Математическое моделирование интенсивности водопотребления различными типами водоразборных устройств: Mathematical modeling of the intensity of water consumption by various types of water collecting devices

Πηγή: Информационные и математические технологии в науке и управлении. :78-92

Θεματικοί όροι: теоретический закон распределения, стохастический характер, система водоснабжения, вероятностная модель, математическое моделирование

Digital model of a hybrid economy under large uncertainties

Πηγή: Экономика и предпринимательство. :171-175

Θεματικοί όροι: большие ошибки оценивания, 8. Economic growth, условия больших неопределённостей, прогресс и автопрогресс, вероятностная модель гибридных экономик, экономические системы

Application of a probabilistic market model to estimate the optimal exchange rate

Πηγή: Экономика и предпринимательство. :1228-1234

Θεματικοί όροι: глобальная экономическая система, вероятностная модель рынка, 8. Economic growth, поиск оптимального курса рубля, курс национальной валюты

Проблема оценки точности параметров цунамиактивности

Συγγραφείς: Кайстренко Виктор Михайлович

Πηγή: Геосистемы переходных зон, Vol 7, Iss 2, Pp 149-159 (2023)

Θεματικοί όροι: цунами, заплеск, повторяемость, цунамиактивность, цунамиопасность, вероятностная модель, статистика, Dynamic and structural geology, QE500-639.5, Stratigraphy, QE640-699, Engineering geology. Rock mechanics. Soil mechanics. Underground construction, TA703-712, Petrology, QE420-499

Περιγραφή αρχείου: electronic resource

Relation: http://journal.imgg.ru/web/full/f2023-2-3.pdf; https://doaj.org/toc/2541-8912; https://doaj.org/toc/2713-2161

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/7af9fd3ae1d840f5b2b603a66128ac82

The Role of Artificial Intelligence in Reducing the Risk of Adverse Reactions in Multiple Drug Interactions ; Роль искусственного интеллекта в снижении риска развития побочных реакций при множественных лекарственных взаимодействиях

Συγγραφείς: Shimanovsky N.L., Sudakov V.A., Beregovykh V.V.

Συνεισφορές: 0

Πηγή: Annals of the Russian academy of medical sciences; Vol 79, No 3 (2024); 250-260 ; Вестник Российской академии медицинских наук; Vol 79, No 3 (2024); 250-260 ; 2414-3545 ; 0869-6047 ; 10.15690/vramn.793

Θεματικοί όροι: multiple drug interactions, polypragmasia, side effects of drugs, graph probabilistic model, множественные лекарственные взаимодействия, полипрагмазия, побочные эффекты лекарственных средств, графовая вероятностная модель

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://vestnikramn.spr-journal.ru/jour/article/view/12464/1995; https://vestnikramn.spr-journal.ru/jour/article/view/12464/2001; https://vestnikramn.spr-journal.ru/jour/article/downloadSuppFile/12464/145751

Διαθεσιμότητα: https://vestnikramn.spr-journal.ru/jour/article/view/12464
https://doi.org/10.15690/vramn12464

Digitalization criteria progress of the economic system

Πηγή: Экономика и предпринимательство. :73-78

Θεματικοί όροι: экономикоматематический инструментарий, детерминирующие факторы, леонтьевские балансово-отраслевые матрицы, критерии прогресса, экономическая система, вероятностная модель прогресса, 3. Good health

ALGORITHM FOR RECOGNITION TECHNOLOGY OF ACOUSTIC SIGNALS

Πηγή: Bulletin of the National Technical University "KhPI". Series: Mathematical modeling in engineering and technologies; No. 1 (2023): Bulletin of the National Technical University "KhPI". Series: Mathematical modeling in engineering and technologies; 36-44
Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Математическое моделирование в технике и технологиях; № 1 (2023): Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Математическое моделирование в технике и технологиях; 36-44
Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Математичне моделювання в техніці та технологіях; № 1 (2023): Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Математичне моделювання в техніці та технологіях; 36-44

Θεματικοί όροι: computational modeling, recognition technology, акустический сигнал, acoustic signal, акустичний сигнал, технологія розпізнавання, Monte Carlo integration method, марківська модель простору-стану, вычислительное моделирование, метод інтегрування Монте-Карло, обчислювальне моделювання, акустический шум, акустичний шум, probabilistic model, технология распознавания, acoustic noise, марковская модель пространства-состояния, Markov space-state model, метод интегрирования Монте-Карло, ймовірнісні моделі, вероятностная модель

