Розробка алгоритмічно-програмного забезпечення тренувального комплексу з БЖД та охорони праці

Συγγραφείς: Ступак, Д.

Θεματικοί όροι: комп’ютерне тестування, контроль знань, алгоритмічно-програмне забезпечення в галузі електротехніки

Relation: http://dspace.pnpu.edu.ua/handle/123456789/539

Διαθεσιμότητα: http://dspace.pnpu.edu.ua/handle/123456789/539

Алгоритмічне та програмне забезпечення виявлення ЕКГ плоду ; Algorithmic and software for fetal ECG detection

Συγγραφείς: Мельніченко, Тетяна Віталіївна, Melnichenko, Tatyana

Συνεισφορές: Гевко, Олена Василівна, Hevko, Olena, Хвостівська, Лілія Володимирівна, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя

Θεματικοί όροι: біомедична інженерія, алгоритмічно-програмне забезпечення, вейвлет обробка, фетальний електрокардіографічний сигнал, MATLAB, algorithmic software, wavelet processing, fetal electrocardiographic signal, 612.172, 004.94, 621.3.049.77

Θέμα γεωγραφικό: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, кафедра біотехнічних систем, UA

Time: 163

Relation: 1. Alfirevic Z, Devane D, Gyte GM. Continuous cardiotocography (CTG) as a form of electronic fetal monitoring (EFM) for fetal assessment during labour. Cochrane Database Syst Rev. 2013;5:CD006066. doi:10.1002/14651858.CD006066; 2. Hasan MA, Reaz MB, Ibrahimy MI, Hussain MS, Uddin J. Detection and Processing Techniques of FECG Signal for Fetal Monitoring. Biol Proced Online.2009 Mar 27; 11:263-95. doi:10.1007/s12575-009-9006-z. PMID: 19495912; PMCID: PMC3055800.; 3. Jaros, R., Martinek, R., Kahankova, R. "Non-Adaptive Methodsfor Fetal ECG Signal Processing: A Review and Appraisal." Sensors 2018; 18(11):3648. DOI:10.3390/s18113648.; 4. Ponsiglione, A.M., Cosentino, C., et al. "A Comprehensive Review of Techniques for Processing and Analyzing Fetal Heart Rate Signals." Sensors 2021; 21(18):6136.; 5. Thompson, Loren, et al. “Intrauterine hypoxia: clinical consequences and therapeutic perspectives.” Research and Reports in Neonatology. 2015;5:79-89 https://doi.org/10.2147/RRN.S57990; 6. Clifford GD, Silva I, Behar J, Moody GB. Non-invasive fetal ECG analysis. Physiol Meas. 2014; 35: 1521-1536.; 7. Kupka T., Matonia A., et al. "New Method for Beat-to-beat Fetal Heart Rate Measurement Using Doppler Ultrasound Signal." Sensors 2020; 20(15):4079. DOI:10.3390/s20154079.; 8. Valderrama C.E., et al. "An open source autocorrelation-based method for fetal heart rate estimation from one-dimensional Doppler ultrasound." Physiol Meas 2019; 40(2):025005. DOI:10.1088/1361-6579/aafdd4.; 9.https://www.documents.philips.com/doclib/enc/fetch/2000/4504/577242/5772 43/577247/582636/582637/PM Avalon_Fetal_Monitoring_Smart_Transducers_Rel. _J.3_4522_991_34851_-_AN.pdf; 11. Shi X, Niida N, Yamamoto K, Ohtsuki T, Matsui Y, Owada K.A Robust Approach Assisted by Signal Quality Assessment for Fetal Heart Rate Estimation from Doppler Ultrasound Signal. Sensors. 2023; 23(24):9698. https://doi.org/10.3390/s23249698; 12. Johann, Vargas-Calixto, Philip Warrick, Robert Kearney. Estimation and Discriminability of Doppler Ultrasound Fetal Heart Rate Variability Measures. Frontiers in Physiology, 2021; 13. MDPI and ACS Style. Martinek, R.; Nedoma, J.; Fajkus, M.; Kahankova, R.; Konecny, J.; Janku, P.; Kepak, S.; Bilik, P.; Nazeran, H. A Phonocardiographic-Based Fiber-Optic Sensor and Adaptive Filtering System for Noninvasive Continuous Fetal Heart Rate Monitoring. Sensors 2017, 17, 890. https://doi.org/10.3390/s17040890; 14. Donofrio MT,Moon-Graday AJ, Hornberger LK, Copel JA, Sklansky MS, Abuhamad A, Cuneo BF, Hunta JC, Jonas RA, Krishnan A, Lacey S, Lee W, Michelfelder EC SR., Rempel GR, Silverman NH, Spray TL, Strausburger JF, Tworetzky W, Rychnik J, American heart associations adults with congetial heart disease Joint comittete of the councilon disease in the , Y., Counsil on clinical cardiology , C.O.C.S., anestesia, counsil ON, C. & STROKE, N. 2014. Diagnosis and treatmentof fetal cardiac disease: a scientific statement from the American Heart Association. Circulation, 129, 2183–242; 15. Ponsiglione, A.M.; Cosentino, C.; Cesarelli, G.; Amato, F.; Romano, M. A Comprehensive Review of Techniques for Processing and Analyzing Fetal Heart Rate Signals. Sensors 2021, 21, 6136. https://doi.org/10.3390/s21186136; 16. Vilimkova Kahankova, Radana & Martinek, Radek & Bilik, Petr. (2018). Non-invasive Fetal ECG Extraction from Maternal Abdominal ECG Using LMS and RLS Adaptive Algorithms. 258 -271. 10.1007/978-3-319- 60834- 1_27.; 17. Halyna Franchevska, Mykola Khvostivskyi, Vasyl Dozorskyi, Evheniya Yavorska, Oleg Zastavnyy. The Method and Algorithm for Detecting the Fetal ECG Signal in the Presence of Interference. Proceedings of the 1st International Workshop on Computer Information Technologies in Industry 4.0 (CITI 2023). CEUR Workshop Proceedings. Ternopil, Ukraine, June 14-16, 2023. P.263-272. ISSN 1613-0073.; 18. Angel, Claudia L., "Fetal Electrocardiogram Detection And Analysis From Maternal Abdominal Ecg For Diagnosis Of Fetal Heart Rhythm Abnormalities" (2022).; 19. Martinek, Radek & Vilimkova Kahankova, Radana & Nedoma, Jan & Fajkus, Marcel & Cholevová, Kristýna. (2018). Fetal ECG Preprocessing Using Wavelet Transform. 39-43 10.1145/3177457.3177503.; 20. Jallouli M, Arfaoui S, Ben Mabrouk A, Cattani C. Clifford Wavelet Entropy for Fetal ECG Extraction. Entropy (Basel). 2021 Jun 30;23(7):844. doi:10.3390/e23070844. PMID: 34209158; PMCID: PMC8305949.; 21.Цифрова обробка низькоамплітудних компонент електрокардіосигналів: Навч. посіб./ Н.Г. Іванушкіна, К.О. Іванько. ─ К.: НТУУ “КПІ”, 2014. ─ 182 c.; 22.Калюга Б.В., Задерей Н.М. Застосування вейвлет-перетворення в сучасній науці та техніці. // Наукові записки молодих учених. 2019. вип. 4.; 23. Fetal ECG Extraction using Wavelet Transform Neha Para1, Dr. S. Wadhawani M.E., Dept. of Electrical Engineering, MITS Gwalior, M.P., India 2Professor, Dept.of Electrical Engineering, MITS Gwalior, M.P., India Volume: 05 Issue: 07 %7C July 2018; 24.ГОСТ 12.1.019-79. Електробезпека. Загальні вимоги та термінологія.; 25.НПАОП 40.1-1.32-01. Правила охорони праці під час роботи з електроустановками споживачів.; 26.ДСТУ EN ISO 10075-1:2020. Принципи ергономіки для роботи, що вимагає інтенсивного розумового навантаження.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/46965

