-
1Academic Journal
Συγγραφείς: I. K. Stulov, N. I. Ananyeva, L. V. Lukina, N. M. Zalutskaya, N. A. Gomzyakova, A. Ya. Vuks, И. К. Стулов, Н. И. Ананьева, Л. В. Лукина, Н. М. Залуцкая, Н. А. Гомзякова, А. Я. Вукс
Πηγή: Diagnostic radiology and radiotherapy; Том 14, № 2 (2023); 64-73 ; Лучевая диагностика и терапия; Том 14, № 2 (2023); 64-73 ; 2079-5343
Θεματικοί όροι: амнестические умеренные когнитивные расстройства, subiculum, entorhinal cortex, MR morphometry, artificial intelligence, machine learning, subcortical vascular mild cognitive impairment, amnestic mild cognitive impairment, субикулюм, энторинальная кора, МР-морфометрия, искусственный интеллект, машинное обучение, подкорковые сосудистые умеренные когнитивные расстройства
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://radiag.bmoc-spb.ru/jour/article/view/879/598; Petersen R.C., Lopez O, Armstrong M.J. et al. Practice guideline update summary: Mild cognitive impairment: Report of the Guideline Development, Dissemination, and Implementation Subcommittee o the American Academy of Neurology // Neurology. 2018. Vol. 90, No. 3. P. 126–135. doi:10.1212/WNL.0000000000004826.; Боголепова А.Н., Васенина Е.Е., Гомзякова Н.А. и др. Клинические рекомендации «Когнитивные расстройства у пациентов пожилого и старческого возраста» // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2021. Т. 121, № 10–3. С. 6–137.; Незнанов Н.Г., Ананьева Н.И., Залуцкая Н.М., Андреев Е.В., Ахмерова Л.Р., Ежова Р.В., Саломатина Т.А., Стулов И.К. Нейровизуализация гиппокампа: роль в диагностике болезни Альцгеймера на ранней стадии // Обозрение психиатрии и медицинской психологии им. В.М.Бехтерева. 2018. № 4. С. 3–11. doi:10.31363/2313-7053-20.; Стулов И.К., Ананьева Н.И., Лукина Л.В., Залуцкая Н.М. Роль МР-морфометрии субполей гиппокампа в диагностике умеренных когнитивных расстройств различного генеза // Российский нейрохирургический журнал им. профессора А.Л.Поленова. 2022. Т. 14, № 2. С. 153–159.; Firbank M.J., Barber R., Burton E.J. et al. Validation of a fully automated hippocampal segmentation method on patients with dementia // Human brain mapping. 2008. Vol. 29, No. 12. P. 1442–1449. doi:10.1002/hbm.20480.; Van Staalduinen E.K., Zeineh M.M. Medial Temporal Lobe Anatomy // Neuroimaging Clinics. 2022. Vol. 32, No. 3. P. 475–489. doi:10.1016/j.nic.2022.04.012.; Wu J., Shahid S.S., Lin Q. et al. Multimodal magnetic resonance imaging reveals distinct sensitivity of hippocampal subfields in asymptomatic stage of Alzheimer’s disease // Frontiers in aging neuroscience. 2022. Vol. 4. P. 1–15. doi:10.3389/fnagi.2022.901140.; Tran T.T., Speck C.L., Gallagher M. et al. Lateral entorhinal cortex dysfunction in amnestic mild cognitive impairment // Neurobiology of aging. 2022. Vol. 112. P. 151–160. doi:10.1016/j.neurobiolaging.2021.12.008.; Wong F.C.C., Yatawara С., Low А. et al. Cerebral small vessel disease influences hippocampal subfield atrophy in mild cognitive impairment // Translational Stroke Research. 2021. Vol. 12, No. 2. P. 284–292. doi:10.1007/s12975-020-00847-4.; He M., Li Y., Zhou L. et al. Relationships Between Memory Impairments and Hippocampal Structure in Patients With Subcortical Ischemic Vascular Disease // Frontiers in Aging Neuroscience. 2022. Vol. 14. P. 1–12. doi:10.3389/fnagi.2022.823535.; Pin G., Coupé P., Nadal L. et al. Distinct hippocampal subfields atrophy in older people with vascular brain injuries // Stroke. 2021. Vol. 52, No. 5. P. 1741–1750. doi:10.1161/STROKEAHA.120.03174.; Popuri K., Ma D., Wang L. et al. Using machine learning to quantify structural MRI neurodegeneration patterns of Alzheimer’s disease into dementia score: Independent validation on 8,834 images from ADNI, AIBL, OASIS, and MIRIAD databases // Human Brain Mapping. 2020. Vol. 41, No. 14. P. 4127–4147. doi:10.1002/hbm.25115.; Albert M.S., DeKosky S.T., Dickson D. et al. The diagnosis of mild cognitive impairment due to Alzheimer’s disease: recommendations from the National Institute on Aging‐Alzheimer’s Association workgroups on diagnostic guidelines for Alzheimer’s disease // Alzheimer’s & dementia. 2011. Vol. 7, No. 3. P. 270–279. doi:10.1016/j.jalz.2011.03.008.; Tardif C.L., Devenyi G.A., Amaral R.S.C. et al. Regionally specific changes in the hippocampal circuitry accompany progression of cerebrospinal fluid biomarkers in preclinical Alzheimer’s disease // Human brain mapping. 2018. Vol. 39, No. 2. P. 971–984. doi:10.1002/hbm.23897.; Izzo J., Andreassen O.A., Westlye L.T. et al. The association between hippocampal subfield volumes in mild cognitive impairment and conversion to Alzheimer’s disease // Brain Research. 2020. Vol. 1728. P. 146591. doi:10.1016/j.brainres.2019.146591.; Kagerer S. M., Schroeder С., Van Bergen J.M.G. et al. Low Subicular Volume as an Indicator of Dementia-Risk Susceptibility in Old Age // Frontiers in aging neuroscience. 2022. Vol. 14. P. 811146. doi:10.3389/fnagi.2022.811146.; Enkirch S. J., Traschütz А., Müller А. et al. The ERICA score: an MR imaging–based visual scoring system for the assessment of entorhinal cortex atrophy in Alzheimer disease // Radiology. 2018. Vol. 288, No. 1. P. 226–333. doi:10.1148/radiol.2018171888.