-
1Academic Journal
Source: Vestnik of Volga State University of Technology. Series Radio Engineering and Infocommunication Systems. :21-33
Subject Terms: trigonometric trend, адаптивная фильтрация, additive white Gaussian noise, аддитивный белый гауссов шум, спектральная плотность, автокорреляционная функция, recursive computational algorithm, Blackman-Tukey and Tukey-Henning estimates, оценки Блэкмана–Тьюки и Тьюки – Хеннинга, рекурсивный вычислительный алгоритм, autocorrelation function, adaptive filtering, spectral density, тригонометрический тренд
-
2Academic Journal
Source: ГЕОФИЗИКА. :77-83
Subject Terms: Обратная фильтрация, инженерная сейсморазведка, корреляционный анализ, автокорреляционная функция
-
3Academic Journal
Authors: Yurii Hryshchenko, Viktor Romanenko, Tetiana Pinchuk
Source: Electronics and Control Systems; Vol. 4 No. 70 (2021); 77-83
Электроника и системы управления; Том 4 № 70 (2021); 77-83
Електроніка та системи управління; Том 4 № 70 (2021); 77-83Subject Terms: человеческий фактор, spectrum analysis, flight simulator, амплітуда параметра, autocorrelation functions, автокорреляционная функция, директорний режим керування, автокореляційна функція, спектральний аналіз, parameter amplitude, human factor, амплитуда параметра, director control mode, спектральный анализ, директорный режим управления, людський фактор
File Description: application/pdf
-
4Academic Journal
Source: Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика.
Subject Terms: БЕЛЫЙ ШУМ, DETERMINISTIC SIGNALS, SHAPING FILTER, ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЕ СИГНАЛЫ, WHITE NOISE, ФОРМИРУЮЩИЙ ФИЛЬТР, МЕТОД НЬЮТОНА, AUTOCORRELATION, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ СЛОЖНОСТЬ, ИМИТАЦИЯ СИГНАЛОВ, COMPUTATIONAL COMPLEXITY, NEWTON'S METHOD, АВТОКОРРЕЛЯЦИОННАЯ ФУНКЦИЯ, SIGNAL SIMULATION
-
5Academic Journal
Source: Vestnik of Volga State University of Technology. Series Radio Engineering and Infocommunication Systems. :21-29
Subject Terms: статистические характеристики, autocorrelation function, statistical characteristics, динамические системы, взаимно корреляционная функция, cross-correlation function, динамический хаос, dynamical systems, автокорреляционная функция, dynamical chaos
-
6Academic Journal
Source: Современная наука и инновации, Vol 0, Iss 2, Pp 39-45 (2022)
Subject Terms: периодическая автокорреляционная функция, ансамбли многозначных производных последовательностей, periodic autocorrelation function, ensembles of multi-valuedderivativessequences, International relations, JZ2-6530
File Description: electronic resource
-
7Academic Journal
Authors: Maksimov, Volodymyr V., Khrapovitsky, Ihor A.
Contributors: ELAKPI
Source: Information and Telecommunication Sciences. 0:24-30
Subject Terms: Barker codes, композитні коди Баркера, композитные коды Баркера, автокореляційна функція, autocorrelation function, коды Баркера, 0502 economics and business, 05 social sciences, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 02 engineering and technology, composite Barker codes, коди Баркера, автокорреляционная функция
File Description: application/pdf
-
8Academic Journal
Authors: Ivashko, A. V., Liberg, I. G., Lunin, D. A.