Διαθεσιμότητα: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/46965

Алгоритмічно-програмне забезпечення обробки пульсових сигналів для підвищення діагностичності комп'ютерних фотоплетизмографів ; Algorithmic and Software Processing of Pulse Signals to Improve the Diagnostics of Computer Photoplethysmographs

Συγγραφείς: Яворський, Ігор Володимирович, Yavorskyi, Ihor

Συνεισφορές: Хвостівський, Микола Орестович, Хвостівська, Лілія Володимирівна

Θεματικοί όροι: 163 біомедична інженерія, обробка, пульсовий сигнал, алгоритмічно-програмне забезпечення, діагностичність, комп'ютерні фотоплетизмографи, algorithmic software, processing, pulse signal, diagnostics, computer photoplethysmographs, 612.16, 616.13, 004.42, 004.67, 519.6

Θέμα γεωγραφικό: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, кафедра біотехнічних систем, UA

Relation: 1. Методичні рекомендації до виконання, оформлення та захисту кваліфікаційних робіт для здобувачів другого (магістерського) рівня вищої освіти за спеціальністю 163 «Біомедична інженерія» галузі знань 16 «Хімічна інженерія та біоінженерія» / уклад.: Хвостівський М.О., Яворська Є.Б. Тернопіль: ТНТУ, 2023. 57 с.; 2. Liu, Shing-Hong & Li, Ren-Xuan & Wang, Jia-Jung & Chen, Wenxi & Su, Chun-Hung. (2020). Classification of Photoplethysmographic Signal Quality with Deep Convolution Neural Networks for Accurate Measurement of Cardiac Stroke Volume. Applied Sciences. 10. 4612. 10.3390/app10134612.; 3. Хвостівська Л. В. Математична модель та методи аналізу пульсового сигналу для підвищення інформативності фотоплетизмографічних систем : дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 01.05.02 / Лілія Володимирівна Хвостівська. Тернопіль : ТНТУ, 2021. 177 с.; 4. Schmitt, J.M. Simple photon diffusion analysis of the effects of multiple scattering on pulse oximetry. IEEE Trans. Biomed. Eng. 1991, 38, 1194–1203 doi:10.1109/10.137285.; 5. Rolfe, P. In Vivo Near-Infrared Spectroscopy. Annu. Rev. Biomed. Eng. 2000, 2, 715–754.; 6. Kumar, G.; Schmitt, J.M. Optimal probe geometry for near-infrared spectroscopy of biological tissue. Appl. Opt. 1997, 36, 2286–2293.; 7. McCully, K.; Hamaoka, T. Near-infrared spectroscopy: What can it tell us about oxygen saturation in skeletal muscle. Exerc. Sport Sci. Rev. 2000, 28, 123-127.; 8. Kim K.B.; Baek H.J. Photoplethysmography in Wearable Devices: A Comprehensive Review of Technological Advances, Current Challenges, and Future Directions. Electronics 2023, 12, 2923. https://doi.org/10.3390/electronics12132923.; 9. Млинко Б.Б, Фриз М.Є. Ідентифікація та оцінювання діагностичних параметрів на основі аналізу фотоплетизмограми. Вісник Тернопільського державного технічного університету Тернопіль, 2002. Т.7, №4. С.81-87.; 11. Марченко Б. Млинко Б., Фриз М. Математична модель фотоплетизмосигналу − основа ідентифікації інформативних ознак. Міжнародний науковий журнал «Комп’ютинг». 2005. Т.5. № 2. С. 73-82.; 12. Млинко, Б.Б. Фриз М.Є. Алгоритм статистичної діагностики на основі реєстрації та аналізу фотоплетизмосигналів. Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. Хмельницький, 2013. № 4. С.176-182.; 13. Млинко Б.Б., Пастух О.А., Фриз М.Є. Обґрунтування вибору математичної моделі ритмічного світлового сигналу, породженого циклічними змінами пульсового кровонаповнення. Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. Хмельницький, 2001. №2(16). C. 100-103.; 14. Данилевська В.Г., Луцук О.В., Рибін О.І., Шарпан О.Б. Особливості і можливості діагностики за нормалізованим перетворенням Фур’є пульсового сигналу. Электроника и связь. 2006. № 2. С. 49-54.; 15. Зудов О. М., Шарпан О.Б. Діагностичні можливості спектрального аналізу сигналів пульсової хвилі. Вісник ЖІТІ. Технічні науки. 2001. № 16. С. 82-85.; 16. Павлов С.В., Махотнюк М.В. Оптоелектронні методи діагностики стану серцево-судинної системи. Тези допоідей МНТК «Photonics-ODS 2002». Вінниця, 2002. С. 65.; 17. Шарпан О.Б. Дослідження залежності амплітудного спектра пульсового сигналу від стану системи гемодинаміки. Наукові вісті НТУУ “КПІ”. 2004. № 1. С.110-117.; 18. Янковенко О.Д. Експериментальне дослідження функціонального стану людини на основі амплітудного спектрального аналізу пульсової хвилі. Вісник Національного технічного університету України «КПІ». Серія: Радіотехніка. Радіоапаратобудування. 2010. № 40. С. 35-41.; 19. Жидецький, В. Ц. Основи охорони праці: підруч. / В. Ц. Жидецький; М-во освіти і науки України. Наук.-метод. центр вищої освіти. Укр. акад. друкарства; рец.: Г. Г. Гогіташвілі, І. І. Даценко, Б. С. Штангрет. 3-тє вид., перероб. і доп. — Львів : Укр. акад. друкарства, 2006. 336 с. Бібліогр.: с. 329–330. — ISBN 966-8013-11-5.; 20. Allen J. Murray. Effects of filtering on multi-site photoplethysmography pulse waveform characteristics. Comuters in Cardiology Proceedins. 2004. P.485-488.; 21. Gary E. McVeigh. Pulse Waveform Analysis and Arterial Wall Properties. Hypertension. 2003. 41. P. 1010-1011.; 22. Гніліцький В.В., Мужицька Н.В. Задача вибору материнського вейвлету для обробки пульсової хвилі в умовах завад. Вісник ЖДТУ. №2. 2011. С.64-69.; 23. Хвостівський М.О., Хвостівська Л.В. Синтез структури інформаційної системи реєстрації та обробки пульсового сигналу. Науковий вісник Чернівецького університету: збірник наук. праць. Чернівці, 2015. Фізика. Електроніка. Т. 4, Вип. 1. С. 83-89. ISSN 2227-8842.; 24. Хвостівська Л.