-
1Academic Journal
Πηγή: Высшая школа: научные исследования.
Θεματικοί όροι: СИСТЕМЫ ЭНЕРГОСНАБЖЕНИЯ, ГЕНЕРАЦИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ, ЭЛЕКТРОМЕХАНИЧЕСКИЕ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛИ ЭНЕРГИИ, ВОЗОБНОВЛЯЕМЫЕ ИСТОЧНИКИ ЭНЕРГИИ, ЛОКАЛЬНЫЕ ЭНЕРГРСИСТЕМЫ
-
2Academic Journal
Πηγή: VII Пущинская конференция «Биохимия, физиология и биосферная роль микроорганизмов», шко- ла-конференция для молодых ученых, аспирантов и студентов «Генетические технологии в микробио- логии и микробное разнообразие».
Θεματικοί όροι: иммобилизация клеток, проводящие полимеры, генерация электроэнергии, микробные топливные элементы, графен
-
3Academic Journal
Συγγραφείς: S. S. Krasnykh, С. С. Красных
Πηγή: UPRAVLENIE / MANAGEMENT (Russia); Том 13, № 1 (2025); 90-98 ; Управление; Том 13, № 1 (2025); 90-98 ; 2713-1645 ; 2309-3633
Θεματικοί όροι: регионы России, mining, manufacturing, power generation, spatial models, SAR, Moran index, Russian regions, добыча полезных ископаемых, обрабатывающие производства, генерация электроэнергии, пространственные модели, Индексы Морана
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://upravlenie.guu.ru/jour/article/view/771/477; Дежина И. Передовые производственные технологии: место России. Экономическое развитие России. 2014;2(22):47–53.; Ленчук Е.Б. Научно-технологическое развитие России в условиях санкционного давления. ЭВР. 2022;3(73):52–60. doi:10.37930/1990-9780-2022-3-73-52-60; Наумов И.В., Красных С.С. Пространственное моделирование влияния научно-исследовательского потенциала на динамику научно-технологического развития регионов России. Journal of Applied Economic Research. 2023;3(22):630–656. doi:10.15826/vestnik.2023.22.3.026; Фраймович Д.Ю., Быкова М.Л., Власенко К.А. Значение передовых производственных технологий в социально-экономическом развитии Российской Федерации. Вестник Тверского государственного университета. Экономика и управление. 2022;3(59):54–62. doi:10.26456/2219-1453/2022.3.054-062; Шкодинский С.В., Кушнир А.М., Продченко И.А. Влияние санкций на технологический суверенитет России. Проблемы рыночной экономики. 2022;2:75–96. doi:10.33051/2500-2325-2022-2-75-96; Baltagi B.H., Song S.H., Koh W. Testing panel data regression models with spatial error correlation. Journal of Econometrics. 2003;1(117):123–150.; Moran P. The Interpretation of Statistical Maps. Journal of the Royal Statistical Society. 1948;10:243–251.; https://upravlenie.guu.ru/jour/article/view/771
-
4Academic Journal
Θεματικοί όροι: энергетика, альтернативные источники энергии, зеленая энергетика, генерация электроэнергии
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elib.belstu.by/handle/123456789/68879
-
5Academic Journal
Πηγή: Экономика и предпринимательство. :1446-1449
Θεματικοί όροι: specialization, power generation, специализация, генерация электроэнергии, пространственная диверсификация, spatial diversification
-
6Academic Journal
Πηγή: Материалы XV Международной научно-технической конференции
Θεματικοί όροι: АВТОНОМНОСТЬ, ГЕНЕРАЦИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ, ELECTRICITY GENERATION, УПРАВЛЕНИЕ ЛЕСАМИ, АUTONOMY, ЭФФЕКТ ЗЕЕБЕКА, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, SEEBECK EFFECT, FOREST MANAGEMENT, INFORMATION TECHNOLOGY
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/12865
-
7Academic Journal
Συγγραφείς: Рычков, А. С., Веренцова, Д. Е., Санников, С. П.
