-
1Academic Journal
Συγγραφείς: S. Mitrovic, С. Митрович
Πηγή: MIR (Modernization. Innovation. Research); Том 9, № 1 (2018); 74-85 ; МИР (Модернизация. Инновации. Развитие); Том 9, № 1 (2018); 74-85 ; 2411-796X ; 2079-4665 ; 10.18184/2079-4665.2018.9.1
Θεματικοί όροι: современные информационные технологии, economic analysis, modeling, business intelligence, the challenges of implementing big data technologies in Russia, modern information technologyg, экономический анализ, моделирование, бизнес-интеллект, проблемы внедрения технологии Big Data в России
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://www.mir-nayka.com/jour/article/view/810/798; Бабурин В.А., Яненко М.Е. Технологии Big Data в сервисе: новые рынки, возможности и проблемы // Технико-технологические проблемы сервиса. 2014. № 1 (27). С. 100–105. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=21290088; Гурская Е.Д., Доценко М.А., Соколянский В.В. Технологии Big Data в сервисе: новые рынки, возможности и проблемы // Вопросы экономических наук. 2015. № 4(74). С. 42–44. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=24313794; Мальцева С.В., Лазарев В.В. Маркетинговая аналитика в сфере электронного бизнеса на основе больших данных // Информационные технологии в проектировании и производстве. 2015. № 1. С. 62–67. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=23187836; Sridharan S., Purcell B. How Analytics Drives Customer Life-Cycle Management Vision: The Customer Analytics Playbook (2015) // Forrester Research Inc., Cambridge. USA. 16 р. 5. Цветкова Л.А., Черченко О.В. Внедрение технологий Big Data в здравоохранение: оценка технологических и коммерческих перспектив // Экономика науки. 2016. №2 (2). С. 138–150. URL: http://ecna.elpub.ru/jour/article/view/57; Суворов Н.И., Беденков А.В. Большие данные в Российском здравоохранении. Время пришло! // Ремедиум. 2015. № 6. С. 60–61. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=23765693; Belle A., Thiagarajan R., Reza Soroushmehr S.M., Navidi F., Beard D., Najarian K. Big Data Analytics in Healthcare // BioMed Research International. 2015. Vol. 2015. P. 1–16. DOI: http://dx.doi.org/10.1155/2015/370194; Das S. R. Big Data’s Big Muscle // Finance & Development. 2016. Vol. 53. № 3. Р. 26–27. URL: http://www.imf.org/external/pubs/ft/fandd/2016/09/das.htm; Булгаков А.Л. Big Data в финансах // Корпоративные Финансы. 2017.Т. 11. № 1. С. 7–15. URL: https://cfjournal.hse.ru/article/view/6528; Системы для бизнес-анализа (BI) в России 2015-2016: Аналитический отчет аналитико-консалтинговой компании Tadvisor. М.: Tadvisorgroup, 2016. 161 с.; IDC Big Data and Business Analytics 2016. M.: IDC Russia, 2016. 106 р.; Bayliss D. Models for Big Data. In: Big Data Technologies and Applications. Springer, Cham, 2016. Р. 237–255. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-44550-2_9; Bakshi K. Technologies for Big Data. In W. Hu, & N. Kaabouch (Eds.), Big Data Management, Technologies, and Applications. Hershey, PA: IGI Global. 2014. P. 1–22. DOI: https://doi.org/10.4018/978-1-4666-4699-5.ch001; Jeffrey S. Saltz, Nancy W. Grady. The ambiguity of data science team roles and the need for a data science workforce framework. Big Data (Big Data) 2017 IEEE International Conference on. 2017. P. 2355–2361, DOI:10.1109/BigData.2017.8258190; Jeffrey S. Saltz, Sibel Yilmazel, Ozgur Yilmazel. Not all software engineers can become good data engineers. Big Data (Big Data) 2016 IEEE International Conference on, 2016. P. 2896–2901. DOI:10.1109/BigData.2016.7840939; Periasamy M., Raj P. Big Data Analytics: Enabling Technologies and Tools. In: Mahmood Z. (eds) Data Science and Big Data Computing. Springer, Cham. 2016. P. 221–243. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-31861-5_10; Wu D., Sakr S., Zhu L. Big Data Storage and Data Models. In: Zomaya A., Sakr S. (eds) Handbook of Big Data Technologies. Springer, Cham. 2017. P. 3–29. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-31949340-4_1; Мамедова Г.А., Зейналова Л.А., Меликова Р.Т. Технологии больших данных в электронном образовании // Открытое образование. 2017. Т.; № 6. С. 41–48. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=32286799. DOI: http://dx.doi.org/10.21686/1818-4243-2017-6-41-48; Никитина Т.В., Самерханова Ж.Н. Анализ и применение технологии больших данных в государственной гражданской службе // Вестник международного института рынка. 2017. № 2. С. 158–166. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=30727871; Григорьев Ю.А. Технологии аналитической обработки больших данных // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2016. Т. 14. № 12. С. 59–68. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=28099165; Мавринская Т.В., Лошкарёв А.В., Чуракова Е.Н. Обезличивание персональных данных и технологии «больших данных» (BigData) // Интерактивная наука. 2017. № 6 (16). С. 78–80. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=29369921. DOI:10.21661/r-130405
-
2Academic Journal
Συγγραφείς: Митрович, С.
