Калмановская фильтрация одного класса изображений динамических объектов

Συγγραφείς: Victor Soifer, Vladimir Fursov, Sergey Kharitonov

Πηγή: Информатика и автоматизация, Vol 23, Iss 4, Pp 953-968 (2024)

Θεματικοί όροι: динамический объект, оценивание состояний, фильтр калмана, векторная модель изображения, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95

Περιγραφή αρχείου: electronic resource

Relation: http://ia.spcras.ru/index.php/sp/article/view/16363; https://doaj.org/toc/2713-3192; https://doaj.org/toc/2713-3206

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/13b23d2f819d452a88a6acbd551fe8ec

Financial Development and Economic Growth: Evidence from Indonesia Before and After the COVID-19 Pandemic

Συγγραφείς: A. Aryati, J. Junaidi, R. A. Putra

Πηγή: Экономика региона, Vol 19, Iss 4 (2023)

Θεματικοί όροι: МОДЕЛЬ АВТОРЕГРЕССИИ И РАСПРЕДЕЛЁННОГО ЛАГА, ВЕКТОРНАЯ МОДЕЛЬ КОРРЕКЦИИ ОШИБОК, conventional bank, Islamic bank, Indonesian economic growth, GDP, financing, deposits, ARDL, VECM, 9. Industry and infrastructure, CONVENTIONAL BANK, ВВП, 1. No poverty, INDONESIAN ECONOMIC GROWTH, DEPOSITS, ФИНАНСИРОВАНИЕ, GDP, 3. Good health, Regional economics. Space in economics, ARDL, ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РОСТ ИНДОНЕЗИИ, FINANCING, HT388, 8. Economic growth, ТРАДИЦИОННЫЙ БАНК, ВКЛАДЫ, VECM, ISLAMIC BANK, ИСЛАМСКИЙ БАНК

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/03cf5013cd9a4f958a115b017f2d2f02
http://elar.urfu.ru/handle/10995/132030

Analysis of the Impact of Global Oil Prices On GDP (on the Example of the Azerbaijan Republic) ; Анализ влияния мировых цен на нефть на ВВП (на примере Азербайджанской Республики)

Συγγραφείς: N. S. Ayyubova, Н. С. Айюбова

Πηγή: Statistics and Economics; Том 20, № 2 (2023); 22-41 ; Статистика и Экономика; Том 20, № 2 (2023); 22-41 ; 2500-3925

Θεματικοί όροι: декомпозиции переменных, world oil prices, error correction vector model, reactions of impulse response functions, decompositions of variables, мировые цены на нефть, векторная модель коррекции ошибок, реакции импульсных функций отклика