Πηγή: Материалы XV Международной научно-технической конференции
Θεματικοί όροι: АВТОНОМНОСТЬ, ГЕНЕРАЦИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ, ЭФФЕКТ ЗЕЕБЕКА, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, УПРАВЛЕНИЕ ЛЕСАМИ, АUTONOMY, ELECTRICITY GENERATION, SEEBECK EFFECT, INFORMATION TECHNOLOGY, FOREST MANAGEMENT
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: Эффективный ответ на современные вызовы с учетом взаимодействия человека и природы, человека и технологий: социально-экономические и экологические проблемы лесного комплекса : материалы XV Международной научно-технической конференции; https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/12865
Διαθεσιμότητα: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/12865
-
8Academic Journal
Πηγή: Экономика и предпринимательство. :1216-1220
Θεματικοί όροι: цифровые технологии, генерация электроэнергии, электроэнергетика, инновации, предиктивная аналитика, статистические методы, управление производительностью генерирующего оборудования
-
9Academic Journal
Συγγραφείς: P. V. Matrenin, A. I. Khalyasmaa, V. V. Gamaley, S. A. Eroshenko, N. A. Papkova, D. A. Sekatski, Y. V. Potachits, П. B. Матренин, А. И. Хальясмаа, В. В. Гамалей, С. А. Ерошенко, Н. А. Попкова, Д. А. Секацкий, Я. В. Потачиц
Συνεισφορές: Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект № 22-79-00181).
Πηγή: ENERGETIKA. Proceedings of CIS higher education institutions and power engineering associations; Том 66, № 4 (2023); 305-321 ; Энергетика. Известия высших учебных заведений и энергетических объединений СНГ; Том 66, № 4 (2023); 305-321 ; 2414-0341 ; 1029-7448 ; 10.21122/1029-7448-2023-66-4
Θεματικοί όροι: линейная регрессия, electricity generation, photovoltaic plant, renewable energy sources, meteorological factors, insolation, solar radiation, neural networks, data clustering, predictive model, data preprocessing, machine learning, principal component analysis, adaptive boosting, linear regression, генерация электроэнергии, фотоэлектрическая станция, возобновляемые источники энергии, метеорологические факторы, инсоляция, солнечная радиация, нейронные сети, кластеризация данных, прогнозная модель, предобработка данных, машинное обучение, метод главных компонент, адаптивный бустинг
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://energy.bntu.by/jour/article/view/2287/1876; El hendouzi, A. Solar Photovoltaic Power Forecasting / A. El hendouzi, A. Bourouhou // Journal of Electrical and Computer Engineering. 2020. Vol. 2020. P. 1–21. https://doi.org/10.1155/2020/8819925.; Review of photovoltaic power forecasting / J. Antonanzas [et al.] // Solar Energy. 2016. Vol. 136. P. 78–111. https://doi.org/10.1016/j.solener.2016.06.069.; Machine Learning Methods for Solar Radiation Forecasting: а Review / C. Voyant [et al.] // Renewable Energy. 2017. Vol. 105. P. 569–582. https://doi.org/10.1016/j.renene.2016.12.095.; Оптимизация топологии сети с ВИЭ-генерацией на основе модифицированного адаптированного генетического алгоритма / А. М. Брамм [и др.] // Энергетика. Известия высших учебных заведений и энергетических объединений СНГ. 2022. Т.65, № 4. С. 341–354. https://doi.org/10.21122/1029-7448-2022-65-4-341-354.; Industry Experience of Developing Day-Ahead Photovoltaic Plant Forecasting System Based on Machine Learning / A. I. Khalyasmaa [et al.] // Remote Sensing. 2020. Vol. 12, Iss. 20. P. 3420. https://doi.org/10.3390/rs12203420.; The Impact of Data Filtration on the Accuracy of Multiple Time-Domain Forecasting for Photovoltaic Power Plants Generation / S. A. Eroshenko [et al.] // Applied Sciences. 2020. Vol. 10, Iss. 22. P. 8265. https://doi.org/10.3390/app10228265.; Rana, M. Solar Power Forecasting Using Weather Type Clustering and Ensembles of Neural Networks / M. Rana, I. Koprinska, V. G. Agelidis // International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Vancouver, BC, Canada: IEEE, 2016. P. 4962–4969. https://doi.org/10.1109/IJCNN.2016.7727853.; Solar Radiation Intensity Probabilistic Forecasting Based on K-Means Time Series Clustering and Gaussian Process Regression / Z. Zhang [et al.] // IEEE Access. 2021. Vol. 9. P. 89079–89092. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3077475.; Unsupervised Clustering-Based Short-Term Solar Forecasting / C. Feng [et al.] // IEEE Transactions on Sustainable Energy. 