Search Results - "ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА"

Relation: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1804/1393; Итоги деятельности МЧС России. [Электрон. ресурс] Режим доступа: https://mchs.gov.ru/deyatelnost/itogi-deyatelnosti-mchs-rossii/2022-god (Дата обращения: 19.02.2024); Указ Президента РФ от 9 ноября 2001 г. № 1309 «О совершенствовании государственного управления в области пожарной безопасности» (с изменениями и дополнениями) [Электрон. ресурс] Режим доступа: https://base.garant.ru/12124759/ (Дата обращения: 01.03.2024); Иншаков О.В. О новых методологических подходах в стратегическом планировании развития макрорегионов России // Вестник ВолГУ. 2003. № 1. С. 12–23.; Иншаков О.В. Стратегирование социально-экономического развития региона: научное обоснование и актуализация модели // Региональная экономика. Юг России. 2018. № 1. С. 23–29.; Пожары и пожарная безопасность в 2022 году: информационно-аналитический сборник. Балашиха: ФГБУ ВНИИПО МЧС России, 2023. 80 с.; Найт Ф.Х. Риск, неопределенность и прибыль / Пер. с англ. М.: Дело. 2003. 360 с.; Фон Нейман Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: Наука, 1970. 412 с.; Harrod R. An Essay in Dynamic Theory // Economic Journal. 1939. № 49 (193). P. 14–33.; Скоков Р.Ю. Человеческое развитие и потребление алкоголя: состояние и взаимосвязь в российских регионах // Регионология. 2022. № 2 (30). С. 342–358.; Калинина А.Э., Крюкова Е.В. Особые экономические зоны как драйверы регионального развития: эффективность, проблемы и перспективы : монография. Волгоград: Издательство ВолГУ, 2016. 191 с.; Оборот организаций в январе-декабре 2022 года (по оперативным данным территориальных органов Росстата) // Социально-экономическое положение Южного федерального округа в январе-декабре 2022 года. Ростов-на-Дону: Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Ростовской области 2023. 60 с. [Электрон. ресурс] Режим доступа: https://61.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/UFO_2022.pdf (Дата обращения: 01.03.2024); Буянова М.Э., Калинина А.Э. Управление социально-экономическим развитием региона на основе риск-менеджмента. Волгоград: Издательство Волгоградского государственного университета, 2013. 204 с.; Пигу А. К. Политическая экономия войны : Пер. с англ. / Под ред. Н. А. Данилова. Ленинград: Военное издательство Ленинградского военного округа, 1924. Часть VIII. 147 с.; https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1804

Availability: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1804
https://doi.org/10.21686/2500-3925-2024-3-13-25

View record from BASE

5

Academic Journal

Innovative development indices for the national economies: on the way to the “ideal” assessment of innovation processes in the countries of the world ; Индексы инновационного развития национальных экономик: на пути к «идеальной» оценке инновационных процессов в странах мира

Authors: I. Danilin, A. A. Kravtsov, И. В. Данилин, А. А. Кравцов

Contributors: This article is based on the research supported by the MGIMO University and the HSE University consortium with grant funds of the “Priority 2030” strategic academic leadership program., Статья подготовлена в рамках консорциума МГИМО МИД России и НИУ ВШЭ из средств гранта на реализацию программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030».

Source: MIR (Modernization. Innovation. Research); Том 15, № 3 (2024); 485-498 ; МИР (Модернизация. Инновации. Развитие); Том 15, № 3 (2024); 485-498 ; 2411-796X ; 2079-4665 ; 10.18184/2079-4665.2024.15.3

Subject Terms: Глобальный инновационный индекс, economic indices, economic statistics, European Innovation Scoreboard, E-Government Development Index, Global Innovation Index, экономические индексы, экономическая статистика, Европейское инновационное табло, индекс развития электронного правительства

