Leveraging machine learning for profiling IoT devices to identify malicious activities

Συγγραφείς: D. M. Legkodymov, D. S. Levshun, I. V. Kotenko

Πηγή: Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, Vol 25, Iss 4, Pp 663-675 (2025)

Θεματικοί όροι: поведенческое профилирование устройств, безопасность интернета вещей, информационная безопасность, алгоритмы машинного обучения, выявление аномальной активности, детектирование сетевых атак, Information technology, T58.5-58.64

Περιγραφή αρχείου: electronic resource

Relation: https://ntv.elpub.ru/jour/article/view/491; https://doaj.org/toc/2226-1494; https://doaj.org/toc/2500-0373

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/557c8e4f349c438685a45d9e6010c862

MACHINE LEARNING ALGORITHMS IN ASSESSING GENETIC PREDISPOSITION TO LUNG CANCER AMONG COAL MINES WORKERS IN THE KEMEROVO REGION ; АЛГОРИТМЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ОЦЕНКЕ ГЕНЕТИЧЕСКОЙ ПРЕДРАСПОЛОЖЕННОСТИ К РАКУ ЛEГКИХ У РАБОТНИКОВ УГОЛЬНЫХ ШАХТ

Συγγραφείς: Колесникова, Татьяна Геннадьевна, Черноусов, Михаил Евгеньевич, Минина, Варвара Ивановна, Вылегжанина, Алина Владимировна, Минин, Артем Вячеславович, Баканова, Марина Леонидовна

Πηγή: Medicine in Kuzbass; Том 24, № 4 (2025): декабрь ; Медицина в Кузбассе; Том 24, № 4 (2025): декабрь ; 2588-0411 ; 1819-0901

Θεματικοί όροι: lung cancer, genetic predisposition, text vectorization, machine learning algorithms, decision tree, random forest, logistic regression, support vector machine, method KNN, рак легких, генетическая предрасположенность, векторизация текста, алгоритмы машинного обучения, дерево решений, случайный лес, логистическая регрессия, метод опорных векторов, метод k ближайших соседей

Relation: http://mednauki.ru/index.php/MK/article/view/1274

Διαθεσιμότητα: http://mednauki.ru/index.php/MK/article/view/1274

Personalized Mobile Learning: An Adaptive Testing Approach using Machine Learning Algorithms

Συγγραφείς: Altaher, Ammar

Θεματικοί όροι: adaptive testing, mobile learning, алгоритмы машинного обучения, обработка естественного языка, адаптивное тестирование, персонализированное обучение, machine learning algorithms, deep learning algorithms, personalized learning, natural language processing, мобильное обучение, алгоритмы глубокого обучения

Эффективность алгоритмов машинного обучения для прогнозирования социальных явлений

Θεματικοί όροι: алгоритмы машинного обучения, конфигурации нейронной сети, прогнозирование социальных явлений, нейронные сети, машинное обучение

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elib.belstu.by/handle/123456789/67783

Адаптивные методы регулирования в процессе химической очистки воды

Θεματικοί όροι: алгоритмы машинного обучения, химическая очистка воды, искусственный интеллект, процесс химической очистки воды, адаптивных методы регулирования, использование искусственного интеллекта

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elib.belstu.by/handle/123456789/67041

Using of Artificial Intelligence to Solve the Problem of Cardiovascular Disease Diagnostics

Συγγραφείς: Olena Chumachenko, Serhii Kolomoiets

Πηγή: Electronics and Control Systems; Vol. 2 No. 72 (2022); 9-13
Электроника и системы управления; Том 2 № 72 (2022); 9-13
Електроніка та системи управління; Том 2 № 72 (2022); 9-13

Θεματικοί όροι: алгоритмы машинного обучения, искусственный интеллект, глубинное обучение, decision trees, штучний інтелект, deep learning, k-nearest neighbor method, artificial intelligence, штучна нейронна мережа, 7. Clean energy, cardiovascular diseases, 3. Good health, k-метод ближайшего соседа, серцево-судинні захворювання, алгоритми машинного навчання, machine learning algorithms, дерева прийняття рішень, глибинне навчання, k-метод найближчого сусіда, искусственная нейронная сеть, сердечно-сосудистые заболевания, artificial neural network, деревья принятия решений

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ESU/article/view/16928

Применение алгоритмов машинного обучения для классификации отключений в распреденылительх сетях

Θεματικοί όροι: алгоритмы машинного обучения, детализация причин технологических нарушений, линии электропередач, машинное обучение, климатические факторы, распределительные электросети

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elib.belstu.by/handle/123456789/61767

Grammatical categories determination for Turkish and Kazakh languages based on machine learning algorithms and fulfilling dictionaries of link grammar parser

Συγγραφείς: Aigerim Yerimbetova, Madina Tussupova, Madina Sambetbayeva, Mussa Turdalyuly, Bakzhan Sakenov

