Αποτελέσματα αναζήτησης - "диффузионно-взвешенная МРТ"

1

Academic Journal

DIAGNOSTIC CAPABILITIES OF DIFFUSE-WEIGHTED MAGNETIC RESONANCE IMAGING IMAGING IN BRAIN MENINGIOMAS: ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ ВОЗМОЖНОСТИ ДИФФУЗНО-ВЗВЕШЕННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНОЙ ТОМОГРАФИИ ПРИ МЕНИНИНГИОМАХ ГОЛОВНОГО МОЗГА

Συγγραφείς: Rakhimbekov, A.V., Adylkhanov, T.A., Madiyeva, M.R., Kuanysheva, A.G., Belikhina, T.I., Raissov, D.T., Baizakova, M.N., Dyussyupova, S.А.

Πηγή: Наука и здравоохранение. :84-91

Θεματικοί όροι: измеряемый коэффициент диффузии, менингиомалар, measured diffusion coefficient, диффузионно-взвешенная МРТ, диффузионно-взвешенное изображение, диффузиялық өлшенген МРТ, менингиомы, meningioma, diffusion-weighted MRI, diffusion-weighted image, өлшенген диффузия коэффициенті, 3. Good health, диффузиялық өлшенген бейнелер

2

Academic Journal

Evaluation of lung damage in pneumonia, from chest magnetic resonance imaging, in primary diagnosis and in the follow-up of treatment ; Оценка поражения легких при внебольничных пневмониях по данным магнитно-резонансной томографии при первичной диагностике и в ходе лечения

Συγγραφείς: W. Yu. Ussov, N. V. Nudnov, G. A. Ignatenko, A. Yu. Fisenko, V. M. Gulyaev, S. V. Maritskii, V. V. Kalyuzhin5, P. I. Lukyanenok, В. Ю. Усов, Н. В. Нуднов, Г. А. Игнатенко, А. Ю. Фисенко, В. М. Гуляев, С. В. Марицкий, В. В. Калюжин, П. И. Лукьяненок

Πηγή: Medical Visualization; Том 24, № 2 (2020); 63-77 ; Медицинская визуализация; Том 24, № 2 (2020); 63-77 ; 2408-9516 ; 1607-0763

Θεματικοί όροι: диффузионно-взвешенная МРТ, MRI, paramagnetic contrast enhancement, diffusion-weighted MRI, МРТ легких, парамагнитное контрастное усиление

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://medvis.vidar.ru/jour/article/view/914/600; Иванова Е.В., Биличенко Т.Н., Чучалин А.Г. Заболеваемость и смертность населения трудоспособного возраста России по причине болезней органов дыхания в 2010–2012 гг. Пульмонология. 2015; 25 (3): 291–297. http://doi.org/10.18093/0869-0189-2015-25-3-291-297; Чучалин А.Г., Синопальников А.И., Козлов Р.С., Авдеев С.Н., Тюрин И.Е., Руднов В.А., Рачина С.А., Фесенко О.В. Клинические рекомендации по диагностике, лечению и профилактике тяжелой внебольничной пневмонии у взрослых. Consilium Medicum. 2015; 17 (3): 8–37.; Игнатенко Г.А., Мухин И.В., Колычева О.В., Гавриляк В.Г., Чеботарева Е.Н. Клинические особенности и динамика течения сочетанной патологии в условиях высокого кардиоваскулярного риска. Медико-социальные проблемы семьи. 2017; 22 (2): 85–88.; Тюрин И.Е. Лучевая диагностика в Российской Федерации в 2016 г. Вестник рентгенологии и радиологии. 2017; 98 (4): 219–226. http://doi.org/10.20862/0042-4676-2017-98-4-219-226; Тюрин И.Е. Рентгендиагностика тяжелой пневмонии и гриппа. Лучевая диагностика и терапия. 2016; 1 (7): 13–16.; Гомболевский В.А., Морозов С.П., Владзимирский А.В., Лайпан А.Ш., Кононец П.В., Древаль П.А. Результаты первого года скрининга рака легкого с помощью низкодозной компьютерной томографии в Москве. Московская медицина. 2019; 1 (29): 86–87.; Кондратьев Е.В., Кармазановский Г.Г., Широков В.С., Вишневская А.В., Швец Е.В. Низкодозовая КТ-ангиография аорты и периферических артерий. Медицинская визуализация. 2013; 18 (5): 11–22.; Наркевич Б.Я., Долгушин Б.И. Радиационная безопасность в рентгендиагностике и интервенционной радиологии. Диагностическая и интервенционная радиология. 2009; 3 (2): 67–76.; Liszewski M.C., Görkem S., Sodhi K.S., Lee E.Y. Lung magnetic resonance imaging for pneumonia in children. Pediatr. Radiol. 2017; 47 (11): 1420–1430. http://doi.org/10.1007/s00247-017-3865-2; Сперанская А. Лучевые проявления новой коронавирусной инфекции COVID-19. Лучевая диагностика и терапия. 2020; 1 (11): 18–25.; Гамова Е.В., Нуднов Н.В. Магнитно-резонансная диагностика воспалительных заболеваний легких. Медицинская визуализация. 2006; 5: 88–94.; Гамова Е.В., Нуднов Н.В. Возможности МРТ в дифференциальной диагностике периферического рака легкого и воспалительных изменений. Вестник рентгенологии и радиологии. 2006; 4: 19–23.; Гамова Е.В., Нуднов Н.В. Дифференциальная МР-диагностика периферического рака и доброкачественной опухоли легкого. Медицинская визуализация. 2006; 3: 39–44.; Котляров П.М., Лагкуева И.Д., Сергеев Н.И., Солодкий В.А. Магнитно-резонансная томография в диагностике заболеваний легких. Пульмонология. 2018; 28 (2): 217–223. http://doi.org/10.18093/0869-0189-2018-28-2-217-223; American College of Radiology: ACR Recommendations for the use of Chest Radiography and Computed Tomography (CT) for Suspected COVID-19 Infection. https://www.acr.org/Advocacy-and-Economics/ACRPositionStatements/Recommendations-for-Chest-Radiography-and-CT-for-Suspected-COVID19-Infection. Updated March 22, 2020. Accessed April 1, 2020; Medixant. RadiAnt DICOM Viewer [Software]. Version 2020.1. Mar 9, 2020. URL: https://www.radiantviewer.com; Лукьянёнок П.И., Усов В.Ю., Коломиец С.А., Мочула О.В., Миллер С.В. Возможности магнитно-резонансной томографии с контрастированием в диагностике рака легкого. Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2014; 11 (3): 455–459.; Усов В.Ю., Белянин М.Л., Безлепкин А.И., Бородин О.Ю., Филимонов В.Д. Парамагнитное контрастирование опухолевых поражений легких пентамангом 1,0М в эксперименте. Український радіологічний журнал. 2010; 18 (3): 359–366.; Biederer J., Ohno Y., Hatabu H., Schiebler M.L., van Beek E.J.R, Vogel-Claussen J., Kauczor H.U. “Screening for lung cancer: Does MRI have a role?” [European Journal of Radiology 86 (2017) 353-360]. Eur. J. Radiol. 2020 Apr; 125:108896. http://doi.org/10.1016/j.ejrad.2020.108896. Epub 2020 Feb 20; O'Grady K.F., Torzillo P.J., Frawley K., Chang A.B. The radiological diagnosis of pneumonia in children. Pneumonia (Nathan). 2014; 5 (Suppl. 1): 38–51. http://doi.org/10.15172/pneu.2014.5/482; https://medvis.vidar.ru/jour/article/view/914