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1720/1345; Musa A., Salisu A.A., Abulbashar S. et al. Oil price uncertainty and real exchange rate in a global VAR framework: a note // J Econ Finan. 2022. № 46. С. 704–712. DOI:10.1007/s12197022-09592-w.; Kim Quoc Trung N. Determinants of stock market modern development: Evidence from Vietnam // Journal of Eastern European and Central Asian Research (JEECAR). 2022. № 9 (6). С. 951–964. DOI:10.15549/jeecar.v9i6.987.; Kozlova O., Noguera-Santaella J. Relative efficiency of oil price versus oil output in promoting economic growth: Is OPEC’s strategy right? // Empirical Economics. 2019. № 57 (6). DOI:10.1007/s00181-018-1537-1.; Banerjee A., Dolado J.J., Galbraith J.W., Hendry D. Co-Integration, Error Correction, And the Econometric Analysis of Non-Stationary Data // The Economic Journal. 1993. № 106 (439). DOI:10.1093/0198288107.001.0001.; Полбин А.В. Оценка влияния шоков нефтяных цен на российскую экономику в векторной модели коррекции ошибок // Вопросы экономики. 2017. № 10. С. 27–49. DOI:10.32609/0042-8736-2017-10-27-49.; Варшавский Л.Е. Моделирование динамики цены на нефть при разных режимах развития рынка нефти [Электрон. ресурс] // Прикладная эконометрика. 2009. № 1(13). Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-dinamiki-tseny-na-neft-pri-raznyh-rezhimah-razvitiya-rynka-nefti/.; Zulfigarov F., Neuenkirch M. Azerbaijan and its Oil Resources: Curse or Blessing? University of Trier // Research Papers in Economics. 2019. № 11(19). Режим доступа: https://www.academia.edu/42215904/The_Impact_of_Oil_Price_Shocks_on_the_Economy_of_Azerbaijan_A_Vector_ Autoregressive_Analysis.; Rautava J. The Role of Oil Prices and the Ral ExChange Rate in Russia’s Economy. Helsinki: Bank of Finland [Электрон. ресурс] // Institute for Economies in Transtion Discission Paper. 2002. № 3. Режим доступа: https://nbn-resolving.de/urn:nbn:fi:bof-201408072172.; Melnikov R.M. Impact of oil price dynamics on the macroeconomic indicators of the Russian economy // Applied Econometrics. 2010. № 1 (17). С. 20–29.; Михайлов А.Ю., Бураков Д.В., Диденко В.Ю. Взаимосвязь цен на нефть и макроэкономических показателей в России // Финансы: теория и практика. 2019. № 23(2). С. 105–116. DOI:10.26794/2587-5671-2019-23-2-105-116.; Ybrayev Z. Balance-of-payments-constrained growth model: an application to the Kazakhstan’s economy // Eurasian Econ Rev. 2022. № 12. С. 745–767. DOI:10.1007/s40822-022-00217-5.; Hassan S.A., Zaman K. Effect of oil prices on trade balance: New insights into the cointegration relationship from Pakistan // Economic Modelling, Elsevier. 2012. № 29 (6). С. 2125–2143. DOI:10.1016/j.econmod.2012.07.006.; Пильник Н.П., Шайхутдинова М.Ф. Моделирование состояния платежного баланса России // Экономика и бизнес. 2017. № 5. С. 84–101.; Оруджев Э.К., Айюбова Н.С. Эмпирический анализ факторов влияния на платежный баланс в Азербайджане [Электрон. ресурс] // Actual Problems in Economics. 2016. № 181. С. 400–411. Режим доступа: https://www.proquest.com/scholarly-journals/empirical-analysis-factorsaffecting-balance/docview/1812274952/se-2.; Ayyubova N.S. Econometric analysis and modeling of the dynamics of the balance of payments’ development in Azerbaijan // Statistics and Economics. 2022. № 19(2). С. 14–22. DOI:10.21686/2500-3925-2022-2-14-22.; Айюбова Н.С. Об измерении коинтеграционных соотношений между показателями временных рядов текущего счета платежного баланса и ВВП (на примере Азербайджанской Республики) // Вопросы статистики. 2022. № 29(5). С. 35–45. DOI:10.34023/2313-6383-2022-29-5-35-45.; Charles A., Chua C.L., Darné O. et al. On the pernicious effects of oil price uncertainty on US real economic activities // Empirical Economics. 2020. № 59. С. 2689–2715. DOI:10.1007/s00181019-01801-6.; Azerbaijan Crude Oil Production [Электрон. ресурс] // Trading economics. Режим доступа: https://tradingeconomics-com.translate.goog/azerbaijan/crude-oil-production?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=ru&_x_tr_hl=ru&_x_tr_pto=sc.; Breakeven Fiscal Oil Price for Azerbaijan (AZEPZPIOILBEGUSD) [Электрон. ресурс] // Fred-Economic data. Economic Research Resources. International Monetary Fund Режим доступа: https://fred.stlouisfed.org/series/AZEPZPIOILBEGUSD.; Crude Oil Prices: Brent – Europe [Электрон. ресурс] // Fred-Economic data. Economic Research Resources. Режим доступа: https://fred. stlouisfed.org/series/DCOILBRENTEU.; Crude Oil Prices: West Texas Intermediate (WTI) – Cushing, Oklahoma [Электрон. ресурс] // Fred-Economic data. Economic Research Reseurces. Режим доступа: https://fred.stlouisfed.org/series/DCOILWTICO#0.; GDP growth in Azerbaijan in the 1st half of the year amounted to 6.2%, industrial production – 2.1% [Электрон. ресурс] // Information agency «Finmarket». Режим доступа: http://www.finmarket.ru/news/5762598.; Crude Oil Prices – 70 Year Historical Chart [Электрон. ресурс] // Macrotrends is the premier research platform for long-term investors. Режим доступа: https://www.macrotrends.net/1369/crude-oil-price-history-chart.; Macroeconomic indicators [Электрон. ресурс] // Official website of the State Statistics Committee of the Republic of Azerbaijan. 2023. Режим доступа: https://www.stat.gov.az/.; Macroeconomic statistics [Электрон. ресурс] // Official website of the Central Bank of Azerbaijan. 2023. Режим доступа: https://www.cbar.az/page-41/macroeconomic-indicators.; Average annual Brent crude oil price from 1976 to 2022. Empowering people with data. [Электрон. ресурс] // Сайт statista.com. 2023. Режим доступа: https://www.statista.com/statistics/262860/uk-brent-crude-oil-price-changes-since-1976/.; Dickey D.A., Fuller W.A. Distribution of Estimators for Autoregressive Time Series with a Unit Root [Электрон. ресурс] // Journal of the American Statistical Association. 1979. № 74. С. 427–431. Режим доступа: https://www.jstor.org/stable/2286348. DOI:10.2307/2286348.; Granger Clive, WJ. Time Series Analysis, Cointegration, and Applications [Электрон. ресурс] // American Economic Review. 2004. № 94 (3). С. 421-425. DOI:10.1257/0002828041464669. Режим доступа: https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/0002828041464669.; Kонторович Г.Г. Лекции: Анализ временных рядов [Электрон. ресурс] // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2003. №. 1(7). С. 79–103. Режим доступа: https://ej.hse. ru/en/2003-7-1/26547295.html.; Johansen S., Juselius K. Maximum Likelihood Estimation and Inference on Cointegration with Applications to the Demand for Money // Oxford Bulletin of Economics and Statistics. 1990. № 52. С. 169–210.; https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1720

