Artificial neural network and discrete wavelet transform for inter-turn short circuit and broken rotor bars faults diagnosis under various operating conditions

Συγγραφείς: R. Rouaibia, Y. Djeghader, L. Moussaoui

Πηγή: Electrical engineering & Electromechanics, Vol 2024, Iss 3, Pp 31-37 (2024)
Electrical Engineering & Electromechanics; No. 3 (2024); 31-37
Электротехника и Электромеханика; № 3 (2024); 31-37
Електротехніка і Електромеханіка; № 3 (2024); 31-37

Θεματικοί όροι: discrete wavelet transform, diagnosis, коротке замикання, асинхронний двигун, indirect field oriented control, short circuit, дискретне вейвлет перетворення, штучна нейронна мережа, діагностика, induction motor, TK1-9971, обрив стрижнів, Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering, непряме полеорієнтоване керування, broken bars, artificial neural network

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/162bd8fc935c4b2ca91922c6c21e6707
http://eie.khpi.edu.ua/article/view/302819

Wavelet packet analysis for rotor bar breakage in an inverter induction motor

Συγγραφείς: O. Z. I. Abu Ibaid, S. Belhamdi, M. Abid, S. Chakroune, S. Mouassa, Z. S. Al-Sagar

Πηγή: Electrical engineering & Electromechanics, Iss 3, Pp 3-11 (2023)
Електротехніка і Електромеханіка; № 3 (2023); 3-11
Электротехника и Электромеханика; № 3 (2023); 3-11
Electrical Engineering & Electromechanics; No. 3 (2023); 3-11

Θεματικοί όροι: discrete wavelet transform, squirrel cage induction motors, асинхронні двигуни з короткозамкненим ротором, безперервне вейвлет-перетворення, Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering, зламаний стрижень ротора, rotor broken bar, дискретне вейвлет-перетворення, continuous wavelet transform, TK1-9971

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/de20b05c1ac448ab9839b7b96058cec8
http://eie.khpi.edu.ua/article/view/269308

Application of a wavelet neural network approach to detect stator winding short circuits in asynchronous machines

Συγγραφείς: S. Sakhara, M. Brahimi, L. Nacib, T. M. Layadi

Πηγή: Electrical engineering & Electromechanics, Iss 3, Pp 21-27 (2023)
Електротехніка і Електромеханіка; № 3 (2023); 21-27
Электротехника и Электромеханика; № 3 (2023); 21-27
Electrical Engineering & Electromechanics; No. 3 (2023); 21-27

Θεματικοί όροι: discrete wavelet transform, three-phase model, асинхронна машина, induction machine, multilayer perceptron neural network, 0211 other engineering and technologies, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, багатошарова персептронна нейронна мережа, Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering, 02 engineering and technology, дискретне вейвлет-перетворення, трифазна модель, TK1-9971

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/8081ac29a67245349e49f341074d362b
http://eie.khpi.edu.ua/article/view/274687

Photovoltaic system faults diagnosis using discrete wavelet transform based artificial neural networks

Συγγραφείς: A. A. Bengharbi, S. Laribi, T. Allaoui, A. Mimouni

Πηγή: Electrical engineering & Electromechanics, Iss 6, Pp 42-47 (2022)
Електротехніка і Електромеханіка; № 6 (2022); 42-47
Электротехника и Электромеханика; № 6 (2022); 42-47
Electrical Engineering & Electromechanics; No. 6 (2022); 42-47

Θεματικοί όροι: діагностика несправностей, discrete wavelet transform, photovoltaic system, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, фотоелектрична система, Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering, 02 engineering and technology, fault diagnosis, штучна нейронна мережа, 7. Clean energy, дискретне вейвлет-перетворення, artificial neural network, TK1-9971

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/08b4f11c6018411b84a3a19e16ed3a1a
http://eie.khpi.edu.ua/article/view/256603

Artificial neural network and discrete wavelet transform for inter-turn short circuit and broken rotor bars faults diagnosis under various operating conditions

Συγγραφείς: Rouaibia, R., Djeghader, Y., Moussaoui, L.

