroscopy of normal, benign, and malignant formalin-fixed ovarian tissues. Anal Bioanal Chem. 2007;387(5):1649–56. https://doi.org/10.1007/s00216-006-0827-1.; Paraskevaidi M., Ashton K.M., Stringfellow H.F. et al. Raman spectroscopic techniques to detect ovarian cancer biomarkers in blood plasma. Talanta. 2018;189:281–8. https://doi.org/10.1016/j.talanta.2018.06.084.; https://www.gynecology.su/jour/article/view/2282
-
3Academic Journal
Source: Российские биомедицинские исследования, Vol 8, Iss 1 (2023)
-
4Academic Journal
Authors: Л.Ю. Артюх, В.К. Ногинов, В.В. Склярова, А.А. Прохорычева, М.Р. Гафиатулин, И.Н. Соколова, Д.Г. Граматиков, Н.Р. Карелина, М.Ю. Ерина
Source: Российские биомедицинские исследования, Vol 8, Iss 1 (2023)
Subject Terms: сердце, миксома сердца, виллезные миксомы, первичные опухоли сердца, доброкачественные опухоли сердца, морфология опухолей, Medicine (General), R5-920
File Description: electronic resource
-
5Report
Subject Terms: искусственный интеллект, skin cancer, рак кожи, диагностика, ИИ, artificial intelligence, neural networks, epidermal tumors, машинное обучение, доброкачественные опухоли кожи, программа ЭВМ, machine learning, AI, benign skin tumors, computer program, злокачественные опухоли кожи, приложение, diagnostics, нейронные сети, malignant skin tumors, application, эпидермальные опухоли
-
6Academic Journal
Authors: Halishyna, H.O.
Source: Practical oncology; Том 2, № 1 (2019); 39-41
Практическая онкология-Praktična onkologìâ; Том 2, № 1 (2019); 39-41
Практична онкологія-Praktična onkologìâ; Том 2, № 1 (2019); 39-41Subject Terms: псевдоангиоматозная стромальная гиперплазия, доброкачественные опухоли молочных желез, псевдоангіоматозна стромальна гіперплазія, доброякісні пухлини молочних залоз, pseudoangiomatous stromal hyperplasia, benign tumors of the mammary glands, 3. Good health
File Description: application/pdf
-
7Academic Journal
Authors: Проценко, B., Коноваленко, B.
Source: Clinical anatomy and operative surgery; Vol. 4 No. 3 (2005); 60-61
Клиническая анатомия и оперативная хирургия; Том 4 № 3 (2005); 60-61
Клінічна анатомія та оперативна хірургія; Том 4 № 3 (2005); 60-61Subject Terms: малоинвазивные методы, доброкачественные опухоли кости, опухолевидные поражения кости, метастатическое поражение кости, малоiнвазивнi методи, доброякiснi пухлини кiстки, пухлиноподiбнi ураження кістки, метастатичне ураження кістки, slightly invasive methods, benigh bone tumors, tumor-like bone lesions, мetastatic bone lesions, 3. Good health
File Description: application/pdf
Access URL: http://kaos.bsmu.edu.ua/article/view/259100
-
8Academic Journal
Authors: Pushkarev, A. V., Galeev, M. G., Pushkarev, V. A., Tursumetov, D. S., Mukhametdinov, M. R., Пушкарев, А. В., Галеев, М. Г., Пушкарев, В. А., Турсуметов, Д. С., Мухаметдинов, М. Р.
Subject Terms: BENIGN TUMORS, BREAST, RISK FACTORS, ДОБРОКАЧЕСТВЕННЫЕ ОПУХОЛИ, МОЛОЧНАЯ ЖЕЛЕЗА, ФАКТОРЫ РИСКА
File Description: application/pdf
Relation: Уральский медицинский журнал. 2022. Т. 21, № 5.; http://elib.usma.ru/handle/usma/10172
Availability: http://elib.usma.ru/handle/usma/10172
-
9Academic Journal
Authors: Рожков, B.
