Теоретико-експериментальний метод розрахунку вагових коефіцієнтів штучної нейроподібної мережі в системах діагностування гідроагрегатів

Συγγραφείς: Hraniak, Valerii, Katsyv, Samoil, Kukharchuk, Vasyl

Συνεισφορές: Вінницький національний технічний університет, Vinnytsya National Technical University

Θεματικοί όροι: Coefficient of correlation, Vibration factor, коефіцієнт кореляції, Artificial neural-like network, Probability index, Amplitude-frequency-temporal spectrum, показник вірогідності, смуга частот, Weighted coefficient, ваговий коефіцієнт, штучна нейроподібна мережа, Frequency band, амплітудно-частотно-часовий спектр, чинник вібрації

Περιγραφή αρχείου: application/pdf; image/png

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/45577

The Results of Analysis of Dependence of Cross-Correlation Coefficients of Vibrating Processes оf the Hydrounit on Its Power ; Результаты анализа зависимости коэффициентов взаимокорреляции вибрационных процессов гидроагрегата от его нагрузки ; РЕЗУЛЬТАТИ АНАЛІЗУ ЗАЛЕЖНОСТІ КОЕФІЦІЄНТІВ ВЗАЄМОКОРЕЛЯЦІЇ ВІБРАЦІЙНИХ ПРОЦЕСІВ ГІДРОАГРЕГАТУ ВІД ЙОГО НАВАНТАЖЕННЯ

Συγγραφείς: Граняк, В. Ф., Кацив, С. Ш., Кухарчук, В. В.

Πηγή: Visnyk of Vinnytsia Politechnical Institute; No. 4 (2018); 7-14 ; Вестник Винницкого политехнического института; № 4 (2018); 7-14 ; Вісник Вінницького політехнічного інституту; № 4 (2018); 7-14 ; 1997-9274 ; 1997-9266

Θεματικοί όροι: artificial neurosimilar network, peak-time-and-frequency spectrum, strip of frequencies, vibration reason, reliability indicator, cross-correlation coefficient, not compensated revolting force, weight factor, искусственная нейроподобная сеть, амплитудно-частотно-временной спектр, полоса частот, причина вибрации, показатель достоверности, коэффициент взаимокорреляции, нескомпенсированная возмущающая сила, весовой коэффициент, штучна нейроподібна мережа, амплітудно-частотно-часовий спектр, смуга частот, чинник вібрації, показник вірогідності, коефіцієнт взаємокореляції, нескомпенсована збурювальна сила, ваговий коефіцієнт

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/2244/2209; https://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/2244

Διαθεσιμότητα: https://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/2244

Determination of the background, electrical and hydrodynamic component amplitude time-frequency spectrum vibration 3rd hydro Dniester HPP-2 ; Определение фоновых, электро- и гидродинамических составляющих амплитудно-частотно-временного спектра вибрации 3-го гидроагрегата Днестровской ГЭС-2 ; Визначення фонових, електро- та гідродинамічних складових амплітудно-частотно-часового спектру вібросигналу 3-го гідроагрегату Дністровської ГЕС-2

Συγγραφείς: Кухарчук, В. В., Кацив, С. Ш., Усов, В. В., Говор, І. К., Биковський, С. О.

Πηγή: Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 30 No. 2 (2015); 12-18 ; Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 30 № 2 (2015); 12-18 ; 2311-2662 ; 1681-7893

Θεματικοί όροι: peak-frequency-hour spectrum, background component, electrodynamic component, hydrodynamic component, амплитудно-частотно-временной спектр, фоновая составляющая, электродинамическая составляющая, гидродинамическая составляющая, амплітудно-частотно-часовий спектр, фонова складова, електродинамічна складова, гідродинамічна складова

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/419/417; https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/419

Διαθεσιμότητα: https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/419

Визначення фонових, електро- та гідродинамічних складових амплітудно-частотно-часового спектру вібросигналу 3-го гідроагрегату дністровської гес-2 ; Determination of base-line, electro- and hydrodynamic constituents of amplitude-frequency-temporal spectrum of vibration of 3th hydroelectric generator of dniester hpp-2 ; Определение фоновых, электро- и гидродинамических составляющих амплитудно-частотно-временного спектра вибрации 3-го гидроагрегата днестровской гэс-2

Συγγραφείς: Кухарчук, В. В., Кацив, С. Ш., Усов, В. В., Говор, І. К., Биковський, С. О.