Διαθεσιμότητα: https://medvis.vidar.ru/jour/article/view/914
https://doi.org/10.24835/1607-0763-2020-2-63-77

View record from BASE

3

Academic Journal

DIFFERENTIAL DIAGNOSIS OF MEDIASTINAL LYMPHADENOPATHY IN LYMPHOMA AND SARCOIDOSIS USING DIFFUSION-WEIGHTED MAGNETIC RESONANCE IMAGING ; ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА МЕДИАСТИНАЛЬНОЙ ЛИМФАДЕНОПАТИИ ПРИ ЛИМФОМЕ И САРКОИДОЗЕ С ПОМОЩЬЮ ДИФФУЗИОННО-ВЗВЕШЕННОЙ МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНОЙ ТОМОГРАФИИ

Συγγραφείς: A. V. Sudarkina, A. P. Dergilev, V. V. Kozlov, Yu. A. Fokina, I. P. Klimova, N. A. Gorbunov, K. V. Shalygin, А. В. Сударкина, А. П. Дергилев, В. В. Козлов, Ю. А. Фокина, И. П. Климова, Н. А. Горбунов, К. В. Шалыгин

Πηγή: Diagnostic radiology and radiotherapy; Том 11, № 3 (2020); 56-62 ; Лучевая диагностика и терапия; Том 11, № 3 (2020); 56-62 ; 2079-5343 ; 10.22328/2079-5343-2020-3

Θεματικοί όροι: диффузионно-взвешенная МРТ, sarcoidosis, mediastinal lymphadenopathy, diffusion-weighted MRI, саркоидоз, медиастинальная лимфаденопатия

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://radiag.bmoc-spb.ru/jour/article/view/547/429; Тюрин И.Е. Компьютерная томография органов грудной полости. СПб.: ЭЛБИ-СПб, 2003. 371 с.; Гаврилов П.В., Скворцова Л.А., Савелло В.Е., Алексеев Д.Ю. Возможности лучевых методов исследования в визуализации внутригрудных лимфатических узлов при туберкулезе органов дыхания // Вестн. СПетерб. ун-та. Медицина. 2009. Вып. 3. С. 216–222; Riquet M., Badoual C., le Pimpec B.F., Dujon A., Danel C. Metastatic thoracic lymph node carcinoma with unknown primary site // Ann. Thorac. Surg. 2003. Vol. 75, No. 1. P. 244–249. doi:10.1016/s0003-4975(02)04119-x.; Sharma A., Fidias P., Hayman L.A., Loomis S.L., Taber K.H., Aquino S.L. Patterns of lymphadenopathy in thoracic malignancies // Radiographics. 2004. Vol. 24, No 2. P. 419–434. doi:10.1148/rg.242035075.; Сташук Г.А., Дуброва С.Э., Адель Салем Али Нуман. Дифференциальная диагностика поражения внутригрудных лимфатических узлов при лимфомах // Вестник рентгенологии и радиологии. 2008. № 4–6. С. 16–24; Criado E., Sánchez M., Ramírez J. et al. Pulmonary sarcoidosis: typical and atypical manifestations at high-resolution CT with pathologic correlation // Radiographics. 2010. Vol. 30. No. 6. P. 1567–1586. doi:10.1148/rg.306105512.; Соколина И.А. Различные проявления саркоидоза внутригрудных лимфоузлов и легких при компьютерной томографии высокого разрешения // Практическая пульмонология. 2016. № 4. С. 48–58; Prabhakar H.B., Rabinowitz C.B., Gibbons F.K., O’Donnell W.J., Shepard J.A., Aquino S.L. Imaging features of sarcoidosis on MDCT, FDG PET, and PET/CT // Am. J. Roentgenol. 2008. Vol. 190 (3 Suppl). Р. S1–S6. doi:10.2214/AJR.07.7001.; Чернов В.И., Дудникова Е.А., Гольдберг В.Е., Кравчук Т.Л., Данилова А.В., Зельчан Р.В., Медведева А.А., Синилкин И.Г., Брагина О.Д., Попова Н.О., Гольдберг А.В. Позитронная эмиссионная томография в диагностике и мониторинге лимфопролиферативных заболеваний // Мед. радиология и радиационная безопасность. 2018. Т. 63, № 6. С. 41–50 doi:10.12737/article_5c0b8d72a8bb98.40545646.; Cheson B.D. PET/CT in Lymphoma: Current Overview and Future Directions // Semin. Nucl. Med. 2018. Vol. 48, No. 1. P. 76–81. doi:10.1053/j.semnuclmed.2017.09.007; Чернов В.И., Дудникова Е.А., Гольдберг В.Е., Кравчук Т.Л., Данилова А.В., Зельчан Р.В., Медведева А.А., Синилкин И.Г., Брагина О.Д., Белевич Ю.В., Королева Е.С. Однофотонная эмиссионная компьютерная томография в диагностике и мониторинге лимфопролиферативных заболеваний // Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2019. Т. 64, № 3. С. 58–63 doi:10.12737/article_5cf3dfefe60b13.90120976.; Хоружик С.А., Жаврид Э.А., Сачивко Н.В. Диффузионно- взвешенная магнитно-резонансная томография с расчетом измеряемого коэффициента диффузии при мониторинге и раннем прогнозировании регрессии опухолевых очагов в процессе химиотерапии лимфом // Медицинская визуализация. 2015. № 5. С. 83–89.; Михайлов А.И., Панов В.О., Тюрин И.Е. Диффузионно- взвешенная магнитно-резонансная томография всего тела с оценкой измеряемого коэффициента диффузии при лимфоме Ходжкина // Вестник рентгенологии и радиологии. 2015. № 2. С. 28–34 https://doi.org/10.20862/0042-4676-2015-0-2-28-34.; Sun M., Cheng J., Zhang Y., Bai J., Wang F., Meng Y., Li Z. Application of DWIBS in malignant lymphoma: correlation between ADC values and Ki-67 index // Eur. Radiol. 2018. Vol. 28, No. 4. P. 1701–1708. doi:10.1007/s00330-017-5135-y.; Albano D., Bruno A., Patti C. et al. Whole-body magnetic resonance imaging (WB-MRI) in lymphoma: State of the art // Hematol. Oncol. 2020. Vol. 38, No 1. P. 12–21. doi:10.1002/hon.2676.; Abdel Razek A.A., Elkammary S., Elmorsy A.S., Elshafey M., Elhadedy T. Characterization of mediastinal lymphadenopathy with diffusion-weighted imaging // Magn. Reson. Imaging. 2011. Vol. 29, No. 2. P. 167–172. doi:10.1016/j.mri.2010.08.002.; Abdel Razek A.A., Gaballa G., Elashry R., Elkhamary S. Diffusion-weighted MR imaging of mediastinal lymphadenopathy in children // Jpn. J. Radiol. 2015. Vol. 33, No. 8. P. 449–454. doi:10.1007/s11604-015-0434-1.; Ustabasioglu F.E., Samanci C., Alis D., Samanci N.S., Kula O., Olgun D.C. Apparent Diffusion Coefficient Measurement in Mediastinal Lymphadenopathies: Differentiation between Benign and Malignant Lesions // J. Clin. Imaging Sci. 2017. No 6. P. 7–12. doi:10.4103/jcis.JCIS_84_16.; Gümüştaş S., Inan N., Sarisoy H.T., Anik Y., Arslan A., Ciftçi E., Akansel G., Demirci A. Malignant versus benign mediastinal lesions: quantitative assessment with diffusion weighted MR imaging // Eur Radiol. 2011. Vol. 21, No. 11. P. 2255–2260. doi:10.1007/s00330-011-2180-9.; De Langen A.J., Raijmakers P., Riphagen I., Paul M.A., Hoekstra O.S. The size of mediastinal lymph nodes and its relation with metastatic involvement: a meta-analysis // Eur. J. Cardiothorac. Surg. 2006. Vol. 29, No. 1. P. 26–29. doi:10.1016/j.ejcts.2005.10.002.; Herneth A.M., Mayerhoefer M., Schernthaner R., Ba-Ssalamah A., Czerny Ch., Fruehwald-Pallamar J. Diffusion weighted imaging: Lymph nodes // European Journal of Radiology. 2010. Vol. 76, No. 3. P. 398–406. doi:10.1016/j.ejrad.2010.08.016.

