Major Trends in the Development of Aerial Photography Technology for Agricultural Lands ; Основные тенденции в развитии технологии аэрофотосъемки сельскохозяйственных угодий

Authors: R. K. Kurbanov, Yu. S. Tsench, N. I. Zakharova, Р. К. Курбанов, Ю. С. Ценч, Н. И. Захарова

Source: Agricultural Machinery and Technologies; Том 19, № 1 (2025); 86-96 ; Сельскохозяйственные машины и технологии; Том 19, № 1 (2025); 86-96 ; 2073-7599

Subject Terms: беспилотная аэрофотосъемка, aerial photography, aerial imaging, aerial camera, remote sensing, development history, precision agriculture, unmanned aerial photography, аэрофотосъемка, аэрофотография, аэрофотоаппарат, дистанционное зондирова¬ние, анализ развития, точное земледелие

File Description: application/pdf

Relation: https://www.vimsmit.com/jour/article/view/646/568; Deng L., Mao Z., Li X. et al. UAV-based multispectral remote sensing for precision agriculture: a comparison between different cameras. Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2018. N146. 124-136. DOI:10.1016/j.isprsjprs.2018.09.008.; Лобачевский Я.П., Дорохов А.С. Цифровые технологии и роботизированные технические средства для сельского хозяйства // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2021. N15(4). С. 6-10. DOI:10.22314/2073-7599-2021-15-4-6-10.; Лачуга Ю.Ф., Измайлов А.Ю., Лобачевский Я.П., Шогенов Ю.Х. Результаты научных исследований агроинженерных научных организаций по развитию цифровых систем в сельском хозяйстве (окончание) // Техника и оборудование для села. 2022. N4(298). С. 2-6. DOI:10.33267/2072-9642-2022-4-2-6.; Лобачевский Я.П., Бейлис В.М., Ценч Ю.С. Аспекты цифровизации системы технологий и машин // Электро­технологии и электрооборудование в АПК. 2019. N3(36). С. 40-45. EDN: RLCDHO.; Дорохов А.С., Старостин И.А., Ещин А.В. Перспективы развития методов и технических средств защиты сельскохозяйственных растений // Агроинженерия. 2021. N1(101). С. 26-35. DOI:10.26897/2687-1149-2021-1-26-35.; Skoog A.I. The Alfred Nobel rocket camera. An early aerial photography attempt. Acta Astronautica. 2010. N66 (3-4). 624-635. DOI:10.1016/j.actaastro.2009.06.011.; Лаврова Н.П., Стеценко А.Ф. Аэрофотосъемка. Аэрофотосъемочное оборудование. М.: Недра, 1981. 296 с.; Кусов В.С. История аэрофотосъемки в фотографиях: славянский вклад // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 1992. N6. С. 54-61.; Галушина П.С., Кравчук А.А. Применение авиации в сельском хозяйстве Российской Федерации // Аграрное образование и наука. 2023. N2. C. 8.; Бонч-Бруевич М.Д. Аэрофотосъемка на службе социалистического хозяйства. М.; Л.: Главная редакция общетехнических дисциплин, 1934. 135 с.; Monmonier M. Aerial photography at the Agricultural Adjustment Administration: acreage controls, conservation benefits, and overhead surveillance in the 1930s. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. 2002. Vol. 68. N12. 1257-1261 (In English).; Bondarev V., Ruday O., Baryshnikova O. Aviation in the agricultural sector: experiments with aviation in the USSR in the 1930-s. E3S Web of Conferences. 2021. 273. 07016. DOI:10.1051/e3sconf/202127307016.; Евдокимов Ю.В., Кузьмин В.М. Развитие аэрофотосъемочных работ в России (СССР) в 60-х-90-х гг. // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 1992. N 6. С. 172-176. EDN: WWPCKD.; Валях В.М. Аэрофотографические и методы при инженерно-геологических исследованиях. М.: Недра, 1982. 261 с.; Mulla D.J. Twenty five years of remote sensing in precision agriculture: Key advances and remaining knowledge gaps. Biosystems engineering, special issue: Sensing Technologies for Sustainable Agriculture. 2014. N114(4). 358-371. DOI:10.1016/j.biosystemseng.2012.08.009.; Jordan C.F. Derivation of leaf-area index from quality of light on the forest floor. Environmental Science. Ecology. 1969. N50(4). 663-666. DOI:10.2307/1936256.; Курбанов Р.К., Захарова Н.И., Захарова О.М., Горшков Д.М. Оценка перезимовки всходов селекционной озимой пшеницы с помощью БПЛА // Инновации в сельском хозяйстве. 2019. N3(32). C. 133-139. EDN: YYRCTL.; Kouadio L., Jarroudi M., Belabess Z. et al. A review on UAV-based applications for plant disease detection and monitoring. Remote Sensing. 2023. N15(17). 4273. DOI:10.3390/rs15174273.; Zhao J., Berge T.W., Geipel J. Transformer in UAV image-based weed mapping. Remote Sensing. 2023. N15(21). 5165. DOI:10.3390/rs15215165.; Maimaitijiang M., Sagan V., Sidike P. et al. Soybean yield prediction from UAV using multimodal data fusion and deep learning. Remote Sensing of Environment. 2020. N237. 111599. DOI:10.1016/j.rse.2019.111599.; Rodriguez-Sanchez J., Li C., Paterson A.H. Cotton yield estimation from aerial imagery using machine learning approaches. Frontiers in Plant Science. 2022. N26(13). 870181. DOI:10.3389/fpls.2022.870181.; Xie C., Yang C. A review on plant high-throughput phenotyping traits using UAV-based sensors. Computers and Electronics in Agriculture. 2020. N178. 105731. DOI:10.1016/j.compag.2020.105731.; Roth L., Barendregt C., Bétrix C.A. et al. High-throughput field phenotyping of soybean: spotting an ideotype. Remote Sensing of Environment. 2022. N269. 112797. DOI:10.1016/j.rse.2021.112797.; Zhang J., Zhao B., Yang C. et al. Rapeseed stand count estimation at leaf development stages with UAV imagery and convolutional neural networks. Frontiers in Plant Science. 2020. N11. 617. DOI:10.3389/fpls.2020.00617.; Личман Г.И., Коротченя В.М., Смирнов И.Г., Курбанов Р.К. Концепция точного земледелия на основе понятий идеального поля и цифрового двойника // Электро­технологии и электрооборудование в АПК. 2020. N67. 3(40). С. 81-86. DOI:10.22314/2658-4859-2020-67-3-81-86.; https://www.vimsmit.com/jour/article/view/646