Πηγή: Electrical Engineering & Electromechanics; No. 3 (2024); 31-37 ; Электротехника и Электромеханика; № 3 (2024); 31-37 ; Електротехніка і Електромеханіка; № 3 (2024); 31-37 ; 2309-3404 ; 2074-272X

Θεματικοί όροι: діагностика, коротке замикання, обрив стрижнів, асинхронний двигун, дискретне вейвлет перетворення, штучна нейронна мережа, непряме полеорієнтоване керування, diagnosis, short circuit, broken bars, induction motor, discrete wavelet transform, artificial neural network, indirect field oriented control

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: http://eie.khpi.edu.ua/article/view/302819/294815; http://eie.khpi.edu.ua/article/view/302819

Διαθεσιμότητα: http://eie.khpi.edu.ua/article/view/302819

Investigation of principal characteristics of the real estate by the wavel-transformation of time ranks

Συγγραφείς: Sorokina, L., Goyko, A.

Πηγή: Ways to Improve Construction Efficiency; № 44 (2020): Ways to Improve Construction Efficiency (Economics); 3-16
Шляхи підвищення ефективності будівництва в умовах формування ринкових відносин; № 44 (2020): Шляхи підвищення ефективності будівництва в умовах формування ринкових відносин (Економічний); 3-16

Θεματικοί όροι: економічні науки, time series, discrete Haar wavelet transform, scaling factor, approximation coefficient, detail factor, filter, trend, cost of housing, activation of economic processes, 11. Sustainability, 8. Economic growth, 1. No poverty, economics, часовий ряд, дискретне вейвлет-перетворення Хаара, коефіцієнт масштабування, коефіцієнт апроксимації, деталізуючий коефіцієнт, фільтр, тренд, вартість житла, активізація економічних процесів, 7. Clean energy

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://ways.knuba.edu.ua/article/download/195664/196007
http://ways.knuba.edu.ua/article/view/195664

Factorization of the matrices of discrete wavelet transform on the Galois functions base ; Факторизація матриць дискретного вейвлет-перетворення на основі функцій Галуа

Συγγραφείς: Prevysokova, N.V.

Πηγή: Carpathian Mathematical Publications; Vol. 15 No. 2 (2023); 543-551 ; Карпатські математичні публікації; Том 15 № 2 (2023); 543-551 ; 2313-0210 ; 2075-9827

Θεματικοί όροι: factorization of the matrices, discrete wavelet transform, wavelet system on the Galois functions base, факторизація матриць, дискретне вейвлет-перетворення, система вейвлет-функцій на основі функцій Галуа

Περιγραφή αρχείου: application/pdf; text/html

Relation: https://journals.pnu.edu.ua/index.php/cmp/article/view/6222/7582; https://journals.pnu.edu.ua/index.php/cmp/article/view/6222/7691; https://journals.pnu.edu.ua/index.php/cmp/article/view/6222

Διαθεσιμότητα: https://journals.pnu.edu.ua/index.php/cmp/article/view/6222
https://doi.org/10.15330/cmp.15.2.543-551

Improving metrological characteristics of measuring instruments by discrete wavelet noise filtering using the recursion method

Πηγή: Український метрологічний журнал / Ukrainian Metrological Journal; № 2 (2022); 15-20
Украинский метрологический журнал / Ukrainian Metrological Journal; № 2 (2022); 15-20
Ukrainian Metrological Journal; No. 2 (2022); 15-20

Θεματικοί όροι: рекурсивний алгоритм, середньоквадратична похибка, чисельна оптимізація, модельний сигнал, дискретне вейвлет-перетворення, фільтрація шумів, рівень декомпозиції, рекурсивный алгоритм, среднеквадратическая погрешность, численная оптимизация, модельный сигнал, дискретное вейвлет-преобразование, фильтрация шумов, уровень декомпозиции, recursive algorithm, RMS error, numerical optimization, model signal, discrete wavelet transform, noise filtering, decomposition level