Source: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 1, № 4 (103) (2020): Mathematics and Cybernetics-applied aspects; 6-10
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 1, № 4 (103) (2020): Математика и кибернетика-прикладные аспекты; 6-10
Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 1, № 4 (103) (2020): Математика та кібернетика-прикладні аспекти; 6-10Subject Terms: автокореляційна функція, кореляція, згортка, програмовані логічні інтегральні схеми, дискретне перетворення Фур'є, autocorrelation function, correlation, convolution, programmable logical integrated circuits, discrete Fourier transform, UDC 004.31:681.5, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 02 engineering and technology, автокорреляционная функция, корреляция, свертка, программируемые логические интегральные схемы, дискретное преобразование Фурье
File Description: application/pdf
Access URL: http://journals.uran.ua/eejet/article/download/194342/197568
https://www.neliti.com/publications/308502/synthesis-of-fast-operating-devices-for-digital-signal-processing-based-on-the-n
https://cyberleninka.ru/article/n/synthesis-of-fast-operating-devices-for-digital-signal-processing-based-on-the-number-theoretic-transforms
http://journals.uran.ua/eejet/article/download/194342/197568
http://journals.uran.ua/eejet/article/view/194342
http://journals.uran.ua/eejet/article/view/194342 -
9
-
10Academic Journal
Authors: N. S. Ayyubova, Н. С. Айюбова
Source: Voprosy statistiki; Том 29, № 5 (2022); 35-45 ; Вопросы статистики; Том 29, № 5 (2022); 35-45 ; 2658-5499 ; 2313-6383
Subject Terms: частная автокорреляционная функция, stationarity, Jarque – Bera test, Dickey – Fuller test, Kwiatkowski – Phillips – Schmidt – Shin (KPSS) test, Johansen test, autocorrelation function, private autocorrelation function, стационарность, тест Харке – Бера, тест Дики – Фуллера, тест Квятковского – Филлипса – Шмидта – Шина (KPSS), тест Йохансена, автокорреляционная функция
File Description: application/pdf
Relation: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1483/916; Kumhof M., Li S., Yan I. Balance of Payments Crises under Inflation Targeting // Journal of International Economics. 2007. Vol. 72. Iss. 1. P. 242–264. doi: https://doi.org/10.1016/j.jinteco.2006.10.002.; Moreno-Brid J.C. On Capital Flows and the Balance-of-Payments Constrained Growth Model // Journal of Post Keynesian Economics. 1998. Vol. 21. Iss. 2. P. 283– 298. doi: https://doi.org/10.1080/01603477.1998.11490194.; Петрикова Е.М. Тенденции развития платежного баланса и международной инвестиционной позиции России // Вопросы статистики. 2019. Т. 26. № 10. С. 46–56. doi: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2019-26-10-46-56.; Гурвич Е.Т., Прилепский И.В. Как обеспечить внешнюю устойчивость российской экономики // Вопросы экономики. 2013. № 9. С. 4–39. doi: https://doi.org/10.32609/0042-8736-2013-9-4-39.; Бурдыко Н.М. Анализ и прогнозирование основных показателей платежного баланса Республики Беларусь на основе моделей коррекции ошибок // Математическое моделирование макроэкономических процессов: сб. науч. тр. Минск: НИЭИ Минэкономики РБ, 2005. С. 55–73.; Оруджев Э.Г., Гусейнова С.М. Об одной задаче коинтеграции торговых связей Азербайджана, России, Беларуси и Казахстана // Статистика и Экономика. 2020. Т. 17. № 2. С. 29–39. doi: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1463.; Orudzhev E.G., Ayyubova N.S. Empirical Analysis of Balance of Payments Dynamics // Caspian Journal of Applied Mathematics, Ecology and Economics. 2020. Vol. 8. No 1. P. 3–9. URL: http://cjamee.org/wp-content/uploads/2021/02/v8i1_1.pdf.; Айюбова Н.С. Эконометрический анализ и моделирование динамики развития платежного баланса в Азербайджане // Статистика и Экономика. 2022. Т. 19. № 2. С. 14–22. doi: https://doi.org/10.21686/2500-3925-2022-2-14-22.; Oруджев Э.Г., Айюбова Н.С. Эмпирический анализ факторов влияния на платежный баланс Азербайджана // Актуальні проблеми економіки / Actual Problems in Economics. 2016. № 7(181). С. 400–411. URL: https://www.researchgate.net/publication/345308676_empiriceskij_analiz_faktorov_vliania_na_plateznyj_balans_v_azerbajdzane.; Franses P-H., Kunst R.M. On the Role of Seasonal Intercepts in Seasonal Cointegration // Oxford Bulletin of Economics and Statistics. 1999. Vol. 61. Iss. 3. P. 409–433. doi: https://doi.org/10.1111/1468-0084.00136.; Dickey D.A., Fuller W.A. Distribution of Estimators for Autoregressive Time Series with a Unit Root // Journal of the American Statistical Association. 1979. Vol. 74. No. 366. P. 427–431. doi: https://doi.org/10.2307/2286348.; Hamilton J.D. Time Series Analyses. Princeton, New Jersey: Princeton University Press, 2001.; Engle R.F., Yoo B.S. Cointegrated Economic Time Series: An Overview with New Results // R.F. Engle, C.W.J. Granger (eds). Long-Run Economic Relationships: Readings in Cointegration. London: Oxford University Press, 1991. P. 237–266.; Канторович Г.Г. Анализ временных рядов. // Экономический журнал ВШЭ. 2003. Т. 7. № 1. С. 79–103.; Матюшок В.М., Балашова С.А., Лазанюк И.В. Основы эконометрического моделирования c использованием Eviews: учеб. пос. 2-е изд., перераб. и доп. М.: РУДН, 2011. 206 с.; Банников В.А. Векторные модели авторегрессии и коррекции регрессионных остатков (Eviews) // Прикладная эконометрика. 2006. № 3. С. 96–129.; Johansen S., Juselius K. Identification of the LongRun and the Short-Run Structure: An Application to the ISLM Model // Journal of Econometrics. 1994. Vol. 63. Iss. 1. P. 7–36. doi: https://doi.org/10.1016/0304-4076(93)01559-5.; https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1483
-
11Academic Journal
Authors: Кузнецов, Эдуард Дмитриевич, Смагина, Екатерина Сергеевна, Жмакин, Иван Сергеевич, Уразаев, Тавриз Ринатович
Source: Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. 2025. № 93. С. 117-130
Subject Terms: глобальные навигационные спутниковые системы, стохастическое движение, орбитальная эволюция, интегральная автокорреляционная функция, отношение площади миделева сечения к массе
File Description: application/pdf
Relation: koha:001153057; https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001153057
-
12Academic Journal
Source: Бизнес. Образование. Право.
