Improved methodology for the calculated monitoring of greenhouse gas emissions from the activities of road and off-road transport in the Russian Federation ; Усовершенствованная методика расчетного мониторинга выбросов парниковых газов от деятельности автомобильного и внедорожного транспорта в Российской Федерации

Authors: Y. V. Trofimenko, V. A. Ginzburg, A. N. Yakubovich, V. M. Lytov, S. V. Shelmakov, M. S. Zelenova, Ю. В. Трофименко, В. А. Гинзбург, А. Н. Якубович, В. М. Лытов, С. В. Шелмаков, М. С. Зеленова

Contributors: Исследование выполнено в рамках важнейшего инновационного проекта государственного значения (ВИП ГЗ) «Единая национальная система мониторинга климатически активных веществ», утвержденного распоряжением Правительства Российской Федерации от 29.10.2022 № 3240-р, в ходе реализации научно-исследовательской работы по теме «Актуализация распределения автомобильного парка России по видам топлива и экологическим классам, определения расхода топлива, средневзвешенных пробегов автотранспортных средств разных классов для автопарка Российской Федерации» по договору № 32312317348 от 17 мая 2023 года ООО «ЦТИ». В данной работе также принимали участие сотрудники МАДИ В.И. Комков, Е.В. Шашина, Д.А. Деянов, В.А. Зорин.

Source: Civil Aviation High Technologies; Том 28, № 1 (2025); 78-96 ; Научный вестник МГТУ ГА; Том 28, № 1 (2025); 78-96 ; 2542-0119 ; 2079-0619

Subject Terms: показатели транспортной деятельности, motor transport, emission forecasting, probabilistic and statistical modeling, emission calculation methodology, transport activity indicators, автотранспорт, прогнозирование выбросов, вероятностно-статистическое моделирование, методика расчета выбросов