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://umj.metrology.kharkov.ua/article/view/263869

Method of Digital Video Processing Based on Wavelet-Transform in Oriented Basis

Συγγραφείς: Yuliia Serhiivna Yamnenko, Vitalii Viktorovych Levchenko, Kateryna Serhiivna Niemchinova

Πηγή: Microsystems, Electronics and Acoustics; Том 23, № 3 (2018); 42-48
Микросистемы, Электроника и Акустика; Том 23, № 3 (2018); 42-48
Мікросистеми, Електроніка та Акустика; Том 23, № 3 (2018); 42-48

Θεματικοί όροι: 004.627, Електроніка, 0103 physical sciences, дискретное вейвлет-преобразование, цифровое видео, цифровое изображение, ориентированный базис, вейвлет, сжатие информации, дискретне вейвлет-перетворення, цифрове відео, цифрове зображення, орієнтований базис, вейвлет, стиснення інформації, Electronics, 01 natural sciences, Электроника, discrete wavelet transform, digital video, digital image, oriented basis, wavelet, information compression, 3. Good health

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://elc.kpi.ua/article/download/135399/146147
http://elc.kpi.ua/article/view/135399

Information technology for quality assesment of the processing of metal surfaces by the method of wavelet analysis ; Информационная технология оценки качества обработки металлических поверхностей методом вейвлет-анализа ; Інформаційна технологія оцінки якості обробки металевих поверхонь методом вейвлет-аналізу

Συγγραφείς: Дубровін, В. І., Могильна, М. В., Твердохліб, Ю. В.

Πηγή: New Materials and Technologies in Metallurgy and Mechanical Engineering; No. 2 (2021): New materials and technologies in metallurgy and mechanical engineering; 55-60 ; Новые материалы и технологии в металлургии и машиностроении; № 2 (2021): Нові матеріали і технології в металургії та машинобудуванні; 55-60 ; Нові матеріали і технології в металургії та машинобудуванні; № 2 (2021): Нові матеріали і технології в металургії та машинобудуванні; 55-60 ; 2786-7358 ; 1607-6885

Θεματικοί όροι: вейвлет, дискретне вейвлет-перетворення, розкладання сигналу, профілограма, видалення шумів, ентропія, інформаційна технологія, Matlab, Wavelet Toolbox, дискретное вейвлет-преобразование, разложение сигнала, профилограмма, удаление шумов, энтропия, информационная технология, wavelet, discrete wavelet transform, signal decomposition, profilogram, noise reducing, entropy, information technology

Relation: http://nmt.zntu.edu.ua/article/view/252951

Διαθεσιμότητα: http://nmt.zntu.edu.ua/article/view/252951

Construction of an Advanced Method for Recognizing Monitored Objects by A Convolutional Neural Network Using A Discrete Wavelet Transform

Συγγραφείς: Slyusar, V. (Vadym), Protsenko, M. (Mykhailo), Chernukha, A. (Anton), Gornostal, S. (Stella), Rudakov, S. (Sergey), Shevchenko, S. (Serhii), Chernikov, O. (Oleksandr), Kolpachenko, N. (Nadiia), Timofeyev, V. (Volodymyr), Artiukh, R. (Roman)

Πηγή: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies

Θεματικοί όροι: Indonesia, нейронна мережа, нейронная сеть, neural network, дискретное вейвлет-преобразование, объекты мониторинга, беспилотный авиационный комплекс, discrete wavelet transform, monitored objects, unmanned aircraft system, дискретне вейвлет-перетворення, об’єкти моніторингу, безпілотний авіаційний комплекс

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Διαθεσιμότητα: https://www.neliti.com/publications/401782/construction-of-an-advanced-method-for-recognizing-monitored-objects-by-a-convol

Quality evaluation of metal surfaces treatment by wavelet analysis ; Оценка качества обработки металлических поверхностей методом вейвлет-анализа ; Оцінка якості обробки металевих поверхонь методом вейвлет-аналізу

Συγγραφείς: Дейнега, Л.Ю., Бережний, О.Ю., Козлов, В.В., Судаков, В.Р.