В., Осухівська Г.М., Хвостівський М.О., Шадріна Г.М., Дедів І.Ю. Розвиток методів та алгоритмів обчислення періоду стохастичних біомедичних сигналів для медичних комп’ютерно-діагностичних систем». Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування, (79). С. 78-84. doi:10.20535/RADAP.2019.79.78-84.; 25. Polygiannakis, J.; Preka-Papadema, P.; Moussas, X. On signal-noise decomposition of time-series using the continuous wavelet transform: Application to sunspot index. Mon. Not. R. Astron. Soc. 2003, 343, 725734.; 26. Addison, P. The Illustrated Wavelet Transform Handbook: Introductory Theory and Applications in Science, Engineering, Medicine and Finance, 2nd ed.; CRC Press: Boca Raton, FL, USA, 2017.; 27. Ashmead, J. Morlet Wavelets in Quantum Mechanics. Quanta 2012, Volume 1, Number 1, 2012, pp. 58-70(13). doi: https://doi.org/10.12743/quanta.v1i1.5.; 28. Torrence, C.; Compo, G.P. A Practical Guide to Wavelet Analysis. Bull. Am. Meteorol. Soc. 1998, 79, 61–78.; 29. Хвостівська Л.В., Яворський Б.І. Математична модель пульсового сигналу для підвищення інформативності систем діагностики стану судин людини. Вісник кременчуцького національного університету імені Михайла Остроградського. Кременчук, 2015. Випуск 6 (95). С.29-34.; 30. Hvostivska L., Oksukhivska H., Hvostivskyy M., Shadrina H. Імітаційне моделювання добового пульсового сигналу для задачі верифікації алгоритмів роботи систем довготривалого моніторингу, Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування, (77). 2019. pp 66-73. doi:10.20535/RADAP.2019.77.66-73.; 31. Хвостівська Л.В., Яворський Б.І. Актуальність застосування синфазного та компонентного методів щодо аналізу пульсового сигналу судин людини. Матеріали XVII наукової конференції Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя «Природничі науки та інформаційні технології» (20-21 листопада 2013 р.). Тернопіль, 2013. Т.1. С. 45.; 32. Хвостівський М.О., Хвостівська Л.В. Синтез структури інформаційної системи реєстрації та обробки пульсового сигналу. Матеріали XVIII наукової конференції Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя «Природничі науки та інформаційні технології»: зб. тез доповідей (29-30 жовтня 2014 р.). Тернопіль, 2014. С. 105-106.; 33. Хвостівська Л. Фазово-часова структура пульсової хвилі як показник стану ригідності судини людини. Матеріали ХІХ наукової конференції ТНТУ ім. Ів. Пулюя, (м.Тернопіль, 18-19 травня 2016 р.). Тернопіль, 2016. С. 126-127.; 34. Хвостівська Л.В. Хвостівський М.О., Осухівська Г.М. Метод визначення періоду пульсового сигналу. Матеріали IV Міжнародної науково-технічної конференції «Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і комп’ютерних технологій». (20-21 червня 2019 р.). Тернопіль: 2019. С.153-154.; 35. Стручок В.С. Безпека в надзвичайних ситуаціях. Методичний посібник для здобувачів освітнього ступеня «магістр» всіх спеціальностей денної бо та заочної (дистанційної) форм навчання / В.С.Стручок. Тернопіль: ФОП Паляниця В. А., 2022. 156 с.; 36. Хвостівcька Л.В., Казьмірів В.В., Ремез А.В. Вейвлет обробка радіосигналів для задачі їх виявлення на фоні завад. ⅩⅠ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 7-8 грудня 2022 року. Т. : ТНТУ, 2022. С. 119–120.; 37. Дунець В.Л., Хвостівський М.О., Сверстюк А.С., Хвостівська Л.В. Математичне та алгоритмічно-програмне забезпечення обладнання електрокадіосигналів при фізичному навантаженні у кардіодіагностичних системах: наукова монографія. Львів: Видавництво «Магнолія – 2006», 2022. 136 с.; 38. Хвостівський М.О., Хвостівська Л.В. Розвиток математичних моделей та методів аналізу пульсового сигналу для комп’ютерних систем діагностики стану судин людини. ІІ Міжнародна науково-практична конференція «Інформаційні системи та технології в медицині» (IСM–2019): зб. наук. пр. Харків: Нац. аерокосм. ун-т ім. М. Є. Жуковського «Харків. авіац. ін-т», 2019. С. 61-63.; 39. Хвостівська Л. В. Аналіз математичних моделей пульсового сигналу / Лілія Хвостівська. Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції «Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій», 19–21 травня 2015 року Т.: ТНТУ, 2015 С. 158-159. (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).; 40. Khvostivska L., Uniyat S., Khvostivskyi M., Yavorskyi I. Mathematical Support Verification of Methods, Algorithms and Software Processing of Pulse Signals under Physical Load in Computer Diagnostic Systems. Proceedings of the XXVIII International Scientific and Practical Conference. Melbourne, Australia. 2023. Pp. 185-190. ISBN 979-8-89074-574-3. DOI:10.46299/ISG.2023.1.28.; 41. Яворська Є.Б., Стрембіцька О.І. Алгоритм опрацювання фотоплетизмографічного сигналу синфазним методом для визначення змін психоемоційного стану пацієнта у стоматології. ІІ Міжнародна науково-практична конференція «Інформаційні системи та технології в медицині» (IСM–2019): збірник наукових праць. Харків, 2019. С.118-119.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43561; Yavorskyi I. Algorithmic and Software Processing of Pulse Signals to Improve the Diagnostics of Computer Photoplethysmographs: qualifying work for obtaining a master's degree in the specialty "163 — biomedical engineering" / I.V. Yavorskyi — Ternopil: TNTU, 2023. — 78 p.