File Description: application/pdf

Relation: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/2502/1426; Зырянов И.В. Оценка выбросов парниковых газов автотранспортом АК «АЛРОСА» / И.В. Зырянов, Н.Е. Кулинич, Ф.Ю. Иванов, В.А. Кожин // Горное оборудование и электромеханика. 2016. № 1 (119). С. 9–13.; Шагидуллин А.Р. Расчет выбросов парниковых газов при эксплуатации автотранспорта на территории крупных городов Республики Татарстан / А.Р. Шагидуллин, А.Р. Магдеева, А.Ф. Гилязова, Г.Ф. Амирянова, Р.А. Шагидуллина, Р.Р. Шагидуллин // Российский журнал прикладной экологии. 2016. № 2 (6). С. 22–25.; Ложкина О.В., Ложкин В.Н. Количественная оценка выбросов поллютантов и парниковых газов автотранспортом по европейской методологии COPERT, адаптированной к условиям Санкт-Петербурга // Проблемы управления рисками в техносфере. 2013. № 4 (28). С. 19–26.; Двоеглазова Н.В., Чубаренко Б.В., Козлова Я.А. Антропогенная составляющая эмиссии парниковых газов с территории Калининградской области // Гидрометеорология и экология. 2020. № 58. С. 94–110. DOI:10.33933/2074-2762-2020-58-94-110; Максимова О.В., Лытов В.М., Гинзбург В.А. Сравнительный анализ методик расчета углеродного следа автотранспорта в России // Контроль качества продукции. 2020. № 7. С. 44–48.; Трофименко Ю.В. Влияние структуры парка автотранспортных средств по виду топлива и экологическому классу на выбросы парниковых газов / Ю.В. Трофименко, В.А. Гинзбург, В.И. Комков, В.М. Лытов // Вестник Сибирского государственного автомобильно-дорожного университета. 2018. Т. 15, № 6 (64). С. 898–910.; Якубович И.А. Погрешности в оценках объемов выбросов парниковых газов автотранспортом и способы их снижения // Проблемы технической эксплуатации и автосервиса подвижного состава автомобильного транспорта: сборник трудов 77-ой научно-методической и научно-исследовательской конференции МАДИ. Москва, 29–30 января 2019 г. М.: Техполиграфцентр, 2019. С. 127–130.; Amin A., Altinoz B., Dogan E. Analyzing the determinants of carbon emissions from transportation in European countries: the role of renewable energy and urbanization // Clean Technologies and Environmental Policy. 2020. Vol. 22. Pp. 1725–1734. DOI:10.1007/s10098-020-01910-2; Liang Y. Factors affecting transportation sector CO2 emissions growth in China: an LMDI decomposition analysis / Y. Liang, D. Niu, H. Wang, Y. Li [Электронный ресурс] // Sustainability. 2017. Vol. 9, iss. 10. ID: 1730. DOI:10.3390/su9101730 (дата обращения: 19.07.2024).; Mishalani R.G. Modeling the relationships among urban passenger travel carbon dioxide emissions, transportation demand and supply, population density, and proxy policy variables / R.G. Mishalani, P.K. Goel, A.M. Westra, A.J. Landgraf // Transportation Research. Part D. Transport Environment. 2014. Vol. 33. Pp. 146–154. DOI:10.1016/j.trd.2014.08.010; Шестаков Н.И. Методы расчета углеродного следа объектов дорожно-строительного комплекса / Н.И. Шестаков, Д.К. Таргонский, Н.С. Аргат, Б.А. Моргоев // Экология урбанизированных территорий. 2024. № 1. С. 76–81. DOI:10.24412/1816-1863-2024-1-76-81; Дехнич В.С. Моделирование объемов выбросов парниковых газов в городах с использованием данных различной детальности // ИнтерКарто. ИнтерГИС. 2020. Т. 26, № 1. С. 257–270. DOI:10.35595/2414-9179-2020-1-26-257-270; Ибрагимова Н.А., Косякова А.А., Тайсаринова А.С. Оценка загрязнения воздуха в Алматы с использованием косвенных методов // Новости науки Казахстана. 2017. № 2. С. 175–188.; Вохмин Д.М., Козин Е.С. Основы мониторинга углеродного следа транспортных потоков крупных городов // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. 2024. № 6. С. 11–17. DOI:10.36535/0236-1914-2024-06-2; Якубович А.Н., Якубович И.А. Использование геоинформационных технологий при анализе и прогнозировании экологического состояния территорий дорожной сети // В мире научных открытий. 2015. № 6 (66). С. 52–63. DOI:10.12731/wsd-2015-6-5; Sarkodie S.A. Environmental sustainability assessment using dynamic autoregressivedistributed lag simulations nexus between greenhouse gas emissions, biomass energy, food and economic growth / S.A. Sarkodie, V. Strezov, H. Weldekidan, E.F. Asamoah, P.A. Owusu, I.N.Y. Doyi // Science of the Total Environment. 2019. Vol. 668. Pp. 318–332. DOI:10.1016/j.scitotenv.2019.02.432; Nasreen S., Saidi S., Ozturk I. Assessing links between energy consumption, freight transport, and economic growth: evidence from dynamic simultaneous equation models // Environmental Science and Pollution Research. 2018. Vol. 25. Pp. 16825–16841. DOI:10.1007/s11356-018-1760-5; Тунакова Ю.А. Нейросетевой расчет концентраций диоксида углерода / Ю.А. Тунакова, С.В. Новикова, А.Р. Шагидуллин, В.С. Валиев // Южно-Сибирский научный вестник. 2021. № 6. С. 18–23. DOI:10.25699/SSSB.2021.40.6.050; Шепелев В.Д. Влияние пропускной способности регулируемых пересечений на количество выхлопных газов от автотранспорта / В.Д. Шепелев, А.И. Глушков, О.С. Фадина, В.Е. Кутузова // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. 2023. Т. 17, № 1. С. 168–178. DOI:10.14529/em230116; Трофименко Ю.В., Комков В.И. Актуализированный прогноз численности, структуры автомобильного парка России по типу энергоустановок и выбросов парниковых газов до 2050 года // Вестник Сибирского государственного автомобильно-дорожного университета. 2023. Т. 20, № 3. С. 350–361. DOI:10.26518/2071-7296-2023-20-3-350-361; Иосифов В.В. Стандарты топливной эффективности как инструмент достижения целей климатической политики: анализ результативности // Экономический вестник ИПУ РАН. 2021. Т. 2, № 1. С. 40–52. DOI:10.25728/econbull.2021.1.4-iosifov; Trofimenko Y.V., Yakubovich A.N., Lytov V.M. Development of approaches to updated database on the vehicle fleet of various countries for assessing gross greenhouse gas emissions // 2023 Intelligent Technologies and Electronic Devices in Vehicle and Road Transport Complex (TIRVED). Moscow, 2023. Pp. 1–5. DOI:10.1109/TIRVED58506.2023.10332670; https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/2502