Πηγή: New Materials and Technologies in Metallurgy and Mechanical Engineering; No. 1 (2021); 59-66 ; Новые материалы и технологии в металлургии и машиностроении; № 1 (2021); 59-66 ; Нові матеріали і технології в металургії та машинобудуванні; № 1 (2021); 59-66 ; 2786-7358 ; 1607-6885

Θεματικοί όροι: вейвлет, дискретне вейвлет-перетворення, розкладання сигналу, видалення шумів, дефектоскопія, неруйнівний ультразвуковий контроль, python, дискретное вейвлет преобразование, разложение сигнала, удаление шумов, дефектоскопия, неразрушающий ультразвуковой контроль, wavelet, discrete wavelet transform, signal deconstructing, removing noise, flaw detection, non-destructive ultrasonic contro

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: http://nmt.zntu.edu.ua/article/view/240006/238393; http://nmt.zntu.edu.ua/article/view/240006

Διαθεσιμότητα: http://nmt.zntu.edu.ua/article/view/240006

Дискретне трійкове симетричне вейвлет-перетворення та його застосування у комп’ютеризованих системах діагностування та контролю параметрів процесів і середовищ

Συγγραφείς: Ізмайлов А.В.

Πηγή: Системи обробки інформації, Vol 3(158), Pp 54-64 (2019)

Θεματικοί όροι: цифрова обробка інформації, трійкові симетричні функції, дискретне вейвлет-перетворення, вейвлет-функції, зменшення обсягу пам’яті., Information technology, T58.5-58.64

Περιγραφή αρχείου: electronic resource

Relation: http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/19499/soi_2019_3_8.pdf; https://doaj.org/toc/1681-7710; https://doaj.org/toc/2518-1696

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/879b4494ac02474693bb654536727101

Information technology for quality assesment of the processing of metal surfaces by the method of wavelet analysis

Πηγή: New Materials and Technologies in Metallurgy and Mechanical Engineering; No. 2 (2021): New materials and technologies in metallurgy and mechanical engineering; 55-60
Новые материалы и технологии в металлургии и машиностроении; № 2 (2021): Нові матеріали і технології в металургії та машинобудуванні; 55-60
Нові матеріали і технології в металургії та машинобудуванні; № 2 (2021): Нові матеріали і технології в металургії та машинобудуванні; 55-60

Θεματικοί όροι: вейвлет, дискретное вейвлет-преобразование, разложение сигнала, профилограмма, удаление шумов, энтропия, информационная технология, Matlab, Wavelet Toolbox, вейвлет, дискретне вейвлет-перетворення, розкладання сигналу, профілограма, видалення шумів, ентропія, інформаційна технологія, Matlab, Wavelet Toolbox, wavelet, discrete wavelet transform, signal decomposition, profilogram, noise reducing, entropy, information technology, Matlab, Wavelet Toolbox

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://nmt.zntu.edu.ua/article/view/252951

Quality evaluation of metal surfaces treatment by wavelet analysis

Πηγή: New Materials and Technologies in Metallurgy and Mechanical Engineering; No. 1 (2021); 59-66
Новые материалы и технологии в металлургии и машиностроении; № 1 (2021); 59-66
Нові матеріали і технології в металургії та машинобудуванні; № 1 (2021); 59-66

Θεματικοί όροι: wavelet, discrete wavelet transform, signal deconstructing, removing noise, flaw detection, non-destructive ultrasonic contro, python, вейвлет, дискретне вейвлет-перетворення, розкладання сигналу, видалення шумів, дефектоскопія, неруйнівний ультразвуковий контроль, python, вейвлет, дискретное вейвлет преобразование, разложение сигнала, удаление шумов, дефектоскопия, неразрушающий ультразвуковой контроль, python

