Evaluation of the use of a combined photo-Xray transmission separator with a hyperspectral camera for the preliminary large-scale enrichment of dolomite-magnesite ore ; Оценка применения комбинированного фоторентгенотрансмиссионного сепаратора с гиперспектральной камерой для предварительного крупнокускового обогащения доломит-магнезитовой руды

Συγγραφείς: I. Vlasov A., E. Tsypin F., T. Ovchinnikova Y., S. Davydov Ya., S. Fedorov A., И. Власов А., Е. Цыпин Ф., Т. Овчинникова Ю., С. Давыдов Я., С. Федоров А.

Συνεισφορές: Исследование выполнено в соответствии с государственным заданием, выданным Минобрнауки РФ, на выполнение НИР для ФГБОУ ВО «Уральский государственный горный университет» № 075-03-2024-132 от 17.01.2024

Πηγή: NOVYE OGNEUPORY (NEW REFRACTORIES); № 9 (2024); 3-7 ; Новые огнеупоры; № 9 (2024); 3-7 ; 1683-4518 ; 10.17073/1683-4518-2024-9

Θεματικοί όροι: ART separator, X-ray transmission method, hyperspectral chamber, dolomite-magnesite ore, largescale enrichment, prediction of enrichment indicators, ФРТ-сепаратор, рентгенотрансмиссионный метод, гиперспектральная камера, доломит-магнезитовая руда, крупнокусковое обогащение, прогнозирование показателей обогащения

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://newogneup.elpub.ru/jour/article/view/2184/1774; Петров, С. В. Об опыте применения предварительной сепарации руды с применением современных сенсорных методик / С. В. Петров, А. П. Бороздин, Т. А. Головина [и др.] // Разведка и охрана недр. ― 2021. ― № 2. ― С. 31‒47.; Knapp, H. Viable applications of sensor-based sorting for the processing of mineral resources / H. Knapp, K. Neubert, C. Schropp [et al.] // ChemBioEng Reviews. ― 2014. ― Vol. 1, 3. ― P. 86‒95.; Peukert, D. Review of sensor-based sorting in mineral processing: the potential benefits of sensor fusion / D. Peukert, C. Xu, P. A. Dowd // Minerals. ― 2022. ― Vol. 12, № 11. ― Article 1364.; Robben, C. Sensor-based ore sorting technology in mining ― past, present and future / C. Robben, H. Wotruba // Minerals. ― 2019. ― Vol. 9, is. 9. ― P. 1‒25.; Аксельрод, Л. М. Обогащение магнезита Саткинского месторождения рентгенотрансмиссионным методом / Л. М. Аксельрод, М. Ю. Турчин, М. И. Назмиев [и др.] // Новые огнеупоры. ― 2016. ― № 6. ― С. 8‒12. https://doi.org/10.1007/s11148-016-9958-x.; Лебедев, А. Н. Сравнение эффективности обогащения бруситовой руды радиометрическими методами сепарации / А. Н. Лебедев, А. С. Кобзев, А. В. Куличенко // Разведка и охрана недр. ― 2021. ― № 1. ― С. 53‒56.; Федоров, С. А. Исследование вещественного состава