Source: Clinical anatomy and operative surgery; Vol. 5 No. 3 (2006); 16-19
Клиническая анатомия и оперативная хирургия; Том 5 № 3 (2006); 16-19
Клінічна анатомія та оперативна хірургія; Том 5 № 3 (2006); 16-19Subject Terms: benign tumors, uterine neck, treatment, доброякісні пухлини, шийка матки, лікування, доброкачественные опухоли, шейка матки, лечение, 3. Good health
File Description: application/pdf
Access URL: http://kaos.bsmu.edu.ua/article/view/254219
-
10Academic Journal
Authors: N. M. Ershov, A. V. Pshonkin, Yu. M. Mareeva, L. A. Yasko, M. V. Kurnikova, D. A. Evstratov, D. A. Gobadze, L. A. Papusha, G. S. Ovsyannikova, A. G. Rumyantsev, Н. М. Ершов, А. В. Пшонкин, Ю. М. Мареева, Л. А. Ясько, М. В. Курникова, Д. А. Евстратов, Д. А. Гобадзе, Л. А. Папуша, Г. С. Овсянникова, А. Г. Румянцев
Source: Russian Journal of Pediatric Hematology and Oncology; Том 8, № 1 (2021); 85-92 ; Российский журнал детской гематологии и онкологии (РЖДГиО); Том 8, № 1 (2021); 85-92 ; 2413-5496 ; 2311-1267
Subject Terms: плексиформная нейрофиброма, NF1, MEK inhibitors, trametinib, childhood, peripheral nerve sheath cell tumors, plexiform neurofibroma, МЕК-ингибиторы, траметиниб, детский возраст, доброкачественные опухоли из клеток оболочек периферических нервов
File Description: application/pdf
Relation: https://journal.nodgo.org/jour/article/view/693/636; Riccardi V.M. Neurofibromatosis: clinical heterogeneity. Curr Probl Cancer 1982;7(2):1–34. doi:10.1016/s0147-0272(82)80016-0.; Evans D.G., Howard E., Giblin C., Clancy T., Spencer H., Huson S.M., Lalloo F. Birth incidence and prevalence of tumor-prone syndromes: estimates from a UK family genetic register service. Am J Med Genet A 2010;152A(2):327–32. doi:10.1002/ajmg.a.33139.; Lammert M., Friedman J.M., Kluwe L., Mautner V.F. Prevalence of neurofi bromatosis 1 in German children at elementary school enrollment. Arch Dermatol 2005;141(1):71–4. doi:10.1001/archderm.141.1.71.; Kallionpää R.A., Uusitalo E., Leppävirta J., Pöyhönen M., Peltonen S., Peltonen J. Prevalence of neurofibromatosis type 1 in the Finnish population. Genet Med 2018;20(9):1082–6. doi:10.1038/gim.2017.215.; NIH. National Institutes of Health Consensus Development Conference Statement: neurofibromatosis. Bethesda, Md, USA, July 13–15, 1987. Neurofibromatosis 1988;1:172–8. PMID: 3152465.; Wallace M.R., Marchuk D.A., Andersen L.B., Letcher R., Odeh H.M., Saulino A.M., Fountain J.W., Brereton A., Nicholson J., Mitchell A.L. Type 1 neurofibromatosis gene: identification of a large transcript disrupted in three NF1 patients. Science 1990;249(4965):181–6. doi:10.1126/science.2134734.; Brems H., Chmara M., Sahbatou M., Denayer E., Taniguchi K., Kato R., Somers R., Messiaen L., De Schepper S., Fryns J.P., Cools J., Marynen P., Thomas G., Yoshimura A., Legius E. Germline loss-of-function mutations in SPRED1 cause a neurofi bromatosis 1-like phenotype. Nat Genet 2007;39(9):1120–6. doi:10.1038/ng2113.; Daston M.M., Scrable H., Nordlund M., Sturbaum A.K., Nissen L.M., Ratner N. The protein product of the neurofibromatosis type 1 gene is expressed at highest abundance in neurons, Schwann cells, and oligodendrocytes. Neuron 1992;8(3):415–28. doi:10.1016/0896-6273(92)90270-n.; Ferner R.E. Neurofi bromatosis 1 and neurofibromatosis 2: a twenty first century perspective. Lancet Neurol 2007;6(4):340–51. doi:10.1016/S1474-4422(07)70075-3.; Brems H., Beert E., de Ravel T., Legius E. Mechanisms in the pathogenesis of malignant tumours in neurofibromatosis type 1. Lancet Oncol 2009;10(5):508–15. doi:10.1016/S1470-2045(09)70033-6.; Uusitalo E., Rantanen M., Kallionpää R.A., Pöyhönen M., Leppävirta J., Ylä-Outinen H., Riccardi V.M., Pukkala E., Pitkäniemi J., Peltonen S., Peltonen J. Distinctive Cancer Associations in Patients With Neurofi bromatosis Type 1. J Clin Oncol 