Направления анализа маркетинговой деятельности предприятия

Source: VIII Международная научно-практическая конференция «Совершенствование учета, анализа и контроля как механизмов информационного обеспечения устойчивого развития экономики».

Subject Terms: платежеспособность, стратегический анализ, эластичность спроса, оперативный анализ, strategic analysis, Маркетинговая деятельность, demand elasticity, operational analysis, Marketing activity, solvency

The impact of customs and tariff regulation measures on the country's economy

Source: Экономика и предпринимательство. :276-279

Subject Terms: тариф, цены, эластичность спроса, 8. Economic growth, внешняя торговля, таможенные пошлины, импорт, факторы

Исследование зависимости эластичности налогообложения от эластичностей спроса и предложения

Subject Terms: tax policy, market prices, elasticity of supply, рыночные цены, объем продаж, эластичность спроса, налоговая политика, эластичность налогооблажения, налоговая выручка, sales volume, elasticity of demand, эластичность предложения, tax revenue

File Description: application/pdf

Access URL: https://rep.bsatu.by/handle/doc/22010

Тeндeнции рaзвития рынкa трудa в Кaзaхстaнe (нa примeрe мeдицинских рaбoтникoв)

Authors: Рaхмaнбeкoвa, A. Н., Кeнжeкaсым, Ш., Eлжaнoвa, Р. К., Rakhmanbekova, A. N., Kenzhekasym, Sh., Elzhanova, R. K.

Subject Terms: LABOR MARKET, INDIVIDUAL LABOR SUPPLY CURVE, РAБOЧAЯ СИЛA, DEMAND MODEL, РЫНOК ТРУДA, ЭЛАСТИЧНОСТЬ СПРОСА, GROWTH TREND, ELASTICITY, МАТЕРИАЛЫ КОНФЕРЕНЦИЙ, ДИНАМИКА ПРИРОСТА, КРИВЫE ИНДИВИДУAЛЬНOГO ПРEДЛOЖEНИЯ ТРУДA, МOДEЛЬ СПРOСA, MANPOWER, 8. Economic growth, КОНФЕРЕНЦИИ РГППУ

File Description: application/pdf

Access URL: https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/41137

Роботизация процесса нахождения эластичности спроса и предложения в микроэкономике

Subject Terms: технология RPA, автоматизация процессов, расчет эластичности, эластичность спроса, микроэкономика, эластичность предложения, роботизация

File Description: application/pdf

Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/53173

Исследование процесса колебания дохода в АПК

Subject Terms: экономико-экологические модели, income, price elasticity of demand, ценовая эластичность спроса, доходы, agricultural sector, mathematical model, аграрный сектор

File Description: application/pdf

Access URL: https://rep.bsatu.by/handle/doc/19486

Тeндeнции рaзвития рынкa трудa в Кaзaхстaнe (нa примeрe мeдицинских рaбoтникoв) ; Trends of labor market development in Kazakhstan for example (health care workers)

Authors: Рaхмaнбeкoвa, A. Н., Кeнжeкaсым, Ш., Eлжaнoвa, Р. К., Rakhmanbekova, A. N., Kenzhekasym, Sh., Elzhanova, R. K.

Subject Terms: LABOR MARKET, MANPOWER, GROWTH TREND, INDIVIDUAL LABOR SUPPLY CURVE, DEMAND MODEL, ELASTICITY, РЫНOК ТРУДA, РAБOЧAЯ СИЛA, ДИНАМИКА ПРИРОСТА, КРИВЫE ИНДИВИДУAЛЬНOГO ПРEДЛOЖEНИЯ ТРУДA, МOДEЛЬ СПРOСA, ЭЛАСТИЧНОСТЬ СПРОСА, МАТЕРИАЛЫ КОНФЕРЕНЦИЙ, КОНФЕРЕНЦИИ РГППУ

File Description: application/pdf

Relation: Актуальные вопросы развития экономики и профессионального образования в современном обществе : материалы XIV Международной молодежной научно-практической конференции. - Екатеринбург, 2017. - Т. 2; https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/41137

Availability: https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/41137

Фискальная эластичность: оценка чувствительности налоговых поступлений к макроэкономическим изменениям в Республике Беларусь

Authors: Радцевич, А.В., Radtsevich, A.