Διαθεσιμότητα: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43561

Алгоритмічно-програмне забезпечення обробки електрогастроентерографічних сигналів для підвищення рівня діагностичності комп’ютерних електрогастроентерографів ; Algorithmic software for electrogastroenterographic signals processing to increase the computer electrogastroenterographs diagnostics level

Συγγραφείς: Петрук, Світлана Леонідівна, Petruk, Svitlana

Συνεισφορές: Хвостівський, Микола Орестович, Дунець, Василь Любомирович

Θεματικοί όροι: біомедична інженерія, алгоритмічно-програмне забезпечення, вейвлет обробка, електрогастроентерографічний сигнал, matlab, шлунково-кошковий тракт, algorithmic software, wavelet processing, electrogastroenterographic signal, gastrointestinal tract, computer electrogastroenterograph, 004.42, 519.6, 612.3

Θέμα γεωγραφικό: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, кафедра біотехнічних систем, UA

Time: 163

Relation: 1. Абдуллаева М.В. Аппаратно - программный комплекс системы автоматизированной обработки гастроэнтерологических сигналов. Магистерская диссертация. 2013. 84 с. 2. Белоусова Л.Н., Ткаченко Е.И., Успенский Ю.П. Гармонизация моторики пищевода у пациентов с ГЭРБ как основа повышения эффективности терапии. Гастроэнтерология Санкт-Петербурга. – 2009. – №1. – с. 20–24. 3. Борин Н.В. Электрические потенциалы, моторика и секреция двенадцатиперстной кишки при хроническом гастрите/Н.В. Борин, Р.П. Махось//Терапевтический архив. 1965, №1. – С. 67-73. 4. Жидецький В. Ц. Основи охорони праці: підруч; М-во освіти і науки України. Наук.-метод. центр вищої освіти. Укр. акад. друкарства; рец.: Г.Г.Гогіташвілі, І. І. Даценко, Б. С. Штангрет. 3-тє вид., перероб. і доп. Львів : Укр. акад. друкарства, 2006. 336 с. ISBN 966-8013-11-5 5. Гальперин Ю.М., Ребров В.Г., Попова Т.С., Горин А.С. К вопросу о соответствии ЭГГ двигательной активности желудка. Мат-лы 1 Всесоюзной конференции по электрогастрографии. Н. 1975. С. 60-63. 6. Гуральний І.О. Удосконалення методів аналізу електрогастросигналів для задачі діагностування функціонального стану шлунку людини: автореферат дипломної роботи на здобуття освітнього ступеня «магістр»: 163 «Бiомедична інженерія». Тернопіль, 2018. 8 с. 7. Гейбуллаев А.А. Электроэнтерография при ведении больных послеоперационной динамической кишечной непроходимостью и перитонитом/А.А. Гейбуллаев. Анналы хирургии.,2000, №1. – С.69-73. 8. Дренкель С.Д. Анализ моторной деятельности желудочно-кишечного тракта и его биоэлектрической активности на основе математических моделей: автореф. дис…канд.мед.наук. М.,1988. 24с. 9. Зайнидинов Х.Н., Ражабов Ф.Ф., Ходжиматов Г.М. Мобильная компьютерная система для диагностики состояния органов желудочнокишечного 67 тракта на основе Bluetooth технологий. АВТОМАТИКА И ПРОГРАММНАЯ ИНЖЕНЕРИЯ. 2019, №1(27), С.54-64. 10. Зальцман И.Н. Комплексная методика электрогастрографического и рентгенологического исследования двигательной функции желудка: автореф. дисс…. канд.мед.наук. М., 1965. 23с. 11. Закиров Д.Б. Оценка моторно-эвакуаторной функции органов ЖКТ у хирургических больных. М. 1994. Автореф. 12. Климов П.К., Барашкова Г.М. Физиология желудка: механизмы регуляции. Л., Наука, 1991. С.57-69. 13. Красильникова Д.М. Электрогастрография в оценке нарушений моторной функции желудочно-кишечного тракта у больных с острой кишечной непроходимостью/Д.М. Красильникова, О.Ю. Карпухин//Казанский мед. журнал.1989, Том LХХ, №6. С. 457. 14. Климов П.К., Устинов В.Н. Биоэлектрическая активность гладких мышц пищеварительного тракта и ее связь с сократительной деятельностью. Успехи физиологических наук. 1973.- том 4. №4. С.3-33. 15. Мухина А.П. Экспериментальная методика электрографического исследования моторной функции двенадцатиперстной кишки при пищеварении. Бюлл. экспер.биолог.,1958,Т.45,№9. С.24-28. 16. Ногаллер А.М. Опыт электрогастрографического изучения моторной функции желудка в условиях клиники при помощи аппаратов ЭГС-3, ЭГС-4. В кн. «Электрогастрография», 1970, Архандельск, С.32-35. 17. Ногаллер А.М. Новое в электрогастрографии/А.М. Ногаллер. Тер.архив,1971,№5. С. 113-114. 18. Пасечников Д.В., Удовиченко Т.Г., Булгаков С.А. Нарушение моторики желудка у больных ГЭРБ при 24-часовой электрогастрографии. Рос. журнал гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктол. Приложение № 30. Матер. 13-й Рос. Гастронедели. 2007. М . С. 13.; 19. Петрук С.Л., Хвостівський М.О. Метод та програмне забезпечення обробки електрогастроентеросигналу. Матеріали IX науково-технічної конференції «Інформаційні моделі, системи та технології» Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, (Тернопіль, 8-9 грудня 2021 р.). Тернопіль: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2021. С.123.; 20. Петрук С.Л., Хвостівський М.О. Ідентифікація думок людини при вимові букв подумки за сигналами мозку людини. Актуальні задачі сучасних технологій : зб. тез доповідей міжнар. наук.-техн. конф. Молодих учених та студентів, (Тернопіль, 25–26 листоп. 2020.) М-во освіти і науки України, Терн. націон. техн. ун-т ім. І. Пулюя [та ін]. Тернопіль, 2020. C. 63-64.; 21. Пономарева А.П., Рачкова Н.С., Хавкин А.И. и др. Диагн. возможности электрогастроэнтерографии у детей при разл. забол. ЖКТ. Матер. XIII Конгресса детских гастроэнтер. России. Всерос. совещ. "Актуал. пробл. абдоминальной патологии у детей". М. 2006. 22. Пономарева А.П., Рачкова Н.С., Бельмер С.В., Хавкин А.И. Периферическая электрогастроэнтеромиография в детской гастроэнтерологии. (Методические аспекты) М. 2007. 48 с. 23. Попов А.И. Алгоритм частотно-временного анализа биомедицинских сигналов с применением быстрого преобразования Хаара. Вестник ПГУ. Архангельск: Издательство Поморского государственного университета им. М.В. Ломоносова. 2009. № 4. С.77-80. 24. Попов А.И., Латухина Е.А. и др. Спектрально-корреляционные методы обработки данных электрогастроэнтерографии. Труды XVII Международной конференции «Лазерно-информационные технологии в медицине, биологии и геоэкологии – 2009». п. Абрау-Дюрсо. г. Новороссийск. 2009. С. 94-95. 25. Рачкова Н.С., Хавкин А.И. Оценка и принципы дифференциальной терапии нарушений моторики желудка и ДПК у больных функциональной диспепсией // Вестник педиатрической фармакологии и нутрициологии. 2007. Т. 4. №5. с. 25–29. 26. Ребров В.Г., Станковский Б.А., Куланина Г.И. Особенности регистрации электрической активности желудка и кишечника с поверхности тела пациента. 69 Российский журнал гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии. 1996. № 2. С.48–52. 27. Ребров В.Г. Возможности электрогастроэнтерографии при ряде заболеваний желудка и кишечника. Тер.арх. 1981. № 10. С.66-70. 28. Ребров В.Г. Диагностические возможности электрогастрографии с отдаленных от желудка участков тела. Клин. мед. 1974. № 8. С. 115-119. 29. Ребров В.Г., Куланина Г.И. Спектральный анализ потенциалов желудка и кишечника с поверхности тела. Сов. мед. 1991. № 2. С. 21-23. 