Legal regulation of digital profiling of a person in the practice of foreign countries ; Правовое регулирование цифрового профилирования человека в практике зарубежных стран

Authors: S. S. Kuznetsova, C. C. Кузнецова

Contributors: The study was carried out with financial support from the Russian Science Foundation within the framework of scientific project 24-28-01378 “Development of a concept for legal regulation of digital profiling, social scoring and the use of “digital traces”., Исследование выполнено при финансовой поддержке РНФ в рамках научного проекта 24-28-01378 «Разработка концепции правового регулирования цифрового профилирования, социального скоринга и использования «цифровых следов».

Source: Law Enforcement Review; Том 8, № 4 (2024); 63-72 ; Правоприменение; Том 8, № 4 (2024); 63-72 ; 2658-4050 ; 2542-1514

Subject Terms: прозрачность, personal data, profiling, automated decisionmaking, privacy, restriction of profiling, transparency, персональные данные, профилирование, автоматизированное принятие решений, неприкосновенность частной жизни, ограничение профилирования

File Description: application/pdf

Relation: https://enforcement.omsu.ru/jour/article/view/1003/1070; https://enforcement.omsu.ru/jour/article/view/1003/1071; Ramadan R. A. Big Data Tools – An Overview / R. A. Ramadan // International Journal of Computer & Software Engineering. – 2017. – Vol. 2. – Art. 125. – DOI:10.15344/2456-4451/2017/125.; Тесленко И. Б. Data = Большие данные : учеб. пособие / И. Б. Тесленко, А. М. Губернаторов, О. Б. Дигилина, В. Е. Крылов. – Владимир : Изд-во ВлГУ, 2021. – 123 с.; Profiling the European citizen: Cross-disciplinary perspectives / eds. M. Hildebrandt, S. Gutwirth. – Dordrecht : Springer, 2008. – 373 p. – DOI:10.1007/978-1-4020-6914-7.; Бахтеев Д. В. Понятие и свойства криминалистического профилирования личности и поведения неизвестного преступника / Д. В. Бахтеев, И. В. Леднев // Юридическая наука и правоохранительная практика. – 2020. – № 3 (53). – С. 110–118.; Petherick W. Reframing criminal profiling: a guide for integrated practice / W. Petherick, N. Brooks // Psychiatry, Psychology and Law. – 2021. – Vol. 28, iss. 5. – P. 694–710. – DOI:10.1080/13218719.2020.1837030.; Ilina T. Approaching to Digital Profiling in the Financial Market / T. Ilina // Journal of Corporate Finance Research. – 2020. – Vol. 14, iss. 4. – P. 47–60.; Виноградова Е. В. Цифровой профиль: понятие, механизмы регулирования и проблемы реализации / Е. В. Виноградова, Т. А. Полякова, А. В. Минбалеев // Правоприменение. – 2021. – Т. 5, № 4. – С. 5–19. – DOI:10.52468/2542-1514.2021.5(4).5-19.; Жарова А. К. Парадигма цифрового профилирования деятельности человека: риски, угрозы, преступления : моногр. / А. К. Жарова, В. М. Елин, А. В. Минбалеев. – М. : РУСАЙНС, 2022. – 239 c.; Mendoza I. The Right Not to be Subject to Automated Decisions Based on Profiling / I. Mendoza, L. A. Bygrave // EU Internet Law / eds. T. E. Synodinou, P. Jougleux, C. Markou, T. Prastitou. – Cham : Springer, 2017. – P. 77–98. – DOI:10.1007/978-3-319-64955-9_4.; Алимов Д. А. Трансформация идеи субъективных прав и свобод в условиях цифровой реальности / Д. А. Алимов // Права человека в условиях цифровой трансформации общества и государства : сб. ст. – Ростов н/Д.; Таганрог : Изд-во Юж. федер. ун-та, 2021. – C. 9–11.; Меньшиков Я. С. Преимущества автоматического сбора данных в сети Интернет над ручным сбором данных / Я. С. Меньшиков // Universum: технические науки. – 2022. – № 10 (103). – URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/14383.; Мочалов А. Н. Цифровой профиль: основные риски для конституционных прав человека в условиях неопределенности / А. Н. Мочалов // Lex russica. – 2021. – Т. 74, № 9. – С. 88–101. – DOI:10.17803/1729-5920.2021.178.9.088-101.; Purificato E. User Modelling and User Profiling: a Comprehensive Survey : Preprint / E. Purificato. L. Boratto, E. W. De Luca. – February 21, 2024. – 71 p. – URL: https://arxiv.org/pdf/2402.09660.; Corte L. D. Scoping personal data: Towards a nuanced interpretation of the material scope of EU data protection law / L. D. Corte // European Journal of Law and Technology. – 2019. – Vol. 10, iss. 1. – URL: https://ejlt.org/index.php/ejlt/article/view/672.; Ferraris V. Defining Profiling : Working paper / V. Ferraris, F. Bosco, G. Cafiero, E. D'Angelo, Y. Suloyeva. – December 11, 2013. – 40 p. – DOI:10.2139/ssrn.2366564.; Adnan M. Using Digital Traces for User Profiling: The Uncertainty of Identity Toolset / M. Adnan, L. Rosi, S. Veluru, M. Mouseli, P. A. Longley, M. Rajarajan // SIN '14 : The 7th International Conference on Security of Information and Networks. – New York : ACM, 2014. – P. 254–260. – DOI:10.1145/2659651.2659741.; Петров А. А. Российская матрица цифрового профиля россиянина / А. А. Петров // Национальная ассоциация ученых. – 2020. – № 52. – С. 39–52. – DOI:10.31618/nas.2413–5291.2020.1.52.144.; Мочалов А. Н. Прозрачность алгоритмов как правовой принцип автоматизированной обработки данных о человеке / А. Н. Мочалов // Юридические исследования. – 2023. – № 12. – С. 77–88. – DOI:10.25136/2409-7136.2023.12.69452.; Barros Vale S. Automated Decision-Making Under the GDPR: Practical Cases from Courts and Data Protection Authorities / S. Barros Vale, G. Zanfir-Fortuna. – Future of Privacy Forum, 2022. – 60 p. – URL: https://fpf.org/wp-content/uploads/2022/05/FPF-ADM-Report-R2-singles.pdf.; Foss-Solbrekk K. Searchlights across the black box: Trade secrecy versus access to information / K. FossSolbrekk // Computer Law & Security Review. – 2023. – Vol. 50. – Art. 105811. – DOI:10.1016/j.clsr.2023.105811.; Malgieri G. Automated decision-making in the EU Member States: The right to explanation and other “suitable safeguards” in the national legislations / G. Malgieri // Computer Law & Security Review. – 2019. – Vol. 35, iss. 5. – Art. 105327. – DOI:10.1016/j.clsr.2019.05.002.; Право на доступ в Интернет, анонимность и идентификация пользователей (конституционно-правовые проблемы) / под. ред. М. С. Саликова. – Екатеринбург : Изд-во УМЦ УПИ, 2020. – 167 с.; Lee N. T. Police surveillance and facial recognition: Why data privacy is imperative for communities of color / N. T. Lee, C. Chin-Rothman // Brookings. – April 12, 2022. – URL: https://www.brookings.edu/articles/policesurveillance-and-facial-recognition-why-data-privacy-is-an-imperative-for-communities-of-color/.; Lin H. A Right to an Explanation of Algorithmic Decision-Making in China / H. Lin, H. Wu // Hong Kong Law Journal. – 2022. – Vol. 52, iss. 3. – P. 1163–1192.; Харитонова Ю. С. Правовые средства обеспечения принципа прозрачности искусственного интеллекта / Ю. С. Харитонова // Journal of Digital Technologies and Law. – 2023. – T. 1, № 2. – С. 337–358. – DOI:10.21202/jdtl.2023.14.; https://enforcement.omsu.ru/jour/article/view/1003