Subject Terms: налоги, налоговая политика, эластичность спроса и предложения, эластичность налогов, фискальная эластичность, инфляционная эластичность налогов, эластичность налоговой нагрузки

File Description: application/pdf

Relation: https://rep.polessu.by/handle/123456789/34603

Availability: https://rep.polessu.by/handle/123456789/34603

USING THE ECONOMIC AND MATHEMATICAL MODELS FOR DETERMINING THE MARKET CAPACITY

Authors: Golovanova, Maiya, Lebedchenko, Vira

Source: Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості, Iss 1 (3) (2018)
Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries; № 1 (3) (2018); 71-81
Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности; № 1 (3) (2018); 71-81
Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості; № 1 (3) (2018); 71-81

Subject Terms: 0301 basic medicine, 0303 health sciences, ємність ринку, економіко-математична модель, еластичність попиту, дохід, споживання, ціна, попит, the elasticity of demand, TA177.4-185, price, market capacity, economic and mathematical model, income, consumption, demand, 03 medical and health sciences, Engineering economy, 8. Economic growth, ёмкость рынка, экономико-математическая модель, эластичность спроса, доход, потребление, цена, спрос

File Description: application/pdf

Access URL: https://doaj.org/article/9d1f6fb3eb4b41e98732e0a998941b1b
https://itssi-journal.com/index.php/ittsi/article/download/2522-9818.2018.3.071/47
http://journals.uran.ua/itssi/article/view/2522-9818.2018.3.071
http://journals.uran.ua/itssi/article/download/2522-9818.2018.3.071/129434
https://itssi-journal.com/index.php/ittsi/article/view/2522-9818.2018.3.071
http://journals.uran.ua/itssi/article/view/2522-9818.2018.3.071

New Approaches to Pricing Management of Transport Services ; Новые подходы к управлению ценами на транспортные услуги

Authors: S. S. Pastukhov, K. V. Stelmashenko, С. С. Пастухов, К. В. Стельмашенко

Source: World of Transport and Transportation; Том 19, № 6 (2021); 48-60 ; Мир транспорта; Том 19, № 6 (2021); 48-60 ; 1992-3252

Subject Terms: система управления доходами, passenger transportation, tariff policy, price elasticity of demand, economic and mathematical models, heuristic optimisation algorithms, revenue management system, пассажирские перевозки, тарифная политика, ценовая эластичность спроса, экономико-математические модели, эвристические алгоритмы оптимизации