Θεματικοί όροι: амплітудно-частотно-часовий спектр, фонова складова, електродинамічна складова, гідродинамічна складова

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: http://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/375; http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/3183; 681.518.3:621.311.214

Διαθεσιμότητα: http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/3183
http://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/375

Штучна нейроподібна мережа для діагностування дефектів гідроагрегату ; Artificial neural network for diagnosis of defects of hydro unit ; Искусственная нейроподобная сеть для диагностирования дефектов гидроагрегата

Συγγραφείς: Кацив, С. Ш.

Θεματικοί όροι: діагностування дефектів гідроагрегату, штучна нейроподібна мережа, амплітудно-частотно-часовий спектр, диагностирование дефектов гидроагрегата, искусственная нейроподобная сеть, амплитудно-частотно-временной спектр

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: http://itce.vntu.edu.ua/index.php/itce/article/view/105; http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/3757; 681.518.3

Διαθεσιμότητα: http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/3757
http://itce.vntu.edu.ua/index.php/itce/article/view/105

Artificial neural network for diagnosis of defects of hydro unit ; Искусственная нейроподобная сеть для диагностирования дефектов гидроагрегата ; Штучна нейроподібна мережа для діагностування дефектів гідроагрегату

Συγγραφείς: Кацив, Самуїл Шулімович

Πηγή: Information Technology and Computer Engineering; Vol. 26 No. 1 (2013): Information Technology and Computer Engineering ; Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія; Том 26 № 1 (2013): Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія ; 2078-6387 ; 1999-9941

Θεματικοί όροι: diagnosing of defects of hydrounits, artificial neurosimilar network, peak-frequency-hour of spectra, діагностування дефектів гідроагрегату, штучна нейроподібна мережа, амплітудно-частотно-часовий спектр, диагностирование дефектов гидроагрегата, искусственная нейроподобная сеть, амплитудно-частотно-временной спектр

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://itce.vntu.edu.ua/index.php/itce/article/view/105/112; https://itce.vntu.edu.ua/index.php/itce/article/view/105

Διαθεσιμότητα: https://itce.vntu.edu.ua/index.php/itce/article/view/105

Підхід до прогнозування розвитку дефектів гідроагрегату на основі використання штучної нейронної мережі

Συγγραφείς: Кацив, С. Ш.

Θεματικοί όροι: прогнозування розвитку дефектів гідроагрегата, штучна нейронна мережа, амплітудно-частотно-часовий спектр

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: http://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/312; http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/4700; 681.518.3

Διαθεσιμότητα: http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/4700
http://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/312

Теоретико-експериментальний метод розрахунку вагових коефіцієнтів штучної нейроподібної мережі в системах діагностування гідроагрегатів ; Theoretical-experimental method of calculation ofweight coefficients of the artificial neural-like network in diagnostic systems of hydroagregates

Συγγραφείς: Граняк, В. Ф., Кацив, С. Ш., Кухарчук, В. В., Hraniak, Valerii, Katsyv, Samoil, Kukharchuk, Vasyl

Συνεισφορές: Вінницький національний технічний університет, Vinnytsya National Technical University

Θεματικοί όροι: штучна нейроподібна мережа, амплітудно-частотно-часовий спектр, смуга частот, чинник вібрації, показник вірогідності, коефіцієнт кореляції, ваговий коефіцієнт, Artificial neural-like network, Amplitude-frequency-temporal spectrum, Frequency band, Vibration factor, Probability index, Coefficient of correlation, Weighted coefficient

