Αποτελέσματα αναζήτησης - "взвешенный метод максимального правдоподобия"

Πηγή: Statistics and Economics; Том 16, № 2 (2019); 89-98 ; Статистика и Экономика; Том 16, № 2 (2019); 89-98 ; 2500-3925 ; 10.21686/2500-3925-2019-2

Θεματικοί όροι: программа Winsteps, weighted likelihood, weight coefficients, program Winsteps, взвешенный метод максимального правдоподобия, весовые коэффициенты

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1366/1180; Нейман Ю.М., Хлебников В.А. Введение в теорию моделирования и параметризации педагогических тестов. М.: Прометей, 2000. 169 с.; Ким В.С. Тестирование учебных достижений. Монография. Уссурийск: Издательство УГПИ, 2007. 214 с.; Аванесов В. С. Item Response Theory: Основные понятия и положения // Педагогические измерения. 2007. № 2. С. 3–28.; Челышкова М.Б. Теория и практика конструирования педагогических тестов: Учеб. пособие. М.: Логос, 2002. 432 с.; Маслак А.А. Теория и практика измерения латентных переменных в образовании. М.: Юрайт, 2016. 256 с.; Попов А.П. Критический анализ параметрических моделей Раша и Бирнбаума // Материалы 4-й НМК «Инновационные методы и средства оценки качества образования». М.: Изд-во МГУП, 2006. С. 231–235.; Шрайфель И.С., Елисеев И.Н. Теоретическое обоснование единого итерационного процесса совместной количественной оценки трудностей заданий и уровней подготовки студентов // Сибирский журнал вычислительной математики. 2016. Т. 19. № 1. С. 107–123.; Сербин В.И. Управление процессом обучения с помощью марковской модели // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2013. № 4 (24). С. 29–35.; Сёмов А.М., Сёмова М.А., Хлебников В.А. Единый итерационный процесс совместной количественной оценки трудностей заданий и уровней подготовленности участников тестирования // Труды центра тестирования, выпуск 2. М.: Издательство «Прометей», 1999. С. 54–60.; Hu F., Zidek J.V. The weighted likelihood // The Canadian Journal of Statistics. 2002. Vol. 30. № 3. P. 347-371. DOI:10.2307/3316141.; Симахин В.А., Черепанов О.С. Исследование оценок взвешенного метода максимального правдоподобия // Вестник Курганского государственного университета. Серия: Технические науки. 2011. № 6. С. 72–77.; Warm T.A. Weighted Likelihood Estimation of Ability in Item Response Theory // Psychometrika. 1989. Vol. 54. P. 427–450. DOI:10.1007/BF02294627.; Linacre J.M. The Efficacy of Warm’s Weighted Mean Likelihood Estimate (WLE) Correction to Maximum Likelihood Estimate (MLE) Bias. Rasch Measurement Transactions. 2009. Vol. 23. № 1. P. 1188–1189.; John M. Linacre. A User’s Guide to WINSTEPS, MINISTEP. Rasch-Model Computer Programs, 2017. [Электрон. ресурс] Режим доступа: http://www.winsteps.com/winman/copyright. htm (Дата обращения: 07.04.2019).; Tao, J., Shi, N., & Chang, H. Item-weighted likelihood method for ability estimation in tests composed of both dichotomous and polytomous items // Journal of Educational and Behavioral Statistics. 2012. Vol. 37. № 2. P. 298–315. DOI:10.3102/1076998610393969.; Кучумов А. И. Электроника и схемотехника. Учебное пособие. М.: Гелиос АРВ, 2011. 336 с.; MatLab. Функция fminunc. [Электрон. ресурс] Режим доступа: https://www.mathworks. com/help/optim/ug/fminunc.html?s_tid=srchtitle (Дата обращения: 07.04.2019).; Алексеев М.В., Белов Е.Б., Китаев Н.П., Кучумов А.И. Отличия в оценках уровней подготовленности экстремальных респондентов при использовании классической теории тестирования и дихотомической модели Раша // Информатизация образования и науки. 2018. 2(38). С. 99–107.; Wright B.D. Estimating measures for extreme scores // Rasch Measurement Transactions. 1998. 12 (2). P. 632–633.; Parameter MEAN in table 14.1 when using IWEIGHT. [Электрон. ресурс] Режим доступа: http://raschforum.boards.net/thread/796/parameter-mean-table-using-iweight (Дата обращения: 07.04.2019).; https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1366

Διαθεσιμότητα: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1366
https://doi.org/10.21686/2500-3925-2019-2-89-98

View record from BASE

4

Academic Journal