30. Ребров В.Г., Станковский Б.А., Куланина Г.И. Особенности регистрации электрической активности желудка и кишечника с поверхности тела пациента // Рос.журн.гастроэнтерол. гепатол. колопроктол. 1996. Т. 6. № 2. С.48-52. 31. Саблин О.А., Гриневич В.Б., Успенский Ю.П., Ратников В.А. Функциональная диагностика в гастроэнтерологии. Учебно-методическое пособие. СПб.: ВМедА, 2002. 88 с. 32. Свиньин С.Ф., Попов А.И., А.В. Рудалёв. Вейвлет-анализ и информационные технологии в задачах обработки электрогастроэнтерограмм, Тр. СПИИРАН, 2013, выпуск 27. С. 129–143. DOI: https://doi.org/10.15622/sp.27.11 33. Свиньин С.Ф. Латухина Е.А., Комякова К.В. Применение Фурье- и вейвлет-преобразований в анализе характеристик электрогастроэнтерограмм для функциональной диагностики органов ЖКТ. Тезисы докладов конференции Президиума РАН. Фундаментальные науки-медицине. М., 2006. С. 65-66. 34. Смирнова Г.О., Силуянов С.В. Периферическая электрогастроэнтерография в клинической практике. – Пособие для врачей; под ред. профессора В.А. Ступина. М.,2009. 20 c. 35. Смирнов А.А. Диагностическая оценка изменений электрической активности тонкой кишки у больных с распространенным перитонитом. Автореферат дисс. к.м.н., 14.00.27 - хирургия. ГИУВ, Иркутск, 2006. 36. Собакин М.А. Экспериментальная методика электрографического исследования моторной деятельности желудка при пищеварении. Сообщение 1. Бюлл. экспер.биологии, 1953, Т.36,№9, - С. 76-79. 70 37. Собакин М.А. Клинико-физиологическая методика электрографического исследования моторной деятельности желудка при пищеварении. Сообщение 2/М.А. Собакин//Бюлл.экспер. биологии, 1954, Т.38, №12., - С. 63-66. 38. Справочник по детской гастроэнтерологии. Под ред. А.М.Запруднова, А.И.Волкова. М.:Медицина, 1995. 39. Ступин В.А., Смирнова Г.О., Баглаенко М.В., Силуянов С.В., Закиров Д.Б. Периферическая электрогастроэнтерография в диагностике нарушений моторноэвакуаторной функции желудочно-кишечного тракта. Лечащий врач. 2005. № 2, с. 60- 62. 40. Ступин В.А., Богданов А.Е., Закиров Д.Б., Силуянов С.В., Смирнова Г.О. Новый метод диагностики моторно-эвакуаторной функции желудочно-кишечного тракта. 41. Устинов В.Н. Конфигурация биопотенциалов гладких мышц желудка и двенадцатиперстной кишки. Физиологический журнал СССР им.И.М.Сеченова. 1974. Том 60.- №6. С.961-970.; 42. Тимчак М.I. Дунець В.Л., Гевко О.В., Дедів Л.Є. Синфазний метод опрацювання електрогастроентеросигналу. Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. 2013. №3. С. 38-44.; 43. Хвостівський М.О. Нестер І.М. Алгоритмічне та програмне забезпечення інтелектуальної системи ідентифікації стану шлункового тракту людини. Збірник тез доповідей Ⅶ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 28-29 листопада 2018 року. Тернопіль, ТНТУ, 2018. Том 2. С. 190–191. (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).; 44. Штарк Г.Г. Применение вейвлетов для ЦОС. М.: Техносфера, 2007. 192 с. 45. Каримов С.Х. Объективизация диагностики пареза желудочнокишечного тракта и контроля его лечения при острых хирургических заболеваниях органов брюшной полости : автореф. дис. д-р. мед. наук: 14.00.27. СПб. 2008. 37 с. 46. Чернов В.Н., Чеботарев А.Н. Проектирование медицинских приборов и автоматизированных систем для гастроэнтерологии (учебно-методическое пособие). М.: РГУ, 1998. 479 с. 47. Чернов В.Н., Чеботарев А.Н., Донсков А.М. Гастроэнтерология (Методы исследования, при боры, автоматизированные системы и выбор метода лечения). Ростов-на-Дону: Изд-во Рост, ун-та, 1997. 464 с. 48. Чернякевич С.А., Бабкова И.В., Орлов СЮ. Функциональные методы исследования в хирургической гастроэнтерологии. М., 2003. 176 с. 100.Чучалин А.Г. Бронхиальная астма. М., 1997. С. 40-63. 49. Шуба М.Ф. Электрофизиологические особенности гладких мышц желудочно-кишечного тракта. В кн. «Моторная функция желудочно-кишечного тракта».,1965, Киев. С.155-166. 50. Barbar M, Steffen R, Wyllie R, Goske M. Electrogastrography versus gastric emptying scintigraphy in children with symptoms suggestive of gastric motility disorders. J Pediatr Gastroenterol Nutr. 2000 Feb;30(2):193-197. 51. Chacon M., Curilem G., Acuña G., Defilippi C., Madrid A.M. and Jara S. Detection of patients with functional dyspepsia using wavelet. Transform applied to their electrogastrogram. Braz J Med Biol Res, December 2009, Volume 42(12) 1203-1209. DOI:10.1590/s0100-879x2009001200014 52. Chen J.D., McCallum R.W. Clinical Application of Electrogastrography // Amer. J. Gastroenterol. 1993. Vol.88, №9. P. 1324-1336. 53. Cole L.G. Roentgenocinematography of stomach and cap/L.G. Cole//Am.J.Roentgenal. 1914. Vol.107. P.212-228. 54. Daniel Е.Е., Wachter В.Г., HonnorA.J., BogohA. The relationship between electrical and mechanical ac- tivity of the small intestine of dog and man // Canad. J. Biochem. Physiol. 1980. Vol. 38, № 7. P. 777-801. 55. Gokul .M, Durgadevi Natarajan, Bhuvaneshwari Rangasamy, Ramya Shanmugha Vadivu V. (2018) Rehabilitation Tool for Gastroparesis by the Analysis of Interstitial Cells of Cajal (The External Gastric Pacmaker with a Feedback of Gastric Potential. Journal of Gastrointestinal & Digestive System 08(02). DOI:10.4172/2161- 069X.1000557. 56. Kauer WK, Stein HJ, Balint A, Siewert JR. Transcutaneous electrogastrography: a non-invasive method to evaluate post-operative gastric disorders? Hepatogastroenterology. 1999 Mar-Apr;46(26):1244-1248. 57. Гастроентеромонітор ГЭМ-01 - "Гастроскан-ГЭМ" [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www.gastroscan.ru/gastroscan/-gem/ (дата звернення: 05.07.2020). Назва з екрану. 58. BIONOMADIX 2CH WIRELESS EGG TRANSMITTER [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www.biopac.com/product/bionomadix-2ch-wireless-eggtransmitter (дата звернення: 05.07.2020). Назва з екрану. 59. Петрук С.Л., Хвостівський М.О. Ідентифікація думок людини при вимові букв подумки за сигналами мозку людини. Актуальні задачі сучасних технологій : зб. тез доповідей міжнар. наук.-техн. конф. Молодих учених та студентів, (Тернопіль, 25–26 листоп. 2020.) / М-во освіти і науки України, Терн. націон. техн. ун-т ім. І. Пулюя [та ін]. Тернопіль: ТНТУ, 2020. C. 63-64. 60. Петрук С.Л., Хвостівський М.О. Ідентифікація думок людини при вимові букв подумки за сигналами мозку людини. Актуальні задачі сучасних технологій : зб. тез доповідей міжнар. наук.-техн. конф. Молодих учених та студентів, (Тернопіль, 25–26 листоп. 2020.) / М-во освіти і науки України, Терн. націон. техн. ун-т ім. І. Пулюя [та ін]. Тернопіль: ТНТУ, 2020. C. 63-64.; 61. Хвостівський М.О. Математична модель макромеханізму формування електроретиносигналу для підвищення достовірності офтальмодіагностичних систем. Автореферат дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук: 01.05.02 – Математичне моделювання та обчислювальні методи. Тернопіль, 2010. 20 с.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36235