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://nmt.zntu.edu.ua/article/view/240006

Construction of an advanced method for recognizing monitored objects by a convolutional neural network using a discrete wavelet transform

Πηγή: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Vol. 4 No. 9(112) (2021): Information and controlling system; 65-77
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 4 № 9(112) (2021): Информационно-управляющие системы; 65-77
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 4 № 9(112) (2021): Інформаційно-керуючі системи; 65-77

Θεματικοί όροι: discrete wavelet transform, neural network, об'єкти моніторингу, дискретное вейвлет-преобразование, беспилотный авиационный комплекс, monitored objects, unmanned aircraft system, нейронна мережа, безпілотний авіаційний комплекс, дискретне вейвлет-перетворення, нейронная сеть, объекты мониторинга

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/238601

Оцінювання ефективності застосування методу знешумлення на основі дискретного вейвлет-перетворення на імпульсний сигнал з гармонійними складовими ; Discrete wavelet transform denoising method efficiency evaluation for processing pulse signals with harmonic components

Συγγραφείς: Ванчак, Віталій, Мельничук, Степан, Vanchak, Vitalii, Melnychuk, Stepan

Συνεισφορές: Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу, Івано-Франківськ, Україна, Ivano-Frankivsk National Technical University of Oil and Gas, Ivano-Frankivsk, Ukraine

Θεματικοί όροι: дискретне вейвлет-перетворення, DWT, шумоподавлення, опрацювання сигналів, нестаціонарний сигнал, імпульсний сигнал, геосигнал, discrete wavelet transform, denoising, pulse signal, signal processing, non-stationary signal, geo-signal, 004.62

