Використання методів машинного навчання у задачах прогнозування механічної поведінки матеріалів

Συγγραφείς: Бабуджан, Руслан Андрійович, Водка, Олексій Олександрович, Шаповалова, Марія Ігорівна

Θεματικοί όροι: інформаційні технології, комп'ютерні технології керування, аналітичні моделі, штучний інтелект, методи машинного навчання, апроксимація скінчено-елементного рішення задач, деформування плоского зразку, дисперсійно-зміцнений композит, згорткова нейронна мережа, сурогатна модель, напружено-деформований стан, НДС, мікроструктура матеріалу, апроксимація задач механіки, навчання нейронної мережі, параметрична розрахункова модель

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: Бабуджан Р. А. Використання методів машинного навчання у задачах прогнозування механічної поведінки матеріалів / Р. А. Бабуджан, О. О. Водка, М. І. Шаповалова // Інформаційні технології: наука, техніка, технологія, освіта, здоров'я = Information technologies: science, engineering, technology, education, health : тези доп. 30-ї Міжнар. наук.-практ. конф. MicroCAD-2022, 19-21 жовтня 2022 р. / ред. Є. І. Сокол; уклад. Г. В. Лісачук. – Харків : НТУ "ХПІ", 2022. – С. 303.; http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/60756

Διαθεσιμότητα: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/60756

Використання методів машинного навчання у задачах прогнозування механічної поведінки матеріалів

Θεματικοί όροι: методи машинного навчання, мікроструктура матеріалу, навчання нейронної мережі, апроксимація скінчено-елементного рішення задач, згорткова нейронна мережа, штучний інтелект, апроксимація задач механіки, деформування плоского зразку, дисперсійно-зміцнений композит, інформаційні технології, напружено-деформований стан, параметрична розрахункова модель, НДС, аналітичні моделі, сурогатна модель, комп'ютерні технології керування

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/60756