Showing 1 - 1 results of 1 for search '"диагностический параметр устройства железнодорожной автоматики"', query time: 0.47s Refine Results
  1. 1
    Academic Journal

    Source: World of Transport and Transportation; Том 18, № 6 (2020); 118-134 ; Мир транспорта; Том 18, № 6 (2020); 118-134 ; 1992-3252

    File Description: application/pdf

    Relation: https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2058/2513; https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2058/2514; Лакин И. К., Павлов В. В., Мельников В. А. «Умный локомотив»: диагностирование тяговых электродвигателей тепловозов с использованием методов машинного обучения // Транспорт Российской Федерации. – 2018. – №1. – С. 53–56. [Электронный ресурс]: http://rostransport.com/transportrf/download.php?src=/transportrf/pdf/74/1994-831X-2018-1-53-56.pdf. Доступ 12.06.2020.; Ефанов Д. В., Барч Д. В., Осадчий Г. В. Системы стационарного мониторинга и цифровая железнодорожная контактная подвеска // Транспорт Российской Федерации. – 2019. – № 4. – С. 41–44. [Электронный ресурс]: https://cyberleninka.ru/article/n/sistemystatsionarnogo-monitoringa-i-tsifrovaya-zheleznodorozhnayakontaktnaya-podveska/pdf. Доступ 12.06.2020.; Иванов А. А., Легоньков А. К., Молодцов В. П. Передача данных с устройств оборудования переезда аппаратурой АПК-ДК при отсутствии физической линии и круглосуточного дежурства // Автоматика на транспорте. – 2016. – Том 2. – № 1. – С. 65–80. [Электронный ресурс]: http://atjournal.ru/ru/Home/Download?path=articles%2F2016_Vol.%202_No.%201_5_molodtsov.pdf. Доступ 12.06.2020.; Нестеров В. В. Развитие систем СТДМ, АСУ-Ш-2 и АОС-ШЧ // Автоматика, связь, информатика. – 2012. – № 12. – С. 45–46. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=18259709. Доступ 12.06.2020.; Theeg, G., Vlasenko, S. Railway Signalling & Interlocking: 3nd Edition. Germany, Leverkusen PMC Media House GmbH, 2020, 552 p. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42536131.Доступ 12.06.2020.; Молодцов В. П., Иванов А. А. Системы диспетчерского контроля и мониторинга устройств железнодорожной автоматики и телемеханики. – СПб.: Петербургский гос. ун-т путей сообщения, 2010. – 140 с.; Федорчук А. Е., Сепетый А. А., Иванченко В. Н. Автоматизация технического диагностирования и мониторинга устройств ЖАТ (система АДК-СЦБ). – М.: УМЦ ЖДТ, 2013. – 400 с. [Электронный ресурс]: https://b-ok.global/dl/2900845/33264c. Доступ 12.06.2020.; Domingues, J. L. M. Diagnostic Levels in Railway Applications. Signal+Draht, 2004, No. 1/2, pp. 31–34.; Asada, T. Novel Condition Monitoring Techniques Applied to Improve the Dependability of Railway Point Machines. University of Birmingham, UK, Ph.D. thesis, May 2013, 149 p. [Электронный ресурс]: http://etheses.bham.ac.uk/4155/1/Asada13PhD.pdf. Доступ 12.06.2020.; Jin, W., Shi Z., Siegel, D., Dersin, P., Douziech, C., Pugnaloni, M., La Cascia, P., Lee, J. Development and Evaluation of Health Monitoring Techniques for Railway Point Machines. 