Availability: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/2502
https://doi.org/10.26467/2079-0619-2025-28-1-78-96

ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ГОДОВОГО ХОДА ТЕМПЕРАТУРЫ НАРУЖНОГО ВОЗДУХА И ЕЕ ЗНАЧЕНИЙ В ТЕПЛЫЙ ПЕРИОД

Authors: Samarin Oleg Dmitrievich

Source: Vestnik MGSU, Iss 3, Pp 378-384 (2018)

Subject Terms: энергоресурсосбережение, среднее квадратическое отклонение, математическое ожидание, псевдослучайные числа, воздушно-тепловой режим, теплый период, типовой год, климат, метод Монте-Карло, вероятностно-статистическое моделирование, Architecture, NA1-9428, Construction industry, HD9715-9717.5

Relation: http://vestnikmgsu.ru/index.php/archive/article/download/4324; https://doaj.org/toc/1997-0935; https://doaj.org/article/03ecb2df690e4270ad7c55e829dd3cd3

Availability: https://doi.org/10.22227/1997-0935.2018.3.378-384
https://doaj.org/article/03ecb2df690e4270ad7c55e829dd3cd3

Демографические изменения на Кубани и Ставрополье в 1930-е гг.: проблема достоверности данных

Authors: Rakachev, V. N.

Subject Terms: ПЕРЕПИСИ НАСЕЛЕНИЯ СССР, PROBABILISTIC AND STATISTICAL MODELING, ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ИЗМЕНЕНИЯ, STAVROPOL REGION, DEMOGRAPHIC CHANGES, KUBAN, ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, КУБАНЬ, СТАВРОПОЛЬЕ, THE CENSUS POPULATION OF THE USSR

File Description: application/pdf

Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/43209

ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОМЕХ, СОЗДАВАЕМЫХ ЭЛЕКТРОВОЗАМИ

Authors: Орлов, Александр

Subject Terms: КОМПЬЮТЕРНО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ, ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ПОМЕХИ, ЭЛЕКТРОВОЗЫ, ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ, МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКИХ ИСПЫТАНИЙ (МОНТЕ-КАРЛО)

File Description: text/html

Availability: http://cyberleninka.ru/article/n/veroyatnostno-statisticheskoe-modelirovanie-pomeh-sozdavaemyh-elektrovozami
http://cyberleninka.ru/article_covers/15722545.png

ОЦЕНКА ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ КУБАНИ В 1930-1940-Е ГГ. С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Authors: Ракачев, Вадим, Халафян, Алексан

Subject Terms: ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ДЕМОГРАФИЯ, ИСТОРИЧЕСКАЯ ДЕМОГРАФИЯ, СЕВЕРО-ЗАПАДНЫЙ КАВКАЗ, КУБАНЬ

File Description: text/html

Availability: http://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-chislennosti-naseleniya-kubani-v-1930-1940-e-gg-s-ispolzovaniem-metodov-statisticheskogo-modelirovaniya
http://cyberleninka.ru/article_covers/14018009.png

Методологический аспект прогнозирования теплофизического режима в жизненном цикле дорожных конструкций

Authors: Шестаков, Владимир

Subject Terms: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ,ТЕПЛОФИЗИЧЕСКИЙ РЕЖИМ,ДОРОЖНАЯ КОНСТРУКЦИЯ,ЖИЗНЕННЫЙ ЦИКЛ,ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ,НАДЕЖНОСТЬ

File Description: text/html

Availability: http://cyberleninka.ru/article/n/metodologicheskiy-aspekt-prognozirovaniya-teplofizicheskogo-rezhima-v-zhiznennom-tsikle-dorozhnyh-konstruktsiy
http://cyberleninka.ru/article_covers/14756325.png

Вероятностно-статистическое моделирование помех, создаваемых электровозами

Source: Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета.