File Description: application/pdf

Relation: https://www.mir-nayka.com/jour/article/view/1729/1044; Diewert W.E. The economic theory of index numbers: A survey // In: Essays in the theory and measurement of consumer behavior. Ed. A. Deaton. Cambridge: Cambridge University Press, 1981. P. 163–208. URL: http://www.library.fa.ru/files/Deaton-Essays.pdf (дата обращения: 06.12.2023); Olczyk M., Kuc-Czarnecka M., Saltelli A. Changes in the global competitiveness index 4.0 methodology: the improved approach of competitiveness benchmarking // Journal of Competitiveness. 2022. Vol. 14. Iss. 1. P. 118–135. https://doi.org/10.7441/joc.2022.01.07; Moreira A.F., Câmara S.F., Tahim E.F. Academic analysis of the indicators of the global innovation index // Research, Society and Development. 2022. Vol. 11. Iss. 3. P. e19911326092. https://doi.org/10.33448/rsd-v11i3.26092; Crespo N.F., Crespo C.F. Global innovation index: Moving beyond the absolute value of ranking with a fuzzyset analysis // Journal of Business Research. 2016. Vol. 69. Iss. 11. P. 5265–5271. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.04.123; Kozłowski J. Innovation indices: the need for positioning them where they properly belong // Scientometrics. 2015. Vol. 104. P. 609–628. https://doi.org/10.1007/s11192-015-1632-4; Nasir M.H., Zhang S. Evaluating innovative factors of the global innovation index: A panel data approach // Innovation and Green Development. 2024. Vol. 3. Iss. 1. P. 100096. https://doi.org/10.1016/j.igd.2023.100096; Archibugi D., Denni M., Filippetti A. The technological capabilities of nations: The state of the art of synthetic indicators // Technological Forecasting and Social Change. 2009. Vol. 76. Iss. 7. P. 917–931. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2009.01.002; Brás G.R. Pillars of the global innovation index by income level of economies: longitudinal data (2011–2022) for researchers’ use // Data in Brief. 2022. Vol. 46. Iss. 3. P. 108818. https://doi.org/10.1016/j.dib.2022.108818; Cho A., Park S. Exploring the global innovation systems perspective by applying openness index to national systems of innovation // Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2022. Vol. 8. Iss. 4. P.181. https://doi.org/10.3390/joitmc8040181; Sicakyüz Ç. How does the global innovation index score affect income? A policy for innovativeness // Journal of Research in Business. 2023. Vol. 8. Iss. 1. P. 1–19. https://doi.org/10.54452/jrb.1022938; Wonglimpiyarat J. Innovation index and the innovative capacity of nations // Futures. 2010. Vol. 42. Iss. 3. P. 247–253. https://doi.org/10.1016/j.futures.2009.11.010; He R. Innovation and economic inequality – an observation from the global innovation index // In: Proceedings of the 2022 2nd International Conference on Enterprise Management and Economic Development (ICEMED 2022). Atlantis Press, 2022. P. 163–168. https://doi.org/10.2991/aebmr.k.220603.029; Schlör H., Venghaus S., Hake J.-F. Green economy innovation index (GEII) – a normative innovation approach for Germany and its FEW Nexus // Energy Procedia. 2017. Vol. 142. P. 2310–2316. https://doi.org/10.1016/j.egypro.2017.12.159; Иванова Н.И. Национальные инновационные системы: монография. М.: Наука, 2002. 244 c. EDN: https://elibrary.ru/sqhohh; National systems of innovation: toward a theory of innovation and interactive learning. Ed. by B.-Å. Lundvall. Anthem Press, 2010. 404 p. URL: https://www.jstor.org/stable/j.ctt1gxp7cs (дата обращения: 04.12.2023); Tziogkidis P., Philippas D., Leontitsis A., Sickles R.C. Decision Support A data envelopment analysis and local partial least squares approach for identifying the optimal innovation policy direction // European Journal of Operational Research. 2020. Vol. 285. Iss. 3. P. 1011–1024. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2020.02.023; Janošková K., Kral P. An in-depth analysis of the summary innovation index in the V4 countries // Journal of Competitiveness. 2019. Vol. 11. Iss. 2. P. 68–83. https://doi.org/10.7441/joc.2019.02.05; Huarng K.-H., Yu T.H.-K. Analysis of global innovation index by structural qualitative association // Technological Forecasting and Social Change. 2022. Vol. 182. P. 121850. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.121850; Yu T.H.-K., Huarng K.-H. Configural analysis of GII’s internal structure // Journal of Business Research. 2023. Vol. 154. P. 113323. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.113323; Carayannis G.E., Grigoroudis E., Goletsis Y. A multilevel and multistage efficiency evaluation of innovation systems: A multiobjective DEA approach // Expert Systems with Applications. 2016. Vol. 62. P. 63–80. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.06.017; Cetinguc B., Calik E., Alpkan L., Calisir F. The relationships among the prominent indices: HDI-GII-GCI // In: Industrial Engineering in the Industry 4.0 Era. Lecture Notes in Management and Industrial Engineering. Ed. Calisir F., Camgoz Akdag H. Springer, 2018. P. 187–194. https://doi.org/10.1007/978-3-319-71225-3_16; Jankowska B., Matysek-Jȩdrych A., Mroczek-Dabrowska K. Efficiency of national innovation systems – Poland and Bulgaria in the context of the global innovation index // Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe. 2017. Vol. 20. Iss. 3. P. 77–94. https://doi.org/10.1515/cer-2017-0021; Al-Sudairi M., Bakry S.H. Knowledge issues in the global innovation index: Assessment of the state of Saudi Arabia versus countries with distinct development // Innovation: Organization and Management. 2014. Vol. 16. Iss. 2. P. 176–183. https://doi.org/10.1080/14479338.2014.11081980; Franco C., de Oliveira R.H. Inputs and outputs of innovation: Analysis of the BRICS: Theme 6 – innovation technology and competitiveness // RAI Revista de Administração e Inovação. 2017. Vol. 14. Iss. 1. P. 79–89. https://doi.org/10.1016/j.rai.2016.10.001; Furqon D.A. The journey of GOJEK: becoming Indonesia's first Decacorn startup // Jurnal Tambora. 2023. Vol. 7. Iss. 2. P. 18–23. https://doi.org/10.36761/jt.v7i2.2955