2015 IEEE Conference on Prognostics and Health Management (PHM), 22–25 June 2015, Austin, TX, USA, DOI:10.1109/ICPHM.2015.7245016.; Böhm, T. Remaining Useful Life Prediction for Railway Switch Engines Using Artificial Neural Networks and Support Vector Machines. International Journal of Prognostics and Health Management 8 (Special Issue on Railways & Mass Transportation), December 2017, 15 p. [Электронный ресурс]: https://www.researchgate.net/profile/Thomas_Boehm5/publication/322603073_Remaining_Useful_Life_Prediction_for_Railway_Switch_Engines_Using_Artificial_Neural_Networks_and_Support_Vector_Machines/links/5a62479a4585158bca4c39d4/Remaining-Useful-Life-Prediction-for-Railway-Switch-Engines-Using-Artificial- Neural-Networks-and-Support-Vector-Machines.pdf. Доступ 12.06.2020.; Heidmann, L. Smart Point Machines: Paving the Way for Predictive Maintenance. Signal+Draht, 2018 (110), Iss. 9, pp. 70–75. [Электронный ресурс]: https://eurailpress-archiv.de/SingleView.aspx?show=325895. Доступ 12.06.2020.; Wernet, M., Brunokowski, M., Witt, P., Meiwald, T. Digital Tools for Relay Interlocking Diagnostics and Condition Assessment. Signal+Draht, 2019 (111), Iss. 11, рp. 39–45. [Электронный ресурс]: https://eurailpressarchiv.de/SingleView.aspx?show=1136153&lng=en. Доступ 12.06.2020.; Hahanov, V. Cyber Physical Computing for IoTdriven Services. New York, Springer International Publishing AG, 2018, 279 p. DOI:10.1007/978-3-319-54825-8.; Автономные беспроводные измерительные устройства. – Schneider Electric, MKP-BRCACCUTECh- 13, 2013, 6. – 12 c. [Электронный ресурс]: https://download.schneider-electric.com/files?p_enDocType=Brochure&p_File_Id=5916220128&p_File_Name=Accutech_brochure_2016.pdf&p_Reference=MKP-BRC-ACCUTECH-13. Доступ 12.06.2020.; Fritz, C. Intelligent Point Machines. Signal+Draht, 2018 (110), Iss. 12, рp. 12–16. [Электронный ресурс]: https://eurailpress-archiv.de/SingleView.aspx?show=469469&lng=en. Доступ 12.06.2020.; Kassa, E., Skavhaug, A., Kaynia, A.M. Monitoring of Switches & Crossing (Tornouts) and Tracks. Decision Support Tool for Rail Infrastructure, EU Project No. 636285, 41 p. [Электронный ресурс]: http://www.destinationrail.eu/ajax/DownloadHandler.php?file=2123. Доступ 12.06.2020.; Ефанов Д. В. Функциональный контроль и мониторинг устройств железнодорожной автоматики и телемеханики. – СПб.: ПГУПС, 2016. – 171 с. [Электронный ресурс]: https://www.studmed.ru/efanovd-v-funkcionalnyy-kontrol-i-monitoring-ustroystvzheleznodorozhnoy-avtomatiki-i-telemehaniki_615d76c768b.html. Доступ 12.06.2020.; Efanov, D., Pristensky, D., Osadchy, G., Razvitnov, I., Sedykh, D., Skurlov, P. New Technology in Sphere of Diagnostic Information Transfer within Monitoring System of Transportation and Industry. Proceedings of 15th IEEE East-West Design & Test Symposium (EWDTS`2017), Novi Sad, Serbia, September 29–October 2, 2017, pp. 231–236. DOI:10.1109/EWDTS.2017.8110152.; Ефанов Д. В. Интеграция систем непрерывного мониторинга и управления движением на железнодорожном транспорте // Транспорт Российской Федерации. – 2017. – № 4. – С. 62–65. [Электронный ресурс]: https://cyberleninka.ru/article/n/integratsiyasistem-nepreryvnogo-monitoringa-i-upravleniyadvizheniem-na-zheleznodorozhnom-transporte/pdf. Доступ 12.06.2020.; Ефанов Д. В., Осадчий Г. В. Концепция систем управления на основе информационных технологий // Автоматика, связь, информатика. – 2018. – № 5. – С. 20–23. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=34917661. Доступ 12.06.2020.; https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2058