2021. Vol. 10, Iss. 4. P. 2174–2185. https://doi.org/10.1109/TSTE.2018.2881531.; Unsupervised Clustering of Battery Waveforms in Off-Grid PV Installations / I. Sanz-Gorrachategui [et al.] // 2020 Fifteenth International Conference on Ecological Vehicles and Renewable Energies (EVER). Monte-Carlo, Monaco, 2020. P. 1–6. https://doi.org/10.1109/EVER48776.2020.9242942.; Development of Algorithm for Day Ahead PV Generation Forecasting Using Data Mining Method / M. C. Kang [et al.] // Proc. Int. IEEE 54th Midwest Symposium on Circuits and Systems (MWSCAS). Seoul, Korea (South): IEEE, 2011. P. 1–4 https://doi.org/10.1109/MWSCAS.2011.6026333.; Pattern Classification and PSO Optimal Weights Based Sky Images Cloud Motion Speed Calculation Method for Solar PV Power Forecasting / F. Wang [et al.] S // IEEE Industry Applications Society Annual Meeting (IAS). Portland, OR, USA: IEEE, 2018. P. 1–9. https://doi.org/10.1109/IAS.2018.8544468.; Daily Clearness Index Profiles Cluster Analysis for Photovoltaic System / C. S. Lai [et al.] // IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2017. Vol. 13, Iss. 5. P. 2322–2332. https://doi.org/10.1109/TII.2017.2683519.; Severiano, C. Very Short-Term Solar Forecasting Using Multi-Agent System Based on Extreme Learning Machines and Data Clustering / C. Severiano, F. G. Guimarães, M. W. Cohen // 2016 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI). Athens, Greece: IEEE, 2016. P. 1–8. https://doi.org/10.1109/SSCI.2016.7850162.; Yang, Y. Short-Term PV Generation System Direct Power Prediction Model on Wavelet Neural Network and Weather Type Clustering / Y. Yang, L. Dong // 2013 5th International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics. Hangzhou, China: IEEE, 2013. P. 207–211. https://doi.org/10.1109/IHMSC.2013.56.; Day-Ahead Photovoltaic Forecasting: A Comparison of the Most Effective Techniques / N. Alfredo [et al.] // Energies. 2019. Vol. 12, Iss. 9. P. 1621. https://doi.org/10.3390/en 12091621.; Meteoblue [Electronic Resource]. Mode of access: https://www.meteoblue.com/en/weather. Date of access: 13.05.2022.; Principal Manifolds for Data Visualization and Dimension Reduction / A. N. Gorban [et al.] // Berlin: Springer, 2008. 364 p. (Lecture Notes in Computational Science and Enginee, Vol. 58). https://doi.org/10.1007/978-3-540-73750-6_5.; Hartigan, J. A. Algorithm AS 136: A K-Means Clustering Algorithm / J. A. Hartigan, M. A. Wong // Journal of the Royal Statistical Society. Series C (Applied Statistics). 1979. Vol. 28, Nо 1. P. 100–108. https://doi.org/10.2307/2346830.; Improving Accuracy and Generalization Performance of Small-Size Recurrent Neural Networks Applied to Short-Term Load Forecasting / P. V. Matrenin [et al.] // Mathematics. 2020. Vol. 8. Iss. 12. P. 2169. https://doi.org/10.3390/math8122169.; Матренин, П. В. Устойчивое краткосрочное прогнозирование скорости ветра с помощью адаптивных компактных нейронных сетей / П. В. Матренин, В. З. Манусов, Е. А. Игумнова // Проблемы региональной энергетики. 2020. Т. 7, №47. С. 69–80. https://doi.org/10.5281/zenodo.4018960.; Clustering [Electronic Resource] // Scikit-Learn. Machine Learning in Python. Mode of access: https://scikit-learn.org/stable/modules/clustering.html. Date of access: 13.04.2022.; Drucker, H. Improving Regressors using Boosting Techniques / H. Drucker // Proceedings of the 14th International Conference on Machine Learning (ICML). Citeseer, 1997. P. 107–115.; Adaptive Boosting [Electronic Resource] // Scikit-Learn. Machine Learning in Python. Mode of access: https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.SGDRegressor.html?highlight=adaptive+busting. Date of access: 13.04.2022.; https://energy.bntu.by/jour/article/view/2287
-
10Academic Journal
Συγγραφείς: Панкратова Татьяна Алексеевна, Tatiana A. Pankratova
Πηγή: A breakthrough in science: development strategies; 204-207 ; Новое слово в науке: стратегии развития; 204-207
Θεματικοί όροι: генерация электроэнергии, углеродный след, способы генерации электроэнергии, себестоимость электроэнергии, низкоуглеродное развитие
Περιγραφή αρχείου: text/html
Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-6048183-4-3; https://interactive-plus.ru/e-articles/817/Action817-556997.pdf; Назван самый дешевый источник энергии в России [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://zen.yandex.ru/media/id/5d77355fe3062c00aea59d41/nazvan-samyi-deshevyi-istochnik-energii-v-rossii-5d95811286c4a900b028f4d0. Дата обращения: 17.06.2022.
-
11Academic Journal
Συγγραφείς: Сінчук , О. М., Бойко, С. М., Жуков, О. А., Сьомочкін, А. Б., Риков, Г. Ю.