Διαθεσιμότητα: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1720
https://doi.org/10.21686/2500-3925-2023-2-21-40

Оценка влияния ключевой ставки на уровень инфляции с применением векторных авторегрессионных моделей ; Evaluation of the key rate impact on the inflation rate using vector autoregressive models

Συγγραφείς: Золотарев, Алексей Анатольевич, Румянцева, Анна Юрьевна

Πηγή: Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2025. № 70. С. 40-67

Θεματικοί όροι: инфляция, ключевая ставка, разрыв выпуска, авторегрессионные модели, векторная модель коррекции ошибок

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: http_0210-38260. Вестник Томского государственного университета. Экономика; koha:001265208; https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001265208

Διαθεσιμότητα: https://doi.org/10.17223/19988648/70/3
https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001265208

Сравнение цветоэмоциональных взаимодействий на вербальном и невербальном уровнях

Συγγραφείς: Vinitskiy, D. A., Menshikova, G. Ya., Kiselnikov, A. A., Sergeev, A. A.

Θεματικοί όροι: ПЕРВАЯ И ВТОРАЯ СИГНАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ, ЦВЕТ, COLOR, ЭМОЦИИ, ВЕКТОРНАЯ МОДЕЛЬ, VECTOR MODEL, BASIC EMOTIONS, FIRST AND SECOND SIGNAL SYSTEMS

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://elar.urfu.ru/handle/10995/95486

СВОБОДНАЯ ЭНЕРГИЯ ВЕКТОРНЫХ РЕШЕТЧАТЫХ МОДЕЛЕЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ МЕХАНИКИ

Πηγή: Вестник Академии наук Чеченской Республики.

Θεματικοί όροι: векторная модель, фазовое пространство, периодические условия, гамильтониан, парное взаимодействие, свободная энергия

Исследование динамики общественного настроения в социальных сетях с использованием методов тематического моделирования

Πηγή: International Journal of Open Information Technologies. 9

Θεματικοί όροι: векторная модель, латентное размещение Дирихле, LDA, LSA, topic modeling, латентный семантический анализ, тематическое моделирование, text embeddings

The problem of loss of solutions in the task of searching similar documents: Applying terminology in the construction of a corpus vector model ; Проблема потери решений в задаче поиска схожих документов: Применение терминологии при построении векторной модели корпуса

Συγγραφείς: Краснов, Федор В., Смазневич, Ирина С., Баскакова, Елена Н.