Διαθεσιμότητα: https://radiag.bmoc-spb.ru/jour/article/view/547
https://doi.org/10.22328/2079-5343-2020-11-3-56-62

View record from BASE

4

Academic Journal

DIFFUSION-WEIGHTED MRI AND PROTON MAGNETIC RESONANCE SPECTROSCOPY IN THE DIAGNOSIS AND EVALUATION OF THE EFFECTIVENESS OF CHEMORADIOTHERAPY OF HEAD AND NECK TUMORS (THE LITERATURE REVIEW) ; ДИФФУЗИОННО-ВЗВЕШЕННАЯ МРТ И ПРОТОННАЯ МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНАЯ СПЕКТРОСКОПИЯ В ДИАГНОСТИКЕ И ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ХИМИОЛУЧЕВОГО ЛЕЧЕНИЯ ОПУХОЛЕЙ ГОЛОВЫ И ШЕИ (ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ)

Συγγραφείς: M. D. Semenova, V. P. Sokurenko, A. A. Stanzhevskiy, V. F. Mus, М. Д. Семенова, В. П. Сокуренко, А. А. Станжевский, В. Ф. Мус

Συνεισφορές: Нет

Πηγή: Translational Medicine; Том 6, № 1 (2019); 17-26 ; Трансляционная медицина; Том 6, № 1 (2019); 17-26 ; 2410-5155 ; 2311-4495 ; 10.18705/2311-4495-2019-6-1

Θεματικοί όροι: химиолучевое лечение, magnetic resonance imaging, diffusion-weighted MRI, proton magnetic resonance spectroscopy, chemoradiation treatment, магнитно-резонансная томография, диффузионно-взвешенная МРТ, протонная магнитно-резонансная спектроскопия