Διαθεσιμότητα: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36235

Алгоритмічно-програмне забезпечення детектування електрокардіосигналів плоду у комп’ютерних електрокадіографах ; An algorithmic software for fetal electrocardiograms detecting in computer electrocardiographs

Συγγραφείς: Цимбаліста, Зоряна Сергіївна, Tsymbalista, Zoryana

Συνεισφορές: Хвостівський, Микола Орестович, Тернопільський національний технічний універсистет імені Іван Пулюя

Θεματικοί όροι: електрокардіосигнал, біомедична інженерія, плід (фетус), детектування, алгоритмічно-програмне забезпечення, комп’ютерний електрокардіограф, Matlab, electrocardiosignal, fetal, detection, algorithmic software, computer electrocardiograph, 612.17:618:519.2:004.42

Θέμα γεωγραφικό: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, кафедра біотехнічних систем, UA

Relation: Цимбаліста З. С. Аналіз відомих методів детектування електрокардіосиналів плоду на фоні матері / Цимбаліста З. С. // Матеріали Ⅱ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 25-26 квітня 2019. — Т. : ТНТУ, 2019. — С. 174. — (Біомедична інженерія).; 1. Пролигіна О.В. Сучасний стан здоровя жінок дітородного віку та основні причини перинатальної і неонатальної захворюваності і смертності (огляд літератури) // Biomedical and Biosocial Anthropology.-2009.-№13.-С.268-273. 2. Абуладзе Г.В., Папиташвили А.М. Спектральные свойства вариабельности частоты сердечного ритма плода. Норма и клиническое применение // Ультразвуковая и функциональная диагностика. – 2003. - №2. – С. 128-137. 3. Anastasiadis P., Anninos P., Adamopoulos A.,Sivridis E. The hemodynamics of the umbilical artery in normal and pre_eclamptic pregnancies.A new application of SQUID biomagnetometry // J. Perinat. Med. 1997. V. 25. № 1. P. 35–42. 4. N. Ramanujam, G. Vishnoi, A. H. Hielscher, M. E. Rode, I. Forouzan, and B. Chance. Photon migration through the fetal head in utero using continuous wave, near infrared spectroscopy: clinical and experimental model studies. Journal of Biomedical Optics, pp. 163-172, 2000. 5. Курцер М.А. Перинатальная смертность и пути ее снижения: Автореф. Дис. д-ра мед. наук. – М.: 2001. – 49 с. 6. Савельева Г.М. Пути снижения перинатальной заболеваемости и смертности / Г.М.Савельева, Л.Г.Сичипава, О.Б.Панина, М.А.Куцер // ЮжноРоссийский медицинский журнал.-1999.-№3.-С.44-56 7. Мніх Л. В. Кардіотокографія плода при патології фетоплацентарного комплексу в антенатальному періоді: Автореф. дис. канд. мед. наук: 14.01.01 / Одеський держ. медичний ун-т. — О., 2001. — 19с. 8. Дементьева Г.М. Низкая масса тела при рождении. Гипоксия плода и новорожденного. Лекция для врачей. — М., 2003. — 53 с 9. Наказ МОЗ України № 900 від 27.12.2006р. 10. Потапов В.А. Cовременные диагностические и лечебные технологии в акушерской, перинатальной и гинекологической практики // Жiночий лiкар. – 2007. – № 5. – С.12. 101 11. Савельева, Г.М. Акушерство / Г.М.Савельева. - М.: Медицина, 2000.- 816 с. 12. Айламазян Э.К. Акушерство: Учебник для медицинских вузов. – СПб.: СпецЛит, 2003. – 528 с. С.68-69. 13. Najafabadi F.S., Zahedi E., and Mohd Ali M. A. Fetal heart rate monitoring based on independent component analysis. Computers in Biology and Medicine, vol. 36(3), pp. 241-252, 2006. 14. Грищенко О.В., Лахно И.В., Лисицина Н.В. и др. Новые данные о механизмах симпато-адреналовых влияний на состояние внутриутробного плода // Практична медицина. – 2009. – №3. – С.32-36. 15. Черствой Е.Д., Кравцова Г.И., Лазюк Г.И. Болезни плода, новорожденного и ребенка: нозология, диагностика, патологическая анатомия/ Справ.пособие. Мн: Вышэйшая школа, 1996.- 512 с. 16. Шульгин В.И., Токарев А.В. Метод регистрации и анализа єлектрокардиограммі плода в ходе беременности // Радіоелектронні і компютерні системи. - 2008. - №3. – С. 66-75. 17. Воскресенский С.Л. Оценка состояния плода. Кардиотокография. Доплерометрия. Биофизический профиль: Учеб. Пособие. –Минск.-Книжный Дом, 2004. – 304 с. 18. Цирельников Н.И. Особенности патогенеза нарушений маточноплацентарного кровотока при токсикозах беременных /Цирельников Н.И., Поздняков И.М., Цирельникова Т.Г. //Медленные колебательные процессы в организме человека: Сб. науч. трудов III Всерос. симп. с междунар. участием. – Новокузнецк, 2001 – С. 54-55). 19. Gan K.B., Zahedi E. and Mohd. Alauddin Mohd. Ali. Transabdominal Fetal Heart Rate Detection Using NIR Photopleythysmography: Instrumentation and Clinical Results. IEEE Transactions On Biomedical Engineering, Vol. 56(8), pp. 2075-2082, 2009 20. Hammacher K. In O. Kaser, V. Friedberg, K. Oberk (eds.), Gynakologie and Gerburtshilfe BD II. Stuttgard: Georg Thieme Verlag, 1967. 21. Hon E.H. Instrumentation of fetal heart rate and electrocardiography: II. A vaginal electrode. Am. J. Obstet. Gynecol. 86:772, 1963. 22. Baffa O., Wakai R.T., Sousa P.L., Verzola R.M. Fetal heart rate monitoring by magnetocardiograms // Braz. J. Med. Biol. Res. 1995. V. 28. №11–12. P. 1333–1337. 23. Бодяжина В.И., Жмакин К.Н., Кирющенко А.П. Акушерство. – М,: Медицина, 1986. – 496 с. 24. Van Geijn H.P. Cardiotocography // Textbook of Perinatal Medicine. V. 2 / Ed. Kurjak A. N.Y.: Parthenon Publ., 1998. P. 1424–1428. 25. Amer-Wahlin I., Hellsten C., Noren H., et al. // Lancet. - 2001. - Vol. 358. - № 9281. - P.534-538 26. Atkins A.F., Hey E.N. The northern regional fetal abnormality survey // Antenatal Diagnosis of Fetal Abnormalities / Ed. by Drife J.O., Donnai D. L.: Springer_Verlag Ltd., 1991. P. 13–34. 27. Van Leeuwen P., Lange S., Klein A., Geue D., Grönemeyer D. H. W. "Dependency of magnetocardiographically determined fetal cardiac time intervals on gestation age, gender and postnatal biometrics in healthy pregnancies". // BMC Pregnancy and Childbirth. 2004, N4, P.6-16 28. Трусов Ю.В. "Функциональные состояния плода". М.: МЕДпрессинформ. 2003, С.42-44. 29. Лахно І.В., Печенін О.В., Шульгін В.І. Можливості неінвазивного вивчення електрокардіограми плода // Вісник Харківського національного університету. Збірник наукових праць. – 2006. - Випуск 12. 30. Symonds E.M. Fetal.Electrocardiography/ E.M. Symonds, D. Sahota, A. Chang – London, UK: Imperial College Press., 2001 31. Potentially avoidable perinatal deaths in Denmark, Sweden and Lithuania as classified by the Nordic-Baltic classification / Langhoff-Roos J. et al. // Br. J. Obstet. Gynaecol. – 1998. – Vol. 105 (11). – P. 1189–1194. 32. Пеккер Я.С., Киселева Е.Ю., Толмачев И.В. Программный комплекс для оценки и мониторирования состояния матери и плода // Известия Томского политехнического университета. – 2009. – Т.314. - №5. – С. 196-201. 103 33. Caldeyro-Barcia R. et al. Control of Human Fetal Heart Rate During Labor. In D. Cassels (ed.), The Heart and Circulation in the Newborn Infant. New York: Grune & Stratton, 1966. 34. Демидов В. С. Допплерометрия во втором триместре беременности / В. С. Демидов // Акуш. и гинек. – 1993. – №6. – с. 14 – 18 35. Митьков В.В. Клиническое руководство по ультразвуковой диагностике / В.В. Митьков; «ВИДАР». – Москва: Изд. дом «ВИДАР», 1996 г. – Т. 2. – с. 257 – 275. 36. Стрижаков А.Н. Допплерометрическое и допплероэхокардиографическое изучение характера и этапности нарушения гемодинамики плода при внутриутробной задержке его развития / А. Н. Стрижаков и соавт. // Акуш.и гинек. – 1992. – №1. – с. 22 – 26 37. Di Pietro J.A., Costigan K.A., Pressman E.K., et al. // Dev.Psychobiol. - 2000. - Vol. 37. - № 4. - P. 221–228. 