File Description: application/pdf

Relation: https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2215/3971; https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2215/3972; Пастухов С. С. Определение основных путей повышения эффективности работы вагонов-ресторанов на основе маркетингового анализа // Вестник ВНИИЖТ − 2008 − № 2 . − С 42–47 [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/item.asp?id=12964535 Доступ 29 04 2021; Пастухов С. С. Разработка методов исследования качества транспортного обслуживания населения в сфере железнодорожных пассажирских перевозок дальнего следования / Дис . . . канд экон наук − М : Моск гос ун-т путей сообщ . (МИИТ) МПС РФ, 2011 . − 204 с .; Мирошниченко О Ф , Пастухов С С Формирование оптимальных тарифов на абонементные билеты в пригородном сообщении на основе методов математического моделирования // Экономические проблемы развития железнодорожного транспорта на этапах его инновационных и структурных преобразований: Сб науч тр ОАО «ВНИИЖТ» / Под ред О Ф . Мирошниченко − М : Интекст, 2009 − С 51−62 [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/item.asp?id=20617233 Доступ 29 04 2021; Комаров Л . К . Динамическое ценообразование и управление доходностью пассажирских перевозок // Железнодорожный транспорт . – 2010. − № 1 − С . 27–30 . [Электронный ресурс]: https://www elibrary.ru/item.asp?id=17759770& . Доступ 29 .04 .2021 .; Мирошниченко О . Ф ., Венедиктов Г . Л ., Кочетков В . М ., Пастухов С . С . Методы реализации системы управления доходностью применительно к пассажирскому железнодорожному сообщению // Вестник ВНИИЖТ – 2010. − № 6 . − С . 10–15 . [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/item .asp?id=15506258 . Доступ 29 .04 .2021 .; Мирошниченко О . Ф ., Венедиктов Г . Л ., Кочетков В М , Пастухов С С Реализация экономико-математических моделей в автоматизированных системах управления рентабельностью пассажирских перевозок // Вестник ВНИИЖТ . − 2011 . − № 4 . − С . 33–39 . [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/item .asp?id=16555647 . Доступ 29 .04 .2021 .; Пастухов С . С . Определение оптимальных цен на новые услуги в поездах дальнего следования на основе методов математического моделирования // Проблемы железнодорожного транспорта: Сб науч тр ОАО «ВНИИЖТ» / Под ред . Г . В . Гогричиани . – М .: Интекст, 2011 . − С . 10−20 . ISBN 978-5-89277-102-3 .; Пастухов С С Совершенствование механизма поиска оптимальных цен на новые услуги в поездах дальнего следования на основе применения нелинейных по параметрам моделей анализа ценовой эластичности спроса // Вестник ВНИИЖТ . − 2015 . − № 4 . − С . 50–59 . [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/item.asp?id=23815283 . Доступ 29 .04 .2021 .; Пастухов С С , Стельмашенко К В Совершенствование механизмов сравнительного маркетингового анализа тарифов на рынке пассажирских перевозок дальнего следования в условиях развития систем динамического управления доходностью // Вопросы развития железнодорожного транспорта: сборник трудов учёных АО «ВНИИЖТ» / Под ред М М Железнова, Г В . Гогричиани – М : РАС, 2017 − С 53−62 ISBN 978-5-9909147-3-5; Венедиктов Г . Л ., Кочетков В . М . Комплексная оптимизация эксплуатации пассажирских поездов на базе автоматизированной системы управления рентабельностью пассажирских перевозок // Вестн . науч .-исслед . ин-та железнодор трансп − 2020 − Т 79 − № 6 . − С . 343–350 DOI: https://dx doi.org/10.21780/2223-9731-2020-79-6-343-350 .; Winston, Wayne L Marketing Analytics Data-Driven Techniques with Excel . Indianapolis: John Wiley & Sons, 2014, 722 p . ISBN 978-1-118-37343-9 .; Haugom, E . Essentials of Pricing Analytics: Tools and Implementation with Excel Routledge, 2020, 291 p ISBN 978-0-367-36322-2 .; Koç, H . Ratio-type estimators for improving mean estimation using Poisson regression method Communications in Statistics - Theory and Methods, 2021, Vol. 50, Iss . 20, pp. 4685–4691, DOI:10.1080/03610926 .2020 .1777307 .; Ratkowsky, D , Olley, J , McMeekin, T , Ball, A Relationship between temperature and growth rate of bacterial cultures Journal of Bacteriology, 1982, Vol. 149 (1), pp. 1−5 . DOI:10.1128/jb.149.1.1-5.1982.; Richards, F A flexible growth function for empirical use . Journal of Experimental Botany, 1959, Vol. 10, No . 29, рр . 