Πηγή: Business Informatics; Vol 15 No 2 (2021); 60-74 ; Бизнес-информатика; Том 15 № 2 (2021); 60-74 ; 2587-8158 ; 2587-814X ; 10.17323/2587-814X.2021.2

Θεματικοί όροι: text mining, similarity of documents, semantic proximity, thesauri application, corpus vector model, applied intelligent information systems, algorithm explainability, similarity evaluation, схожесть документов, семантическая близость документов, применение тезаурусов, векторная модель корпуса, прикладные интеллектуальные информационные системы, объяснимость алгоритма, оценка схожести, интеллектуальный анализ текста

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://bijournal.hse.ru/article/view/25976/21518; https://bijournal.hse.ru/article/view/25976/21519; https://bijournal.hse.ru/article/view/25976

Διαθεσιμότητα: https://bijournal.hse.ru/article/view/25976
https://doi.org/10.17323/2587-814X.2021.2.60.74

Modeling the links between institutional and actual globalization in the countries of the world ; Моделирование связей между институциональной и фактической глобализацией в странах мира

Συγγραφείς: Копнова, Елена Д., Родионова, Лилия А.

Πηγή: Business Informatics; Vol 15 No 4 (2021); 61-75 ; Бизнес-информатика; Том 15 № 4 (2021); 61-75 ; 2587-8158 ; 2587-814X ; 10.17323/2587-814X.2021.4

Θεματικοί όροι: vector error correction model, KOF index of globalization, cointegration, forecast errors variance decomposition, quantile regression, stochastic frontier model, векторная модель коррекции ошибками, декомпозиция дисперсии ошибки прогноза, KOF-индекс глобализации, коинтеграция, квантильная регрессия, модель стохастической границы

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://bijournal.hse.ru/article/view/25964/21494; https://bijournal.hse.ru/article/view/25964/21495; https://bijournal.hse.ru/article/view/25964

Διαθεσιμότητα: https://bijournal.hse.ru/article/view/25964
https://doi.org/10.17323/2587-814X.2021.4.61.75

Векторная модель коррекции ошибок при моделировании взаимосвязи показателей банковского кредитования и темпов роста российской экономики ; Vector model of error correction in modeling the relationship between bank lending indicators and the growth rates of the Russian economy

Συγγραφείς: Ivanov D.Y., Tali T.M.

Πηγή: Вестник Самарского университета. Экономика и управление; Vol 12, No 3 (2021); 147-154 ; Vestnik of Samara University. Economics and Management; Vol 12, No 3 (2021); 147-154 ; 2782-3008 ; 2542-0461

Θεματικοί όροι: векторная модель, корректировка ошибок, темп роста экономики, кредитование, эконометрическое моделирование, коинтеграция рядов, vector model, error correction, economic growth topics, lending, econometric modeling, cointegration of series

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://journals.ssau.ru/eco/article/view/9873/8736; https://journals.ssau.ru/eco/article/view/9873

Διαθεσιμότητα: https://journals.ssau.ru/eco/article/view/9873
https://doi.org/10.18287/2542-0461-2021-12-3-147-154

A method of automatically estimating user age using social connections

Συγγραφείς: A. G. Gomzin, S. D. Kuznetsov

Πηγή: Труды Института системного программирования РАН, Vol 28, Iss 6, Pp 171-184 (2018)

Θεματικοί όροι: социальные сети, демографические атрибуты, векторная модель, социальный граф, распространение меток, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95

Περιγραφή αρχείου: electronic resource

Relation: https://ispranproceedings.elpub.ru/jour/article/view/211; https://doaj.org/toc/2079-8156; https://doaj.org/toc/2220-6426

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/184a7de27c644c1d96babfe29cd719bd

Modeling globalization processes taking into account structural changes, using Algeria as an example ; Моделирование процессов глобализации с учетом структурных сдвигов, на примере Алжира

Συγγραφείς: Копнова, Елена Д., Родионова, Лилия А.