Availability: https://www.mir-nayka.com/jour/article/view/1729
https://doi.org/10.18184/2079-4665.2024.15.3.485-498

View record from BASE

6

Academic Journal

What Are Statistics: It's Time to set the Record Straight ; Что такое статистика: пора внести ясность

Authors: O. E. Michnenko, V. N. Salin, О. Е. Михненко, В. Н. Салин

Source: Voprosy statistiki; Том 30, № 4 (2023); 96-107 ; Вопросы статистики; Том 30, № 4 (2023); 96-107 ; 2658-5499 ; 2313-6383

Subject Terms: информационная модель, socio-economic statistics, statistical population, big data analysis, quantitative side of mass social phenomena, statistical indicator, system of indicators, information model, социально-экономическая статистика, статистическая совокупность, анализ больших данных, количественная сторона массовых общественных явлений, статистический показатель, система показателей

File Description: application/pdf

Relation: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1608/970; Афанасьев В.Г. Системность и общество. М.: Политиздат, 1980. 368 с.; Кедров Б.М. Категории марксистской диалектики как методологическая основа статистической науки // Академия наук СССР. Ученые записки по статистике. Т. VI. М.: Изд-во Академии наук СССР, 1961. С. 5–38.; Михненко О.Е. Информационные модели в управлении экономическими явлениями. М.: МИИТ, 2009. 48 с.; Кендалл М.Дж., Стъюарт А. Теория распределений / ред. А.Н. Колмогоров; пер. с англ. В.В. Сазонова, А.Н. Ширяева. М.: Наука, 1966. 587 с.; Кендалл М.Дж., Стъюарт А. Статистические выводы и связи / ред. А.Н. Колмогоров; пер. с англ. Л.И. Гальчука, А.Т. Терехина. М.: Наука, 1973. 900 с.; Кендалл М.Дж., Стъюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды / ред. А.Н. Колмогоров; под ред. Ю. В. Прохорова; пер. с англ. Э.Л. Пресман, В.И. Ротарь. М.: Наука, 1976. 736 с.; Ниворожкина Л.И. Кому преподавать статистику в цифровой экономике? // Вестник кафедры статистики Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. Статистические исследования социально-экономического развития России и перспективы устойчивого роста: материалы и доклады / под общ. ред. проф. Н.А. Садовниковой. М.: РЭУ имени Г.В. Плеханова, 2018. С. 362–363.; Майер-Шенбергер В., Кукьер К. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим. Пер. с англ. И. Гайдюк. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014. 240 с.; Фрэнкс Б. Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики. Пер. с англ. А. Баранова. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014. 343 с.; Hassani H., Saporta G., Silva E.S. Data Mining and Official Statistics: The Past, the Present and The Future // Big Data. 2014. Vol. 2. Iss. 1. P. 34–43. doi: https://doi.org/10.1089/big.2013.0038.; Hostie T., Nibshirani R., Friedman J. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. 2nd ed. New York: Springer-Verlag, 2009. 763 p.; Михненко О.Е., Салин В.Н. От анализа статистических данных к анализу реальных явлений на основе статистической информации // Наука о данных: мат. междунар. науч.-практич. конф. (Санкт-Петербург, 5–7 февраля 2020 г.). СПб.: СПбГЭУ, 2020. С. 196–199.; Маслов П.П. Статистика в социологии. М.: Статистика, 1971. 248 с.; Михненко О.Е. Цифровые технологии и эффективность статистических показателей // Цифровая трансформация в экономике транспортного комплекса: мат. междунар. науч.-практич. конф. / под ред. Ю.И. Соколова, Г.В. Бубновой, Л.А. Каргиной, И.А. Епишкина. М.: РУТ (МИИТ), 2019. С. 207–216.; Михненко О.Е. О мерах производительности труда // Статистические исследования социально-экономического развития России и перспективы устойчивого роста: мат. и докл. М.: РЭУ имени Г.В. Плеханова, 2019. С. 108–114.; Михненко О.Е. Проблемы управления экономическими явлениями на железнодорожном транспорте: информационный аспект. М.: МИИТ, 2001. 200 с.; Михненко О.Е., Салин В.Н. Статистика в профессиональном стандарте «Статистик» // Статистика – язык цифровой цивилизации: сб. докл. междунар. науч.-практич. конф. «II Открытый российский статистический конгресс» (Ростов-на-Дону, 4–6 декабря 2018 г.): в 2 т. Т. 1 / Российская ассоциация статистиков, Федеральная служба государственной статистики, Рост. гос. экон. ун-т (РИНХ), Ростовское региональное отделение ВЭО России. Ростов н/Д: Изд-во ООО «АзовПринт», 2018. С. 670–678.; Салин В.Н., Михненко О.Е. Статистическое образование в экономических вузах: современное качество и перспективы // Наука о данных: мат. междунар. науч.-практич. конф. (Санкт-Петербург, 5–7 февраля 2020 г.). СПб.: СПбГЭУ, 2020. С. 268–269.; https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1608