Πηγή: Business Informatics; Vol 11 No 4 (2017); 40-46 ; Бизнес-информатика; Том 11 № 4 (2017); 40-46 ; 2587-8158 ; 2587-814X ; 10.17323/1998-0663.2017.4
Θεματικοί όροι: business intelligence, Big Data, economic analysis, modern information technologies, Data Lake, business analytics, Big Data analytics, бизнес-аналитика, бизнес-интеллект, большие данные, экономический анализ, современные информационные технологии, озера данных, анализ больших данных
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://bijournal.hse.ru/article/view/26060/21686; https://bijournal.hse.ru/article/view/26060/21687; https://bijournal.hse.ru/article/view/26060
-
3
-
4Academic Journal
Συγγραφείς: S. YU. Kuznetsov, С. Ю. Кузнецов
Πηγή: Strategic decisions and risk management; № 4 (2012); 78-83 ; تصمیمات راهبردی و مدیریت ریسک ها; № 4 (2012); 78-83 ; Стратегические решения и риск-менеджмент; № 4 (2012); 78-83 ; 战略决策和风险管理; № 4 (2012); 78-83 ; 2618-9984 ; 2618-947X ; 10.17747/2078-8886-2012-4
Θεματικοί όροι: маркетинговый бизнес-интеллект, business intelligence of an enterprise, key performance indicator, corporate management, marketing business intelligence, бизнес-интеллект предприятия, ключевой показатель деятельности, корпоративное управление
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/17/15; Кузнецов С. Ю. Антикризисное управление. Курс лекций: Учеб. метод. пос. М.: Финансы и статистика, 2010. Лекция 9.; Boyer J. Business Intelligence Strategy. A Practical Guide for Achieving BI Excellence / MC Press Online, LLC Ketchum, IBM. [S. a.,] 2010.; Harris J. How to Turn Data into a Strategic Asset // Outlook Journal, Accenture. 2010.; McKinsey Global Institute. Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity // McKinsey & Company: Электронный ресурс. Режим доступа: www.mckinsey.com/mgi.; Ross J. The new intelligent enterprise. Do You Need a Data Dictator? // MIT Sloan Management Review: Электронный ресурс. Режим доступа: http://sloanreview.mit.edu/innovation-hubs/the-new-intelligent-enterprise/ .; https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/17
-
5Academic Journal
Συγγραφείς: Кузнецов, С.
Θεματικοί όροι: БИЗНЕС-АНАЛИТИКА, БИЗНЕС-ИНТЕЛЛЕКТ ПРЕДПРИЯТИЯ, КЛЮЧЕВОЙ ПОКАЗАТЕЛЬ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, КОРПОРАТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ, МАРКЕТИНГОВЫЙ БИЗНЕС-ИНТЕЛЛЕКТ
Περιγραφή αρχείου: text/html
-
6Academic Journal
Συγγραφείς: S. Yu. Kuznetsov, С. Ю. Кузнецов
Πηγή: Strategic decisions and risk management; № 3 (2011); 86-94 ; تصمیمات راهبردی و مدیریت ریسک ها; № 3 (2011); 86-94 ; Стратегические решения и риск-менеджмент; № 3 (2011); 86-94 ; 战略决策和风险管理; № 3 (2011); 86-94 ; 2618-9984 ; 2618-947X ; 10.17747/2078-8886-2011-3
Θεματικοί όροι: организационный силос, alignment, marketing assets, marketing investments, marketing business intelligence, multi-level strategy map, organizational silos, выравнивание, маркетинговые активы, маркетинговые инвестиции, маркетинговый бизнес-интеллект, многоуровневая стратегическая карта
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/297/297; Каплан Р., Нортон Д. Стратегические карты. Трансформация нематериальных активов в материальные результаты / Пер. с англ. М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2005.; Кузнецов С.Ю. Антикризисное управление: Курс лекций: Учеб.-метод. пос. М.: Финансы и статистика, 2010.; Кузнецов С.Ю. Стратегическое управление маркетинговыми нематериальными активами предприятия. М.: Финакадемия, 2008.; Sumit D., Sven S., Viguerie P. Drawing a new road map for growth // McKinseyquarterly. 2011. April. Mode of aсcess: http://www.mckinseyquarterly.com/Strategy/Growth/Drawing_a_new_road_map_for_growth_2782.; https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/297
-
7Academic Journal
Συγγραφείς: Кузнецов, С.
