Застосування алгоритмiв машинного навчання для детекцiї шкiдливого програмного забезпечення через аналiз PE-заголовкiв

Συνεισφορές: ELAKPI

Θεματικοί όροι: автоматизоване виявлення, Штучний інтелект, алгоритми машинного навчання, шкідливе програмне забезпечення, виявлення шкідливого програмного забезпечення, машинне навчання, кібербезпека, захист від шкідливих програм

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69949

Моделі автоматизованого аналізу та діагностування поліморфних вірусів у комп'ютерних системах та мережах

Συγγραφείς: Саприкін, О. С.

Θεματικοί όροι: федеративне машинне навчання, «пісочниця» шкідливого програмного забезпечення, хмарна «пісочниця», хмарні обчислення, зловмисне програмне забезпечення, кіберфізична система, логічно-векторний аналіз, ML-обчислення, виявлення шкідливого програмного забезпечення, federated machine learning, malware sandbox, cloud sandbox, cloud-edge computing, malware, cyber physical system, signature, logic-vector analysis, ML-computing, malware detection

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://openarchive.nure.ua/handle/document/18115

Διαθεσιμότητα: https://openarchive.nure.ua/handle/document/18115