Availability: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1608
https://doi.org/10.34023/2313-6383-2023-30-4-96-107

View record from BASE

7

Academic Journal

Анализ структуры экономики Армении: ключевые тренды развития

Authors: Восканян, М. А.

Subject Terms: экономика, экономическая статистика, экономика Армении, структура ВВП, экономический рост, Армения

Relation: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/62859

Availability: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/62859

View record from BASE

8

Academic Journal

Возможности интеграции интерактивной информационно-аналитической системы статистической информации

Authors: Лавринович, М. Н.

Contributors: Янкевич, Е. М., науч. рук.

Subject Terms: Интерактивная информационно-аналитическая система распространения официальной статистической информации, информационно-аналитические системы, экономическая информация, экономическая статистика

File Description: application/pdf

Relation: ea86966e7cd7d85e3396c02a3d90869b; https://rep.vsu.by/handle/123456789/46911

Availability: https://rep.vsu.by/handle/123456789/46911

View record from BASE

9

Book

Статистика

Subject Terms: социально-экономическая статистика, статистика агропромышленного комплекса, теория статистики

File Description: application/pdf

Access URL: https://rep.bsatu.by/handle/doc/12969

View record at OpenAIRE

10

Academic Journal

The Two Problems of Russian Statistics: User's Perspective. ; Две проблемы российской статистики: взгляд пользователя

Authors: V. A. Bessonov, В. А. Бессонов

Contributors: The study was implemented in the framework of the Basic Research Program at the National Research University Higher School of Economics (HSE University), Статья написана в рамках проекта, финансируемого Программой фундаментальных исследований НИУ ВШЭ

Source: Voprosy statistiki; Том 28, № 4 (2021); 5-22 ; Вопросы статистики; Том 28, № 4 (2021); 5-22 ; 2658-5499 ; 2313-6383

Subject Terms: экономический индекс, database, time series, data access, metadata, statistical methodology, economic statistics, index number, база данных, временной ряд, доступ к данным, метаданные, статистическая методология, экономическая статистика