Subject Terms: moving average model, модель скользящего среднего, прогнозирование, autoregressive model, financial time series, стационарность, forecasting, криптовалютный рынок, автокорреляционная функция, cryptocurrency, Ethereum, финансовый временной ряд, stationarity, autocorrelation function, time series, модель авторегрессии, криптовалюта, cryptocurrency market, временной ряд
-
13Academic Journal
Authors: Parkhomey, Igor, Batrak, Eevhenii, Tsopa, Nataliia, Zeniv, Irina
Contributors: ELAKPI
Source: Adaptivni Sistemi Avtomatičnogo Upravlinnâ, Vol 1, Iss 34 (2019)
Adaptive systems of automatic control; Том 1, № 34 (2019): Adaptive Systems of Automatic Control; 53-64
Адаптивные системы автоматического управления; Том 1, № 34 (2019): Адаптивные системы автоматического управления; 53-64
Адаптивні системи автоматичного управління; Том 1, № 34 (2019): Адаптивні системи автоматичного управління; 53-64Subject Terms: coefficient of similarity, распознавание, коэффициент сходства, image border, 7. Clean energy, 12. Responsible consumption, Automation, автокореляційна функція, інваріантність, коефіцієнт подібності, розпізнавання, опис зображень, межі зображення, обробка сигналів, autocorrelation function, границы изображения, обработка сигналов, invariance, signal processing, розпізнавання, инвариантность, коефіцієнт подібності, 4. Education, 15. Life on land, автокорреляционная функция, описание изображений, T59.5, description of images, recognition, description of images, recognition
File Description: application/pdf
-
14Academic Journal
Source: Информатика и автоматизация, Vol 19, Iss 5, Pp 991-1017 (2020)
Subject Terms: защита речевой информации, разборчивость речи, унифицированная речеподобная помеха, базы слогов и слов, спектральная плотность мощности, плотность распределения вероятностей, автокорреляционная функция, артикуляционные испытания, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95
File Description: electronic resource
-
15Report
Authors: Токтаганова, Маржан Мейрамхановна
Contributors: Шкитов, Дмитрий Андреевич
Subject Terms: диагностика электронных пучков, интерферометрия, поляризационное изуление, форм фактор последовательности электронных сгустков, автокорреляционная функция, diagnostics of electron beams, interferometry, polarization radiation, form factor of electron bunch trains, autocorrelation function, 621.384.6:539.12.2-18
File Description: application/pdf
Availability: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/76094
-
16Academic Journal
Authors: A. I. Polubekhin, А. И. Полубехин
Source: The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science; № 3 (2020); 47-53 ; Вестник СибГУТИ; № 3 (2020); 47-53 ; 1998-6920
Subject Terms: помеха, radar system, autocorrelation function, batch signal, interference, радиолокационная система, автокорреляционная функция, пачечный сигнал
File Description: application/pdf
Relation: https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/26/26; Бартон Д., Вард Г. Справочник по радиолокационным измерениям: пер. с англ. / Под ред. М. М. Вейсбейна. М.: Сов. радио, 1976. 392 с.; Репин В. Г., Тартаковский Г. П. Статистический синтез при априорной неопредленности и адаптация информационных систем. М., 1977. 432 с.; Черемисов А. К. Статистические характеристики эффективной площади рассеяния тела в бистатической радиолокации // Радиотехника и электроника. 1987. Т. 32, № 12. С. 2516- 2524.; Бакулев П. А., Степин В. М. Методы и устройства селекции движущихся целей. М.: Радио и связь, 1986. 288 с.; Абрамович Ю. И. Регуляризованный метод адаптивной оптимизации фильтров по критерию максимума отношения сигнал/помеха // Радиотехника и электроника. 1981. Т. 26, № 3. С. 543-551.; Чернов Д. А. Синхронизация времени в пространственно разнесенной аппаратуре с помощью сигналов глобальной навигационной спутниковой системы (ГНСС) // Радиотехнические и телекоммуникационные системы. 2016. № 3 (23). С. 62-67.; Ташлинский А. Г., Царёв М. Г. Псевдоградиентное оценивание временного сдвига сигналов разнесенных приемников с использованием ПЛИС // Автоматизация процессов управления. 2016. № 2 (44). С. 93-99.; Горбунов Ю. Н., Акопян Г. Л. Пространственно-временная обработка сигналов в радиолокации и радиоэлектронном подавлении: ограничение возможностей // Журнал радиоэлектроники. 2019. № 6. URL: http://jre.cplire.ru/jre/jun19/15/text.pdf.; https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/26
Availability: https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/26
-
17Academic Journal
Authors: СОРОКИН, Г. Ф., ШЕСТАКОВА, Т. В.