Πηγή: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 5 № 2 (113) (2021): Інформаційні технології. Системи управління в промисловості; 55-65
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 5 № 2 (113) (2021): Информационные технологии. Системы управления в промышленности; 55-65
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Vol. 5 No. 2 (113) (2021): Information technology. Industry control systems; 55-65

Θεματικοί όροι: алгоритмы машинного обучения, часть речи, аглютинативна мова, 0211 other engineering and technologies, 02 engineering and technology, обработка естественного языка, обробка природної мови, алгоритми машинного навчання, machine learning algorithms, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, агглютинативный язык, Word2vec, natural language processing, частина мови, agglutinative language, part-of-speech

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://journals.uran.ua/eejet/article/download/238743/241472
http://journals.uran.ua/eejet/article/view/238743

THE USE OF MACHINE LEARNING ALGORITHMS TO PREDICTION THE PERFORMANCE OF BASIC SCHOOL STUDENTS

Πηγή: Вестник МГПУ. Серия Информатика и информатизация образования.

Θεματικοί όροι: алгоритмы машинного обучения, big data, 4. Education, machine learning algorithms, artificial intelligence in education, большие данные, informatization of education, искусственный интеллект в образовании, информатизация образования, прогнозирование успеваемости учащихся, predicting student performance

Метод выявления аномалий в геопространственных данных транспортных средств в условиях нестабильного спутникового покрытия: выпускная квалификационная работа магистра

Θεματικοί όροι: алгоритмы машинного обучения, geospatial data, обработка данных, нестабильное покрытие, data synchronization, синхронизация данных, unstable coverage, транспортные системы, аномалии данных, data anomalies, спутниковое покрытие, transportation systems, machine learning algorithms, геопространственные данные, satellite coverage, data processing

Применение машинного обучения для автоматической проверки контрагентов: выпускная квалификационная работа магистра

Θεματικοί όροι: алгоритмы машинного обучения, machine learning algorithms, counterparty verification, проверка контрагентов

НЕЙРОННЫЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ: КОГДА ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ ВСТРЕЧАЕТСЯ С МАТЕМАТИЧЕСКИМ МОДЕЛИРОВАНИЕМ

Θεματικοί όροι: алгоритмы машинного обучения, нейронные дифференциальные уравнения, neural differential equations, machine learning algorithms, mathematical modeling, differential equations, deep learning, нейронные сети, дифференциальные уравнения, глубокое обучение, neural networks, математическое моделирование

Прогнозирование результатов спортивных матчей на основе методов машинного обучения

Θεματικοί όροι: алгоритмы машинного обучения, спортивные матчи, прогнозирующие результаты спортивных матчей, машинное обучение, спортивные дисциплины, информатика

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elib.belstu.by/handle/123456789/53488

Методы разрешения конфликтов в онлайн-среде: современные подходы и тенденции ; Metody razresheniia konfliktov v onlain-srede: sovremennye podkhody i tendentsii

Συγγραφείς: Федосеева Ольга Александровна, ГКУ ЦСПР «Роза ветров», Ol'ga A. Fedoseeva, GKU TsSPR "Roza vetrov"

Πηγή: Psychological and Pedagogical Research – Tula Region; 203-206 ; Психолого-педагогические исследования – Тульскому региону; 203-206

Θεματικοί όροι: социальные сети, коммуникационные технологии, медиация, анализ данных, онлайн-среда, автоматизированные системы, методы разрешения конфликтов, алгоритмы машинного обучения

Περιγραφή αρχείου: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907688-34-6; https://phsreda.com/e-articles/10474/Action10474-106753.pdf; Зарипова Ю.Р. Конфликты в виртуальном пространстве и пути их разрешения / Ю.Р. Зарипова // Вестник Удмуртского университета. Серия 19. Гуманитарные науки. – 2020. – №2. – С. 15–23.; Игнатьева А.В. Онлайн-конфликты и способы их разрешения (на примере социальных сетей) / А.В. Игнатьева // Мир науки, культуры, образования. – 2018. – №5. – С. 211–215.; Першина В.А. Стратегии разрешения онлайн-конфликтов в процессе активности в социальных сетях / В.А. Першина // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. – 2021. – №1. – С. 74–85.; Романова М.А. Конфликты в социальных сетях: причины, способы предотвращения и разрешения / М.А. Романова // Электронное научное издание Journal of New Economy. – 2018. – №4. – С. 6–11.; Степанова Т. Конфликты на интернет-форумах в контексте групповой динамики / Т. Степанова, М. Красноперов // Вестник Пермского университета. Серия: Психология. – 2017. – №35. – С. 186–204.; Сычугов А.В. Проактивное управление онлайн-конфликтами как условие обеспечения цифровой безопасности образовательного пространства / А.В. Сычугов, Е.И. Шиварева // Вестник Новосибирского государственного педагогического университета. – 2020. – №10 (2). – С. 89–98.; Шарабаш О.А. Конфликты в социальных сетях и методы их разрешения / О.А. Шарабаш // Молодой ученый. – 2020. – №12. – С. 480–482.; Carroll J.M., & Rosson M.B. Designing online communities for conflict resolution: A study of the Usenet newsgroup rec.autos.sport.nascar // Technical Communication. – 2003. – N50 (2). – P. 223–242.; Cesaire R. & Handa S. Negotiation strategies for resolving conflicts insocial media // Journal of Business Research. – 2021. – N 131. – P. 1149–1157.; Hong S. & Kwak H. Conflict and its resolution in online communities: A social network analysis approach // Computers in Human Behavior. – 2018. – N85. – P. 217–226.; Nowak K.L. & Harger K.P. (2007). Conflict and conflict management in online communities. Handbook of research on computer-mediated communication, 349–368.; https://phsreda.com/article/106753/discussion_platform