техногенного магнезиального материала после гидратации / С. А. Федоров, С. Я. Давыдов, Р. А. Апакашев [и др.] // Новые огнеупоры. ― 2023. ― № 5. ― С. 56‒61. https://doi.org/10.1007/s11148-024-00831-7.; Кобзев, А. С. Радиометрическое обогащение минерального сырья / А. С. Кобзев. ― М. : Горная книга, 2023. ― 196 с.; Ольшлегель, Й. К. Предварительное обогащение руды золотокварцевого типа рентген-абсорбционным методом на сепараторе «Mogensen» / Й. К. Ольшлегель, А. И. Заболоцкий, Е. В. Нерущенко // Золото и технологии. ― 2017. ― №. 2 (36).; Цыпин, Е. Ф. Информационные методы обогащения полезных ископаемых : учебник / Е. Ф. Цыпин. ― Екатеринбург : УГГУ, 2021. ― 282 с.; Zhang, Y. R. Assessment of dual-energy X-ray transmission image analysis process on sulphide ore and coal cases / Y. R. Zhang. ― Vancouver : University of British Columbia, 2023. ― 106 p.; Veras, M. M. Affinity of dual energy X-ray transmission sensors on minerals bearing heavy rare earth elements / M. M. Veras, A. S. Young, C. R. Born [et al.] // Minerals engineering. ― 2020. ― Vol. 147. ― P. 106151.; Kolacz, J. New high definition X-ray sorting system based on X-MINE detection technology / J. Kolacz // IOP Conference Series : Materials Science and Engineering. ― 2019. ― Vol. 641, is. 1. ― P. 1‒7.; Neubert, K. Investigations on the detectability of rare-earth minerals using dual-energy X-ray transmission sorting / K. Neubert, H. Wotruba // Journal of Sustainable Metallurgy. ― 2017. ― Vol. 3. ― P. 3‒12.; Von Ketelhodt, L. Dual energy X-ray transmission sorting of coal / L. von Ketelhodt, C. Bergmann // Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy. ― 2010. ― Vol. 110, № 7. ― P. 371‒378.; Wang, S. Dual-energy X-ray transmission identification method of multi-thickness coal and gangue based on SVM distance transformation / S. Wang, L. He, Y. Guo [et al.] // Fuel. ― 2024. ― Vol. 356. ― Article 129593.; Zhang, Y. R. Assessment of sortability using a dualenergy X-ray transmission system for studied sulphide ore / Y. R. Zhang, N. Yoon, M. E. Holuszko // Minerals. ― 2021. ― Vol. 11, № 5. ― Article 490.; Robben, C. Experiences in dry coarse coal separation using X-ray-transmission-based sorting / C. Robben, J. de Rorte, H. Wotruba [et al.] // International Journal of Coal Preparation and Utilization. ― 2014. ― Vol. 34, № 3/4. ― P. 210‒219.; Robben, C. X-ray-transmission based ore sorting at the San Rafael tin mine / C. Robben, P. Condori, A. Pinto [et al.] // Minerals Engineering. ― 2020. ― Vol. 145. ― P. 1‒10.; https://newogneup.elpub.ru/jour/article/view/2184