Subject Terms: псевдослучайная последовательность, шумоподобные сигналы, сигналы, автокорреляционная функция, код Баркера, функция Уолша, pseudo-random sequences, sequences, noise-like signals, signals, autocorrelation function, Barker code, Walsh function
File Description: application/pdf
Availability: http://repository.utm.md/handle/5014/18748
-
18Academic Journal
Source: Bulletin of the National Technical University «KhPI» Series: New solutions in modern technologies; No. 3(9) (2021): Bulletin of the NTU"KhPI". Series: New Solutions in Modern Technology; 11-19 ; Вестник Национального Технического Университета "ХПИ" Серия Новые решения в современных технологиях; № 3(9) (2021): Вісник НТУ «ХПІ»: Серія "Нові рішення у сучасних технологіях"; 11-19 ; Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Нові рішення у сучасних технологіях; № 3(9) (2021): Вісник НТУ «ХПІ»: Серія "Нові рішення у сучасних технологіях"; 11-19 ; 2413-4295 ; 2079-5459
Subject Terms: трансформаторна підстанція, графік навантаження, закон розподілу, параметричні тести, математичне очікування, дисперсія, критерій Пірсона, F-критерій Фішера, t-критерій Стьюдента, автокореляційна функція, трансформаторная подстанция, график нагрузки, закон распределения, параметрические тесты, математическое ожидание, дисперсия, критерий Пирсона, F-критерий Фишера, t-критерий Стьюдента, автокорреляционная функция, transformer substation, load graph, distribution law, parametric tests, mathematical expectation, dispersion, Pearson test, fisher's f-criterion, student's t-criterion, autocorrelation function
File Description: application/pdf
-
19Academic Journal
Source: Bulletin of the National Technical University "KhPI". Series: Energy: Reliability and Energy Efficiency; No. 1 (2) (2021); 96-101 ; Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Енергетика: надійність та енергоефективність; № 1 (2) (2021); 96-101 ; 2224-0349
Subject Terms: закон распределения, параметрические тесты, критерий Пирсона, F-критерий Фишера, t-критерий Стьюдента, автокорреляционная функция, закон розподілу, параметричні тести, критерій Пірсона, F-критерій Фішера, t-критерій Стьюдента, автокореляційна функція, distribution law, parametric tests, Pearson test, Fisher's F-criterion, Student's t-criterion, autocorrelation function
File Description: application/pdf
Relation: http://eree.khpi.edu.ua/article/view/235596/234336; http://eree.khpi.edu.ua/article/view/235596
-
20Academic Journal
Source: Bulletin of the National Technical University «KhPI» Series: New solutions in modern technologies; No. 3(9) (2021): Bulletin of the NTU"KhPI". Series: New Solutions in Modern Technology; 11-19
Вестник Национального Технического Университета "ХПИ" Серия Новые решения в современных технологиях; № 3(9) (2021): Вісник НТУ «ХПІ»: Серія "Нові рішення у сучасних технологіях"; 11-19
Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Нові рішення у сучасних технологіях; № 3(9) (2021): Вісник НТУ «ХПІ»: Серія "Нові рішення у сучасних технологіях"; 11-19Subject Terms: графік навантаження, математичне очікування, график нагрузки, t-критерій Стьюдента, t-критерий Стьюдента, 7. Clean energy, F-критерій Фішера, mathematical expectation, transformer substation, distribution law, autocorrelation function, 11. Sustainability, student's t-criterion, дисперсия, fisher's f-criterion, критерій Пірсона, трансформаторная подстанция, параметричні тести, F-критерий Фишера, закон распределения, Pearson test, критерий Пирсона, закон розподілу, автокорреляционная функция, автокореляційна функція, параметрические тесты, трансформаторна підстанція, математическое ожидание, dispersion, дисперсія, load graph, parametric tests
File Description: application/pdf