Πηγή: Business Informatics; Vol 14 No 1 (2020); 62-74 ; Бизнес-информатика; Том 14 № 1 (2020); 62-74 ; 2587-8158 ; 2587-814X ; 10.17323/2587-814X.2020.1

Θεματικοί όροι: KOF Globalisation Index, cointegration model, vector error correction model, structural breaks, impulse response functions, Cholesky decomposition, КОФ-индекс глобализации, модель коинтеграции, структурные сдвиги, векторная модель коррекции ошибками, функция импульсного отклика, декомпозиция дисперсии ошибки прогноза

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://bijournal.hse.ru/article/view/26007/21580; https://bijournal.hse.ru/article/view/26007/21581; https://bijournal.hse.ru/article/view/26007

Διαθεσιμότητα: https://bijournal.hse.ru/article/view/26007
https://doi.org/10.17323/2587-814X.2020.1.62.74

ВДОСКОНАЛЕННЯ МЕТОДУ ФОРМУВАННЯ НАВЧАЛЬНОЇ ВИБІРКИ ДЛЯ ГІБРИДНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ПРОГНОЗУВАННЯ НЕСПРИЯТЛИВИХ АВІАЦІЙНИХ ПОДІЙ ; СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДА ФОРМИРОВАНИЯ ОБУЧАЮЩЕЙ ВЫБОРКИ ДЛЯ ГИБРИДНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НЕБЛАГОПРИЯТНЫХ АВИАЦИОННЫХ СОБЫТИЙ ; IMPROVMENT OF THE METHOD OF FORMING EDUCATIONAL CHOICE FOR THE HYBRID NEURAL NETWORK OF FORECASTING OF NON-COMPETITIVE AVIATION EVENTS

Συγγραφείς: Бєлоброва, Тетяна Анатоліїіна, Гришманов, Євген Олександрович, Захарченко, Ірина Вікторівна, Кудюкін, Павло Викторович, Белоброва, Татьяна Анатольевна, Гришманов, Евгений Александрович, Захарченко, Ирина Викторовна, Кудюкин, Павел Викторович, Byelobrova, Tetyana, Grishmanov, Eugene, Zakharchenko, Irina, Kudyukin, Paul

Θεματικοί όροι: безпека польотів, прогнозування, глибока гібридна нейронна мережа, векторна модель текстових повідомлень, навчальна вибірка, CBOW, TF-ICF, безопасность полетов, прогнозирования, глубокая гибридная нейронная сеть, векторная модель тексто вых сообщений, обучающая выборка, flight safety, prediction, deep hybrid neural network, vector text message model, training sample

Relation: Вдосконалення методу формування навчальної вибірки для гібридної нейронної мережі прогнозування несприятливих авіаційних подій / Є. О. Гришманов, І. В. Захарченко, П. В. Кудюкін, Т. А. Бєлоброва // Новітні технології : зб. наук. пр. / Приват. вищ. навч. закл. «Ун-т новітніх технологій». – Київ, 2019. – Вип. 1 (8). – С. 213–223. – Режим доступу : https://doi.org/10.31180/2524-0102/2019.1.08; 2524-0102 (Print); 2616-6011 (Online); http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/8584

Διαθεσιμότητα: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/8584

SELECTION OF OPTIMAL ORGANIZATIONAL STRUCTURE OF ENTERPRISES IN REALIZATION OF INVESTMENT PROJECTS IN CONSTRUCTION ; ВЫБОР ОПТИМАЛЬНОЙ ОРГАНИЗАЦИОННОЙ СТРУКТУРЫ ПРЕДПРИЯТИЙ ПРИ РЕАЛИЗАЦИИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ ; ВИБІР ОПТИМАЛЬНОЇ ОРГАНІЗАЦІЙНОЇ СТРУКТУРИ ПІДПРИЄМСТВ ПІД ЧАС РЕАЛІЗАЦІЇ ІНВЕСТИЦІЙНОГО ПРОЕКТУ В БУДІВНИЦТВІ

Συγγραφείς: Trach, R. V.