2016;34(17):1978–86. doi:10.1200/JCO.2015.65.3576.; Chikkannaiah P., Boovalli M.M., Nathiyal V., Venkataramappa S. Morphological spectrum of peripheral nerve sheath tumours: An insight into World Health Organization 2013 classification. J Neurosci Rural Pract 2016;7(3):346–54. doi:10.4103/0976-3147.182768.; Evans D.G., Baser M.E., McGaughran J., Sharif S., Howard E., Moran A. Malignant peripheral nerve sheath tumors in neurofibromatosis 1. J Med Genet 2002;39(5):311–4. doi:10.1136/jmg.39.5.311.; Farid M., Demicco E.G., Garcia R., Ahn L., Merola P.R., Cioffi A., Maki R.G. Malignant peripheral nerve sheath tumors. Oncologist 2014;19(2):193–201. doi:10.1634/theoncologist.2013-0328.; Kim A., Stewart D.R., Reilly K.M., Viskochil D., Miettinen M.M., Widemann B.C. Malignant Peripheral Nerve Sheath Tumours State of the Science: Leveraging Clinical and Biological Insights into Effective Therapies. Sarcoma 2017;2017:7429697. doi:10.1155/2017/7429697.; Seminog O.O., Goldacre M.J. Risk of benign tumors of nervous system, and of malignant neoplasms, in people with neurofibromatosis: population-based record-linkage study. Br J Cancer 2013;108(1):193–8. doi:10.1038/bjc.2012.535.; Ferner R.E., Huson S.M., Thomas N., Moss C., Willshaw H., Evans D.G., Upadhyaya M., Towers R., Gleeson M., Steiger C., Kirby A. Guidelines for the diagnosis and management of individuals with neurofibromatosis 1. J Med Genet 2007;44(2):81–8. doi:10.1136/jmg.2006.045906.; Ferner R.E., Golding J.F., Smith M., Calonje E., Jan W., Sanjayanathan V., OʼDoherty M. [18F]2-fl uoro-2-deoxy-D-glucose positron emission tomography (FDG PET) as a diagnostic tool for neurofibromatosis 1 (NF1) associated malignant peripheral nerve sheath tumours (MPNSTs): a long-term clinical study. Ann Oncol 2008;19(2):390–4. doi:10.1093/annonc/mdm450.; Treglia G., Taralli S., Bertagna F., Salsano M., Muoio B., Novellis P., Vita M.L., Maggi F., Giordano A. Usefulness of whole-body fl uorine18-fl uorodeoxyglucose positron emission tomography in patients with neurofi bromatosis type 1: a systematic review. Radiol Res Pract 2012;2012:431029. doi:10.1155/2012/431029.; Well L., Salamon J., Kaul M.G., Farschtschi S., Herrmann J., Geier K.I., Hagel C., Bockhorn M., Bannas P., Adam G., Mautner V.F., Derlin T. Differentiation of peripheral nerve sheath tumors in patients with neurofibromatosis type 1 using diffusion-weighted magnetic resonance imaging. Neuro Oncol 2019;18;21(4):508–16. doi:10.1093/neuonc/noy199.; Hwang L., Okoye C.C., Patel R.B., Sahgal A., Foote M., Redmond K.J., Hofstetter C., Saigal R., Mossa-Basha M., Yuh W., Mayr N.A., Chao S.T., Chang E.L., Lo S.S. Stereotactic body radiotherapy for benign spinal tumors: Meningiomas, schwannomas, and neurofibromas. J Radiosurg SBRT 2019;6(3):167–77. PMID: 31998537.; Miao R., Wang H., Jacobson A., Lietz A.P., Choy E., Raskin K.A., Schwab J.H., Deshpande V., Nielsen G.P., DeLaney T.F., Cote G.M., Hornicek F.J., Chen Y.E. Radiation-induced and neurofibromatosisassociated malignant peripheral nerve sheath tumors (MPNST) have worse outcomes than sporadic MPNST. Radiother Oncol 2019;137:61–70. doi:10.1016/j.radonc.2019.03.015.; van Noesel M.M., Orbach D., Brennan B., Kelsey A., Zanetti I., de Salvo G.L., Gaze M.N., Craigie R.J., McHugh K., Francotte N., Collini P., Bisogno G., Casanova M., Ferrari A. Outcome and prognostic factors in pediatric malignant peripheral nerve sheath tumors: An analysis of the European Pediatric Soft Tissue Sarcoma Group (EpSSG) NRSTS-2005 prospective study. Pediatr Blood Cancer 2019;66(10):e27833. doi:10.1002/pbc.27833.; Watson K.L., Al Sannaa G.A., Kivlin C.M., Ingram D.R., Landers S.M., Roland C.L., Cormier J.N., Hunt K.K., Feig B.W., Ashleigh Guadagnolo B., Bishop A.J., Wang W.L., Slopis J.M., McCutcheon I.E., Lazar A.J., Torres K.E. Patterns of recurrence and survival in sporadic, neurofibromatosis Type 