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://mmtt.khpi.edu.ua/article/view/284768

Revealing the patterns of change in the technical condition of refractory elements in thermal units during operation

Συγγραφείς: Tretiakov, Pavlo, Toporov, Andrii, Aleksieieva, Olha, Kostina, Olena, Borovlov, Viacheslav

Πηγή: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6, № 1 (108) (2020): Виробничо-технологічні системи; 81-92
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6, № 1 (108) (2020): Производственно-технологические системы; 81-92
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6, № 1 (108) (2020): Engineering technological systems; 81-92

Θεματικοί όροι: refractory element, crack, change in technical condition, probability model, Markov chains, UDC 662.741, огнеупорный элемент, дефект, изменение технического состояния, вероятностная модель, цепи Маркова, 02 engineering and technology, 0204 chemical engineering, 0210 nano-technology, 7. Clean energy, вогнетривкий елемент, тріщина, зміна технічного стану, ймовірнісна модель, ланцюги Маркова

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://journals.uran.ua/eejet/article/download/216610/218359
http://journals.uran.ua/eejet/article/view/216610
http://journals.uran.ua/eejet/article/download/216610/218359
http://journals.uran.ua/eejet/article/view/216610

Особенности формирования вероятностных моделей организационно-технологической последовательности подготовки строительства промышленного объекта

Συγγραφείς: Mukhambetzhan, Z.Y., Mukhametzyanov, Z.R.

Θεματικοί όροι: random factors, строительные процессы, system analysis, organizational and technological solutions, промышленные объекты, probabilistic model, industrial objects, инженерно-техническая подготовка строительства, системный анализ, организационно-технологические решения, УДК 69.051, случайные факторы, construction processes, вероятностная модель, engineering and technical preparation of construction

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/00001.74/56349

PROBABILITY MODEL OF EXPEDIENCE OF DETERMINATION OF WAGON SERVICE TIME AT THE METALLURGICAL ENTERPRISE

Πηγή: Наука та виробництво; № 24 (2021): Наука та виробництво; 319-329

Θεματικοί όροι: металлургическое предприятие, залізничний транспорт незагального користування, грузовой вагон, аппарат теории цепей Маркова, апарат теорії ланцюгів Маркова, non-public railway transport, 7. Clean energy, metallurgical enterprise, probabilistic model, freight station, вантажна станція, ймовірнісна модель, железнодорожный транспорт необщего пользования, Markov chain theory apparatus, вантажний вагон, металургійне підприємство, вероятностная модель, грузовая станция, freight car

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://sap.pstu.edu/article/view/250937

СИСТЕМА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ПРОЦЕССЕ ДИАГНОСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЙ В КЛАССЕ

Συγγραφείς: Шокир Ураков

Θεματικοί όροι: Комплекс программ, дифференциальная диагностика, вероятностная модель, логическая модель, рассуждения, знания экспертов

Relation: https://zenodo.org/records/6528873; oai:zenodo.org:6528873; https://doi.org/10.5281/zenodo.6528873

Διαθεσιμότητα: https://doi.org/10.5281/zenodo.6528873
https://zenodo.org/records/6528873

Simulation of loads on operating device of peat-cutting unit with regard to errors in the cutting elements arrangement ; Моделирование нагрузок на рабочем органе торфяного фрезерующего агрегата с учетом погрешности расстановки режущих элементов

Συγγραφείς: K. V. Fomin, К. В. Фомин

Πηγή: Mining Science and Technology (Russia); Vol 7, No 2 (2022); 161-169 ; Горные науки и технологии; Vol 7, No 2 (2022); 161-169 ; 2500-0632

Θεματικοί όροι: спектральная плотность, milling cutter, blade positioning errors, probabilistic load model, section moment, spectral density, фреза, ошибки расстановки ножей, вероятностная модель нагрузки, момент сопротивления