290–300 . DOI: https://doi.org/10.1093/jxb/10.2 .290 .; Van Boekel, M . On the use of the Weibull model to describe thermal inactivation of microbial vegetative cells . International Journal of Food Microbiology, 2002, Vol. 74, Iss . 1–2, pp. 139–159 . DOI: https://doi.org/10.1016/S0168-1605(01)00742-5 .; Corradini, M , Normand, M , Eisenberg, M ., Peleg, M . Evaluation of a Stochastic Inactivation Model for Heat-Activated Spores of Bacillus spp Applied & Environmental Microbiology, 2010, Vol. 76, No 13, pp. 4402–4412 DOI: https://doi.org/10.1128/aem 02976-09; Moré, J J The Levenberg-Marquardt Algorithm: Implementation and Theory In: Watson, G .A . (eds) Numerical Analysis . Lecture Notes in Mathematics, 1978, Vol 630 . Springer, Berlin, Heidelberg, pp. 105–116 . https://; Nocedal, J , Wright, S Numerical Optimization Second Edition Springer Verlag, New York, 2006, XXII, 664 p . DOI: https://doi.org/10.1007/978-0-387-40065-5 .; Matsumoto, M ., Nishimura, T . Mersenne twister: A 623-dimensionally equidistributed uniform pseudo-random number generator ACM Transactions on Modeling and Computer Simulations, 1998, Vol. 8, Iss . 1, p . 3−30 . DOI: https://doi.org/10.1145/272991 .272995 .; Kaveh, A , Bakhshpoori, T Metaheuristics: Outlines, MATLAB Codes and Examples . Springer, 2019, XII, 190 p . DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-04067-3 .; Socha, K ., Dorigo, M . Ant colony optimization for continuous domains European Journal of Operational Research, 2008, Vol. 185, Iss 3, рр 1155–1173 DOI: https://doi.org/10.1016/j .ejor .2006 .06 .046 .; Zhao, W ., Wang, L ., Zhang, Z . Artificial ecosystembased optimization: a novel nature-inspired meta-heuristic algorithm Neural Computing and Applications, 2020, Vol. 32, Iss 13, pp. 9383–9425 DOI: https://doi.org/10.1007/s00521-019-04452-x; Mirjalili, S ., Lewis, A ., Sadiq, A . S . Autonomous Particles Groups for Particle Swarm Optimization . Arabian Journal for Science and Engineering, 2014, Vol. 39, Iss . 6, pp. 4683−4697 . DOI: https://doi.org/10.1007/s13369-014-1156-x .; Mirjalili, S . The Ant Lion Optimizer . Advances in Engineering Software, 2015, Vol. 83, pp. 80–89 DOI: http://dx .doi.org/10.1016/j .advengsoft .2015 .01 .010.; Abualigah, L , Yousri, D , Elaziz, M Abd, Ewees, A ., Al-qaness, M A A , Gandomi, A H Aquila Optimizer: A novel meta-heuristic optimization algorithm . Computers & Industrial Engineering, 2021, Vol. 157, pp. 1–59 . DOI: http://dx .doi.org/10.1016/j .cie .2021 .107250 .; Yang, Xin-She Optimization Techniques and Applications with Examples Hoboken, New Jersey, JohnWiley & Sons, 2018, 384 p . ISBN 978-1-119-49062-3 .; Simon, D Biogeography-Based Optimization IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2008, Vol. 12, No 6, рр 702−713 DOI: https://doi.org/10.1109/TEVC .2008 .919004 .; Pham, Q T , Pham, D T , Castellani, M A modified bees algorithm and a statistics-based method for tuning its parameters Journal of Systems and Control Engineering, 2012, Vol. 226, Iss 3, рр 287−301 DOI: https://doi.org/10.1177/0959651811422759 .; Pham, D T , Castellani, M The bees’ algorithm – modelling foraging behaviour to solve continuous optimization problems Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2009, Vol. 223, Iss 12, рр 2919–2938 DOI: https://doi.org/10.1243/09544062JMES1494; Passino, K M Biomimicry of bacterial foraging for distributed optimization and control IEEE control systems magazine, 2002, Vol. 22, Iss 3, pp. 52−67 DOI: DOI:10.1109/MCS 2002 1004010; Bouchekara, H R E H Optimal power flow using black-hole-based optimization approach Applied Soft Computing, 2014, Vol. 24, pp. 879–888 DOI: https://doi.org/10.1016/j asoc 2014 08 056; Brownlee, J Clever Algorithms: Nature-Inspired Programming Recipes Lulu, 2011, 436 p . ISBN 978-1-4467-8506-5; Talatahari, S , Azizi, M Chaos Game Optimization: a novel metaheuristic algorithm Artificial Intelligence Review, 2021, Vol. 54, pp. 917−1004 DOI: https://doi.org/10.1007/s10462-020-09867-w; Castro de, L N , Zuben Von, F J Learning and optimization using the clonal selection principle IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2002, Vol. 6, No 3, pp. 239–251 DOI:10.1109/TEVC 2002 1011539; Pierezan, J , Coelho, L Dos Santos Coyote Optimization Algorithm: A New Metaheuristic for Global Optimization