Θέμα γεωγραφικό: Тернопіль, Ternopil

Περιγραφή αρχείου: 124-134

Relation: Вісник Тернопільського національного технічного університету, 4 (116), 2024; Scientific Journal of the Ternopil National Technical University, 4 (116), 2024; https://doi.org/10.1088/1742-2140/aa7303; https://doi.org/10.1016/j.jesit.2018.03.003; https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2020.04.118; https://doi.org/10.1016/j.bspc.2015.12.002; https://doi.org/10.2139/ssrn.3356368; https://doi.org/10.3390/coatings11050496; https://doi.org/10.1155/2014/650891; https://doi.org/10.1109/pecon.2016.7951579; https://ww1.microchip.com/downloads/en/DeviceDoc/Atmel-7810-Automotive-Microcontrollers-ATmega328P_Datasheet.pdf.https://doi.org/10.1088/1742-6596/2414/1/012007; https://doi.org/10.23939/acps2024.01.061; https://doi.org/10.31649/1997-9266-2023-169-4-46-53; https://doi.org/10.3390/en10111694; https://doi.org/10.1109/access.2016.2587581; https://doi.org/10.1155/2015/528656; https://doi.org/10.3390/app10062162; https://doi.org/10.1016/j.epsr.2015.04.005; https://doi.org/10.1049/iet-smt.2013.0114; https://doi.org/10.1016/j.measurement.2015.07.050; 1. Javadi M., Ghasemzadeh H. (2017) Wavelet analysis for ground penetrating radar applications: a case study. Journal of Geophysics and Engineering, vol. 14, no. 5, pp. 1189–1202. https://doi.org/10.1088/1742-2140/aa7303; 2. Islam M. S., Pears R., Bacic B. (2018) A wavelet approach for precursor pattern detection in time series. Journal of Electrical Systems and Information Technology, vol. 5, no. 3, pp. 337–348. https://doi.org/10.1016/j.jesit.2018.03.003; 3. Y. Yavorska et al. (2020) Evaluation of methods for determining abnormalities in cardiovascular system by pulse signal under psycho-emotional stress in dental practice. Scientific journal of the Ternopil National Technical University, vol. 100, no. 4, pp. 118–126. https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2020.04.118; 4. Rodriguez-Hernandez M. A. (2016) Shift selection influence in partial cycle spinning denoising of biomedical signals. Biomedical Signal Processing and Control, vol. 26, pp. 64–68. Available at: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2015.12.002. https://doi.org/10.1016/j.bspc.2015.12.002; 5. S. Shridhar et al. (2019) Denoising of ECG Signals Using Wavelet Transform and Principal Component Analysis. SSRN Electronic Journal. Available at: https://doi.org/10.2139/ssrn.3356368.; 6. X. Zeng et al. (2024) Study on Noise Reduction of Acoustic Emission Signals based on Improved Wavelet Thresholding. Scientific Journal of Technology, vol. 6, no. 3, pp. 1–9. https://doi.org/10.2139/ssrn.3356368; 7. P. Li et al. (2021) Denoising of LCR Wave Signal of Residual Stress for Rail Surface Based on Lifting Scheme Wavelet Packet Transform. Coatings, vol. 11, no. 5, pp. 496. Available at: https://doi.org/10.3390/coatings11050496.; 8. N. Liu et al. (2020) Research on Wavelet Threshold Denoising Method for UWB Tunnel Personnel Motion Location. Mathematical Problems in Engineering, vol. 2020, pp. 1–14. https://doi.org/10.3390/coatings11050496; 9. C. Tan et al. (2014) An Integrated Denoising Method for Sensor Mixed Noises Based on Wavelet Packet Transform and Energy-Correlation Analysis. Journal of Sensors, vol. 2014, pp. 1–11. Available at: https://doi.org/10.1155/2014/650891.; 11. R. Chu et al. (2022) An adaptive noise removal method for EEG signals. Journal of Physics: Conference Series, 2414, 012007.; 12. ATmega328P 8-bit AVR Microcontroller with 32K Bytes In-System Programmable Flash Datasheet [Electronic resource]. Available at: https://ww1.microchip.com/downloads/en/DeviceDoc/Atmel-7810-Automotive-Microcontrollers-ATmega328P_Datasheet.pdf.https://doi.org/10.1088/1742-6596/2414/1/012007; 13. Vanchak V., Melnychuk S. (2024) Influence Assessment of Distance to the Source of Pulse Signals With Harmonic Components on the Temporal Distortion of Their Forms. Advances in Cyber-Physical Systems, vol. 9, no. 1, pp. 61–67. Available at: https://doi.org/10.23939/acps2024.01.061.; 14. Vanchak V. S., Melnychuk S. I., Manuliak I. Z. (2023) Correlation Functions Application Effect on Periodic Pulse Signal with Harmonic Elements. Visnyk of Vinnytsia Politechnical Institute, vol. 169, no. 4. P. 46–53. https://doi.org/10.31649/1997-9266-2023-169-4-46-53; 15. Vanchak V., Melnychuk S., Manuliak I. Efficiency of low-pass filters based on FFT for SNR improvement of periodic impulse signals with harmonic components. materials of XII-th scientific and practical conference “Problems of informatics and computer technologies”: materials of scientific and practical conference, Chernivtsi, 10–12 November 2023. Chernivtsi, 2013. P. 71–73.; 16. Luo Y., Li Z., Wang H. (2017) A Review of Online Partial Discharge Measurement of Large Generators. Energies, vol. 10, no. 11, pp. 1694. Available at: https://doi.org/10.3390/en10111694.; 17. Singh A. (2016) Comparative Analysis of Gaussian Filter with Wavelet Denoising for Various Noises Present in Images. Indian Journal of Science and Technology, vol. 9, no. 1, pp. 1–8. https://doi.org/10.3390/en10111694; 18. Srivastava M., Anderson C. L., Freed J. H. (2016) A New Wavelet Denoising Method for Selecting Decomposition Levels and Noise Thresholds. IEEE Access, vol. 4, pp. 3862–3877. Available at: https://doi.org/10.1109/access.2016.2587581. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2016.2587581; 19. C. He et al. (2015) A New Wavelet Thresholding Function Based on Hyperbolic Tangent Function. Mathematical Problems in Engineering, vol. 2015, pp. 1–10. Available at: https://doi.org/10.1155/2015/528656.; 20. Li Y., Li Z. (2020) Application of a Novel Wavelet Shrinkage Scheme to Partial Discharge Signal Denoising of Large Generators. Applied Sciences, vol. 10, no. 6, pp. 2162. https://doi.org/10.3390/app10062162; 21. C. F. F. C. Cunha et al. (2015) A new wavelet selection method for partial discharge denoising. Electric Power Systems Research, vol. 125, pp. 184–195. Available at: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2015.04.005.; 22. Altay Ö., Kalenderli Ö. (2015) Wavelet base selection for de-noising and extraction of partial discharge pulses in noisy environment. IET Science, Measurement & Technology, vol. 9, no. 3, pp. 276–284. https://doi.org/10.1049/iet-smt.2013.0114; 23. A. T. Carvalho et al. (2015) Identification of partial discharges immersed in noise in large hydro-generators based on improved wavelet selection methods. Measurement, vol. 75, pp. 122–133. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2015.07.050; 15. Vanchak V., Melnychuk S., Manuliak I. Efficiency of low-pass filters based on FFT for SNR improvement of periodic impulse signals with harmonic components. materials of XII-th scientific and practical conference "Problems of informatics and computer technologies": materials of scientific and practical conference, Chernivtsi, 10–12 November 2023. Chernivtsi, 2013. P. 71–73.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48179; https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2024.04.124