38. Hon E. H. The electronic evaluation of the fetal heart rate. Am. J. Obstet. Gynecol. 75:1215, 1958 39. International Commission on Non-Ionizing Radiation Protection “ICNIRP statement on light-emitting diodes (LEDs) and laser diodes: Implications for hazard assessment,” Health Phys., vol. 78, no. 6, pp. 744–752, 2000. 40. Little G.A. Foetal growth and development // Assesment and Care of the foetus (Eds. Edem R.D. , Beehm F.H. USA. Appletion & Lange. 1990. P. 3-15.) 41. Mosby Year Book, 1991, St. Louis. Pp.990 42. Нисвандер К., Эванс А. Акушерство. Справочник Калифорнийского университета. Перевод с английского: Н. А. Тимонина. Москва, «Практика», 1999. 703 с. 43. Hon E. H. Observations on «pathologic» fetal bradycardia. Am. J. Obstet. Gynecol. 77:1084, 1959. 44. Томас В. Садлер Медична ембріологія за Ланґманом. Львів, «Наутілус», 2001. — 550с. 45. Benson R. C. et al. Fetal heart rate as a predictor of fetal distress: A report from the Collaborative Project. Obstet. Gynecol. 35:529, 1968 46. Moeno Y., Rikitake N. et al. // Ultrasound. Obstet. Gynecol. – 2003. – Vol. 21, №3. – Р. 234–238 47. Насєдкін К.В., Токарєв А.В., Шульгін В.І. Телемедичний монітор з функцією спостереження за серцевою діяльністю плода \ Український журнал телемедицини та медичної телематики/ - 2008. – №3. 48. Котлукова Н.П., Хузина О.М., Немировский В.Б., Матюнина Е.А. Фетальные и неонатальные нарушения сердечного ритма и проводимости / Педиатрия. – 2007. – № 2. – С. 5-12. 49. Mohd M.A., Alauddin E. Zahedi K. B. Gan M.A.J. Muhd. Yassin and S. Ahmad, “Fetal Heart Rate Detection Using A Non-Invasive Optical Technique,” Patent pending, 2009. 50. Bobak I.M., Jensen M.D. "Essentials of Maternity Nursing". P.511-523. Mosby Year Book, 1991, St.Louis. Pp.990 51. Gardosi J. Monitoring technology and the clinical perspective // Baillieres Best Pract. Res. Clin. Obstet. Gynaecol. 1996. V. 10. № 2. P. 325–340. 52. Herbert WN, Bruninghaus HM, Barefoot AB, Bright TG. Clinical aspects of fetal heart auscultation. Obstet Gynecol. 1987 Apr;69(4):574-7. 53. Паращук Ю.С., Грищенко О.В., Лахно И.В. и др. Ведение беременности и родов при фетоплацентарной недостаточности. -Харьков:Торнадо. - 2001. - 116 с. 54. Chung D.Y., Sim Y.B., Park K.T. // Int.J.Gynecol.Obstet. - 2001. - Vol. 73. - № 2. - P. 109-116. 55. Kilian, quoted in Goodlin R. History of fetal monitoring. Am. J. Obstet. Gynecol., 1979. P.133:325. 56. Шульгин В.И., Печенин А.В., Федотенко В.В., Наседкин К.В., Лахно И.В. Использование техники слепого разделения источников для выделения электрокардиограммы плода // Клиническая информатика и телемедицина. – 2004. – №2. – С.208-213. 57. Клещеногов С.А. Особенности нейровегетативной регуляции при нормальной и осложненной беременности (на основе спектрального компьютерного анализа кардиоритма матери): Автореф. дис. . канд. мед. наук / С.А. Клещеногов. — Новосибирск, 2002. — 30 с. 58. Клещеногов С.А. Эффекты сочетанных умственной и респираторной нагрузочных проб на спектральные показатели вариабельности ритма сердца у женщин в различные сроки беременности / С.А. Клещеногов, А.Н. Флейшман, Н.Н. Васильева // Медленные колебательные процессы в организме человека. — Новокузнецк, 2001. — С. 142-150. 59. Вариабельность сердечного ритма: Стандарты измерения и физиологической интерпретации //Рабочая группа Европейского кардиологического Общества и Северо-Американского общества стимуляции и электрофизиологии. – СПб., 2000. – 63 с. 60. Патент. Способ определения состояния внутриутробного плода / Ю.В. Рец, Г.А. Ушакова // Приоритетная справка № 023001 при комитете РФ по патентам и товарным знакам. – М., 2003. – 12 с. 61. Рец Ю.В., Ушакова Г.А., Кубасова Л.А., Породнова О.Ю. Медленные колебания гемодинамики и информационные процессы в системе мать-плацентаплод при физиологической и осложнённой беременности // Теоретические и прикладные аспекты нелинейной динамики в физиологии и медицине. - Новокузнецк, 2005. – С. 129-133 62. Цидвинцева Л. Н. Определение информативности автоматизированной КГТ в оценке состояния плода во время родов : автореф. дис. … канд. мед. наук / Л. Н. Цидвинцева. – М., 2007. – 26 с. 63. Породнова О.Ю. Нейровегетативная регуляция кардиоритма матери и плода, их прогностическое значение в исходе родов при физиологической беременности Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата медицинских наук/ Тюмень, 2006, с.3-6. 64. Породнова О.Ю., Полякова В.А., Колпаков В.В. Нейровегетативная регуляция кардиоритма плода при физиологической беременности // Академический журнал Западной Сибири, № 4 – 2005. – С.25-26 65. Wakai R.T, Wang M., Pedron S.L. et al. Spectral analysis of antepartum fetal heart rate variability from fetal magnetocardiogram recordings // Early Hum. Dev. 1993. V. 35. № 1. P. 15–24. 66. Lakhno I., Dolgova I. // Abstract book of the First Student’s Scientific Conference in Oslo, Norway “Global Challenges in Health and Health Research”. - Oslo:GCS Media AS. - 2002. - P.34. 67. Волкова О.В., Пекарский М.И. Эмбриогенез и возрастная гистология внутренних органов человека. М.: «Медицина», 1976. —С.5-39. 68. Кнорре А.Г. Краткий очерк эмбриологии человека с элементами сравнительной, экспериментальной и патологической эмбриологии. 2-е издание. Л.: «Медицина», 1967. 267с. 69. Морфология развивающегося сердца (структура, ультраструктура, метаболизм) / Козлов В.А., Твердохлеб И.В., Шпонька И.С., Мишалов В.Д. -- Днепропетровск, 1995.- 220 с. 70. Розвиток серця / Козлов В.О., Машталір М.А., Довгаль Г.В. та ін. // Зб. стат. міжнар. конф. “Самміт нормальних анатомів України та Росії”.- Тернопіль, 2003 р.- Тернопіль: Укрмедк-нига, 2003.- С.58-61. 71. Стрижаков А.Н. Допплерометрическое и допплероэхокардиографическое изучение характера и этапности нарушения гемодинамики плода при внутриутробной задержке его развития / А. Н. Стрижаков и соавт. // Акуш.и гинек. – 1992. – №1. – С. 22 – 26. 72. А.Н. Стрижаков и соавт. Допплерометрическое и допплероэхокардиографическое изучение характера и этапности нарушения гемодинамики плода при внутриутробной задержке его развития. // Акуш.и гинек. 1992 г., №1, с. 22 – 26. 73. Айфичер Э., Джервис Б. Цифровая обработка сигналов: практический подход, 2-е издание.: Пер. с англ. – М.: Издательський дом "Вильямс", 2004. – 992 с.: ил. – Парал. тит. англ. 74. Калакутский Л.И., Манелис Э.С., Родкина Ю.М. Пульсоксиметрический датчик для диагностики состояния внутриутробного плода в родах. Медицинская техника N4: научно-технический журнал. – М: Медицина, 2005. – С.50-51. 75. Widrow B., Glover Jr.J.R., McCool J.M. et al. Adaptive Noise Cancelling: Principles and Applications" // Proceedings of the IEEE.– 1975. – V. 63, No. 12. – P. 1692-1716. 76. Haykin S. Adaptive Filter Theory. – 3rd ed. – Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall, 1996. – 989 p. 77. Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов: Пер. с англ. – М.: Радио и связь, 1989. – 440 с.: ил. 78. Ferrara E.R, Widrow B. Fetal Electrocardiogram Enhancement by TimeSequenced Adaptive Filtering // IEEE Trans. Biomed. Eng. – 1982. – V. 29. No. 6. – P. 458-460. 79. Comon P. Independent Component Analysis, A new concept? // Signal Processing. – 1994. – V. 36, No 3. – P. 287-314. 80. Шульгин В.И., Печенин А.В., Наседкин К.В., Федотенко В.