Θεματικοί όροι: антикризисная маркетинговая стратегия, выравнивание, маркетинговые активы, маркетинговые инвестиции, маркетинговый бизнес-интеллект, многоуровневая стратегическая карта, организационный силос
Περιγραφή αρχείου: text/html
-
8Academic Journal
Πηγή: Эффективное антикризисное управление.
Θεματικοί όροι: 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, 9. Industry and infrastructure, БИЗНЕС-АНАЛИТИКА, БИЗНЕС-ИНТЕЛЛЕКТ ПРЕДПРИЯТИЯ, КЛЮЧЕВОЙ ПОКАЗАТЕЛЬ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, КОРПОРАТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ, МАРКЕТИНГОВЫЙ БИЗНЕС-ИНТЕЛЛЕКТ
Περιγραφή αρχείου: text/html
-
9Academic Journal
Συγγραφείς: Исаев, Д.
Θεματικοί όροι: СТРАТЕГИЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ УНИВЕРСИТЕТОМ, ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ, КЛЮЧЕВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ, СБАЛАНСИРОВАННАЯ СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ, СТРАТЕГИЧЕСКИЙ РАЗРЫВ, БИЗНЕС-ИНТЕЛЛЕКТ
Περιγραφή αρχείου: text/html
-
10Academic Journal
Συγγραφείς: Кайсаров, А.
Θεματικοί όροι: финансовый менеджмент, Ценностный подход, управленческие решения, акционерная стоимость, стэйкхолдеры, бизнес-интеллект
Περιγραφή αρχείου: text/html
-
11Academic Journal
Συγγραφείς: Настащук, Наталья
Θεματικοί όροι: ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ПОДГОТОВКА, НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ПРОГРЕСС, BUSINESS INTELLIGENCE (БИЗНЕС-ИНТЕЛЛЕКТ), УПРАВЛЕНИЕ ЗНАНИЯМИ, СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД
Περιγραφή αρχείου: text/html
-
12Academic Journal
-
13Academic Journal
Πηγή: Эффективное антикризисное управление.
Θεματικοί όροι: 03 medical and health sciences, антикризисная маркетинговая стратегия, выравнивание, маркетинговые активы, маркетинговые инвестиции, маркетинговый бизнес-интеллект, многоуровневая стратегическая карта, организационный силос, 0302 clinical medicine
Περιγραφή αρχείου: text/html
-
14Academic Journal
Πηγή: Бизнес-информатика.
Περιγραφή αρχείου: text/html
-
15Academic Journal
Πηγή: Проблемы современной экономики.
Θεματικοί όροι: финансовый менеджмент, Ценностный подход, управленческие решения, акционерная стоимость, стэйкхолдеры, бизнес-интеллект
Περιγραφή αρχείου: text/html
-
16Academic Journal
Πηγή: Статистика и экономика.
Θεματικοί όροι: ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ПОДГОТОВКА, НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ПРОГРЕСС, BUSINESS INTELLIGENCE (БИЗНЕС-ИНТЕЛЛЕКТ), УПРАВЛЕНИЕ ЗНАНИЯМИ, СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД, 4. Education
Περιγραφή αρχείου: text/html
-
17
-
18Report
Θεματικοί όροι: BUSINESS INTELLIGENCE, ECONOMIC ANALYSIS, МЕТОДОЛОГИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА, MODERN INFORMATION TECHNOLOGIES, 8. Economic growth, METHODOLOGY OF ECONOMIC ANALYSIS, ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ, СОВРЕМЕН-НЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, ECONOMIC ACTIVITY, БИЗНЕС-ИНТЕЛЛЕКТ, ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
-
19Academic Journal
Συγγραφείς: Абаев, Т. М., Волкова, О. А.
Θεματικοί όροι: материалы конференций, хранилища данных, анализ данных, прогнозирование, бизнес интеллект, business intelligence, отчетность
Διαθεσιμότητα: https://openrepository.ru/article?id=210614
-
20Academic Journal
Συγγραφείς: Чернухина В. О.
Πηγή: Развитие теории и механизмов повышения устойчивости, инновационности и конкурентоспособности пространственного развития экономики регионов : сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф., г. Самара, 24 марта 2025 г. - Текст : электронный
Θέμα γεωγραφικό: экономическая информация, экономический анализ, бизнес-интеллект, большие данные
Relation: RU\НТБ СГАУ\573476