Transport and Transportation Ontologies ; Транспортные онтологии

Authors: S. A. Kudzh, N. S. Kurdyukov, С. А. Кудж, Н. С. Курдюков

Source: World of Transport and Transportation; Том 22, № 3 (2024); 6-11 ; Мир транспорта; Том 22, № 3 (2024); 6-11 ; 1992-3252

Subject Terms: онтологическое управление, management, information integration, linked geodata, attribute data uncertainty, semantic terminological network, transport and transportation ontology, ontological units of information, ontological management, управление, интеграция информации, связанные геоданные, атрибутивная информационная неопределенность, семантическая сеть терминов, транспортная онтология, онтологические информационные единицы

File Description: application/pdf

Relation: https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2723/4481; https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2723/4482; Dolgy, A. I., Rozenberg, I. N., Tsvetkov, V. Ya. Spatial logic in process of unmanned vehicle operation. In: Proceedings of the III International Conference on Advanced Technologies in Materials Science, Mechanical and Automation Engineering: MIP: Engineering- III – 2021, 29–30 April 2021, Krasnoyarsk, Russian Federation. AIP Conference Procurements, 2021, Vol. 2402, Iss. 1, 050059. DOI: https://doi.org/10.1063/5.0074851.; Лёвин Б. А., Цветков В. Я. Киберфизические системы в управлении транспортом // Мир транспорта. – 2018. – Т. 16. – № 2 (75). – С. 138–145. DOI: https://doi.org/10.30932/1992-3252-2018-16-2-13.; Urbieta, I., Nieto, M., García, M., Otaegui, O. Design and Implementation of an Ontology for Semantic Labeling and Testing: Automotive Global Ontology (AGO). Applied Sciences, 2021, Vol. 11, Iss. 17, 7782. DOI: https://doi.org/10.3390/app11177782.; Лёвин Б. А., Цветков В. Я. Информационные процессы в пространстве «больших данных» // Мир транспорта. 2017. – Т. 15. – № 6 (73). – С. 20–30. EDN: YTBSCH. DOI: https://doi.org/10.30932/1992-3252-2017-15-6-2.; Розенберг И. Н., Цветков В. Я. Создание динамической пространственно-временной модели управления железной дорогой // Геодезия и картография. – 2010. –№ 71 (8). – С. 48–51. EDN: SNGVHJ.; Dorofeev, A., Altukhova, N., Filippova, N.,Pashkova, T., Ponomarev, M. Development of transportation management system with the use of ontological and architectural approaches to ensure trucking reliability. Sustainability, 2020, Vol. 12, Iss. 20, 8504. DOI:10.3390/su12208504.; Розенберг И. Н., Вознесенская М. Е. Геознания и геореференция // Вестник Московского государственного областного университета. Серия «Естественные науки». – 2010. – № 2. – С. 116–118. [Электронный ресурс]: https://www.geoecosreda.ru/jour/article/view/872/842.Доступ 13.02.2024.; Lorenz, B., Ohlbach, H., Yang, L. Ontology of Transportation Networks. REWERSE Proj. Publ., 2005. [Электронный ресурс]: https://www.macs.hw.ac.uk/bisel/rewerse/deliverables/m18/a1-d4.pdf. Доступ 13.02.2024.; Corsar, D., Markovic, M., Edwards, P., Nelson, J. D. The Transport Disruption Ontology. In: Arenas, M. [et al]. The Semantic Web – ISWC 2015. Lecture Notes in Computer Science, 2015, Vol 9367, Springer, Cham, pp. 329–336. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-25010-6_22pp.; Dietz, J. L. G. Enterprise Ontology. Springer, Berlin, Germany, 2006, 244 p., pp. 16–83. ISBN 9783540331490.; Negri, E., Perotti, S., Fumagalli, L., Marchet, G.,Garetti, M. Modelling internal logistics systems through ontologies. Computers in Industry, 2017, Vol. 88, pp. 19–34. DOI:10.1016/j.compind.2017.03.004.; Leukel, J., Kirn, S. A Supply Chain Management Approach to Logistics Ontologies in Information Systems. In: Abramowicz, W., Fensel, D. (eds). Business Information Systems. BIS 2008, Springer, Berlin, Heidelberg, 2008. Lecture Notes in Business Information Processing, 2008, Vol. 7, pp. 95–106. DOI:10.1007/978-3-540-79396-0_9.; Zheng, Y., Törmä, S., Seppänen, O. Ashared ontology suite for digital construction workflow. Automation in Construction, 2021, Vol. 132, 103930. DOI:10.1016/j.autcon.2021.103930.; Belyakov, S., Belyakova, M., Rozenberg, I.Approach to Real-Time Mapping, Using a Fuzzy Information Function. Communications in Computer and Information Science, 2013. Vol. 398, Part I, pp. 510–521. DOI:10.1007/978-3-642-45025-9_50.; Цветков В. Я. Информационная неопределенность и определенность в науках об информации // Информационные технологии. – 2015. – T. 21. – № 1. – C. 3–7. EDN: TGFRFH.; Gvishiani, A. D., Rozenberg, I. N., Soloviev, A. A., Kostianoy, A. G., Gvozdik, S. A., Serykh, I. V., Krasnoperov, R. I., Sazonov, N. V., Dubchak, I. A., Popov, A. B., Kostianaia, E. A., Gvozdik, G. A. Electronic Atlas of Climatic Changes in the Western Russian Arctic in 1950–2021 as Geoinformatic Support of Railway Development. Applied Sciences, 2023, Vol. 13, Iss. 9, 5278. DOI:10.3390/app13095278.; Bronevich, A. G., Rozenberg, I. N. The contradiction between belief functions: Its description, measurement, and correction based on generalized credal sets. International Journal of Approximate Reasoning, 2019, Vol. 112, pp. 119–139. DOI:10.1016/j.ijar.2019.06.001.; Bronevich, A. G., Rozenberg, I. N. Modelling uncertainty with generalized credal sets: application to conjunction and decision. International Journal of General Systems, 2017, Vol. 47, Iss. 1, pp. 67–96. DOI:10.1080/03081079.2017.1391805.; Bronevich, A. G., Rozenberg, I. N. Ranking probability measures by inclusion indices in the case of unknown utility function. Fuzzy Optimization and Decision Making, 2014, Vol. 13, Iss. 1, pp. 49–71. DOI: https://doi.org/10.1007/s10700-013-9169-6.; Chenhang Cui, Yazhou Ren, Jingyu Pu, Jiawei Li, Xiaorong Pu, Tianyi Wu, Yutao Shi, Lifang He. A Novel Approach for Effective Multi- View Clustering with Information-Theoretic Perspective. Advances in Neural Information Processing Systems, 2023, Vol. 36. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2309.13989.; Tsvetkov, V. Ya., Shaytura, S. V., Ordov, K. V. Digital management railway. Advances in Economics, Business and Management Research, 2019, Vol. 105. 1st International Scientific and Practical Conference on Digital Economy (ISCDE 2019), pp. 181–185. DOI:10.2991/iscde-19.2019.34.; Цветков В. Я. Управление с применением киберфизических систем // Перспективы науки и образования. – 2017. – № 3 (27). – C. 55–60. EDN: ZCSISD.; https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2723

Availability: https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2723
https://doi.org/10.30932/1992-3252-2024-22-3-1