Πηγή: Visnyk of Vinnytsia Politechnical Institute; No. 4 (2021); 56-61 ; Вестник Винницкого политехнического института; № 4 (2021); 56-61 ; Вісник Вінницького політехнічного інституту; № 4 (2021); 56-61 ; 1997-9274 ; 1997-9266 ; 10.31649/1997-9266-2021-157-4
Θεματικοί όροι: scattered generation, renewable energy sources, energy saving, energy balance of enterprises, own generation of electricity, распределенная генерация, возобновляемые источники энергии, энергосбережение, энергетический баланс предприятий, собственная генерация электроэнергии, розосереджене генерування, відновлювані джерела енергії, енергоощадність, енергетичний баланс підприємств, власна генерація електроенергії
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/2659/2502; https://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/2659
-
12Academic Journal
Συγγραφείς: Маслакова, С. И.
Θεματικοί όροι: зеленая энергетика, энергетика, генерация электроэнергии, альтернативные источники энергии
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://elib.belstu.by/handle/123456789/68879; 620.9
Διαθεσιμότητα: https://elib.belstu.by/handle/123456789/68879
-
13
-
14Conference
Συγγραφείς: Slobodchikov, D. V., Rahimova, J. I.
Θεματικοί όροι: RENEWABLE ENERGY SOURCES, GENERATION OF ELECTRICITY, СОЛНЕЧНЫЕ КОЛЛЕКТОРЫ, ГЕНЕРАЦИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ, ВОЗОБНОВЛЯЕМЫЕ ИСТОЧНИКИ ЭНЕРГИИ, ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНЫЙ ДОМ, SOLAR PANELS, SOLAR RADIATION, СОЛНЕЧНАЯ РАДИАЦИЯ, СОЛНЕЧНЫЕ БАТАРЕИ, ENERGY EFFICIENT HOUSE, SOLAR COLLECTORS
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Σύνδεσμος πρόσβασης: http://elar.urfu.ru/handle/10995/57920
-
15Academic Journal
Θεματικοί όροι: генерация электроэнергии, распределенная генерация электроэнергии, перспективы генерации электроэнергии
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://rep.bsatu.by/handle/doc/1896
-
16Academic Journal
Θεματικοί όροι: системы энергоснабжения, electromechanical energy converters, 13. Climate action, energy generation, генерация электроэнергии, energy supply systems, электромеханические преобразователи энергии, возобновляемые источники энергии, renewable energy sources, 7. Clean energy
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://research-journal.org/wp-content/uploads/2017/11/11-4-65.pdf#page=70
https://research-journal.org/technical/elektomexanicheskie-preobrazovateli-dlya-energosistem-na-baze-vozobnovlyaemyx-istochnikov-energii/ -
17Academic Journal
Συγγραφείς: СИДОРОВ АНДРЕЙ АНДРЕЕВИЧ
Θεματικοί όροι: ЭНЕРГЕТИКА,ЭНЕРГИЯ,КИТАЙСКАЯ НАРОДНАЯ РЕСПУБЛИКА,ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЕ РЕСУРСЫ,ЭНЕРГЕТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА,ГЕНЕРАЦИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ
Περιγραφή αρχείου: text/html
-
18Academic Journal
Συγγραφείς: Поцибай, Б. Я., Potsybai, B. Ya., Волканін, Є. Є., Volkanin, Ye. Ye., orcid:0000-0003-3507-1987
Θεματικοί όροι: Техніка. Технічні науки. Machinery. Engineering. Техника. Технические науки, Наукові публікації. Scientific publications. Научные публикации, генерація електроенергії, генерация электроэнергии, electricity generation, вироблення електроенергії, выработка электроэнергии, power generation, вітрова та сонячна енергія, ветровая и солнечная энергия, wind and solar energy, електроенергетичні системи, электроэнергетические системы, electric power systems, системи накопичування енергії, системы накопления энергии, energy storage systems
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Διαθεσιμότητα: http://dspace.univd.edu.ua/xmlui/handle/123456789/12245
-
19Academic Journal
Συγγραφείς: Корнеев, Константин
Θεματικοί όροι: ЯПОНИЯ, ГЕНЕРАЦИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ, АВАРИЯ НА АЭС «ФУКУСИМА-1», НЕДОСТАТОК ГЕНЕРИРУЮЩИХ МОЩНОСТЕЙ, СЦЕНАРИИ РАЗВИТИЯ ОТРАСЛИ ДО 2030 ГОДА, АНТИЯДЕРНЫЕ НАСТРОЕНИЯ, ЭНЕРГЕТИЧЕСКАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ, ACCIDENT AT NUCLEAR POWER PLANT “FUKUSHIMA-1”
Περιγραφή αρχείου: text/html
-
20