Project risk analysis using text data mining of comments in project management system JIRA

Συγγραφείς: Liednikova, Anna A., Shypik, Danylo V., Bidyuk, Petro I.

Πηγή: Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2020); 121-136
Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2020); 121-136
System research and information technologies; № 2 (2020); 121-136

Θεματικοί όροι: аналіз ризиків проекту, імовірнісний латентний семантичний аналіз, модель латентного розподілу Диріхле, оброблення природної мови, аналіз тональності тексту, 9. Industry and infrastructure, 4. Education, 11. Sustainability, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 02 engineering and technology, project risk analysis, probabilistic latent semantic analysis, latent Dirichlet allocation model, natural language processing, sentiment analysis, 7. Clean energy, анализ рисков проекта, вероятностный латентный семантический анализ, модель латентного распределения Дирихле, обработка природного языка, анализ тональности текста, 12. Responsible consumption

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://journal.iasa.kpi.ua/article/download/216236/219293
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/216236

The Use of Probabilistic Latent Semantic Analysis to Identify Scientific Subject Spaces and to Evaluate the Completeness of Covering the Results of Dissertation Studies

Συγγραφείς: Lizunov, P. (Petro), Biloshchytskyi, A. (Andrii), Kuchansky, A. (Alexander), Andrashko, Y. (Yurii), Biloshchytska, S. (Svitlana)

Πηγή: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies

Θεματικοί όροι: предметное научное пространство, тематическая модель, UDC 005.8, probabilistic latent semantic analysis, scientific subject space, thematic model, clustering, кластеризация, вероятностный латентный семантический анализ, Indonesia, ймовірнісний латентний семантичний аналіз, кластеризація, предметний науковий простір, тематична модель

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Διαθεσιμότητα: https://www.neliti.com/publications/382678/the-use-of-probabilistic-latent-semantic-analysis-to-identify-scientific-subject

Застосування ймовірнісного латентного семантичного аналізу для ідентифікації предметних наукових просторів та оцінювання повноти висвітлення результатів дисертаційних досліджень

Συγγραφείς: Lizunov, Petro, Biloshchytskyi, Andrii, Kuchansky, Alexander, Andrashko, Yurii, Biloshchytska, Svitlana

Πηγή: Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 4, № 4 (106) (2020): Математика та кібернетика-прикладні аспекти; 21-28
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 4, № 4 (106) (2020): Математика и кибернетика-прикладные аспекты; 21-28
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 4, № 4 (106) (2020): Mathematics and Cybernetics-applied aspects; 21-28

Θεματικοί όροι: UDC 005.8, ймовірнісний латентний семантичний аналіз, кластеризація, предметний науковий простір, тематична модель, вероятностный латентный семантический анализ, кластеризация, предметное научное пространство, тематическая модель, probabilistic latent semantic analysis, clustering, scientific subject space, thematic model

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/209886

Word embeddings using topical models ; Разработка моделей дистрибутивной семантики с применением методов тематического моделирования

Συγγραφείς: Skripkina I.A.

Πηγή: Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы Всероссийской конференции с международным участием. Москва, РУДН, 16–20 апреля 2018 г.

Θεματικοί όροι: Probabilistic topic modeling, Probabilistic latent sematic analysis, Latent Dirichlet Allocation, Additive regularization for topic modeling, EM-algorithm, вероятностная тематическая модель, вероятностный латентный семантический анализ, латентное распределение Дирихле, аддитивная регуляризация тематических моделей, EM-алгоритм

Relation: https://repository.rudn.ru/records/article/record/58181/

Διαθεσιμότητα: https://repository.rudn.ru/records/article/record/58181/