-
1Academic Journal
Subject Terms: все регионы были сгруппированы в четыре квадранта, а не отдельно взятое домохозяйство. Расчеты осуществлялись на основе официальных данных Росстата. При помощи индекса Пьетра было оценено соотношение между числом «бедных» и «богатых» регионов, Pietra index, конвергенция регионов, Gini coefficient, установлена принадлежность к ним рассматриваемых регионов, region's divergence, что произошла конвергенция регионов по среднедушевым доходам населения и дивергенция по ВРП на душу населения за исследуемый период. На основе анализа динамики индекса Пьетра и государственной политики субсидирования российских регионов была выявлена зависимость между уровнем доходов и ВРП на душу населения и величиной безвозмездных поступлений. Проведенное исследование позволяет дать рекомендации в области применения индекса Пьетра и регулирования межрегиональной дифференциации как Федеральной службе государственной статистики, экономический рост, коэффициент Джини, так и органам государственной власти, в зависимости от уровня их дохода и ВРП, region's convergence, а также определена часть дохода и ВРП, 1. No poverty, индекс Пьетра, economic growth, government funding policy for Russia's regions, межрегиональная дифференциация, interregional differentiation, ВРП на душу населения, среднедушевые доходы населения, Регионы Российской Федерации, Russia's regions, 8. Economic growth, income per capita, GRP per capita, дивергенция регионов, политика субсидирования регионов Аннотация. Анализируется дифференциация по среднедушевым доходам населения и ВРП на душу населения регионов Российской Федерации. В качестве показателей межрегиональной дифференциации были выбраны коэффициент Джини и индекс Пьетра. На основе проведенного сравнительного анализа используемых подходов и методов оценки межрегиональной дифференциации социально-экономических показателей была обоснована целесообразность использования индекса Пьетра. Расчеты проводились для среднедушевого дохода и для ВРП на душу населения в ценах 2000 г. по регионам за 2000–2014 гг. При исследовании за единицу брался регион, которая может быть перераспределена для обеспечения равенства между регионами. Была проанализирована динамика регионов за 15 лет по квадрантам. Расчеты показали