File Description: application/pdf

Relation: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1319/846; Елисеева и.и. Российская статистика на современном этапе // Вопросы экономики. 2011. № 2. С. 75–92.; кисельников а.а. Трансформация статистической службы России в 1991–2010 гг. // Вопросы статистики. 2011. № 4. С. 26–29.; Баранов Э.Ф. Российская статистика: достижения и проблемы // ЭКО. 2012. № 3. С. 23–34.; корхонен В. Российская статистика – взгляд со стороны // ЭКО. 2012. № 4. C. 56–73.; Елисеева и.и., дмитриев а.л. История российской государственной статистики: 1811–2011. – М.: ИИЦ «Статистика России», 2013. 143 с.; Сапова а.к., Поршаков а.С., андреев а.В., Шатило е.Ю. Особенности сезонной корректировки индекса потребительских цен // Вопросы статистики. 2018. Т. 25. № 5. С. 42–54.; Зубаревич н.В. «Лукавые цифры» на карте Родины // ЭКО. 2012. № 4. С. 74–85.; Зайцева Ю.С. Валовой региональный продукт: что и как мы измеряем // ЭКО. 2012. № 4. С. 86–103.; Крючкова П.В., Провков к.С., Решетников М.г. Возможности использования административных данных для формирования статистики рынка труда: пример Москвы // Вопросы государственного и муниципального управления. 2018. № 2. С. 7–29.; Бессонов В.а. О проблемах развития российской статистики // ЭКО. 2012. № 3. С. 35–49.; Бессонов В.а. Что сохранит для истории современная российская статистика? // Вопросы экономики. 2015. № 1. С. 125–146.; Стратегия развития Росстата до 2024 года (проект) // Вопросы статистики. 2019. № 4. С. 3–24.; Cтратегия 2.0 (проект). https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Xk2Q6QbN/strateg-2-0.pdf; Обсуждение Стратегии развития Росстата до 2024 года: комментарии экспертов // Вопросы статистики. 2019. № 4. С. 25–31.; Кириченко и.а., Смирнов а.В. Точность оценки инвестиций в основной капитал // ЭКО. 2012. № 4. С. 104–116.; Сальников В.а., галимов д.и. Статистика промышленного производства: некоторые наблюдения внимательных пользователей // Проблемы прогнозирования. 2020. № 1. С. 10–21.; Широв а.а. Статистика в интересах экономики и общества // Проблемы прогнозирования. 2020. № 1. С. 5–9.; Бессонов В.а. Взгляд на российскую статистику со стороны пользователя // Вопросы статистики. 2009. № 5. С. 50–61.; Бессонов В.а. Какой должна быть российская информационно-статистическая система? // Вопросы статистики. 2017. № 4. С. 22–37.; Пряхина е.В., осипенко Т.М., аксенова Т.В. Центральная база статистических данных Росстата // Вопросы статистики. 2005. № 3. С. 24–27.; Концепция развития ИВС Росстата. – М.: Росстат, 2010. 57 с.; Белов н.В. Росстат как координатор ЕМИСС // Вопросы статистики. 2011. № 10. С. 51–53.; Пашинцева н.и. О создании Единой межведомственной информационно-статистической системы (ЕМИСС) // Информационные ресурсы России. 2011. № 1. С. 7–8.; Забелин В.н. ЕМИСС ответит на любой вопрос // Вопросы статистики. 2012. № 9. С. 22–24.; Концепция создания цифровой аналитической платформы предоставления статистических данных. 2019. 44 с. http://static.government.ru/media/fles/4YejV8mvcCSeGWTg2kXprmthtNbWyfrU.pdf; Ивантер а.е. Цифра в расфокусе // Эксперт. 2019. № 36. С. 38–43.; Методологические положения по статистике. Вып. 1. – М.: Госкомстат России, 1996. 674 с.; Вопросы статистики: методология и методика анализа. – М.: Госкомстат РФ, 1995. 142 с.; Бессонов В.а. Анализ краткосрочных тенденций в российской экономике: как рассеять «туман настоящего«? // Вопросы экономики. 2011. № 2. С. 93–108.; Блюм а., Меспуле М. Бюрократическая анархия: статистика и власть при Сталине. М.: РОССПЭН, 2006. 328 с.; Клюкин П.н. Конъюнктурный институт в лицах: биографический очерк / Избранные труды Кондратьевского Конъюнктурного института. – М.: Экономика, 2010. 719 с.; Ивантер а.е. Не надо молиться на ВВП // Эксперт. 2019. № 7. С. 18–21.; Handbook on Seasonal Adjustment. 2018 edition. – Luxembourg: Publications Ofce of the European Union, 2018. 828 p.; https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1319

Availability: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1319

View record from BASE

11

Academic Journal

Лесная экономическая статистика в системе информационного обеспечения процесса управления лесным хозяйством

Subject Terms: информационное обеспечение, статистическая информация, экономика лесного хозяйства, управление лесным хозяйством, лесная статистика, управление предприятием, лесная экономическая статистика, статистика

File Description: application/pdf

Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/42898

12

Academic Journal

Эколого-экономическая классификация лесных ресурсов как основа их оценки

Subject Terms: лесное хозяйство, природные ресурсы, лесная статистика, эколого-экономическая оценка, лесные ресурсы, экономическая статистика

File Description: application/pdf

Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/39891

13

Dissertation/ Thesis

Развитие методики учета и отчетности в религиозных организациях (на примере православных религиозных организаций) : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук : 5.2.3

Contributors: Юрьева, Л. В.