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://mst.misis.ru/jour/article/view/351/295; https://mst.misis.ru/jour/article/view/351/296; Misnikov O. S. Basic technologies and equipment used for peat deposit development in foreign countries. In: E3S Web Conf.: IIIth International Innovative Mining Symposium. 26 January. 2018;41(6):01046. https://doi.org/10.105/e3sconf/20184101046; Самсонов Л. Н. Фрезерование торфяной залежи. М.: Недра; 1985. 211 с.; Копенкин В. Д., Копенкина Л. В., Самсонов Л. Н. Развитие фрезерующих машин в торфяном производстве (анализ, перспективы). Горный информационно-аналитический бюллетень. 2003;(10):204–207.; Горлов И. В., Рахутин М. Г. Влияние пнистости залежи на безотказность торфяных машин. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2017;(12):139–145.; Самсонов Л. Н., Фомин К. В. Элементы статистической динамики торфяных фрезерующих агрегатов. Тверь: Тверской государственный технический университет; 2005. 168 с.; Михайлов А. В., Родионов Е. А., Звонарев И. Е. Анализ условий вертикальной выемки торфяного сырья. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2019;(1):48–54. https://doi.org/10.25018/0236-1493-2019-01-0-48-54; Michailov A. V., Zhigulskaya A. I., Garmaev O. M. An integrated approach to strip mining of peat. In: IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science. 2019;378:24–27. https://doi.org/10.1088/1755-1315/378/1/012087; Яблонев А. Л., Крутов Ю. В. Применение средств современного цифрового тензометрирования при исследовании нагруженности элементов торфяных машин. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2016;(8):200–205. URL: https://giab-online.ru/files/Data/2016/8/200_205_8_2016.pdf; Фомин К. В. Методика оценки спектральной плотности момента сопротивления на рабочем органе торфяного фрезерующего агрегата. Записки Горного института. 2020;241:58–67. https://doi.org/10.31897/PMI.2020.1.58; Фомин К. В. Расчет взаимных спектральных плотностей моментов сопротивления на рабочих органах торфяного фрезерующего агрегата. Записки Горного института. 2021;251:746–756. https://doi.org/10.31897/PMI.2021.5.14; Zong X., Guo Q., Kang K., Jia H., He B. Study on Installation Angle of the Milling Wheel Accurate Estimation and Compensation. In: MATEC Web of Conferences: the 3rd International Conference on Mechatronics and Mechanical Engineering (ICMME 2016). 2017;95:04005. https://doi.org/10.1051/matecconf/20179504005; Cheluszka P., Jagieła-Zając A. Determining the position of pick holders on the side surface of the working unit of the cutting machine in the robotic technology of their assembly. In: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2019;261:012003. https://doi.org/10.1088/1755-1315/261/1/012003; Шабаев О. Е., Бридун И. И. Техническая диагностика резцового исполнительного органа проходческого комбайна. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2017;(9):94–101. https://doi.org/10.25018/0236-1493-2017-9-0-94-101; Lalanne C. Mechanical Vibration and Shock Analysis, Random Vibration (Mechanical Vibration and Shock Analysis. 3rd Edition. John Wiley & Sons, Ltd; 2014. 595 p. https://doi.org/10.1002/9781118931127; Lutes L. D., Sarkani Sh. Random vibrations: analysis of structural and mechanical systems. 2004. 635 p.; Svetlitsky V. A. Statistical dynamics and reliability theory for mechanical structures. Springer, Berlin/Heidelberg; 2003. 452 p. https://doi.org/10.1007/978-3-540-45826-5; Гусев А. С. Вероятностные методы в механике машин и конструкций. М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана; 2009. 224 с.; Докукин А. В., Красников Ю. Д., Хургин З. Я. Статистическая динамика горных машин. М.: Машиностроение; 1978. 238 с.; Красников Ю. Д. Моделирование разрушения углей режущими инструментами. М.: Наука; 1981. 181 с.; Li X. H., Yu X. W., Ma X. H., Zhao Y. B. Simulation and study of random loads on continuous miner cutting drum. Advanced Materials Research. 2011;308–310:1885–8. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.308-310.1885; Liu C. S., Li D. G., Chen X. P. Shearer load identification of the load spectrum of the pick based on chaotic characteristics. Advanced Materials Research. 2011;199–200:111–114. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMR.199-200.111; Medolago A. A., Melzi S. A flexible multi-body model of a surface miner for analyzing the interaction between rock-cutting forces and chassis vibrations. International Journal of Mining Science and Technology. 2021;31(3):365–375. https://doi.org/10.1016/j.ijmst.2021.03.006; Howard R. M. Principles of random signal analysis and low noise design:The power spectral density and its applications. Willey; 2002. 310 p. https://doi.org/10.1002/0471439207; Левин Б. Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Радио и связь; 1989. 656 с.; https://mst.misis.ru/jour/article/view/351