1-associated, and radiation-associated malignant peripheral nerve sheath tumors. J Neurosurg 2017;126(1):319–29. doi:10.3171/2015.12.JNS152443.; Evans D.G., Birch J.M., Ramsden R.T., Sharif S., Baser M.E. Malignant transformation and new primary tumours after therapeutic radiation for benign disease: substantial risks in certain tumour prone syndromes. J Med Genet 2006;43(4):289–94. doi:10.1136/jmg.2005.036319.; [Electronic resource]: https://clinicaltrials.gov/.; Shih C.S., Blakely J., Clapp W., Wolters P., Dombi E., Cutter G., Ullrich N., Allen J., Packer R., Goldman S., Gutmann D., Plotkin S., Rosser T., Robertson K., Widemann B., Korf B., Fisher M. NFM-01. NF105: a phase II prospective study of cabozantinib (xl184) for plexiform neurofibromas in subjects with neurofibromatosis type 1: a Neurofibromatosis Clinical Trial Consortium (NFCTC) study. Neuro Oncol 2018;20(Suppl 2):i142. doi:10.1093/neuonc/noy059.510.; Ferguson M.J., Rhodes S.D., Jiang L., Li X., Yuan J., Yang X., Zhang S., Vakili S.T., Territo P., Hutchins G., Yang F.C., Ingram D.A., Clapp D.W., Chen S. Preclinical evidence for the use of sunitinib malate in the treatment of plexiform neurofibromas. Pediatr Blood Cancer 2016;63(2):206–13. doi:10.1002/pbc.25763.; Weiss B., Widemann B.C., Wolters P., Dombi E., Vinks A., Cantor A., Perentesis J., Schorry E., Ullrich N., Gutmann D.H., Tonsgard J., Viskochil D., Korf B., Packer R.J., Fisher M.J. Sirolimus for progressive neurofibromatosis type 1-associated plexiform neurofibromas: a neurofibromatosis Clinical Trials Consortium phase II study. Neuro Oncol 2015;17(4):596–603. doi:10.1093/neuonc/nou235.; Zehou O., Ferkal S., Brugieres P., Barbarot S., Bastuji-Garin S., Combemale P., Valeyrie-Allanore L., Sbidian E., Wolkenstein P. Absence of Efficacy of Everolimus in Neurofibromatosis 1-Related Plexiform Neurofibromas: Results from a Phase 2a Trial. J Invest Dermatol 2019;139(3):718–20. doi:10.1016/j.jid.2018.09.016.; Hua C., Zehou O., Ducassou S., Minard-Colin V., Hamel-Teillac D., Wolkenstein P., Valeyrie-Allanore L. Sirolimus improves pain in NF1 patients with severe plexiform neurofibromas. Pediatrics 2014;133(6):e1792–7. doi:10.1542/peds.2013-1224.; [Electronic resource]: https://www.fda.gov/drugs/.; Wang S., Liechty B., Patel S., Weber J.S., Hollmann T.J., Snuderl M., Karajannis M.A. Programmed death ligand 1 expression and tumor infi ltrating lymphocytes in neurofi bromatosis type 1 and 2 associated tumors. J Neurooncol 2018;138(1):183–90. doi:10.1007/s11060-018-2788-6.; Karaosmanoglu B., Kocaefe Ç.Y., Söylemezoğlu F., Anlar B., Varan A., Vargel İ., Ayter S. Heightened CXCR4 and CXCL12 expression in NF1-associated neurofibromas. Childs Nerv Syst 2018;34(5):877–82. doi:10.1007/s00381-018-3745-6.; Antoszczyk S., Rabkin S.D. Prospect and progress of oncolytic viruses for treating peripheral nerve sheath tumors. Expert Opin Orphan Drugs 2016;4(2):129–38. doi:10.1517/21678707.2016.1128322.; https://journal.nodgo.org/jour/article/view/693
-
11Academic Journal
Source: Збірник наукових праць Асоціації акушерів-гінекологів України; № 2(48) (2021); 5-12
Scientific digest of association of obstetricians and gynecologists of Ukraine; No. 2(48) (2021); 5-12
СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ Ассоциации акушеров-гинекологов Украины; № 2(48) (2021); 5-12Subject Terms: акушерские и перинатальные осложнения, фактори ризику, доброкачественные опухоли яичников, доброякісні пухлини яєчників, факторы риска, 3. Good health, obstetric and perinatal complications, отношение шансов, акушерські та перинатальні ускладнення, benign ovarian tumors, вагітність, risk factors, odds ratio, pregnancy, відношення шансів, беременность
File Description: application/pdf
Access URL: http://zbirnyk.aagu.com.ua/article/view/250960
-
12Academic Journal
Authors: Boichuk, O. H., Hulii, D. Ya.