В. Анализ ЭКГ и ВСР плода с использованием кардиографической системы CardioLab+. Харьков: ХАИ-МЕДИКА, 2004. – 11 с. 81. Lathauwer L.De, Moor B.De, Vandewalle J. Fetal Electrocardiogram Extraction by Blind Source Subspace Separation. IEEE transactions on biomedical engineering, V. 47, No. 5, 2000. - 567-572 pp. 82. Lathauwer L.De, Moor B.De, Vandewalle J. Fetal Electrocardiogram Extraction by Source Subspace Separation. Proceedings IEEE SP, Athos Workshop on Higher, Order Statistics, Girona, Spain, 1994. - 134-138 pp. 83. Lathauwer L.De, Moor B.De, Vandewalle J. SVD-Based Methodologies for Fetal Electrocardiogram Extraction. Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2000 Vol 6. 2000 IEEE International Conference, 2000. - 3771-3774 pp. 84. Bacharakis E., Nandi A.K. and Zarzoso V. Foetal ecg extraction using blind source separation methods. In Proceedings EUSIPCO '96, Trieste, Italy, 1996. - 395-398 pp. 85. Zarzoso V., Nandi A.K. and Bacharakis E. Maternal and foetal ECG separation using blind source separation methods. IMA Journal of Mathematics Applied in Medicine & Biology, Vol. 14, 1997, 207-225 pp. 86. Zarzoso V., Nandi A.K. Comparison between blind separation and adaptive noise cancellation tecmiuques for fetal electrocardiogram extraction. In IEE Colloquium on Medical Applications of Signal Processing, Savoy Place, London, (Ref. No. 1999/107), 1999. - 6 p. 87. Nandi A.K., Zarzoso V. Foetal ECG separation. In IEE Colloquium on the Use of Model Based Digital Signal Processing Techniques in the Analysis of Biomedical Signals, Savoy Place, London, 1997. - 6 p. 88. Zarzoso V., Millet-Roig J., Nandi A.K. Fetal ECG Extraction from Maternal Skin Electrodes Using Blind Source Separation and Adaptive Noise Cancellation Techniques. In Computers in Cardiology, Boston, MA, September 24-27, 2000. - 431-434 pp. 89. Zarzoso V., Nandi A.K. Noninvasive Fetal Electrocardiogram Extraction: Blind Separation Versus Adaptive Noise Cancellation. Biomedical Engineering, IEEE Transactions, vol. 48, no. 1, 2001. - 12-18 pp. 90. Cichocki A., Amari Sh. Adaptive blind signal and image processing. John willey & sons, LTD., 2002. - 585 p. 91. Vrins F., Lee J.A., Verleysen M., et al. Improving independent component analysis performances by variable selection. NNSP'2003 proceedings, Toulouse (France), 2003. - 359-368 pp. 92. Vigneron V., Paraschiv-Ionescu A., Azancot A., et al. Fetal electrocardiogram extraction based on non-stationary ICA and wavelet denoising. Proceedings. Seventh International Symposium on. ISSPA. vol.2, 2003. - 69-72 pp. 93. Kotas M. Projective filtering of time-aligned beats for foetal ECG extraction. Bulletin of the polish academy of sciences. technical sciences. V. 55, No. 4, 2007. - 331- 339 pp. 94. Azzerboni B, Foresta F., Mammone N., Morabito F.C. A New Approach Based On Wavelet-ICA Algorithms For Fetal Electrocardiogram Extraction // Proc. ESANN'2005, Bruges (Belgium), 193-198 pp. 95. Orfanidis S.J. Optimum Signal Processing. An Introduction. - New York: MacÌillian Publishing Company, 1988. - 590 р. 96. Рут У.Л. Заметки (преимущественно исторического характера) о развитии теории обнаружения сигналов и оценивания их параметров// ТИИЭР. - 1987. - Т. 75, № 11. - С. 7-21. 97. Kailath T., Poor H.V. Detection of stochastic processes// IEE Trans. on IT.- v.44.-N 6, 1998.-2230-2259 p.p. 98. Поляков П.Ф. Прийом та обробка складних сигналів в умовах апріорної невизначеності. Ретроспектива, стан проблеми та нові дослідження.// 1-й Международный радиоэлектронный форум "Прикладная радиоэлектроника. Состояние и перспективы развития" МРФ-2002. Сб. науч. трудов. Часть 1.- Харьков: АН ПРЭ, ХНУРЭ, 2002.- С. 505-509. 99. Adamy D. Low Probability of Intercept Signals-Some Real World Consideration, The Journal of Electronic Defense, № 9, 1998, pp. 9-22. 100. Snelling W.E., Geraniotis E. "Analysis of compressive receivers for the optimal interception of frequency-hopped waveforms", Tech. Report of Institute for Systems Research, number TR 91-28, 1991, 40 p. 101. Taboada F., Lima A., Gau J., Jarpa P., Pace P.E. "Intercept receiver signal processing tecniques to detect low probability of intercept radar signals", Center for Joint Services Electronic Warfare Naval Postgraduate School, Monterey, Canada. 102. Цветков А.Г. Принципы количественной оценки эффективности радиоэлектронных средств. - Под ред С.Ф. Матвеевского. -М.: Сов. радио, 1971.- 200 с. 103. Бачинський М.В., Лещишин Ю.З. Побудова моделей інформаційного забезпечення при холтерівському моніторингу // 7-й Международный молодежный форум "Радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке”.-Харьков:ХНУРЭ, 2003.-с.347. 104. Драган О.П. Синергетика и ритмика выделения компонентов при радиализе кристалов / Драган О.П., Драган Я.П // Препр. АН УРСР. — Львів: Фіз.- мех. ін-т ім. Г.В. Карпенка, 1982. — № 54. — 56 с. 105. Luce G. Biological rhythms in human and animal physiology / G. Luce; Dover publ., Іnc. — Toronto-New York: Dover publ., Іnc. — 1971. — 183 p. 106. Драган Я. Енергетична теорія лінійних моделей стохастичних сигналів / Я. Драган; Центр стратегічних досліджень еко-біо-технічних систем. — Львів: Центр стратегічних досліджень еко-біо-технічних систем, 1997. — 349 с. 107. Драган Я. Основи сучасної теорії сигналів: Енергетична концепція, математичний аппарат, фізичне тлумачення / Я. Драган, Л. Сікора, Б. Яворський; Центр стратегічних досліджень ЕБТЕС.— Львів: Центр стратегічних досліджень ЕБТЕС, 1999. — 133 с. 108. Цимбаліста З. С. Аналіз відомих методів детектування електрокардіосиналів плоду на фоні матері / Цимбаліста З. С. // Матеріали Ⅱ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 25-26 квітня 2019. — Т. : ТНТУ, 2019. — С. 174. — (Біомедична інженерія). 109. Хвостівська Л.В. Математична модель електрокардіосигналу плоду в утробі матері / Л.В. Хвостівська, М.О. Хвостівський // Матеріали всеукраїнської науково-технічної конференції «Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки і приладобудування» Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. – Тернопіль: ТНТУ, 2013. – С. 99-102. 110. Державні санітарні правила і норми роботи з візуальними дисплейними терміналами електронно-обчислювальних машин ДСанПіН 3.3.2.007-98. URL: https://zakon.rada.gov.ua/rada/show/v0007282-98 (дата звернення: 22.10.2019). 111. Про затвердження Вимог щодо безпеки та захисту здоров'я працівників під час роботи з екранними пристроями НПАОП 0.00-7.15-18. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/main/z0508-18 (дата звернення: 22.10.2019). 112. Державні санітарні правила і норми роботи з візуальними дисплейними терміналами електронно-обчислювальних машин ДСанПІН 3.3.2.007-98. URL: https://zakon.rada.gov.ua/rada/show/v0007282-98 (дата звернення: 22.10.2019). 113. Санітарні норми виробничого шуму, ультразвуку та інфразвуку ДСН 3.3.6.037-99. URL: http://arm.te.ua/docs/DSN-3.3.6.037-99.pdf (дата звернення: 22.10.2019). 114. Санітарні норми мікроклімату виробничих приміщень ДСН 3.3.6.042-99. URL: https://zakon.rada.gov.ua/rada/show/va042282-99 (дата звернення: 22.10.2019). 115. Про затвердження Технічного регламенту щодо медичних виробів. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/753-2013-%D0%BF#n676 (дата звернення: 22.10.2019). 116. Йохна М.А., Стадник В.В. Економіка і організація інноваційної діяльності: Навч. посіб. – К.: Видавничий центр «Академія», 2005. – 400с.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29609

Διαθεσιμότητα: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29609