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://transmed.almazovcentre.ru/jour/article/view/448/327; Kaprin AD, Starinskiy VV, Petrova GV. The State of Oncological Care to Population in Russia in 2017. M-: Gertcen MNIOI. 2018. p.236. In Russian. [Каприн А.Д., Старинский В.В., Петрова Г.В., Состояние онкологической помощи населению России в 2017 году. М.:МНИОИ им П. А. Герцена — филиала ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2018. с. 236].; Braunschweig T, Lewandrowski A, Smeets D et al. Squamous Cell Carcinoma of the Head and Neck: New Avenues of Treatment? Head and Neck Tumors. 2013;3:4– 10. In Russian [Брауншвейг Т., Левандровски А., Смеетс Д. и др. Плоскоклеточный рак головы и шеи: новые перспективы лечения? Опухоли головы и шеи. 2013;3:4–10].; Brennan JA, Boyle JO, Koch WM et al. Association Between Cigarette Smoking and Mutation of the p53 Gene in Squamous-cell Carcinoma of the Head and Neck. N Engl J Med. 1995;332(11):712–717; Denaro N, Merlano MC, Russi EG. Follow-up in Head and Neck Cancer: Do More Does It Mean Do Better? A Systematic Review and Our Proposal Based on Our Experience. Clin Exp Otorhinolaryngol. 2016;9(4):287–297.; Quintero K, Giraldo GA, Uribe ML et al. Human Papillomavirus Types in Cases of Squamous Cell Carcinoma of Head and Neck in Colombia. Braz J Otorhinolaryngol. 2013;79(3):375–381.; Curado MP, Boyle P. Epidemiology of Head and Neck Squamous Cell Carcinoma Not Related to Tobacco or Alcohol. Curr Opin Oncol. 2013;25(3):229–234.; Van Monsjou HS, van Velthuysen ML, van den Brekel MW et al. Human Papillomavirus Status in Young Patients with Head and Neck Squamous Cell Carcinoma. Int J Cancer. 2012;130(8):1806–1812.; Smeets D, Ertmer K, Braunschweig T et al. HPV in Squamous Epithelial Lesions of the Head and Neck: Different Affection of Different Tumors. Tumors of the Head and Neck. 2011;1:61–65. In Russian [Смеетс Д., Эртмер К., Брауншвейг Т. и др. Роль вируса папилломы человека (ВПЧ) при различных локализациях плоскоклеточного рака головы и шеи. Опухоли головы и шеи. 2011;1:61–65].; Thomas J, Primeaux T. Is p16 Immunohistochemistry a More Cost-effective Method for Identification of Human Papilloma Virus-associated Head and Neck Squamous Cell Carcinoma? Ann Diagn Pathol. 2012;16(2):91–99.; Dai YL, King AD. State of the Art MRI in Head and Neck Cancer. Clin Radiol. 2018;73(1):45–59.; Korostyshevskaya AM, Savelov AA, Tsydenova DV et al. Quantitative Analysis of Perinatal Brain Maturation Using Deffusion-weighted MRI. Bulletin of Novosib State Univ. Series: Biology, Clinical Medicine= Vestn. Novosib. gos. un-ta. Serija: Biologija, klinicheskaja medicina. 2015;13(4):27–32. In Russian [Коростышевская А. М., Савелов А. А., Цыденова Д. В. и др. Количественный анализ структурной зрелости головного мозга плода, по данным диффузионно-взвешенной МРТ. Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия: Биология, клиническая медицина. 2015;13(4):27–32].; Ahn SJ, Choi SH, Kim YJ et al. Histogram Analysis of Apparent Diffusion Coefficient Map of Standard and High B-value Diffusion MR Imaging in Head and Neck Squamous Cell Carcinoma: a Correlation Study with Histological Grade. Acad Radiol. 2012;19(10):1233–1240.; Hwang I, Choi SH, Kim YJ et al. Differentiation of Recurrent Tumor and Posttreatment Canges in Head and Neck Squamous Cell Carcinoma: Application of High B-value Diffusion-weighted Imaging. AJNR Am J Neuroradiol. 2013;34(12):2343–2348.; Yun TJ, Kim JH, Kim KH et al. Head and Neck Squamous Cell Carcinoma: Differentiation of Histologic Grade with Standard- and High-b-value Diffusion-weighted MRI. Head Neck. 2013;35(5):626–631.; Ryoo I, Kim JH, Choi SH et al. Squamous Cell Carcinoma of the Head and Neck: Comparison of Diffusionweighted MRI at B-values of 1,000 and 2,000 s/mm(2) to Predict Response to Induction Chemotherapy. Magn Reson Med Sci. 2015;14(4):337–345.; Acampora A, Manzo G, Fenza G et al. High B-value Diffusion MRI to Differentiate Recurrent Tumors from Posttreatment Changes in Head and Neck Squamous Cell Carcinoma: a Single Center Prospective Study. Biomed Res Int. 2016;2016:2865169.; Wang J, Takashima S, Takayama F et al. Head and Neck Lesions: Characterization with Diffusion-weighted Echo-planar MR Imaging. Radiology. 2001;220(3):621–630.; Thoeny HC, De Keyzer F, King AD. Diffusionweighted MR Imaging in the Head and Neck. Radiology. 2012;263(1):19–32.; Abdel Razek AA, Nada N. Role of Diffusionweighted MRI in Differentiation of Masticator Space Malignancy from Infection. Dentomaxillofac Radiol. 2013;42(4):20120183.; Koc O, Paksoy Y, Erayman I et al. Role of Diffusion Weighted MR in the Discrimination Diagnosis of the Cystic and/or Necrotic Head and Neck Lesions. Eur J Radiol. 2007;62(2):205–213.; Kato H, Kanematsu M, Kato Z et al. Necrotic Cervical Nodes: Usefulness of Diffusion-weighted MR Imaging in the Differentiation of Suppurative Lymphadenitis from Malignancy. Eur J Radiol. 2013;82(1):e28–35.; Zhang Y, Chen J, Shen J et al. Apparent Diffusion Coefficient Values of Necrotic and Solid Portion of Lymph Nodes: Differential Diagnostic Value in Cervical Lymphadenopathy. Clin Radiol. 2013;68(3):224–231.; King AD, Yeung DK, Ahuja AT et al. Salivary Gland Tumors at In Vivo Proton MR Spectroscopy. Radiology. 2005;237(2):563–569.; Salama AA, El-Barbary AH, Mlees MA et al. Value of Apparent Diffusion Coefficient and Magnetic Resonance Spectroscopy in the Identification of Various Pathological Subtypes of Parotid Gland Tumors. Egypt J Radiol Nucl Med. 2015;46(1):45–52.; Chen L, Xu J, Bao J et al. Diffusion-weighted MRI in Differentiating Malignant from Benign Thyroid Nodules: a Meta-analysis. BMJ Open. 2016;6(1):e008413.; Holzapfel K, Duetsch S, Fauser C et al. Value of Diffusion-weighted MR Imaging in the Differentiation Between Benign and Malignant Cervical Lymph Nodes. Eur J Radiol. 2009;72(3):381–387.; Maeda M, Kato H, Sakuma H et al. Usefulness of the Apparent Diffusion Coefficient in Line Scan Diffusionweighted Imaging for Distinguishing Between Squamous Cell Carcinomas and Malignant Lymphomas of the Head and Neck. AJNR Am J Neuroradiol. 2005;26(5):1186–1192.; King AD, Ahuja AT, Yeung DK et al. Malignant Cervical Lymphadenopathy: Diagnostic Accuracy of Diffusion-weighted MR Imaging. Radiology. 2007;245(3):806–813.; Ichikawa Y, Sumi M, Sasaki M et al. Efficacy of Diffusion-weighted Imaging for the Differentiation Between Lymphomas and Carcinomas of the Nasopharynx and Oropharynx: Correlations of Apparent Diffusion Coefficients and Histologic Features. AJNR Am J Neuroradiol. 2012;33(4):761–766.; Sumi M, Nakamura T. Head and Neck Tumours: Combined MRI Assessment Based on IVIM and TIC Analyses for the Differentiation of Tumors of Different Histological Types. Eur Radiol. 2014;24(1):223–231.; Vandecaveye V, De Keyzer F, Vander Poorten V et al. Head and Neck Squamous Cell Carcinoma: Value of Diffusion-weighted MR Imaging for Nodal Staging. Radiology. 2009;251(1):134–146.; Abdel Razek AA, Soliman NY, Elkhamary S et al. Role of Diffusion-weighted MR Imaging in Cervical Lymphadenopathy. Eur Radiol. 