Διαθεσιμότητα: https://mst.misis.ru/jour/article/view/351
https://doi.org/10.17073/2500-0632-2022-2-161-169

СИСТЕМА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ПРОЦЕССЕ ДИАГНОСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЙ В КЛАССЕ

Θεματικοί όροι: Комплекс программ, дифференциальная диагностика, вероятностная модель, логическая модель, рассуждения, знания экспертов

RECOGNITION METHOD OF SPECIFIED TYPES OF SIGNAL MODULATION BASED ON A PROBABILISTIC MODEL IN THE FORM OF A MIXTURE OF DISTRIBUTIONS

Συγγραφείς: Guo, Qiang, Zheng, Yu

Πηγή: Radio Electronics, Computer Science, Control; No. 4 (2021): Radio Electronics, Computer Science, Control; 7-14
Радиоэлектроника, информатика, управление; № 4 (2021): Радиоэлектроника, информатика, управление; 7-14
Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 4 (2021): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 7-14

Θεματικοί όροι: automated radio monitoring, radio emission, signal, types modulation, probabilistic model, recognition method, statistical tests. the probability of correct recognition, автоматизований радіомоніторинг, радіовипромінювання, сигнал, тип модуляції, ймовірнісна модель, метод розпізнавання, статистичні випробовування, ймовірність правильного розпізнавання, автоматизированный радиомониторинг, радиоизлучение, сигнал, тип модуляции, вероятностная модель, метод распознавания, статистические испытания, вероятность правильного распознавания

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://ric.zntu.edu.ua/article/view/250680

Статистический анализ рисков безработицы молодежи в условиях цифровизации экономики ; STATISTICAL ANALYSIS OF UNEMPLOYMENT RISKS YOUTH IN THE CONDITIONS OF DIGITALIZATION OF THE ECONOMY

Συγγραφείς: Солодкая, Т. И., Индустриев, М. А., Solodkaya, T. I., Industriev, M. A.

Θεματικοί όροι: PROBABILISTIC MODEL, BAYES FORMULA, POSTERIOR PROBABILITY, UNEMPLOYMENT RISKS, ВЕРОЯТНОСТНАЯ МОДЕЛЬ, ФОРМУЛА БАЙЕСА, АПОСТЕРИОРНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ, РИСКИ БЕЗРАБОТИЦЫ

Θέμα γεωγραφικό: RSVPU

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: Прогнозирование профессионального будущего молодежи в условиях цифровой экономики. - Екатеринбург, 2020

Διαθεσιμότητα: https://elar.uspu.ru/handle/ru-uspu/31678

GEODYNAMIC RISKS AND OIL-GAS AREAS OF CYPRUS: VALUATION MODEL

Πηγή: МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. 6:313-321

Θεματικοί όροι: geodynamic risk, oil and gas zones, горизонтальные напряжения, horizontal stresses, indicator, сейсмическая опасность, seismic hazard, Earth lithosphere, индикатор, литосфера Земли, probabilistic model, 13. Climate action, нефтегазоносные зоны, Cyprus, Кипр, 14. Life underwater, вероятностная модель, геодинамический риск

The analysis of properties of operators of logic basis of polygaussian artificial neural networks ; Анализ свойств операторов логического базиса искусственных нейронных сетей

Συγγραφείς: Трофимов, Я. А.

Πηγή: System Analysis in Science and Education = Sistemnyj analiz v nauke i obrazovanii; No. 4 (2010): №4 (2010); 44-50 ; Системный анализ в науке и образовании; № 4 (2010): №4 (2010); 44-50 ; 2071-9612

Θεματικοί όροι: Байесовские нейронные сети, логистическая функция, полигауссовская вероятностная модель, Bayesian neural networks, logistical function, poligaussian distributed model

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/249/209; https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/249

Διαθεσιμότητα: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/249

Methods for detection of moving objects in a sequence of images. A modified algorithm for mixture of normal distributions ; Методы обнаружения движущихся объектов на последовательности изображений. Модифицированный алгоритм смеси нормальных распределений

Συγγραφείς: Кривенко, С. А., Кабылкаирова, Э. С.