Διαθεσιμότητα: https://newogneup.elpub.ru/jour/article/view/2184
https://doi.org/10.17073/1683-4518-2024-9-3-7

Determination of Plant Developmental Stability in Plant Lighting with Hyperspectral Imaging ; Определение стабильности развития растений в светокультуре с использованием гиперспектральной сьемки

Συγγραφείς: S. A. Rakutko, E. N. Rakutko, A. P. Mishanov, С. А. Ракутько, Е. Н. Ракутько, А. П. Мишанов

Πηγή: Agricultural Machinery and Technologies; Том 15, № 1 (2021); 4-8 ; Сельскохозяйственные машины и технологии; Том 15, № 1 (2021); 4-8 ; 2073-7599

Θεματικοί όροι: вегетационный индекс, fluctuating asymmetry, bilateral traits, biometrics, plant phenomics, high-performance phenotyping, hyperspectral camera, vegetation index, флуктуирующая асимметрия, билатеральные признаки, биометрия, феномика растений, высокопроизводительное фенотипирование, гиперспектральная камера

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://www.vimsmit.com/jour/article/view/409/361; Dorokhov А.S., Grishin А.P., Grishin А.А. Printsipy sinergetiki i eksergeticheskogo modelirovaniya dlya upravleniya productsionnymi processami v zakrytykh iskusstvennykh agroekosistemakh (ZIAES) [Principles of synergy and exergy modeling for managing production processes in closed artificial agroecosystems (CAAES)]. Agrotekhnika i energoobespetchenie. 2019. N3(24). 128-139 (In Russian).; Rakut’ko S.A., Markova A.E., Mishanov A.P., Rakut’ko E.N. Energoekologiya svetokul’tury - novoe mezhdisciplinarnoe nauchnoe napravlenie [Energyecology of plant lighting is a new interdisciplinary scientific direction]. Tekhnologii i tekhnicheskie sredstva mekhanizirovannogo proizvodstva produktsii rastenievodstva i zhivotnovodstva. 2016. N90. 14-28 (In Russian).; Zorina A. A. Metody statisticheskogo analiza fluktuirujushhej asimmetrii [Methods for statistical analysis of fluctuating asymmetry]. Principy ekologii. 2012. N3. 24-47 (In Russian).; Zakharov V.M., Trofimov I.E. Morfogeneticheskij podhod k ocenke zdorov’ja sredy: issledovanie stabil’nosti razvitija [Morphogenetic approach to assessing environmental health: research on developmental stability]. Ontogenez. 2017. Vol. 48. N6. 433‑442 (In Russian).; Granier C., Vile D. Phenotyping and beyond: modelling the relationships between traits. Current Opinion in Plant Biology. 2014 Vol. 18. 96-102 (In English).; Demidchik V.V., Shashko A.Yu., Bondarenko V.Yu., et al. Fenomika rasteniy: fundamental’nye osnovy, programmno-apparatnye platformy i metody mashinnogo obuchenija [Plant phenomics: fundamental foundations, software and hardware platforms and machine learning methods]. Fiziologiya rasteniy. 2020. Vol. 67. N3. 227-245 (In Russian).; Pieruschka R., Schurr U. Perspective plant phenotyping: past, present, and future. Plant Phenomics. 2019. Article 7507131 (In English).; Walter A., Liebisch F., Hund A. Plant phenotyping: from bean weighing to image analysis (review). Plant Methods. 2015. Article 14 (In English).; Bolger M., Schwacke R., Gundlach H., Schmutzer T., Chen J., Arend D., Oppermann M., Weise S., Lange M., Fiorani F., Spannagl M., Scholz U., Mayer K., Usadel B. From plant genomes to phenotypes. Journal of Biotechnology. 2017. Vol. 261. 46-52 (In English).; Fahlgren N., Gehan M.A., Baxter I. Lights, camera, action: high-throughput plant phenotyping is ready for a close-up. Current Opinion in Plant Biology. 2015 .Vol. 24. 93-99 (In English).; Afonnikov D.A., Genaev M.A., Doroshkov A.V., Komyshev E.G., Pshenichnikova T.A. Metody vysokoproizvoditel’nogo fenotipirovaniya rasteniy dlya massovykh selekcionno-geneticheskikh eksperimentov [Methods for high-throughput plant phenotyping for mass selection and genetic experiments]. Genetika. 2016. Vol. 52. 788 (In Russian).; Alt V.V., Gurova T.A., Elkin O.V., Klimenko D.N., Maximov L.V., Pestunov I.A., Dubrovskaya O.A., Genaev M.A., Erst T.V., Genaev K.A., Komyshev E.G., Khlestkin V.K., Afonnikov D.A. The use of Specim IQ, a hyperspectral camera, for plant analysis. Vavilovskiy Zhurnal Genetiki i Selektsii. 2020. N24(3). 259-266 (In Russian).; https://www.vimsmit.com/jour/article/view/409

Διαθεσιμότητα: https://www.vimsmit.com/jour/article/view/409
https://doi.org/10.22314/2073-7599-2021-15-1-4-8

Identification of unreadable marginalia by means of hyperspectral imaging: case study of the Ostrog Bible from the Library of Russian Academy of Sciences and Russian National Library

Συγγραφείς: Baranov, Pavel, Parfenov, Vadim, Rongonen, Sofia, Sokolov, Nikita

Θεματικοί όροι: unreadable marginalia, Ostrog bible, manuscript, нечитаемые маргиналии, Острожская библия, hyperspectral imaging, рукопись, гиперспектральная камера, оптико-электронные методы, cultural heritage, культурное наследие, opto-electronic techniques