Availability: https://www.vimsmit.com/jour/article/view/646
https://doi.org/10.22314/2073-7599-2025-19-1-86-95

Применение материалов съемки с беспилотных летательных аппаратов для формирования базы геоданных на земле сельскохозяйственного назначения

Authors: Писецкая, О. Н., Куцаева, О. А.

Subject Terms: беспилотные летательные аппараты, БПЛА, применение БПЛА, формирование базы геоданных, сельское хозяйство, беспилотная аэрофотосъемка, аэрофотосъемка

File Description: application/pdf

Relation: https://elib.belstu.by/handle/123456789/72101; 528:332.33

Availability: https://elib.belstu.by/handle/123456789/72101

Оцінка ефективності використання технологій аерофотозйомки малими та середніми сільськогосподарськими підприємствами

Authors: Николюк, О. М., Гуреля, В. В., Топольницький, П. П., Nykolyuk, O., Hurelia, V., Topolnitsky, P., Николюк, О. Н., Топольницкий, П. П.

Index Terms: безпілотний літальний апарат, безпілотна аерофотозйомка, аерофотознімок, сільськогосподарське підприємство, урожай, інтеграція, кооперація, unmanned aerial vehicle, aerial photographic survey, aerial photo, agricultural enterprise, yield, integration, cooperation, беспилотный летательный аппарат, беспилотная аэрофотосъемка, аэрофотоснимок, сельскохозяйственное предприятие, интеграция, кооперация, Article

URL: http://ir.znau.edu.ua/handle/123456789/11110