Source: Actual Problems of Pediatrics, Obstetrics and Gynecology; No. 1 (2020); 62-67 ; Актуальные вопросы педиатрии, акушерства и гинекологии; № 1 (2020); 62-67 ; Актуальні питання педіатрії, акушерства та гінекології; № 1 (2020); 62-67 ; 2415-301X ; 2411-4944 ; 10.11603/24116-4944.2020.1
Subject Terms: pregnancy, benign ovarian tumors, placental insufficiency, вагітність, доброякісні пухлини яєчників, плацентарна недостатність, беременность, доброкачественные опухоли яичников, плацентарная недостаточность
File Description: application/pdf
-
13Academic Journal
Authors: Pinaev S.K., Chizhov A.Ya., Pinaeva O.G.
Source: Aghajanian's reading
Subject Terms: ecology, antenatal oncogenesis, benign tumors, cancer, экология, антенатальный онкогенез, доброкачественные опухоли, рак
Availability: https://openrepository.ru/article?id=247378
-
14Academic Journal
ECOLOGICAL AND PHYSIOLOGICAL ASPECTS OF ANTENATAL ONCOGENESIS IN CHILDREN'S POPULATION OF KHABAROVSK
Authors: Pinaev S.K., Chizhov A.Ya., Pinaeva O.G.
Source: Aghajanian's reading
Subject Terms: экология, доброкачественные опухоли, антенатальный онкогенез, рак, antenatal oncogenesis, cancer, ecology, benign tumors
Access URL: https://openrepository.ru/article?id=247378
-
15Report
Authors: Saulen, Nurbek
Subject Terms: vessels, treatment, complications, cosmetic results, малоинвазивное лечение, дерматология, лечение, функциональные результаты, хирургия, 3. Good health, minimally invasive treatment, paediatrics, surgery, dermatology, доброкачественные опухоли, косметические результаты, outpatient treatment, functional results, сосуды, benign tumours, амбулаторное лечение, осложнения, педиатрия
-
16Academic Journal
Authors: Мартиненко, Віталій Борисович, Громова, Антоніна Макарівна, Нестеренко, Леонід Анатолійович, Талаш, Валентин Васильович, Ляховська, Тетяна Юріївна, Мартыненко, Виталий Борисович, Громова, Антонина Макаровна, Нестеренко, Леонид Анатольевич, Талаш, Валентин Васильевич, Ляховская, Татьяна Юрьевна, Martynenko, V. B., Gromova, A. M., Nesterenko, L. A., Talash, V. V., Liakhovska, T. Yu.