Subject Terms: 5.2.3, АВТОРЕФЕРАТЫ, РЕГИОНАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКА, БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ, АУДИТ И ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

File Description: application/pdf

Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/135805

14

Dissertation/ Thesis

Развитие методики учета и отчетности в религиозных организациях (на примере православных религиозных организаций) : диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук : 5.2.3

Contributors: Юрьева, Л. В.

Subject Terms: ДИССЕРТАЦИИ, 5.2.3, РЕГИОНАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКА, БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ, АУДИТ И ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

File Description: application/pdf

Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/135806

15

Academic Journal

Гиг-экономика: понятия, статистика и тренды ; Gig-ekonomika: poniatiia, statistika i trendy

Authors: Машкин Аркадий Львович, Arkadii L. Mashkin, Гоголина Екатерина Сергеевна, Ekaterina S. Gogolina

Source: A breakthrough in science: development strategies; 123-125 ; Новое слово в науке: стратегии развития; 123-125

Subject Terms: гиг-экономика, экономика подработок, фрилансеры, экономическая статистика

File Description: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-6044690-4-0; https://interactive-plus.ru/e-articles/698/Action698-541195.pdf; McKinsey & Company / Global management consulting [Электронный доступ]. – Режим доступа: https://www.mckinsey.com; Workforce Solutions for Enterprises and Independent Professionals / MBO Partners [Электронный доступ]. – Режим доступа: https://www.mbopartners.com; Bureau of Labor Statistics / USAGov [Электронный доступ]. – Режим доступа: https://www.usa.gov/federal-agencies/bureau-of-labor-statistics; Информатизация финансовой сферы экономики / А.Л. Машкин, Е.С. Гоголина, Н.В. Казицкая [и др.] // Наука и социум: материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием: в 2 ч. – 2019. – С. 117–120.; Edison Research [Электронный доступ]. – Режим доступа: https://www.edisonresearch.com

Availability: https://interactive-plus.ru/files/Books/5f0c69f2ce2b9.jpeg?req=541195
https://interactive-plus.ru/article/541195/discussion_platform

View record from BASE

16

Book

Развитие статистического образования в Беларуси

Subject Terms: высшая школа, статистические дисциплины, образовательные стандарты, статистическое образование, учебные программы, статистика, экономическая статистика

File Description: application/pdf

Access URL: https://lib.vsu.by/jspui/handle/123456789/17921

17

Book

Социально-экономическая статистика

Subject Terms: социально-экономическая статистика, вопросы к зачетам, экономика, система национальных счетов, высшая школа, статистика населения, статистика трудовых ресурсов, экономическая статистика

File Description: application/pdf

Access URL: https://lib.vsu.by/jspui/handle/123456789/12317

18

Book

Социально-экономическая статистика: рекомендации к выполнению курсовой работы

Contributors: Сибирский федеральный университет, Институт управления бизнес-процессами и экономики, Иванова, Лариса Александровна, Кудрявцев, Петр Александрович

Subject Terms: СТАТИСТИКА ЦЕН, СТАТИСТИКА НАЦИОНАЛЬНОГО БОГАТСТВА, СТАТИСТИКА ТРУДА, СТАТИСТИКА УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ, КУРСОВАЯ РАБОТА, СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА, СТАТИСТИКА НАСЕЛЕНИЯ, 311.3(07), СТАТИСТИКА ФИНАНСОВ

Access URL: https://openrepository.ru/article?id=455933

19

Book

Статистика: социально-экономическая статистика

Contributors: Сибирский федеральный университет, Институт управления бизнес-процессами и экономики, Иванова, Лариса Александровна, Кудрявцев, Петр Александрович

Subject Terms: КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА, СТАТИСТИКА ЦЕН, СТАТИСТИКА НАЦИОНАЛЬНОГО БОГАТСТВА, СТАТИСТИКА ТРУДА, СТАТИСТИКА УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ, СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА, СТАТИСТИКА НАСЕЛЕНИЯ, 311.312(07), СТАТИСТИКА ФИНАНСОВ