Guarantee structural anomaly detection in streaming data using the RRCF model: selection of detector parameters and its stabilization under additive noise conditions

Authors: A. V. Timofeev

Source: Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, Vol 24, Iss 2, Pp 230-240 (2024)

Subject Terms: robust random cut forest, обнаружение структурных аномалий, потоковая обработка данных, гарантированное обнаружение аномалий, Information technology, T58.5-58.64

File Description: electronic resource

Relation: https://ntv.elpub.ru/jour/article/view/91; https://doaj.org/toc/2226-1494; https://doaj.org/toc/2500-0373

Access URL: https://doaj.org/article/2215f8b473154068ae7877c1b783b77d