2006;16(7):1468–1477.; de Bondt RB, Hoeberigs MC, Nelemans PJ et al. Diagnostic Accuracy and Additional Value of Diffusionweighted Imaging for Discrimination of Malignant Cervical Lymph Nodes in Head and Neck Squamous Cell Carcinoma. Neuroradiology. 2009;51(3):183–192.; Lee MC, Tsai HY, Chuang KS et al. Prediction of Nodal Metastasis in Head and Neck Cancer Using a 3T MRI ADC Map. AJNR Am J Neuroradiol. 2013;34(4):864–869.; Barchetti F, Pranno N, Giraldi G et al. The Role of 3 Tesla Diffusion-weighted Imaging in the Differential Diagnosis of Benign Versus Malignant Cervical Lymph Nodes in Patients with Head and Neck Squamous Cell Carcinoma. Biomed Res Int. 2014;2014:532095.; Zhong J, Lu Z, Xu L et al. The Diagnostic Value of Cervical Lymph Node Metastasis in Head and Neck Squamous Carcinoma by Using Diffusion-weighted Magnetic Resonance Imaging and Computed Tomography Perfusion. Biomed Res Int. 2014;2014:260859.; De Felice F, Musio D, Bulzonetti N et al. Target Volume Delineation Based on Diffusion-weighted Magnetic Resonance Imaging for Locally Advanced Head and Neck Cancer. Anticancer Res. 2016;36(8):4181–4185.; Baba Y, Furusawa M, Murakami R et al. Role of Dynamic MRI in the Evaluation of Head and Neck Cancers Treated with Radiation Therapy. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 1997;37(4):783–787.; Korostishevskaya AM. Proton MR Spectroscopy Diagnostic Value (Review of Perspective Fields). Medical imaging. 2007;3:130–143. In Russian [Коростышевская А. М. Диагностические возможности магнитно-резонансной спектроскопии (обзор перспективных направлений) Медицинская визуализация. 2007;3:130–143].; Sinson G, Bagley LJ, Cecil KM et al. Magnetization Transfer Imaging and Proton MR Spectroscopy in the Evaluation of Axonal Injury: Correlation with Clinical Outcome after Traumatic Brain Injury. AJNR Am J Neuroradiol. 2001;22(1):143–151.; Mascalchi M, Cosottini M, Lolli F et al. Proton MR Spectroscopy of the Cerebellum and Pons in Patients with Degenerative Ataxia. Radiology. 2002;223(2):371– 378.; Bogdanov AV. Proton MR Spectroscopy (Review). Bulletin of KRSU. 2016;16(3):151–156. In Russian [Богданов А. В. Магнитно-резонансная спектроскопия (обзор литературы). Вестник КРСУ. 2016;16(3):151–156].; Abdel Razek AA, Poptani H. MR Spectroscopy of Head and Neck Cancer. Eur J Radiol. 2013;82(6):982–989.; Yeung DK, Fong KY, Chan QC et al. Chemical Shift Imaging in the Head and Neck at 3T: Initial Results. J Magn Reson Imaging. 2010;32(5):1248–1254.; Yuan J, Chen S, King AD et al. Amide Proton Transfer-weighted Imaging of the Head and Neck at 3 T: a Feasibility Study on Healthy Human Subjects and Patients with Head and Neck Cancer. NMR Biomed. 2014;27(10):1239–1247.; Wang J, Hwang K, Fuller C et al. SU-E-J-225: CEST Imaging in Head and Neck Cancer Patients. Med Phys. 2015;42(6):3317.; King AD, Yeung DK, Ahuja AT et al. Human Cervical Lymphadenopathy: Evaluation with In Vivo 1 H-MRS at 1.5 T. Clin Radiol. 2005;60(5):592–598.; Bisdas S, Fetscher S, Feller AC et al. Primary B Cell Lymphoma of the Sphenoid Sinus: CT and MRI Characteristics with Correlation to Perfusion and Spectroscopic Imaging Features. Eur Arch Otorhinolaryngol. 2007;264(10):1207–1213.; Yu Q, Yang J, Wang P et al. Preliminary Assessment of Benign Maxillofacial and Neck Lesions with In Vivo Single-voxel 1H Magnetic Resonance Spectroscopy. Oral Surg Oral Med Oral Pathol Oral Radiol Endod. 2007;104(2):264–270.; Brandao LA, Castillo M. Adult Brain Tumors: Clinical Applications of Magnetic Resonance Spectroscopy. Neuroimaging Clin N Am. 2013;23(3):527–555.; Galban CJ, Mukherji SK, Chenevert TL et al. A Feasibility Study of Parametric Response Map Analysis of Diffusion-weighted Magnetic Resonance Imaging Scans of Head and Neck Cancer Patients for Providing Early Detection of Therapeutic Efficacy. Transl Oncol. 2009;2(3):184–190.; Vandecaveye V, Dirix P, De Keyzer F et al. Predictive Value of Diffusion-weighted Magnetic Resonance Imaging During Chemoradiotherapy for Head and Neck Squamous Cell Carcinoma. Eur Radiol. 2010;20(7):1703–1714.; Chen Y, Liu X, Zheng D et al. Diffusionweighted Magnetic Resonance Imaging for Early Response Assessment of Chemoradiotherapy in Patients with Nasopharyngeal Carcinoma. Magn Reson Imaging. 2014;32(6):630–637.; Martins EB, Chojniak R, Kowalski LP et al. Diffusion-weighted MRI in the Assessment of Early Reatment Response in Patients with Squamous-cell Carcinoma of the Head and Neck: Comparison with Morphological and PET/CT Findings. PLoS One. 2015;10(11):e0140009.; Wong KH, Panek R, Welsh L et al. The Predictive Value of Early Assessment after 1 Cycle of Induction Chemotherapy with 18F-FDG PET/CT and Diffusionweighted MRI for Response to Radical Chemoradiotherapy in Head and Neck Squamous Cell Carcinoma. J Nucl Med. 2016;57(12):1843–1850.; King AD, Chow KK, Yu KH et al. Head and Neck Squamous Cell Carcinoma: Diagnostic Performance of Diffusion-weighted MR Imaging for the Prediction of Treatment Response. Radiology. 2013;266(2):531–538.; King AD, Mo FK, Yu KH et al. Squamous Cell Carcinoma of the Head and Neck: Diffusion-weighted MR Imaging for Prediction and Monitoring of Treatment Response. Eur Radiol. 2010;20(9):2213–2220.; Abdel Razek AA, Kandeel AY, Soliman N et al. Role of Diffusion-weighted Echo-planar MR Imaging in Differentiation of Residual or Recurrent Head and Neck Tumors and Posttreatment Changes. AJNR Am J Neuroradiol. 2007;28(6):1146–1152.; Vandecaveye V, De Keyzer F, Nuyts S et al. Detection of Head and Neck Squamous Cell Carcinoma with Diffusion Weighted MRI after (chemo) Radiotherapy: Correlation Between Radiologic and Histopathologic Findings. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2007;67(4):960–971.; Gouhar GK, El-Hariri MA. Feasibility of Diffusion Weighted MR Imaging in Differentiating Recurrent Laryngeal Carcinoma from Radionecrosis. Egypt J Radiol Nucl Med. 2011;42(2):169–175.; Vandecaveye V, Dirix P, De Keyzer F et al. Diffusion-weighted Magnetic Resonance Imaging Early after Chemoradiotherapy to Monitor Treatment Response in Head-and-neck Squamous Cell Carcinoma. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2012;82(3):1098–1107.; Tshering Vogel DW, Zbaeren P, Geretschlaeger A et al. Diffusion-weighted MR Imaging Including Biexponential Fitting for the Detection of Recurrent or Residual Tumour after (Chemo)radiotherapy for Laryngeal and Hypopharyngeal Cancers. Eur Radiol. 2013;23(2):562–569.; Ravanelli M, Farina D, Rizzardi P et al. MR with Surface Coils in the Follow-up after Endoscopic Laser Resection for Glottic Squamous Cell Carcinoma: Feasibility and Diagnostic Accuracy. Neuroradiology. 2013;55(2):225– 232.; King AD, Keung CK, Yu KH et al. T2-weighted MR Imaging Early after Chemoradiotherapy to Evaluate Treatment Response in Head and Neck Squamous Cell Carcinoma. AJNR Am J Neuroradiol. 2013;34(6):1237– 1241.; https://transmed.almazovcentre.ru/jour/article/view/448