Subject Terms: КОМПЬЮТЕРНО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ, ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ПОМЕХИ, ЭЛЕКТРОВОЗЫ, ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ, МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКИХ ИСПЫТАНИЙ (МОНТЕ-КАРЛО), 7. Clean energy

File Description: text/html

Access URL: http://cyberleninka.ru/article/n/veroyatnostno-statisticheskoe-modelirovanie-pomeh-sozdavaemyh-elektrovozami
http://cyberleninka.ru/article_covers/15722545.png

Вероятностно-статистическое моделирование в задачах оптимизации агротехнологических решений и оценки пространственной неоднородности сельскохозяйственных угодий по урожайности

Subject Terms: сельскохозяйственные угодья, урожайность, информационные технологии в АПК, вероятностно-статистическое моделирование, пространственная неоднородность угодий, агротехнические решения

File Description: application/pdf

Access URL: https://rep.bsatu.by/handle/doc/3668

Стохастическое моделирование матрицы корреляционных моментов и графиков нагрузок мощностей узлов распределительных электрических сетей

Authors: Shulgin, Ivan V., Gerasimenko, Aleksey A., Quan, Zhou Su

Subject Terms: covariance matrix, матрица корреляционных моментов, распределительная электрическая сеть, метод главных компонент, principal component analysis, вероятностно-статистическое моделирование электрических нагрузок, electric distribution network, потери электроэнергии, operating condition optimization, оптимизация режимов, stochastic simulation, electric power load, energy losses

Access URL: https://openrepository.ru/article?id=261515

Оценка численности населения Кубани в 1930-1940-е гг. С использованием методов статистического моделирования

Source: Историческая и социально-образовательная мысль.

Subject Terms: ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ДЕМОГРАФИЯ, ИСТОРИЧЕСКАЯ ДЕМОГРАФИЯ, СЕВЕРО-ЗАПАДНЫЙ КАВКАЗ, КУБАНЬ

File Description: text/html

Access URL: http://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-chislennosti-naseleniya-kubani-v-1930-1940-e-gg-s-ispolzovaniem-metodov-statisticheskogo-modelirovaniya
http://cyberleninka.ru/article_covers/14018009.png

Методологический аспект прогнозирования теплофизического режима в жизненном цикле дорожных конструкций

Source: Вестник Сибирской государственной автомобильно-дорожной академии.

Subject Terms: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ,ТЕПЛОФИЗИЧЕСКИЙ РЕЖИМ,ДОРОЖНАЯ КОНСТРУКЦИЯ,ЖИЗНЕННЫЙ ЦИКЛ,ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ,НАДЕЖНОСТЬ

File Description: text/html

Access URL: http://cyberleninka.ru/article/n/metodologicheskiy-aspekt-prognozirovaniya-teplofizicheskogo-rezhima-v-zhiznennom-tsikle-dorozhnyh-konstruktsiy
http://cyberleninka.ru/article_covers/14756325.png

Демографические изменения на Кубани и Ставрополье в 1930-е гг.: проблема достоверности данных ; Demographic changes on the Kuban and Stavropol territory in 1930 .: the accuracy of the information

Authors: Ракачев, В. Н., Rakachev, V. N.