Πηγή: System Analysis in Science and Education = Sistemnyj analiz v nauke i obrazovanii; No. 1 (2011): №1 (2011); 77-84 ; Системный анализ в науке и образовании; № 1 (2011): №1 (2011); 77-84 ; 2071-9612

Θεματικοί όροι: обнаружение движущихся объектов, вероятностная модель, смесь нормальных распределений, охранная система видеонаблюдения, detection of moving objects, probability model, mixture of normal distributions, security surveillance system

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/411/368; https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/411

Διαθεσιμότητα: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/411

Problems of information and psychological analysis confrontations in the logic of metamodern psychology ; Проблемы информационно-психологического противоборства в логике психологии метамодерна

Συγγραφείς: V. Sobolnikov V., В. Собольников В.

Πηγή: Professional education in the modern world; Том 10, № 4 (2020); 4347-4358 ; Профессиональное образование в современном мире; Том 10, № 4 (2020); 4347-4358 ; 2224-1841

Θεματικοί όροι: information-psychological confrontation, threats, principles of metamodern psychology, Anglo-Saxon model, promising technologies, conceptual prerequisites, probabilistic model of technology selection, «Dog Whistle Effect», информационно-психологическое противоборство, угрозы, принципы психологии метамодерна, англосаксонская модель, перспективные технологии, концептуальные предпосылки, вероятностная модель отбора технологий