Problems 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018, pp. 1–8 DOI:10.1109/CEC 2018 8477769; Clerc, M , Kennedy, J The particle swarm – explosion, stability, and convergence in a multidimensional complex space In: IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2002, Vol. 6, No 1, pp. 58–73 DOI: https://doi.org/10.1109/4235 985692; Mirjalili, S Dragonfly algorithm: a new meta-heuristic optimization technique for solving single-objective, discrete and multi-objective problems Neural Computing and Applications, 2016, Vol. 27, Iss 4, pp. 1053–1073 DOI: https://doi.org/10.1007/s00521-015-1920-1; Storn, R , Price, K Differential Evolution – A Simple and Efficient Heuristic for global Optimization over Continuous Spaces Journal of Global Optimization, 1997, Vol. 11, Iss 4, pp. 341−359 DOI: https://doi.org/10.1023/A:1008202821328; Liu, H , Cai, Z , Wang, Y Hybridizing particle swarm optimization with differential evolution for constrained numerical and engineering optimization Applied Soft Computing, 2010, Vol. 10, Iss 2, pp. 629−640 DOI: https://doi.org/10.1016/j asoc 2009 08 031; Ponce, P, Gutiérrez, A M , Ramírez-Mendoza, R A ., Méndez, E , Ortiz, A , Balderas, D A Practical Approach to Metaheuristics using LabVIEW and MATLAB Chapman & Hall/CRC, 2020, 186 p . ISBN 9780367337049; Faramarzi, A , Heidarinejad, M , Stephens, B Mirjalili, S Equilibrium optimizer: A novel optimization algorithm Knowledge-Based Systems, 2020, Vol. 191, 105190 DOI: https://doi.org/10.1016/j knosys 2019 105190; Yang, Xin-She Firefly Algorithm, Lévy Flights and Global Optimization In: Bramer, M , Ellis, R , Petridis, M (eds) Research and Development in Intelligent Systems XXVI . Springer, London, UK, 2010, pp. 209−218 DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-84882-983-1_15; Chen, Z -Q , Wang, R -L An efficient real-coded genetic algorithm for real-parameter optimization . In: 2010.Sixth International Conference on Natural Computation, 2010, pp. 2276–2280 . DOI:10.1109/ICNC .2010.5584209 .; Yiying, Zhang; Zhigang, Jin; Mirjalili, S Generalized normal distribution optimization and its applications in parameter extraction of photovoltaic models Energy Conversion and Management, 2020, Vol. 224, 113301 . DOI: https://doi.org/10.1016/j .enconman .2020 .113301 .; Saremi, S , Mirjalili, S , Lewis, A Grasshopper Optimization Algorithm: Theory and Application . Advances in Engineering Software, 2017, Vol. 105, pp. 30−47 . DOI: https://doi.org/10.1016/j.advengsoft .2017 .01 .004 .; Coelho, L . Dos Santos . Gaussian quantum-behaved particle swarm optimization approaches for constrained engineering design problems Expert Systems with Applications, Vol. 37, 2010, Iss 2, pp. 1676−1683 DOI: https://doi.org/10.1016/j .eswa .2009 .06 .044 .; Xiang, Y , Sun, D Y , Fan, W , Gong, X G Generalized simulated annealing algorithm and its application to the Thomson model . Physics Letters A, 1997, Vol. 233, Iss 3, pp. 216−220 DOI: https://doi.org/10.1016/S0375-9601(97)00474-X .; Mirjalili, S, Mirjalili, S . M ., Lewis, A . Grey wolf optimizer Advances in Engineering Software, 2014, Vol. 69, p p . 46 – 61 D O I : h ttps://doiorg/101016/jadvengsoft.2013.12.007 .; Askari, Q , Saeed, M , Younas, I Heap-based optimizer inspired by corporate rank hierarchy for global optimization Expert Systems with Applications, 2020, Vol. 161, 113702 DOI: https://doi.org/10.1016/j eswa 2020 113702; Heidari, A A , Mirjalili, S , Faris, H , Aljarah, I ., Mafarja, M , Chen, H Harris hawks optimization: Algorithm and applications Future Generation Computer Systems, 2019, Vol. 97, pp. 849−872 DOI: https://doi.org/10.1016/jfuture 2019 02 028; Nadimi-Shahraki, M H , Taghian, S , Mirjalili, S An improved grey wolf optimizer for solving engineering problems Expert Systems with Applications, 2021, Vol. 166, pp. 1−37 DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa 2020 113917; Zhang, J , Sanderson, A C JADE: Adaptive Differential Evolution With Optional External Archive In: IEEE Transactions on evolutionary computation, 2009, Vol. 13, No 5, pp. 945−958 DOI: https://doi.org/10.1109/TEVC 2009 2014613; Parsopoulos, K E , Vrahatis, M N Particle Swarm Optimization and Intelligence Advances and Applications IGI Global, 2010, 328 p . DOI:10.4018/978-1-61520-666-7; Mehrabian, A .R ., Lucas, C A novel numerical optimization algorithm inspired from weed colonization Ecological Informatics, 2006, Vol. 1, Iss 4, pp. 355−366 DOI: https://doi.org/10.1016/j ecoinf 2006 07 003; Venkato Rao, R Jaya: A simple and new optimization algorithm for solving constrained and unconstrained optimization problems International Journal of Industrial Engineering Computations, 2016, Vol. 7, No 1, pp. 19−34 DOI: https://doi.org/10.5267/J IJIEC 2015 .8 .004; Villuendas-Rey, Y , Velázquez-Rodríguez, J L ., Alanis-Tamez, M D , Moreno-Ibarra, M -A , YáñezMárquez, C Mexican Axolotl Optimization: A Novel Bioinspired Heuristic Mathematics, 2021, Vol. 9, No 7, 781 DOI: https://doi.org/10.3390/math9070781; Faramarzi, A , Heidarinejad, M , Mirjalili, S , Gandomi A . H Marine Predators Algorithm: A nature-inspired metaheuristic Expert Systems with Applications, 2020, Vol. 152, 113377 DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa 2020 113377; Zhao, W , Zhang, Z , Wang, L Manta ray foraging optimization: An effective bio-inspired optimizer for engineering applications Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2020, Vol. 87, 103300 DOI: https://doi.org/10.1016/j.engappai 2019 103300; Mirjalili, S ., Mirjalili, S . M ., Hatamlou, A . MultiVerse Optimizer: a nature-inspired algorithm for global optimization Neural Computing and Applications, 2016, Vol. 27, Iss . 2, pp. 495−513 . DOI: https://doi.org/10.1007/s00521-015-1870-7 .; Gálvez, J , Cuevas, E , Hinojosa, S , Avalos, O , PérezCisneros, M A reactive model based on neighborhood consensus for continuous optimization Expert Systems with Applications, 2019, Vol. 121, pp. 115−141 DOI: https://doi.org/10.1016/j eswa 2018 12 018; Lagarias, J C , Reeds, J A , Wright, M H ., Wright, P . E Convergence Properties of the Nelder-Mead Simplex Method in Low Dimensions SIAM Journal of Optimization, 1998, Vol. 9, Iss 1, pp. 112–147 DOI: https://doi.org/10.1137/S1052623496303470; Zhang, J , Xiao, M , Gao, L , Pan, Q Queuing search algorithm: A novel metaheuristic algorithm for solving engineering optimization problems Applied Mathematical Modelling, 2018, Vol. 63, pp. 464−490 DOI: https://doi.org/10.1016/J APM 2018 06 036; Rahnamay Naeini, M , Yang, T , Sadegh, M ., AghaKouchak, A , Hsu, K , Sorooshian, S , Duan, Q , Lei, X Shuffled Complex-Self Adaptive Hybrid EvoLution (SC-SAHEL) optimization framework Environmental Modelling and Software, 2018, Vol. 104, pp. 215−235 DOI: https://doi.org/10.1016/j.envsoft 2018 03 019; Duan, Q Y, Gupta, V K , Sorooshian, S Shuffled complex evolution approach for effective and efficient global minimization Journal of Optimization Theory and Applications, 1993, Vol. 76, pp. 501−521 DOI: https://doi.org/10.1007/BF00939380; Gomes, G F , da Cunha, S S , Ancelotti, A C A sunflower optimization (SFO) algorithm applied to damage identification on laminated composite plates Engineering with Computers, 2019, Vol. 35, pp. 619−626 DOI: https://doi.org/10.1007/s00366-018-0620-8; Mirjalili, S , Gandomi, A H , Mirjalili, S Z , Saremi, S ., Faris, H , Mirjalili, S M Salp Swarm Algorithm: A bio-inspired optimizer for engineering design problems Advances in Engineering Software, 2017, Vol. 114, pp. 163−191 DOI: https://doi.org/10.1016/j advengsoft 2017 07 002; Han, J , Yang, C , Zhou, X , Gui, W A Two-stage State Transition Algorithm for Constrained Engineering Optimization Problems International Journal of Control Automation and Systems, 2018, Vol. 16, Iss 2, pp. 522−534 DOI: https://doi.org/10.1007%2Fs12555-016-0338-6; Bao, G Q , Mao, K F Particle swarm optimization algorithm with asymmetric time varying acceleration coefficients In: 2009 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics (ROBIO), 2009, pp. 2134−2139 DOI: https://doi.org/10.1109/ROBIO 2009 5420504; Mirjalili, S , Lewis, A The Whale Optimization Algorithm Advances in Engineering Software, 2016, Vol. 95, pp. 51–67 DOI: https://doi.org/10.1016/j advengsoft.2016.01.008; Davison, A C , Hinkley, D V Bootstrap Methods and their Application Cambridge University Press, 2006, 582 p . ISBN 0-521-57391-2; Field, A . p . Discovering Statistics Using SPSS 3th edition London, SAGE Publications Ltd , 2009, 856 p . ISBN 978-1-84787-906-6; https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2215