Θέμα γεωγραφικό: Львів

Περιγραφή αρχείου: 5-10; application/pdf; image/png

Relation: Вимірювальна техніка та метрологія : міжвідомчий науково-технічний збірник, 1 (80), 2019; Measuring equipment and metrology : scientific journal, 1 (80), 2019; 1. А. Ширман, А. Соловьев. Практическая вибродиагностика и мониторинг состояния механического оборудования. Москва, РФ: Машиностроение, 1996.; 2. О. Колесницький, Є. Гордишевська, С. Лукаш, “Комп’ютерне моделювання методу розпізнавання сигна- лів мультисенсорів газів на основі імпульсної нейронної мережі”, Вимірювальна та обчислювальна техніка в тех- нологічних процесах, Київ, Україна: № 1, с. 121–126, 2013.; 3. P. Broersen. Automatic autocorrelation and spectral analysis. London, GB: Springer-Verlag London Limited, 2006.; 4. S. Rao. Vibration of continuous systems. New York, USA: Jon Wiley & Sons, 2007.; 5. V. Hraniak, V. Kukharchuk, V. Kucheruk, A. Khassenov, “Using instantaneous cross-correlation coefficients of vibration signals for technical condition monitoring in rotating electric power machines”. Bull. Karaganda Un., Kazakhstan: PHYSICS Series., no.1(89), pp. 72–80. 2015.; 6. А. Кобзарь. Прикладная математическая статистика. Москва, РФ: ФИЗМАТЛИТ, 2006.; 7. В. Владиславлев. Вибрация гидроагрегатов электрических станций. Москва, СССР: Энергия, 1972.; 8. В. Граняк, С. Кацив, В. Кухарчук, “Результати аналізу залежності коефіцієнтів взаємокореляції вібрацій- них процесів гідроагрегату від його навантаження”. Вісник Він. політехн. ін-ту, Вінниця, Україна: № 4, с. 7–14, 2018.; 1. A. Shirman, A. Solovyov. Practical vibrationbased diagnostics and monitoring of mechanical equipment condition. Moscow, RF:Mashinostroyenie, 1996.; 2. O. Kolesnitsky, E. Gordyshevskaya, S. Lukash, “Computer modeling of the recognition method of multisensors signals of gases on the basis of pulsed neural network”, Meas. and Comp. Devices in Techn. Proc., Kyiv, Ukraine: No. 1, pp. 121–126, 2013.; 5. V. Hraniak, V. Kukharchuk, V. Kucheruk, A. Khassenov, “Using instantaneous cross-correlation coefficients of vibration signals for technical condition monitoring in rotating electric power machines”, Bull. Karaganda Un., Physics Series, No. 1(89), pp. 72–80, 2015.; 6. A. Kobzar. Applied mathematical statistics. Moscow, RF: Fizmatlit, 2006.; 7. V. Vladislavlev. Vibration of hydro units of power plants. Moscow, USSR: Energy, 1972.; 8. V. Hraniak, S. Katsyv, V. Kukharchuk, “Results of the dependence analysis of the mutual correlation coefficients of hydro aggregate vibration processes on its load”, Bull. Vinnytsia Polytechn. Inst., Ukraine: No. 4, pp. 7–14, 2018.; Граняк В. Ф. Теоретико-експериментальний метод розрахунку вагових коефіцієнтів штучної нейроподібної мережі в системах діагностування гідроагрегатів / В. Ф. Граняк, С. Ш. Кацив, В. В. Кухарчук // Вимірювальна техніка та метрологія : міжвідомчий науково-технічний збірник. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2019. — Том 80. — № 1. — С. 5–10.; https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/45577; Hraniak V. Theoretical-experimental method of calculation ofweight coefficients of the artificial neural-like network in diagnostic systems of hydroagregates / Valerii Hraniak, Samoil Katsyv, Vasyl Kukharchuk // Measuring equipment and metrology : scientific journal. — Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2019. — Vol 80. — No 1. — P. 5–10.

Διαθεσιμότητα: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/45577