Διαθεσιμότητα: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48179
https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2024.04.124

Корисність властивості декомпозиції дискретних вейвлетів в роботі з масивами фінансових даних

Συνεισφορές: Юрчук, Василь Миколайович, ELAKPI

Θεματικοί όροι: вейвлет, метод Хаара, прогнозування, статичний кореляційний аналіз, дискретне вейвлет перетворення, модель ARIMA

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/67419

Дискретне трійкове симетричне вейвлет-перетворення та його застосування у комп’ютеризованих системах діагностування та контролю параметрів процесів і середовищ ; Дискретное троичное симметричное вейвлет-преобразование и его применение в компьютеризированных системах диагностирования и контроля параметров процессов и сред ; Discrete symmetric ternary wavelet transform and its application in computerized systems of diagnostics and monitoring of parameters of processes and environments

Συγγραφείς: А.В. Ізмайлов, А.В. Измайлов, A. Izmailov

Πηγή: Системи обробки інформації. — 2019. — № 3(158). 54-64 ; Системы обработки информации. — 2019. — № 3(158). 54-64 ; Information Processing Systems. — 2019. — № 3(158). 54-64 ; 1681-7710

Θεματικοί όροι: Математичні моделі та методи, УДК 004.383.3:[517.51-022.217-025.54], цифрова обробка інформації, трійкові симетричні функції, дискретне вейвлет-перетворення, вейвлет-функції, зменшення обсягу пам’яті, цифровая обработка информации, троичные симметричные функции, дискретное вейвлет-преобразование, вейвлет-функции, уменьшение объема памяти, digital information processing, symmetric ternary functions, discrete wavelet transform, wavelet functions, re-duction of memory volume

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/19499/soi_2019_3_8.pdf; http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/19499

Διαθεσιμότητα: http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/19499

Дискретне трійкове симетричне вейвлет-перетворення та його застосування у комп’ютеризованих системах діагностування та контролю параметрів процесів і середовищ

Πηγή: Системи обробки інформації, Vol 3(158), Pp 54-64 (2019)

Θεματικοί όροι: зменшення обсягу пам'яті, вейвлет-функції, трійкові симетричні функції, цифрова обробка інформації, Information technology, T58.5-58.64, дискретне вейвлет-перетворення

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/879b4494ac02474693bb654536727101