Subject Terms: лапароскопія, ендоскопія, непліддя, ендометріоз, доброякісні пухлини яєчників, фертильність, лапароскопия, эндоскопия, бесплодие, эндометриоз, доброкачественные опухоли яичников, фертильность, laparoscopy, endoscopy, infertility, benign tumors of ovaries, endometriosis, fertility, 618.1-089:618.2
File Description: application/pdf
Relation: Малоінвазивна хірургія у відновленні репродуктивної функції жінок / В. Б. Мартиненко, А. М. Громова, Л. А. Нестеренко [та ін.] // Вісник проблем біології і медицини. – 2019. – Вип. 2, т. 2 (151). – С. 196–199.; https://repository.pdmu.edu.ua/handle/123456789/14883
-
17Academic Journal
Authors: A. M. Suleymanova, S. S. Ozerov, V. Yu. Roshchin, N. S. Grachev, N. A. Bolshakov, A. E. Druy, G. V. Tereshchenko, D. M. Konovalov, G. B. Sagoyan, T. V. Shamanskaya, D. Yu. Kachanov, S. R. Varfolomeeva, А. М. Сулейманова, С. С. Озеров, В. Ю. Рощин, Н. С. Грачёв, Н. А. Большаков, А. Е. Друй, Г. В. Терещенко, Д. М. Коновалов, Г. Б. Сагоян, Т. В. Шаманская, Д. Ю. Качанов, С. Р. Варфоломеева
Source: Russian Journal of Pediatric Hematology and Oncology; Том 6, № 3 (2019); 44-53 ; Российский журнал детской гематологии и онкологии (РЖДГиО); Том 6, № 3 (2019); 44-53 ; 2413-5496 ; 2311-1267 ; 10.21682/2311-1267-2019-6-3
Subject Terms: доброкачественные опухоли, rare tumor, children, melanotic progonoma, benign tumor, редкие опухоли, дети, меланотическая прогонома
File Description: application/pdf
Relation: https://journal.nodgo.org/jour/article/view/525/491; Barnes L., Eveson J.W., Reichart P., Sidransky D. World Health Organization classification of tumors. Pathology and genetics, malignant soft tissue tumors, vol. 149. Lyon: IARC Press, 2005.; Kruse-Lösler B., Gaertner C., Bürger H., Seper L., Joos U., Kleinheinz J. Melanotic neuroectodermal tumor of infancy: systematic review of the literature and presentation of a case. Oral Surg Oral Med Oral Pathol Oral Radiol Endod 2006;102 (2):204–16. PMID: 16876064. doi:10.1016/j.tripleo.2005.08.010.; Stowens D., Lin T.H. Melanotic progonoma of the brain. Hum Pathol 1974;5(1):105–13. doi:10.1016/s0046-8177(74)80104-8.; Elli M., Aydin O., Pinarli F.G., Dagdemir A., Dabak N., Selcuk M.B., Acar S. Melanotic neuroectodermal tumor of infancy of the femur. Pediatr Hematol Oncol 2006;23(7):579–86. PMID: 16928653. doi:10.1080/08880010600812561.; Choi I.S., Kook H., Han D.K., Baek H.J., Jung S.T., Lee J.H., Park J.G., Hwang T.J. Melanotic neuroectodermal tumor of infancy in the femur: a case report and review of the literature. J Pediatr Hematol Oncol 2007;29(12):854–7. doi:10.1097/MPH.0b013e31815815ae.; Batsakis J.G. Pathology consultation: melanotic neuroectodermal tumor of infancy. Ann Otol Rhinol Laryngol 1987;96:128–9. PMID: 3028235. doi:10.1177/000348948709600132.; Nicosia G., Spennato P., Aliberti F., Cascone D., Quaglietta L., Errico M.E., Muto M., Ionna F., Cinalli G. Giant melanotic neuroectodermal tumor of infancy (melanotic progonoma) of the head and neck: report of a malignant case. J Neurosurg Pediatr 2017;19(5):538–45. PMID: 28291424. doi:10.3171/2016.11.PEDS16509.; Kumari T.P., Venugopal M., Mathews A., Kusumakumary P. Effectiveness of chemotherapy in melanotic neuroectodermal tumor of infancy. Pediatr Hematol Oncol 2005;22(3):199–206. PMID: 16020102 doi:10.1080/08880010590921450.; Hered R.W., Smithwick W. 4th, Sandler E., Goldstein J.D. Orbital melanotic neuroectodermal tumor of infancy successfully treated with chemotherapy and subtotal excision. J AAPOS 2007;11(5):504–5. PMID: 17532239. doi:10.1016/j.jaapos.2007.03.010.; Cohen B.H., Handler M.S., De Vivo D.C., Garvin J.H. Jr, Hays A.P., Carmel P. Central nervous system melanotic neuroectodermal tumor of infancy: value of chemotherapy in management. Neurology 1988;38(1):163–4. PMID: 2827053. doi:10.1212/wnl.38.1.163-a.; Krombecher E. Zur Histogenese und Morphologie der Adamantinome und sonstiger Kiefergeschwulste. Beitr Pathol Anat Allg Pathol. 