Availability: https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2215
https://doi.org/10.30932/1992-3252-2021-19-6-7

Экономика. Практикум

Subject Terms: экономика, предложение, экономическая теория, спрос, макроэкономические показатели, макроэкономическая нестабильность, эластичность спроса, рыночное равновесие, денежно-кредитная система Беларуси, финансовые системы, рыночная экономика, социология

File Description: application/pdf

Access URL: https://rep.bsatu.by/handle/doc/11431

Особенности формирования ценовой стратегии для брендов женской обуви в электронной коммерции

Subject Terms: онлайн-торговля, online trading, виртуальная примерка, электронная коммерция, virtual fitting, маркетплейсы, эластичность спроса, marketplaces, динамическое ценообразование, consumer behavior, elasticity of demand, ценовая стратегия, потребительское поведение, dynamic pricing, digital competition, e-commerce, цифровая конкуренция, pricing strategy

TRANSFORMATION OF ECONOMIC MECHANISMS FOR A MORE EFFICIENT WATER USE ; ТРАНСФОРМИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ МЕХАНИЗМОВ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ВОДНЫХ РЕСУРСОВ ; ТРАНСФОРМУВАННЯ ЕКОНОМІЧНИХ МЕХАНІЗМІВ ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ВИКОРИСТАННЯ ВОДНИХ РЕСУРСІВ

Authors: Roshchyk, I. A.

Source: Bulletin National University of Water and Environmental Engineering; Vol. 4 No. 84 (2018); 186-198 ; Bulletin National University of Water and Environmental Engineering; Том 4 № 84 (2018); 186-198 ; Вісник Національного університету водного господарства та природокористування; Том 4 № 84 (2018); 186-198 ; 2306-5478 ; 10.31713/ve420180

Subject Terms: efficiency, water use efficiency, water productivity, price elasticity of water demand, water fee, water tariff, water licensing, эффективность, водоемкость, водоотдача, эластичность спроса, рентная плата, тариф, лимит, ефективність, водомісткість, водовіддача, цінова еластичність попиту, економічний механізм, рентна плата, ліміт

File Description: application/pdf

Relation: https://visnyk.nuwm.edu.ua/index.php/econ/article/view/ve4201818/604; https://visnyk.nuwm.edu.ua/index.php/econ/article/view/ve4201818

Availability: https://visnyk.nuwm.edu.ua/index.php/econ/article/view/ve4201818

Математическая модель прогнозирования продаж товаров с высокой эластичностью спроса

Authors: Есин, Кирилл Станиславович

Contributors: Калашникова, Татьяна Владимировна

Subject Terms: прогнозирование, эластичность спроса, математическая модель, тренд, ряд Фурье, forecasting, demand elasticity, mathematical model, trend, Fourier series, 27.03.05, 005.936.1:339.133.057.2:519.87

File Description: application/pdf

Relation: Есин К. С. Математическая модель прогнозирования продаж товаров с высокой эластичностью спроса : бакалаврская работа / К. С. Есин; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Школа инженерного предпринимательства (ШИП), Школа инженерного предпринимательства (ШИП); науч. рук. Т. В. Калашникова. — Томск, 2020.; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61478

Availability: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61478

RESEARCH OF DEMAND FOR NATURAL GAS AMONG INDUSTRIAL CONSUMERS OF THE EASTERN SIBERIA AND THE FAR EAST WITH TACKING INTO ACCOUNT ITS PRICE

Authors: Denis A. Khilov

Source: Статистика и экономика, Vol 0, Iss 1, Pp 95-98 (2016)

Subject Terms: оценка потребности, эластичность спроса, природный газ, маркетинговые исследования, газификация, газовая инфраструктура, requirement assessment, elasticity of demand, natural gas, market researches, gasifying, gas infrastructure, Economics as a science, HB71-74

File Description: electronic resource

Relation: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/96; https://doaj.org/toc/2500-3925

Access URL: https://doaj.org/article/dd09cdd411554e7a8bf182689f646362

Определение значимых факторов при прогнозированииобъема потребления электроэнергии по объединенной энергосистеме Урала на основе регрессионного анализа

Authors: Mokhov, V. G., Demyanenko, T. S.