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://profed.nsau.edu.ru/jour/article/view/753/718; Mobilisinmobili: личность в эпоху перемен / под общ. ред. А. Асмолова. М.: ЯСК, 2018. 546 c.; Канетти Э. Масса и власть. М.: АСТ, 2019. 576 с.; Globaltrends 2030: Alternative Worlds is the fifth installment in the National Intelligence Council's series aimed at providing a framework for thinking about the future: december 2012. NIC 2012–001. URL:version: www. dni. gov/ nic/ global trends (дата обращения: 09.05.2020).; Нарочницкая Н. Американские «аналитические институты». Глаза, уши и совесть Америки // Нарочницкая.ru. 07.05.04 (дата обращения: 23.05.2020).; Fukuyama F. A reply to my critics // The National Interest. 1989. № 16. P. 21–22.; Ванн ден Аккер Р. Метамодернизм. Историчность, Аффект и Глубина после постмодернизма М.: РИПОЛклассик, 2020. 496 с.; Pocheptsov G. The first to shoot today is cognitive «troops». URL: https://hvylya.net/analytics/society/segodnja-pervymi-streljajut-kognitivnye-vojska.html (дата обращения: 19.12.2019).; Бартош А. А. Гибридные войны будущего: прогнозирование и планирование. URL: http:/nvo (дата обращения: 03.06.2020).; Воронцова Л. В., Фролов Д. Б. История и современность информационного противоборства. М.: Телном, 2006. 192 с.; Гриняев С. Взгляды военных экспертов США на ведение информационного противоборства // Зарубежное военное обозрение. 2001. № 8. С. 10–11.; Манойло А. В. Государственная информационная политика в особых условиях. М.: МИФИ, 2003. 388 с.; Абрамов В. Н., Соловьев А. В. Информационное противоборство и неправительственные организации // Вестник Московского университета. Серия 12, Политические науки. 2008. № 2. С. 26–35.; Караяни А. Г. Информационно-психологическое противоборство в современной войне: учеб. пособие. М.: Воен.ун-т, 1997. 64 с.; Ларина Е. С., Овчинский В. С. Мировойна. Все против всех. Новейшие концепции боевых действий англосаксов. Составление, введение, заключение М.: Кн. мир, 2015. 416 с.; Сергеев И. В. Информационно-психологическая война как форма эскалации межгосударственных конфликтов // Информационные войны. 2015. № 2. С. 38–41.; Махнин В. Л. О рефлексивных процессах в противоборстве боевых систем URL: pstmprint.ru/wpcontent/uploads/2016/11/INFW-3‑2012‑6.pdf (дата обращения: 15.05.2020).; Попов И. М., Хамзатов М. М. Война будущего: концептуальные основы и практические выводы. Очерки стратегической мысли. М.: Кучково поле, 2016. 832 с.; Гусельцева М. С. Метамодернизм в психологии: новые методологические стратегии и изменения субъективности // Вестник Санкт-Петербургского университета. Психология. 2018. Т. 8, вып. 4. С. 327–340. https://doi.org/10.21 638/11 701/spbu16.2018.402 (дата обращения: 07.05.2020).; Timotheus Vermeulen1 and Robin van den Akker. Notes on metamodernism// Journal of Aesthetics & Culture. 2010. Vol. 2. P. 1–14.; Гусельцева М. С. Эстетическая парадигма и трансформации повседневности: методологические аспекты// Психологические исследования. 2018. Т. 11, № 60. URL: http: //psystudy.ru/index.php/num/2018 v11n60/1598‑guseltseva60.html (дата обращения: 07.05.2018).; Corbyn J. A People powered project. November 2016. URL: https://www:youtube.com/watchˀv3HJbu89etY (дата обращения: 03.04.2020).; Grooll-Yaari Y. Diffused warfare. The concept of virtual mass. Haifa, 2007. 160 p.; Гребенюк А. А. Основы метамодернистской психологии // Metamodern.2017. URL: http://metamodernizm.ru/metamodernism-psychology/ (дата обращения: 11.05.2020).; Issenberg S. The victory lab. The secret science of winning campaigns. New York, 2012. 357 p.; Chris Forsythe, James Giordano. On the need for neurotechnology in the national intelligence and defense agenda: Scope and trajectory// Synesis: A Journal of Science, Technology, Ethics, and Policy, 2011 //http://www. synesisjournal.com/vol2_no2_t1/Forsythe_Giordano_2011_2_1.df25 (дата обращения: 07.05.2020).; Пашенцев Е. Н. Злонамеренное использование искусственного интеллекта: новые угрозы для международной информационно-психологической безопасности и пути их нейтрализации // Государственное управление. Электронный вестник. 2019. № 76. С. 279–300 (дата обращения: 17.07.2020).; Базаркина Д. Ю., Ласурия Л. Дж. Искусственный интеллект и международная информационно-психологическая безопасность: выступления российских исследователей в ЮАР // Государственное управление. Электронный вестник. 2019. № 75. С. 283–299 (дата обращения: 05.06.2020).; Громовий В. Політика «собачого свистка» (dog-whistlepolitics). URL:https://site.ua/viktor.gromoviy/21 803/ (дата обращения: 07.06.2020).; Turner V. W. The ritual process: structure and anti-structure. Чикаго: Альдин Паб. Ко,1969. 213 p.; Ларина Е. С., Овчинский В. С. Искусственный интеллект. Большие данные. Преступность. М.: Кн. мир, 2018. 390 с.; Yao K. A coded political mantra. Berkeley political review: UC Berkeley's only nonpartisan political magazine (9 ноября 2015) (дата обращения: 15.06.2019).; Почепцов Г. Информационные войны. Новый инструмент политики. М.: ООО «ТД Алго- ритм», 2015. 256 с.; Haney López I. Dog whistle politics: how coded racial appeals have reinvented racism and wrecked the middle class. New York: Oxford Univ. Press, 2014. P. 4.; https://profed.nsau.edu.ru/jour/article/view/753

Διαθεσιμότητα: https://profed.nsau.edu.ru/jour/article/view/753
https://doi.org/10.20913/2618-7515-2020-4-18

Математические задачи прикладного портфельного анализа

Συγγραφείς: Е.К. Ергалиев, М.Н. Мадияров, Н.М. Оскорбин

Πηγή: Известия Алтайского государственного университета, Iss 1(105), Pp 75-79 (2019)

Θεματικοί όροι: теоретико-вероятностная модель марковица, обоснование решений при неопределенности, субъективная полезность инвестиционных решений, прикладной портфельный анализ, Physics, QC1-999, History (General), D1-2009

Περιγραφή αρχείου: electronic resource

Relation: http://izvestiya.asu.ru/article/view/5316; https://doaj.org/toc/1561-9443; https://doaj.org/toc/1561-9451

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/998c437ff3384e62a2522ee79cffa5e2