Πηγή: Bulletin National University of Water and Environmental Engineering; Vol. 3 No. 79 (2017); 106-116 ; Bulletin National University of Water and Environmental Engineering; Том 3 № 79 (2017); 106-116 ; Вісник Національного університету водного господарства та природокористування; Том 3 № 79 (2017); 106-116 ; 2306-5478

Θεματικοί όροι: network organizational structure, focal, dynamic and multifocal network, vector model, construction enterprise, сетевая организационная структура, фокальная, динамичная, мультифокальная сеть, векторная модель, строительное предприятие, мережева організаційна структура (МОС), фокальна, динамічна, мультифокальна мережа, векторна модель, будівельне підприємство

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://visnyk.nuwm.edu.ua/index.php/econ/article/view/518/525; https://visnyk.nuwm.edu.ua/index.php/econ/article/view/518

Διαθεσιμότητα: https://visnyk.nuwm.edu.ua/index.php/econ/article/view/518

МЕТОДИКА СОЗДАНИЯ ОЦЕНОЧНЫХ КАРТ ОПАСНОСТИ КРИЗИСНЫХ СИТУАЦИЙ НА ОСНОВЕ КАРТОГРАФИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ: METHODOLOGY FOR CREATING ASSESSMENT MAPS OF THE CRISIS SITUATIONS HAZARD ON THE BASIS OF CARTOGRAPHIC INFORMATION

Πηγή: Информационные и математические технологии в науке и управлении.

Θεματικοί όροι: векторная модель, оценочные карты, кризисная природно-экономическая ситуация, ГИС-технология, географическая среда

Исследование связи между финансовым развитием и экономическим ростом в Китае

Συγγραφείς: Чжан Минцзюнь

Θεματικοί όροι: Государственный рубрикатор НТИ - ВИНИТИ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки, Финансовая система, Реформирование, АК-модель, Дисперсионный анализ, Векторная модель исправления ошибок, Financial system, Reforming, AK-model, Variance analysis, Vector model of error correction

Relation: Веснік Полацкага дзяржаўнага ўніверсітэта. Серыя D, Эканамічныя і юрыдычныя навукі; Herald of Polotsk State University. Series D, Economics and law sciences; Вестник Полоцкого государственного университета. Серия D, Экономические и юридические науки; Серия D, Экономические и юридические науки;2018. - № 14; https://elib.psu.by/handle/123456789/23450; 330.322.16(510)

Διαθεσιμότητα: https://elib.psu.by/handle/123456789/23450

ALGORITHMIC AND PROGRAM IMPLEMENTATION OF THE PLAGIARISM DEFINITION IN LEARNING MANAGEMENT SYSTEMS ; АЛГОРИТМИЧЕСКАЯ И ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПЛАГИАТА В СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ ОБУЧЕНИЕМ

Συγγραφείς: Y. B. Popova, A. V. Goloburda, Ю. Б. Попова, А. В. Голобурда

Πηγή: «System analysis and applied information science»; № 1 (2018); 71-78 ; Системный анализ и прикладная информатика; № 1 (2018); 71-78 ; 2414-0481 ; 2309-4923 ; 10.21122/2309-4923-2018-1

Θεματικοί όροι: кластерный анализ, vector document model, terms, N-list, similarity matrix, cluster, cluster analysis, векторная модель документа, термы, N-список, матрица схожести, кластер

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/206/160; Бобкова, О. В. Плагиат как гражданское правонарушение / Бобкова О. В., Давыдов С. А., Ковалева И. А. // Патенты и лицензии. – 2016. – № 7. – С. 31–41.; Голобурда, А. В. Проверка плагиата в веб-приложениях / А. В. Голобурда, Ю. Б. Попова // Информационные технологии в образовании, науке и производстве: IV Международная научно-техническая интернет-конференция, 18–19 ноября 2016 г. Секция Информационные технологии в производстве и научных исследованиях [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://rep.bntu.by/handle/data/27126. – Дата доступа: 25.11.2017.; Попова, Ю. Б. Классификация автоматизированных систем управления обучением / Попова Ю. Б. // Системный анализ и прикладная информатика. – 2016. – № 2. – С. 51–58.; Broder, A. On the resemblance and containment of documents / Broder A. // Compression and Complexity of Sequences (SEQUENCES’97). – IEEE Computer Society, 1998. – P. 21–29.; Зеленкова, Ю. Г. Сравнительный анализ методов определения нечетких дубликатов для Web-документов / Зеленкова Ю. Г., Сегалович И. В. // Труды 9-ой Всероссийской научной конференции «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции»: сб. работ участников конкурса. – Переславль-Залесский, 2007. – Т. 1. – С. 169–172.; Моченов, С. В. Векторная модель представления текстовой информации / С. В. Моченов, А. М. Бледнов, Ю. А. Луговских // Материалы международной научной конференции. – Ижевск, 2006. – С. 133–139.; Андреев, А. М. Метод обнаружения дубликатов в потоке текстовых документов / Андреев А. М., Березкин Д. В., Козлов И. А., Симаков К. В. // Труды 16-й Всероссийской научной конференции «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции». – Дубна, 2014. – С. 310–321.; Антонова, А. Ю. Об использовании мер сходства при анализе документации / Антонова А. Ю., Клышинский Э. С. // Труды 13-й Всероссийской научной конференции «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции». – Воронеж, 2011. – С. 134–138.; Баранов, М. А. Модификация жадного алгоритма кластеризации / Баранов М. А. // Прикладная информатика. – 2013. – № 2. – С. 78–88.; Барахнин, В. Б. Кластеризация текстовых документов на основе составных ключевых термов / Барахнин В. Б., Ткачев Д. А. // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. – 2010. – № 2. – С. 5–14.; https://sapi.bntu.by/jour/article/view/206

