APPLICATION OF THE INVERSE PROBLEM SOLUTIONS OF LINEAR AUTOREGRESSIVE PROCESSES FOR SIMULATION OF VIBRATION SIGNALS OF ROTOR PATS WIND POWER GENERATORS ; ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕШЕНИЙ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНЫХ ПРОЦЕССОВ АВТОРЕГРЕССИИ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ВИБРАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ ВРАЩАЮЩИХСЯ УЗЛОВ ВЕТРОГЕНЕРАТОРОВ

Authors: V. N. Zvaritch, В. Н. Зварич

Source: Alternative Energy and Ecology (ISJAEE); № 25-30 (2018); 34-43 ; Альтернативная энергетика и экология (ISJAEE); № 25-30 (2018); 34-43 ; 1608-8298

Subject Terms: вибродиагностика ветрогенераторов, characteristic function, kernel of transformation, generative process, infinitely-divisible distributions, vibration diagnosis of wind power generators, характеристическая функция, ядро преобразования, порождающий процесс, безгранично делимый закон распределения

File Description: application/pdf

Relation: https://www.isjaee.com/jour/article/view/1504/1310; Manning, L. Bearing up to turbine testing / L. Manning // Power Engineering International. – 2014. – No. 2. –. P. 32–34.; Babak, V. Optimization of Signal Features under Object's Dynamic Test / V. Babak, S. Filonenko, I. Kornienko-Miftakhova, A. Ponomarenko// Aviation, – 2008 – Vol.12. – No. 1. – P. 10– 17.; Gyzhko, Y.I. To use of spectral windows in analysis of vibration signals / Y.I. Gyzhko, M.V. Myslovych, R.M. Sysak // Przeglad Electrotechnichny. – 2013. – Vol.89. – Iss. 2A. – P. 294–296.; Bayar, T. Putting Wind to the Test. / T. Bayar // Power Engineering International. – 2015. – No. 12. – P. 16–18.; Зварич, В.Н. Линейные процессы авторегрессии в задачах вибродиагностики узлов электрических машин /В.Н. Зварич, Б.Г. Марченко// Техническая диагностика и неразрушающий контроль. – 1996. – № 1. – С. 45–54.; Зварич, В.Н. Линейные процессы авторегрессии в задачах вибродиагностики / В.Н. Зварич, Б.Г. Марченко // Проблемы прочности и надежности машин. – 1994. – № 3. – С. 96–106.; Марченко, Б.Г. Вибродиагностика подшипниковых узлов электрических машин. / Б.Г. Марченко, М.В. Мыслович. – Киев: Наукова думка. 1992. – 196 с.; Зварич, В.Н. Применение методов авторегрессии для построения систем вибродиагностики ветроагрегатов / В.Н. Зварич // Відновлювана енергетика. – 2005. – № 1. – С. 49–54.; Zvaritch, V. Application of Linear AR and ARMA Processes for Simulation of Power Equipment Diagnostic System Information Signals / V. Zvaritch, E. Glazkova // Proceedings 2015 16 th International Conference on Computational problems of Electrical Engineering (CPEE) Lviv, Ukraine, September 2–5, 2015. – P. 259–261.; Zvaritch, V. White Noise in Information Signals Models / V. Zvaritch, M. Myslovitch, B. Martchenko.// Applied Mathematics Letters. – 1994. – Vol. 7. – No. 3. – P. 93–95.; Zvaritch, V. The Model of Random Periodic Information Signals on the White Noise Bases./ V. Zvaritch, M. Myslovitch, B. Martchenko.// Applied Mathematics Letters. – 1995. – Vol.8. – No. 3. – P. 87–89.; Marchenko, N. Vibration diagnostics of winddriven power units with usage of statistical expert systems / N. Marchenko, M. Myslovich, R. Sysak // Przeglad Electrotechnichny. – 2005. – Vol.89. – Issue 2A. – P.294–296.; Zvaritch, V. Some Singularities of Kernels of Linear AR and ARMA Processes and Their Applications to Simulation of Information Signals./V. Zvaritch V. Glazkova E. // Computational Problems of Electrical Engineering. – 2015. – Vol. 5. – No. 1. – P. 71–74.; Torres, G.L. Forecast of hourly average wind speed with ARMA models in Navarre (Spain) / G.L. Torres, A. Garia, M.D. Blas, A.D. Francisco // Solar energy. – 2005. – Vol.79. – No.1. – P. 65–77.; Hoelf, D. When Virtual meets Reality. / D. Hoelf // Power Engineering International. – 2016. – No. 9. – P. 26–27.; Красильников, А.И. Модели шумовых сигналов в системах диагностики теплоэнергетического оборудования / А.И. Красильников. – Киев: Полиграф-сервис, 2014. – 112 с.; Красильников, А.И. Класс негауссовских распределений с нулевыми коэффициентами асимметрии и эксцесса. / А.И. Красильников // Изв. Вузов Радиоэлектроника. – 2013. – Т.56. – № 6. – C. 56–63.; Lawrance, A.J. The Innovation Distributions for Gamma Distributed Autoregressive Process / A.J. Lawrance // Scandinavian Journal of Statistics. Theory and Applications. – 1982.– Vol. 9.– P. 234–236.; McKenzie, Ed. Innovation Distributions for Gamma and Negative Binomial Autoregressions / Ed. McKenzie // Scandinavian Journal of Statistics. Theory and Applications.– 1987.–Vol. 14.– P. 79–85.; Alliot, P. Some theoretical results on Markovswitching autoregressive models with gamma innovations / P. Alliot // C.R. Acad. Sci. Paris. – Ser. I 343 – P.271–274.; Зварич, В.Н. Метод нахождения характеристических функций порождающих процессов для линейных процессов авторегрессии / В.Н Зварич, Б.Г. Марченко// Изв. Вузов Радиоэлектроника.– 1999. – Т. 42. –№ 7.– C. 64–71.; Зварич, В.Н. Использование решений обратной задачи линейных процессов авторегрессии для моделирования вибрационных сигналов узлов электротехнического оборудования / В.Н. Зварич // Технічна електродинаміка – 2016. – № 2. – С. 83–89.; Зварич, В.Н. Характеристическая функция порождающего процесса в модели стационарного линейного AR гамма процесса / В.Н Зварич, Б.Г. Марченко// Изв. вузов Радиоэлектроника. – 2002. – Т.45. – № 8. – C. 12–18.; Зварич, В.Н. Линейные случайные процессы в некоторых задачах моделирования информационных сигналов / Б.Г. Марченко, В.Н. Зварич Н.С. Бедный // Электронное моделирование. – 2001. – Т.23. – №1. – С. 62–69.; Зварич, В.Н. Особенности нахождения хароактеристической функции порождающего процесса в модели стационарного линейного AR(2) процесса с отрицательным биномиальным распределением / В.Н Зварич// Изв. ВУЗов Радиоэлектроника. – 2016. – Т.59. – № 12. – C. 50–57.; Головко, В.М. Имитационная модель для анализа параметров автономных ветроэлектрических установок с асинхронным генератором / М. Головко [и др.] // Международный научный журнал «Альтернативная энергетика и экология» –2017. – Т.16. – № 4. – С. 42–51.; https://www.isjaee.com/jour/article/view/1504

Availability: https://www.isjaee.com/jour/article/view/1504
https://doi.org/10.15518/isjaee.2018.25-30.034-043