Διαθεσιμότητα: https://transmed.almazovcentre.ru/jour/article/view/448
https://doi.org/10.18705/2311-4495-2019-6-1-17-26

View record from BASE

5

Academic Journal

BONE MARROW LESIONS: DIAGNOSIS WITHOUT BIOPSY ; ЗАБОЛЕВАНИЯ КОСТНОГО МОЗГА: ДИАГНОСТИКА БЕЗ ПУНКЦИИ

Συγγραφείς: Yu. V. Nazinkina, Ю. В. Назинкина

Πηγή: Diagnostic radiology and radiotherapy; № 1 (2019); 19-25 ; Лучевая диагностика и терапия; № 1 (2019); 19-25 ; 2079-5343 ; 10.22328/2079-5343-2019-1

Θεματικοί όροι: диффузионно-взвешенная МРТ, chemical shift imaging, diffusion weighted imaging, magnetic resonance imaging, магнитно-резонансная томография, технология химического сдвига

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://radiag.bmoc-spb.ru/jour/article/view/358/309; Modic M.T. et al. Degenerative disk disease: assessment of changes in vertebral body marrow with MR imaging // Radiology. 1988. Vol. 166, No. 1. P. 193–199.; Hanrahan C.J., Shah L.M. MRI of Spinal Bone Marrow: Part 2, T1- Weighted Imaging-Based Differential Diagnosis // AJR. 2011. Vol. 197. P. 1309–1321.; Vogler J.B., Murphy W.A. Bone marrow imaging // Radiology, 1988. Vol. 168. P. 679–693.; Shah L.M., Hanrahan C.J. MRI of Spinal Bone Marrow: Part 1, Techniques and Normal Age-Related Appearance // AJR. 2011. Vol. 197. P. 1298–1308.; Disler D.G., McCauley T.R., Ratner L.M., Kesack C.D., Cooper J.A. In-phase and out-of-phase MR imaging of bone marrow: prediction of neoplasia based on the detection of coexistent fat and water // AJR. 1997. Vol. 169. P. 1439–1447.; Del Grande F.P. et al. Bone marrow lesions: a systematic approach // Indian. J. Radiol. Imaging. 2014. Vol. 24, No. 3. P. 279–287.

Διαθεσιμότητα: https://radiag.bmoc-spb.ru/jour/article/view/358
https://doi.org/10.22328/2079-5343-2019-10-1-19-25

View record from BASE

6

Academic Journal

DIFFUSION-WEIGHTED MRI IN THE DIFFERENTIAL DIAGNOSIS OF BRAIN MENINGIOMAS ; ВОЗМОЖНОСТИ ДИФФУЗИОННО-ВЗВЕШЕННОЙ МРТ В ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКЕ СТЕПЕНИ ЗЛОКАЧЕСТВЕННОСТИ МЕНИНГИОМ ГОЛОВНОГО МОЗГА

Συγγραφείς: V. A. Byvaltsev, I. A. Stepanov, A. I. Kichigin, S. L. Antipina, В. А. Бывальцев, И. А. Степанов, А. И. Кичигин, С. Л. Антипина

Πηγή: Siberian journal of oncology; Том 16, № 3 (2017); 19-26 ; Сибирский онкологический журнал; Том 16, № 3 (2017); 19-26 ; 2312-3168 ; 1814-4861 ; 10.21294/1814-4861-2017-16-3

Θεματικοί όροι: Ki67, diffusion weighted MRI, apparent diffusion coefficient, diffusion weighted image, cell density, proliferative activity index Ki67, диффузионно-взвешенная МРТ, измеряемый коэффициент диффузии, диффузионно-взвешенное изображение, клеточная плотность