Availability: https://enforcement.omsu.ru/jour/article/view/1003
https://doi.org/10.52468/2542-1514.2024.8(4).63-72

Neural Networks in Forecasting Disease Dynamics

Authors: A. G. Hasanov, D. G. Shaybakov, S. V. Zhernakov, A. M. Men’shikov, F. F. Badretdinova, I. F. Sufiyarov, J. R. Sagadatova

Source: Креативная хирургия и онкология, Vol 10, Iss 3, Pp 198-204 (2020)

Subject Terms: нейронные сети, электронная обработка информации, рожа, прогнозирование, нейрон, рекуррентная сеть, автоматизированное принятие решений, Surgery, RD1-811, Neoplasms. Tumors. Oncology. Including cancer and carcinogens, RC254-282

Relation: https://www.surgonco.ru/jour/article/view/505; https://doaj.org/toc/2307-0501; https://doaj.org/toc/2076-3093; https://doaj.org/article/a4b1f2f258d0473f94415259cb977170

Availability: https://doi.org/10.24060/2076-3093-2020-10-3-198-204
https://doaj.org/article/a4b1f2f258d0473f94415259cb977170

ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО АППАРАТА В МОДЕЛИРОВАНИИ ВНЕШНЕТОРГОВОГО КОНТРАКТА

Subject Terms: КОММЕРЧЕСКИЙ КОНТРАКТ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, MATHEMATICAL MODELING, БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ, SALES CONTRACT, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, MACHINE LEARNING, AUTOMATED DECISION MAKING, АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