Subject Terms: UNITED ENERGY SYSTEM OF THE URALS, БАЛАНСИРУЮЩИЙ РЫНОК, ЭЛАСТИЧНОСТЬ СПРОСА, ПОТРЕБЛЕНИЕ, WHOLESALE ELECTRICITY AND CAPACITY MARKET OF RUSSIA, BALANCING MARKET, CORRELATION-REGRESSION ANALYSIS, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, РЫНОК НА СУТКИ ВПЕРЕД, CONSUMPTION, DAY-AHEAD MARKET, DEMAND ELASTICITY, МОДЕЛЬ, КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ, MODEL, FORECASTING, ЗНАЧИМЫЕ ФАКТОРЫ, SIGNIFICANT FACTORS, ОРЭМ, ОБЪЕДИНЕННАЯ ЭНЕРГОСИСТЕМА УРАЛА

File Description: application/pdf

Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/66466

Перспективы введения в Российской Федерации акцизного налога на сладкие безалкогольные напитки

Source: Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2019. № 46. С. 141-151

Subject Terms: специфическая налоговая ставка, акцизный налог, ценовая эластичность спроса, доходы бюджета, подакцизные товары, адвалорная налоговая ставка, сладкие безалкогольные напитки

File Description: application/pdf

Access URL: http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000661582

Исследование процесса колебания дохода в АПК

Authors: Морозова, Инна Михайловна, Лобанок, Лариса Васильевна

Subject Terms: аграрный сектор, доходы, ценовая эластичность спроса, экономико-экологические модели, agricultural sector, income, price elasticity of demand, mathematical model

File Description: application/pdf

Relation: Формирование организационно-экономических условий эффективного функционирования АПК : сборник научных статей XV Международной научно-практической конференции, Минск, 25–26 мая 2023 г.; https://rep.bsatu.by/handle/doc/19486; 330.42:338.43

Availability: https://rep.bsatu.by/handle/doc/19486

Тeндeнции рaзвития рынкa трудa в Кaзaхстaнe (нa примeрe мeдицинских рaбoтникoв)

Authors: Рaхмaнбeкoвa, A. Н., Кeнжeкaсым, Ш., Eлжaнoвa, Р. К., Rakhmanbekova, A. N., Kenzhekasym, Sh., Elzhanova, R. K.

Subject Terms: LABOR MARKET, INDIVIDUAL LABOR SUPPLY CURVE, РAБOЧAЯ СИЛA, DEMAND MODEL, РЫНOК ТРУДA, ЭЛАСТИЧНОСТЬ СПРОСА, GROWTH TREND, ELASTICITY, МАТЕРИАЛЫ КОНФЕРЕНЦИЙ, ДИНАМИКА ПРИРОСТА, КРИВЫE ИНДИВИДУAЛЬНOГO ПРEДЛOЖEНИЯ ТРУДA, МOДEЛЬ СПРOСA, MANPOWER, 8. Economic growth, КОНФЕРЕНЦИИ РГППУ

File Description: application/pdf

Access URL: https://elar.uspu.ru/handle/ru-uspu/41137
https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/41137

НАПРАВЛЕНИЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИЙ ТОРГОВЛИ

Authors: НАКОНЕЧНАЯ ТАТЬЯНА ВИКТОРОВНА

Subject Terms: ОБЪЕМ ПРОДАЖ,ПОКУПАТЕЛЬСКАЯ СПОСОБНОСТЬ,ЭЛАСТИЧНОСТЬ СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ,ЦЕНОВАЯ ПОЛИТИКА

File Description: text/html

Availability: http://cyberleninka.ru/article/n/napravleniya-povysheniya-effektivnosti-deyatelnosti-organizatsiy-torgovli
http://cyberleninka.ru/article_covers/17013121.png