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://www.siboncoj.ru/jour/article/view/536/438; Byvaltsev V.A., Stepanov I.A., Kalinin A.A., Shashkov K.V. Diffusionweighted magnetic resonance tomography in the diagnosis of intervertebral disk degeneration. Biomedical Engineering. 2016; 50 (4): 253–256.; Schnapauff D., Zeile M., Niederhagen M.B., Fleige B., Tunn P.U., Hamm B., Dudeck O. Diffusion-weighted echo-planar magnetic resonance imaging for the assessment of tumor cellularity in patients with soft-tissue sarcomas.J Magn Reson Imaging. 2009; 29 (6): 1355–1359. doi:10.1002/ jmri.21755.; Subhawong T.K., Durand D.J., Thawait G.K., Jacobs M.A., Fayad L.M. Characterization of soft tissue masses: can quantitative diffusion weighted imaging reliably distinguish cysts from solid masses? Skeletal Radiol. 2013; 42 (11): 1583–1592. doi:10.1007/s00256-013-1703-7.; Sasaki M., Eida S., Sumi M., Nakamura T. Apparent diffusion coefficient for sinonasal diseases: differentiation of benign and malignant lesions. AJNR Am J Neuroradiol. 2011 Dec; 32 (11): 2154–9. doi:10.3174/ajnr.A2675.; Eida S., Sumi M., Sakihama N. Apparent diffusion coefficient mapping of salivary gland tumors: prediction of the benignancy and malignancy. AJNR Am J Neuroradiol. 2011; 28 (1): 116–121.; Driessen J.P., Caldas-Magalhaes J., Janssen L.M., Pameijer F.A., Kooij N., Terhaard C.H., Grolman W., Philippens M.E. Diffusion-weighted MR imaging in laryngeal and hypopharyngeal carcinoma: association between apparent diffusion coefficient and histologic findings. Radiology. 2014; 272 (2): 456–463. doi:10.1148/radiol.14131173.; Surov A., Ryl I., Bartel-Friedrich S., Wienke A., Kösling S. Diffusion weighted imaging of nasopharyngeal adenoid hypertrophy. Acta Radiol. 2015; 56 (5): 587–591. doi:10.1177/0284185114534107.; Ikeda M., Motoori K., Hanazawa T., Nagai Y., Yamamoto S., Ueda T., Funatsu H., Ito H. Warthin tumor of the parotid gland: diagnostic value of MR imaging with histopathologic correlation. AJNR Am J Neuroradiol. 2004; 25 (7): 1256–1262.; Karaman A., Durur-Subasi I., Alper F., Araz O., Subasi M., Demirci E., Karabulut N. Correlation of diffusion MRI with the Ki67 index in nonsmall cell lung cancer. Radiol Oncol. 2015; 49 (3): 250–255. doi:10.1515/ raon-2015-0032.; Gibbs P., Liney G.P., Pickles M.D., Zelhof B., Rodrigues G., Turnbull L.W. Correlation of ADC and T2 measurements with cell density in prostate cancer at 3.0 tesla. Invest Radiol. 2009; 44 (9): 572–576. doi:10.1097/RLI.0b013e3181b4c10e.; Goyal A., Sharma R., Bhalla A.S., Gamanagatti S., Seth A., Iyer V.K., Das P. Diffusion-weighted MRI in renal cell carcinoma: a surrogate marker for predicting nuclear grade and histological subtype. Acta Radiol. 2012; 53 (3): 349–358. doi:10.1258/ar.2011.110415.; Wu X., Pertovaara H., Dastidar P., Vornanen M., Paavolainen L., Marjomäki V., Järvenpää R., Eskola H., Kellokumpu-Lehtinen P.L. ADC measurements in diffuse large B-cell lymphoma and follicular lymphoma: a DWI and cellularity study. Eur J Radiol. 2013; 82 (4): e158–e164. doi:10.1016/j.ejrad.2012.11.021.; Yoshikawa M.I., Ohsumi S., Sugata S., Kataoka M., Takashima S., Mochizuki T., Ikura H., Imai Y. Relation between cancer cellularity and apparent diffusion coefficient values using diffusion-weighted magnetic resonance imaging in breast cancer. Radiat Med. 2008; 26 (4): 222–226. doi:10.1007/s11604-007-0218-3.; Whisenant J.G., Sorace A.G., McIntyre J.O., Kang H., Sánchez V., Loveless M.E., Yankeelov T.E. Evaluating treatment response using DW-MRI and DCE-MRI in trastuzumab responsive and resistant HER2- overexpressing human breast cancer xenografts. Transl Oncol. 2014; 7 (6): 768–779. doi:10.1016/j.tranon.2014.09.011.; Cuneo K.C., Chenevert T.L., Ben-Josef E., Feng M.U., Greenson J.K., Hussain H.K., Simeone D.M., Schipper M.J., Anderson M.A., Zalupski M.M. A pilot study of diffusion-weighted MRI in patients undergoing neoadjuvant chemoradiation for pancreatic cancer. Transl Oncol. 2014; 7 (5): 644–649. doi:10.1016/j.tranon.2014.07.005.; Atuegwu N.C., Arlinghaus L.R., Li X., Chakravarthy A.B., Abramson V.G., Sanders M.E., Yankeelov T.E. Parameterizing the logistic model of tumor growth by DW-MRI and DCE-MRI data to predict treatment response and changes in breast cancer cellularity during neoadjuvant chemotherapy. Transl Oncol. 2013; 6 (3): 256–264.; Sanverdi S.E., Ozgen B., Oguz K.K., Mut M., Dolgun A., Soylemezoglu F., Cila A. Is diffusion-weighted imaging useful in grading and differentiating histopathological subtypes of meningiomas? Eur J Radiol. 2012; 81 (9): 2389–2395. doi:10.1016/j.ejrad.2011.06.031.; Hakyemez B., Yildirim N., Gokalp G., Erdogan C., Parlak M. The contribution of diffusion-weighted MR imaging to distinguishing typical from atypical meningiomas. Neuroradiology. 2006; 48 (8): 513–520.; Nagar V.A., Ye J.R., Ng W.H., Chan Y.H., Hui F., Lee C.K., Lim C.C. Diffusion-weighted MR imaging: diagnosing atypical or malignant meningiomas and detecting tumor dedifferentiation. AJNR Am J Neuroradiol. 2008; 29 (6): 1147–1152. doi:10.3174/ajnr.A0996.; Pavlisa G., Rados M., Pazanin L., Padovan R.S., Ozretic D., Pavlisa G. Characteristics of typical and atypical meningiomas on ADC maps with respect to schwannomas. Clin Imaging. 2008; 32 (1): 22–27.; Tang Y., Dundamadappa S.K., Thangasamy S., Flood T., Moser R., Smith T., Cauley T., Takhtani D. Correlation of apparent diffusion coefficient with Ki67 proliferation index in grading meningioma.Am J Roentgenol. 2014; 202 (6): 1303–1308. doi:10.2214/AJR.13.11637.; Ginat D.T., Mangla R., Yeaney G., Wang H.Z. Correlation of diffusion and perfusion MRI with Ki67 in high-grade meningiomas. Am J Roentgenol. 2010; 195 (6): 1391–1395. doi:10.2214/AJR.10.4531.; Бывальцев В.А., Сороковиков В.А., Степанов И.А., Антипина С.Л. Гистологическая и иммуногистохимическая характеристика менингиом. Бюллетень ВСНЦ СО РАМН. 2016; 110 (4): 187–194.; Roser F., Samii M., Ostertag H., Bellinzona M. The Ki67 proliferation antigen in meningiomas. Experience in 600 cases. Acta Neurochir (Wien) 2004; 146 (1): 37–44.; Yue Q., Shibata Y., Isobe T., Anno I., Kawamura H., Gong Q.Y., Matsumura A. Absolute choline concentration measured by quantitative proton MR spectroscopy correlates with cell density in meningioma. Neuroradiology. 2009; 51 (1): 61–67. doi:10.1007/s00234-008-0461-z.; Altman D.G. Practical Statistics for Medical Research. Chapman & Hall/CRC. 1999; 611.; Fatima Z., Motosugi U., Waqar A.B., Hori M., Ishigame K., Oishi N., Onodera T., Yagi K., Katoh R., Araki T. Associations among q-space MRI, diffusion-weighted MRI and histopathological parameters in meningiomas. Eur Radiol. 2013; 23 (8): 2258–63. doi:10.1007/s00330- 013-2823-0.; https://www.siboncoj.ru/jour/article/view/536

Διαθεσιμότητα: https://www.siboncoj.ru/jour/article/view/536
https://doi.org/10.21294/1814-4861-2017-16-3-19-26

View record from BASE

7

Academic Journal

DIFFERENTIATION BETWEEN BRAIN TUMOR RECURRENCE AND RADIATION INJURY USING DIFFUSION-WEIGHTED IMAGING AND PERFUSION MAGNETIC RESONANCE IMAGING: THE COMPARATIVE STUDY ; СОПОСТАВЛЕНИЕ ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАТИВНОСТИ ДИФФУЗИОННО-ВЗВЕШЕННОЙ МРТ И Т2* МР-ПЕРФУЗИИ В ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКЕ ПРОДОЛЖЕННОГО РОСТА ЦЕРЕБРАЛЬНЫХ ОПУХОЛЕЙ И ОЧАГОВЫХ ЛУЧЕВЫХ ПОРАЖЕНИЙ ГОЛОВНОГО МОЗГА

Συγγραφείς: Zh. I. Savintceva, T. N. Trofimova, T. Yu. Skvortsova, A. F. Gurchin, A. V. Smirnov, Жанна Игоревна Савинцева, Татьяна Юрьевна Скворцова, Татьяна Николаевана Трофимова, Александр Феликсович Гурчин, Александр Владимирович Смирнов

Πηγή: Diagnostic radiology and radiotherapy; № 4 (2015); 27-34 ; Лучевая диагностика и терапия; № 4 (2015); 27-34 ; 2079-5343 ; undefined

Θεματικοί όροι: post-radiation injury, лучевая терапия, диффузионно-взвешенная МРТ, Т2* МР-перфузия, лучевое поражение, brain tumor, radiation therapy, diffusion-weighted magnetic resonance imaging, Т2* МR-perfusion

