Исследование возможности повышения эффективности рекурсивного генетического алгоритма с декомпозицией задачи на основе нейросетевой кластеризации

Συγγραφείς: Ющенко, Александр Георгиевич, Гонгало, В. Г.

Θεματικοί όροι: рекурсивная схема, эволюционная стратегия, нейросетевая кластеризация, численные эксперименты, оптимизация, де-рекомпозиция

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: Ющенко А. Г. Исследование возможности повышения эффективности рекурсивного генетического алгоритма с декомпозицией задачи на основе нейросетевой кластеризации / А. Г. Ющенко, В. Г. Гонгало // Інформатика, управління та штучний інтелект : матеріали 4-ї міжнар. наук.-техн. конф. студентів, магістрів та аспірантів, 21-23 листопада 2017 р. / наук. ред. В. Д. Дмитрієнко. – Харків : НТУ "ХПІ", 2017. – С. 109.; http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/50322

Διαθεσιμότητα: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/50322

Исследование возможности повышения эффективности рекурсивного генетического алгоритма с декомпозицией задачи на основе нейросетевой кластеризации

Θεματικοί όροι: де-рекомпозиция, эволюционная стратегия, нейросетевая кластеризация, оптимизация, рекурсивная схема, численные эксперименты

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/50322