1918;64:165–97.; Lurie H.I. Congenital melanocarcinoma, melanotic adamantinoma, retinal anlage tumor, progonoma, and pigmented epulis of infancy. Cancer 1961;14(5):1090–1108. doi:10.1002/1097-0142(196109/10)14:5; Borello E.D., Gorlin R.J. Melanotic neuroectodermal tumor of infancy – a neoplasm of neural crest origin. Report of a case associated with high urinary excretion of vanilmandelic acid. Cancer 1966;19(2):196–206. doi:10.1002/1097-0142(196602)19:23.0.co;2-6.; Derache A.F., Rocourt N., Delattre C., Vinchon M., Orbach D., Leblond P. Les tumeurs neuroectodermiques melanotiques infantiles: etat actuel des connaissances. Bull Cancer 2014;101:е626–36. doi:10.1684/bdc.2014.1985.; Sapru B.L., Jeyaraj P., Mukherjee B. Melanotic neuroectodermal tumor of infancy. Med J Armed Forces India 2002;58(3):253–6. doi:10.1016/S0377-1237(02)80142-3.; Haque S., McCarville M.B., Sebire N., McHugh K. Melanotic neuroectodermal tumor of infancy: CT and MR findings. Ped Radiol 2012;42:e699–705. doi:10.1007/s00247-011-2339-1.; Suzuki C., Maeda M., Matsushima N., Takamura M., Matsubara T., Taki W., Takeda K. Melanotic neuroectodermal tumor of infancy in the skull: CT and MRI features. J Neuroradiol 2007;34(3):212–3. PMID: 17582497. doi:10.1016/j.neurad.2007.04.006.; Cates J.M.M., Coffi n C.M. Neurogenic tumors of soft tissue. prospective of pediatric pathology. Pediatr Dev Pathol 2012;15(1suppl):62–107. PMID: 22420725. doi:10.2350/11-03-1003-PB.1.; Higashi K., Ogawa T., Onuma M., Usubuchi H., Imai Y., Takata I., Hidaka H., Watanabe M., Sasahara Y., Koyama S., Kure S., Katori Y. Clinicopathological features of melanotic neuroectodermal tumor of infancy: Report of two cases. Auris Nasus Larynx 2016;43(4):451–4. doi:10.1016/j.anl.2015.10.010.; Dehner L.P., Sibley R.K., Sauk J.J. Jr, Vickers R.A., Nesbit M.E., Leonard A.S., Waite D.E., Neeley J.E., Ophoven J. Malignant melanotic neuroectodermal tumor of infancy: a clinical, pathological, ultrastructural and tissue culture study. Cancer 1979;43(4):1389–410. PMID: 221089. doi:10.1002/1097-0142(197904)43:43.0.co;2-v.; Kapandia S.B., Frisman D.M., Hitchcock C.L., Ellis G.L., Popek E.J. Melanotic neuroectodermal tumor of infancy: clinicopathological, immunohistochemical, and flow cytometric study. Am J Surg Pathol 1993;17(6):566–73. PMID: 8392815. doi:10.1097/00000478-199306000-00004.; Barrett A.W., Morgan M., Ramsay A.D., Farthing P.M., Newman L., Speight P.M. A clinicopathologic and immunohistochemical analysis of melanotic neuroectodermal tumor of infancy. Oral Surg Oral Med Oral Pathol Oral Radiol Endod 2002;93(6):688–98. PMID: 12142876.; Soles B.S., Wilson A., Lucas D.R., Heider A. Melanotic neuroectodermal tumor of infancy. Arch Pathol Lab Med 2018;142(11):1358–63. doi:10.5858/arpa.2018-0241-RA.; de Souza D.F., Sendyk D.I., Seo J., da Fonseca E.V., Naclério-Homem M. da G., Deboni M.C. Melanotic neuroectodermal tumor of infancy in the maxilla. Case Rep Dent 2013;2013:726815. doi:10.1155/2013/726815.; Moreau A., Galmiche L., Minard-Colin V., Rachwalski M., Belhous K., Orbach D., Joly A., Picard A., Kadlub N. Melanotic neuroectodermal tumor of infancy (MNTI) of the head and neck: a French multicenter study. J Craniomaxillofac Surg 2018;46(2):201–6. doi:10.1016/j.jcms.2017.12.001.; Gomes C.C., Diniz M.G., de Menezes G.H., Castro W.H., Gomez R.S. BRAFV600E Mutation in Melanotic Neuroectodermal Tumor of Infancy: Toward Personalized Medicine? Pediatrics 2015;136(1):e267–9. doi:10.1542/peds.2014-3331.; Neven J., Hulsbergen-van der Kaa C., Groot-Loonen J., de Wilde P.C., Merkx M.A. Recurrent