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://radiag.bmoc-spb.ru/jour/article/view/88/89; Долгушин М. Б., Пронин И. Н., Корниенко В. Н. и др. Перфузионная компьютерная томография в динамической оценке эффективности лучевой терапии при вторичном опухолевом поражении головного мозга // Вестник РОНЦ им. Н. Н. Блохина РАМН.- 2008.- Т. 19, № 4.- С. 36-46.; Ильялов С. Р., Голанов А. В., Пронин И. Н. и др. Применение стереотаксической радиохирургии на аппарате «Гамма-нож» в лечении внутримозговых метастазов экстракарниальных опухо лей // Журн. вопросы нейрохирургии им. Н. Н. Бурденко.- 2010.- № 1.- С. 35-42.; Смолин А. В., Конев А.В., Кобяков Г.Л. и др. Химиолучевая терапия мультиформной глиобластомы головного мозга // Фарматека (Онкология).- 2011.- № 7.- С. 41-49.; Schwartzbaum J., Fisher J. L., Aldape K. D., Wrensch M. Epidemiology and molecular pathology of glioma // Nature Clinical Practice Neurology.- 2006.- Vol. 2.- P 494-503.; Yoshii Y. Pathological review of late cerebral radionecrosis // Brain Tumor Pathol.- 2008.- Vol. 25.- P 51-58.; Трофимова Т. Н, Трофимов Е. А. Современные стратегии лучевой диагностики при первичных опухолях головного мозга // Практическая онкология.- 2013.- Т. 14, № 3.- С. 141-147.; Wen P. Y., Macdonald D. R., Reardon D. A. et al. Updated response assessment criteria for high-grade gliomas: response assessment in neuro-oncology working group // J. Clin. Oncol.- 2010.- Vol. 28.- P 1963-1972.; Mullins M. E., Barest G. D., Schaefer P. W. et al. Radiation necrosis versus glioma recurrence: conventional MR imaging clues to diagnosis // Am. J. Neuroradiol.- 2005.- Vol. 26.- P 1967-1972.; Bayrakli F., Dinger A., Sav A. et al. Late brain stem radionecrosis seventeen years after fractionated radiotherapy // Turkish Neurosurgery.- 2009.- Vol. 19, № 2.- P 182-185.; Siu A., Wind J., Jorgulescue J. et al. Radiation necrosis following treatment of high grade glioma - a review of the literature and current understanding // Acta. Neurochir.- 2012.- Vol. 154.- P 191-201.; Sugahara T., Korogi Y., Kochi M. et al. Usefulness of diffusion-weighted MRI with echo-planar technique in the evaluation of cellularity in gliomas // J. Magn. Reson. Imaging.- 1999.- Vol. 9, № 1.- P 53-60.; Hayashida Y., Hirai T., Morishita S. et al. Diffusion-weighted imaging of metastatic brain tumors: comparison with histologic type and tumor cellularity // Am. J. Neuroradiol.- 2006.- Vol. 27.- P 1419-1425.; Ellingson B. M., Malkin M. G., Rand S. D. et al. Validation of functional diffusion maps (IIDMs) as abiomarker for human glioma cellularity // J. Magn. Reson. Imaging.- 2010.- Vol. 31, № 3.- P. 538-548.; Корниенко В. Н., Пронин И. Н. Диагностическая нейрорадиология: 2 изд. в 3-х т. - М.: И. П. Андреева, 2008.- Т. 1.- 445 с.; Sheweiki D., Jtin A., Soffer D., Keshet E. Vasculfr endothelial growth factor induced by hypoxia may mediate hypoxiainitiated angiogenesis // Nature.- 1992.- Vol. 359.- P 843-845.; Burger P. C., Boyko O. B. The pathology of central nervous system radiation injury // Radiation injury in the nervous system / eds. by P H. Gutin, S. A. Leibel, G. E. Sheline.- N. Y.: Raven, 1991.- P 191-208.; Савинцева Ж. И., Скворцова Т. Ю., Бродская 3. Л. Современные методы нейровизуализации в дифференциальной диагностике лучевых поражений головного мозга у больных с церебральными опухолями // Лучевая диагностика и терапия.- 2012.- № 1 (3).- С. 15-23.; Biousse V., Newman N. J., Hunter S. B., Hudgins P. A. Diffusion-weighted imaging in radiation necrosis // J. Neurol. Neurosurg. Psychiatry.- 2003.- Vol. 74.- P 382-384.; Hein P. A., Eskey C. J., Dunn J. F. et al. Diffusion-weighted imaging in the follow-up of treated high-grade gliomas: tumor recurrence versus radiation injury // Am. J. Neuroradiol.- 2004.- Vol. 25, № 2.- P 201-209.; Bobek-Billewicz B., Stasik-Pres G., Majchrzak H. et al. Differentiation between brain tumor recurrence and radiation injury using perfusion, diffusion-weighted imaging and MR-spectroscopy // Folia Neuropathol.- 2010.- Vol. 48, № 2.- P 81-92.; Sadeghi N., D’haene N., Decaestecker C. et al. Apparent diffusion coefficient and cerebral blood volume in brain gliomas: relation to tumor cell density and tumor microvessel density based on stereotactic biopsies // Am. J. Neuroradiol.- 2008.- Vol. 29, № 3.- P 476-482.; Sundgren P. C., Fan X., Weybright P. et al. Differentiation of recurrent brain tumor versus radiation injury using diffusion tensor imaging in patients with new contrast-enchancing lesions // Magnetic Resonance Imaging.- 2006.- Vol. 24, № 9.- P 1131-1114.; Савинцева Ж. И., Трофимова Т. Н., Скворцова Т. Ю., Бродская Л. Сопоставление информативности МР-перфузии и ПЭТ с [11С]метионином в дифференциации продолженного роста церебральных опухолей и лучевых поражений головного мозга после комбинированноголечения // Медицинская визуализация.- 2014.- № 5.- С. 10-13.; Sugahara T., Korogi Y., Tomiguchi S. et al. Posttherapeutic intraaxial brain tumor: the value of perfusion-sensitive contrast-enhanced MR imaging for differentiating tumor recurrence from nonneoplastic contrast-enhancing tissue // Am. J. Neuroradiol.- 2000.- Vol. 21, № 5.- P 901-909.; Kim Y. H., Oh S. W., Lim Y. J. et al. Differentiating radiation necrosis from tumor recurrence in high-grade gliomas: Assessing the efficacy of 18F-FDG PET, 11C-methionine PET and perfusion MRI // Clinical Neurology and Neurosurgery.- 2010.- Vol. 112, № 9.- P 758-765.; Matsusue E., Fink R. J., Rockhill J. K. et al. Distinction between glioma progression and post-radiation change by combined physiologic MR imaging // Diagnostic neuroradiology.- 2010 - Vol. 52.- P 297-306.; Mitsuya K., Nakasu Y., Horiguchi S. Perfusion weighted magnetic resonance imaging to distinguish the recurrence of metastatic brain tumors from radiation necrosis after stereotactic radiosurgery // J. Neurooncol.- 2010.- Vol. 99.- P 81-88.; Hu L. S., Eschbacher J. M., Heiserman J. E. et al. Reevaluating the imaging definition of tumor progression: perfusion NMI quantifies recurrent glioblastoma tumor fraction, pseudoprogression, and radiation necrosis to predict survival // Neuro-Oncology.- 2014.- Vol. 14, № 7.- P 919-930.; undefined

Διαθεσιμότητα: https://radiag.bmoc-spb.ru/jour/article/view/88

View record from BASE

8

Academic Journal