Διαθεσιμότητα: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/206
https://doi.org/10.21122/2309-4923-2018-1-71-78

ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ОЦЕНКА ОТВЕТОВ ОБУЧАЮЩИХСЯ НА ОСНОВЕ ВЕКТОРНОЙ МОДЕЛИ ; PRE-ASSESSMENT OF STUDENTS' ANSWERS BASED ON A VECTOR MODEL

Συγγραφείς: Миннегалиева Чулпан Бакиевна, Сабитова Гульшат Альфисовна, Гаялиев Алмаз Маратович

Συνεισφορές: Казанский (Приволжский) федеральный университет

Θεματικοί όροι: векторная модель, word2vec, doc2vec, косинусное сходство, vector model, word embedding, cosine similarity

Relation: Информационные технологии в образовании и науке (ИТОН-2023); http://dspace.kpfu.ru/xmlui/bitstream/net/176608/-1/ITON_2023_109_117.pdf; https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/176608; 004.02

Διαθεσιμότητα: https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/176608

Detecting semantic duplicates in short news items ; Поиск семантических дубликатов в коротких новостных сообщениях

Συγγραφείς: Фомин, С., Белоусов, Р.

Πηγή: Business Informatics; Vol 11 No 2 (2017); 47-56 ; Бизнес-информатика; Том 11 № 2 (2017); 47-56 ; 2587-8158 ; 2587-814X ; 10.17323/1998-0663.2017.2

Θεματικοί όροι: neural network, short text corpora, text clustering, near-duplicates, semantic vector space, нейронная сеть, коллекция коротких текстовых сообщений, кластеризация текстов, нечеткие дубликаты, векторная модель семантики

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://bijournal.hse.ru/article/view/26078/21722; https://bijournal.hse.ru/article/view/26078/21723; https://bijournal.hse.ru/article/view/26078

Διαθεσιμότητα: https://bijournal.hse.ru/article/view/26078
https://doi.org/10.17323/1998-0663.2017.2.47.56

Vector Space Model of Knowledge Representation Based on Semantic Relatedness ; Векторная модель представления знаний на основе семантической близости термов

Συγγραφείς: Бондарчук, Дмитрий Вадимович

Πηγή: Computational Mathematics and Software Engineering; Том 6, № 3 (2017); 73-83 ; Вычислительная математика и информатика; Том 6, № 3 (2017); 73-83 ; 2410-7034 ; 2305-9052 ; 10.14529/cmse1704

Θεματικοί όροι: text-mining, vector space model, semantic relatedness, интеллектуальный анализ данных, векторная модель представления знаний, семантическая близость, классификация, data-mining

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://vestnik.susu.ru/cmi/article/view/3740/5610; https://vestnik.susu.ru/cmi/article/downloadSuppFile/3740/162; https://vestnik.susu.ru/cmi/article/downloadSuppFile/3740/824; https://vestnik.susu.ru/cmi/article/view/3740

Διαθεσιμότητα: https://vestnik.susu.ru/cmi/article/view/3740
https://doi.org/10.14529/cmse170305