Subject Terms: ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ИЗМЕНЕНИЯ, ПЕРЕПИСИ НАСЕЛЕНИЯ СССР, ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, КУБАНЬ, СТАВРОПОЛЬЕ, DEMOGRAPHIC CHANGES, THE CENSUS POPULATION OF THE USSR, PROBABILISTIC AND STATISTICAL MODELING, KUBAN, STAVROPOL REGION

File Description: application/pdf

Relation: Динамика и инерционность воспроизводства населения и замещения поколений в России и СНГ. — Т. 1: Социология и история воспроизводства населения России. — Екатеринбург, 2016.; Уральский демографический форум; http://elar.urfu.ru/handle/10995/43209; https://elibrary.ru/item.asp?id=27381127

Availability: http://elar.urfu.ru/handle/10995/43209
https://elibrary.ru/item.asp?id=27381127

Вероятностно-статистическое моделирование при оценке ресурса машин

Subject Terms: оценка ресурса, сельскохозяйственные машины, ресурс машин, вероятностно-статистическое моделирование

File Description: application/pdf

Access URL: https://rep.bsatu.by/handle/doc/9344

Вероятностно-статистическое моделирование при оценке ресурса машин

Subject Terms: оценка ресурса, сельскохозяйственные машины, ресурс машин, вероятностно-статистическое моделирование

File Description: application/pdf

Access URL: https://rep.bsatu.by/handle/doc/9246

Вероятностно-статистическое моделирование в задачах оптимизации агротехнологических решений и оценки пространственной неоднородности сельскохозяйственных угодий по урожайности

Authors: Касабуцкий, Анатолий Федорович, Серебрякова, Наталья Григорьевна

Subject Terms: информационные технологии в АПК, сельскохозяйственные угодья, урожайность, пространственная неоднородность угодий, агротехнические решения, вероятностно-статистическое моделирование

File Description: application/pdf

Relation: Переработка и управление качеством сельскохозяйственной продукции: доклады Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 21-22 марта 2013 г.; https://rep.bsatu.by/handle/doc/3668; 519.2

Availability: https://rep.bsatu.by/handle/doc/3668

Стохастическое моделирование матрицы корреляционных моментов и графиков нагрузок мощностей узлов распределительных электрических сетей ; Stochastic Simulation of Covariance Matrix and Power Load Curves in Electric Distribution Networks

Authors: Шульгин, И.В., Герасименко, А.А., Джоу, Су-Чуан, Shulgin, Ivan V., Gerasimenko, Aleksey A., Quan, Zhou Su

Subject Terms: stochastic simulation, electric power load, covariance matrix, electric distribution network, principal component analysis, energy losses, operating condition optimization, вероятностно-статистическое моделирование электрических нагрузок, матрица корреляционных моментов, распределительная электрическая сеть, метод главных компонент, потери электроэнергии, оптимизация режимов

Relation: 2012 5 ( 1 ); Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies.; http://rour.neicon.ru:80/xmlui/bitstream/rour/261515/1/nora.pdf; https://openrepository.ru/article?id=261515

Availability: https://openrepository.ru/article?id=261515

Вероятностно-статистическое моделирование при оценке ресурса машин

Authors: Беляк, К. Т., Михайлов, Виталий Валерьевич, Бохан, Николай Иванович

Subject Terms: сельскохозяйственные машины, ресурс машин, оценка ресурса, вероятностно-статистическое моделирование

File Description: application/pdf

Relation: Моделирование сельскохозяйственных процессов и машин: тезисы второй республиканской научно-технической конференции, Минск, 21-23 мая 1996 г.; https://rep.bsatu.by/handle/doc/9344; 631.3.001.4:519.87

Availability: https://rep.bsatu.by/handle/doc/9344

Демографические изменения на Кубани и Ставрополье в 1930-е гг.: проблема достоверности данных

Authors: Ракачев, В. Н., Rakachev, V. N.

Index Terms: ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ИЗМЕНЕНИЯ, ПЕРЕПИСИ НАСЕЛЕНИЯ СССР, ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, КУБАНЬ, СТАВРОПОЛЬЕ, DEMOGRAPHIC CHANGES, THE CENSUS POPULATION OF THE USSR, PROBABILISTIC AND STATISTICAL MODELING, KUBAN, STAVROPOL REGION, Conference Paper, info:eu-repo/semantics/conferenceObject, info:eu-repo/semantics/publishedVersion

URL: http://hdl.handle.net/10995/43209
Динамика и инерционность воспроизводства населения и замещения поколений в России и СНГ. — Т. 1: Социология и история воспроизводства населения России. — Екатеринбург, 2016.
Уральский демографический форум