melanotic neuroectodermal tumor of infancy: a proposal for treatment protocol with surgery and adjuvant chemotherapy. Oral Surg Oral Med Oral Pathol Oral Radiol Endod 2008;106(4):493–6. doi:10.1016/j.tripleo.2008.02.001.; Barnes D.J., Hookway E., Athanasou N., Kashima T., Oppermann U., Hughes S., Swan D., Lueerssen D., Anson J., Hassan A.B. A germline mutation of CDKN2A and a novel RPLP1-C19MC fusion detected in a rare melanotic neuroectodermal tumor of infancy: a case report. BMC Cancer 2016;16:629. doi:10.1186/s12885-016-2669-3.; Retna Kumari N., Sreedharan S., Balachandran D. Melanotic neuroectodermal tumor of infancy: a case report. J Indian Soc Pedod Prev Dent 2007;25(3):e148–51. PMID: 17951934.; Woessmann W., Neugebauer M., Gossen R., Blü tters-Sawatzki R., Reiter A. Successful chemotherapy for melanotic neuroectodermal tumor of infancy in a baby. Med Pediatr Oncol 2003;40:е198–204. PMID: 12518354. doi:10.1002/mpo.10135.; Atkinson G.O. Jr, Davis P.C., Patrick L.E., Winn K.J., Ball T.I., Wyly J.B. Melanotic neuroectodermal tumor of infancy: MR fi ndings and a review of the literature. Pediatr Radiol 1989;20:е20–2. PMID: 2557574. doi:10.1007/bf02010627.; PDQ Pediatric Treatment Editorial Board: Neuroblastoma treatment (PDQ®): health professional version. In: PDQ cancer information summaries [Internet]. Bethesda (MD): National Cancer Institute (US) [cited 2016 Jul 19]. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK65747/;2002.; Rachidi S., Sood A.J., Patel K.G. Melanotic neuroectodermal tumor of infancy: a systematic review. J Oral Maxillofac Surg 2015;73(10):1946–56. doi:10.1016/j.joms.2015.03.061.; https://journal.nodgo.org/jour/article/view/525
-
18Academic Journal
Authors: Громова, Антоніна Макарівна, Мартиненко, Віталій Борисович, Тарасенко, Костянтин Володимирович, Громова, Антонина Макаровна, Мартыненко, Виталий Борисович, Тарасенко, Константин Владимирович, Gromova, A. M., Martynenko, V. B., Tarasenko, K. V., Нестеренко, Леонід Анатолійович, Нестеренко, Леонид Анатольевич, Nesterenko, L. А.
Subject Terms: лапароскопія, ендоскопія, доброякісні пухлини яєчників, непліддя, ендометріоз, доброякісні пухлини матки, лапароскопия, злуковий процес, эндоскопия, доброкачественные опухоли яичников, доброкачественные опухоли матки, эндометриоз, бесплодие, laparoscopy, спаечный процесс, endoscopy, benign tumors of the ovaries, infertility, conjugate process, endlaparoscopy, conjugate process ometriosis, endometriosis
File Description: application/pdf
Availability: https://repository.pdmu.edu.ua/handle/123456789/766
-
19Academic Journal
Source: Reproductive Endocrinology; № 48 (2019); 68-76
Репродуктивная эндокринология; № 48 (2019); 68-76
Репродуктивна ендокринологія; № 48 (2019); 68-76Subject Terms: 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, benign uterine tumors, types of uterine leiomyoma, childbirth tactics, operative delivery, доброкачественные опухоли матки, типы лейомиомы матки, тактика родоразрешения, оперативное родоразрешение, доброякісні пухлини матки, типи лейоміоми матки, тактика розродження, оперативне родорозрішення, 3. Good health
File Description: application/pdf
Access URL: http://reproduct-endo.com/article/view/179808
-
20Academic Journal
Source: Family Medicine; № 2 (2019); 106-108
Семейная медицина; № 2 (2019); 106-108
Сімейна медицина; № 2 (2019); 106-108Subject Terms: benign tumors of ovaries, genesial age, disturbances of menstrual function, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, 618.17-008.8-039-06:618.11-089, доброкачественные опухоли яичников, репродуктивный возраст, нарушения менструальной функции, доброякісні пухлини яєчників, репродуктивний вік, порушення менструальної функції, 3. Good health
File Description: application/pdf