Διαθεσιμότητα: https://phsreda.com/article/106753/discussion_platform
https://phsreda.com/files/Books/10474/Cover-10474.jpg?req=106753

Разработка модели машинного обучения для системы «умный дом» ; Developing a machine learning model for a smart home system

Συγγραφείς: Лукашевич, М. М.

Θεματικοί όροι: цифровая трансформация, алгоритмы машинного обучения, модели машинного обучения, метрики оценки качества

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: Лукашевич, М. М. Разработка модели машинного обучения для системы «умный дом» = Developing a machine learning model for a smart home system / М. М. Лукашевич // Цифровая трансформация. – 2025. – Т. 31, № 3. – С. 22–32.; https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/61860

Διαθεσιμότητα: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/61860
https://doi.org/10.35596/1729-7648-2025-31-3-22-32

Анализ развития машинного обучения

Θεματικοί όροι: алгоритмы машинного обучения, машинное обучение, искусственные нейронные сети, нейронная сеть

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elib.belstu.by/handle/123456789/48890

FRAUDULENT TRANSACTIONS DETECTION SYSTEM DESIGN IN INTERNATIONAL LOGISTICS

Πηγή: МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. 6:494-506

Θεματικοί όροι: алгоритмы машинного обучения, международная логистика, система поддержки принятия решений, антифрод, international logistics, мошеннические транзакции, decision support system, fraud transactions, machine learning algorithms, anti-fraud, intelligent design, интеллектуальное проектирование

Grammatical Categories Determination for Turkish and Kazakh Languages Based on Machine Learning Algorithms and Fulfilling Dictionaries of Link Grammar Parser

Συγγραφείς: Yerimbetova, A. (Aigerim), Tussupova, M. (Madina), Sambetbayeva, M. (Madina), Turdalyuly, M. (Mussa), Sakenov, B. (Bakzhan)

Πηγή: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies

Θεματικοί όροι: обработка естественного языка, часть речи, агглютинативный язык, Word2vec, обробка природної мови, частина мови, алгоритми машинного навчання, аглютинативна мова, natural language processing, part-of-speech, machine learning algorithms, agglutinative language, Indonesia, алгоритмы машинного обучения

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Διαθεσιμότητα: https://www.neliti.com/publications/401837/grammatical-categories-determination-for-turkish-and-kazakh-languages-based-on-m

Review methods for breast cancer detection using artificial intelligence and deep learning methods ; Обзор методов выявления рака молочной железы с использованием искусственного интеллекта и методов глубокого обучения ; Огляд методів виявлення раку молочної залози з використанням штучного інтелекту і методів поглибленого навчання

Συγγραφείς: Naderan, Maryam

Πηγή: System research and information technologies; No. 1 (2021); 98-102 ; Системные исследования и информационные технологии; № 1 (2021); 98-102 ; Системні дослідження та інформаційні технології; № 1 (2021); 98-102 ; 2308-8893 ; 1681-6048

Θεματικοί όροι: згортковий автоенкодер, розпізнавання рака молочної залози, алгоритми машинного навчання, згорткові нейронні мережі, класифікація медичних зображень, сверточный автоэнкодер, распознавание рака молочной железы, алгоритмы машинного обучения, сверточные нейронные сети, классификация медицинских изображений, convolutional autoencoder, breast cancer detection, machine learning algorithms, convolutional neural networks, medical image classification

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/222779/235363; http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/222779

Διαθεσιμότητα: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/222779
https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2021.1.08

Построение базовых моделей машинного обучения на языке Python

Θεματικοί όροι: Python, язык, алгоритмы машинного обучения, модель машинного обучения, информационные технологии, создание моделей машинного обучения, Colab, машинное обучение

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elib.belstu.by/handle/123456789/44564