Метод оптимизации массы пластиковых деталей редуктора, изготавливаемых с помощью 3D-печати, на основе генетического алгоритма

Συγγραφείς: Татьяна Юрьевна Ким, Анастасия Викторовна Печковская, Евгений Игоревич Печковский

Πηγή: Журнал Белорусского государственного университета: Математика, информатика, Iss 3, Pp 103-111 (2024)

Θεματικοί όροι: генетические алгоритмы, matlab, редуктор, шестерня, зубчатое колесо, оптимизация, масса, эволюционные алгоритмы, 3d-печать, fdm-печать, Mathematics, QA1-939

Περιγραφή αρχείου: electronic resource

Relation: https://journals.bsu.by/index.php/mathematics/article/view/6620; https://doaj.org/toc/2520-6508; https://doaj.org/toc/2617-3956

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/ff6b8468899a4f65870630ea52d9b8ed

Evolutionary Artificial Intelligence Algorithm for Optimizing Step Phase Detection Based on Foot-Mounted Triaxial Accelerometer Data ; Эволюционный алгоритм искусственного интеллекта для оптимизации обнаружения фаз шага по данным трёхосевого акселерометра, размещённого на стопе

Συγγραφείς: P. A. Khmarskiy, П. А. Хмарский

Πηγή: Devices and Methods of Measurements; Том 16, № 2 (2025); 98-108 ; Приборы и методы измерений; Том 16, № 2 (2025); 98-108 ; 2414-0473 ; 2220-9506 ; 10.21122/2220-9506-2025-16-2

Θεματικοί όροι: захват движения, inertial measurement unit, accelerometer, evolutionary algorithms, motion capture, инерциальный измерительный модуль, акселерометр, эволюционные алгоритмы

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://pimi.bntu.by/jour/article/view/956/722; Winter DA, Thomas SJ, Zeni JA. Winter’s Biomechanics and Motor Control of Human Movement. Fifth Edition. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons. 2023;384 p.; Yang CC, Hsu YL. A review of accelerometrybased wearable motion detectors for physical activity monitoring. Sensors. 2010;10:7772-7788. DOI:10.3390/s100807772; Ortega-Bastidas P, Malagelada J, Vera-Garcia FJ, Prat-González S, Navarro-Flores E. Segura-Ortí E. Instrumented Timed Up and Go Test (iTUG) – More Than Assessing Time to Predict Falls: A Systematic Review. Gait & Posture. 2023;104:57-66. DOI:10.1016/j.gaitpost.2023.02.016; Jung S, Rauter G, Blöchlinger M, Dietz N, Jeker R, Wolf P. A Machine Learning Pipeline for Gait Analysis in a Semi Free-Living Environment with Foot-Mounted IMUs. Sensors. 2023;23(8):20. DOI:10.3390/s23084000; Dijkstra B, Zijlstra W, Scherder E. [et al.]. Detection of walking periods and number of steps in older adults and patients with Parkinson's disease: accuracy of a pedometer and an accelerometry-based method. Age and Ageing. 2008;37:436-441. DOI:10.1093/ageing/afn097; Chen M, Zhang S, Liu Y, Guo Y, Zhu Q, Bai Y, Lin Y, Wei C, Zhang Y. A Systematic Review of Wearable Sensor-Based Technologies for Fall Risk Assessment in Community-Dwelling Older Adults. Sensors. 2022;22(18):6752. DOI:10.3390/s22186752; Banos O, Galvez JM, Damas M. [et al.]. Window Size Impact in Human Activity Recognition. Sensors. 2014;14:6474-6499. DOI:10.3390/s140406474; Song Z, Ou J, Shu L, Hu G, Wu S, Xu X, Chen Z. Fall Risk Assessment for the Elderly Based on Weak Foot Features of Wearable Plantar Pressure. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering. 2022;30:1060-1070. DOI:10.1109/TNSRE.2022.3167473; Xu L, Yang F, Li J, Mu Z, Xiao Z. Wearable Continuous Gait Phase Estimation During Walking, Running, Turning, Stairs, and Over Uneven Terrain. IEEE Transactions on Medical Robotics and Bionics. 2024;6:1135-1146. DOI:10.1109/TMRB.2024.3407366; Bet P, Castro PC, Ponti MA. Foreseeing Future Falls with Accelerometer Features in Active CommunityDwelling Older Persons with No Recent History of Falls. Experimental Gerontology. 2021;143:111139. DOI:10.1016/j.exger.2020.111139; Wang Z, Zhao H, Qiu S. [et al.]. Stance-Phase Detection for ZUPT-Aided Foot-Mounted Pedestrian Navigation System. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics. 2015;20:2661-2669. DOI:10.1109/TMECH.2015.2430357; Хмарский П.А., Голубева С.А., Губкин С.В., Лемешко Е.В. Использование в медицинских исследованиях тактильного костюма Teslasuit c системой инерциального захвата движения // Неразрушающий контроль и диагностика. – 2024. – № 2. – С. 41–52.; https://pimi.bntu.by/jour/article/view/956

Διαθεσιμότητα: https://pimi.bntu.by/jour/article/view/956
https://doi.org/10.21122/2220-9506-2025-16-2-98-108

Modeling and optimization of the characteristics of intelligent transport systems for “smart cities” using hybrid evolutionary algorithms ; Моделирование и оптимизация характеристик интеллектуальной транспортной системы «умного города» с использованием гибридных эволюционных алгоритмов

Συγγραφείς: Акопов, Андраник С., Зарипов, Евгений А.

Πηγή: Business Informatics; Vol 19 No 1 (2025); 34-49 ; Бизнес-информатика; Том 19 № 1 (2025); 34-49 ; 2587-8158 ; 2587-814X ; 10.17323/2587-814X.2025.1

Θεματικοί όροι: intelligent transport systems, traffic infrastructure management, smart city, hybrid evolutionary algorithms, simulation modeling, traffic management, AnyLogic, интеллектуальные транспортные системы, управление транспортной инфраструктурой, умный город, гибридные эволюционные алгоритмы, имитационное моделирование, управление дорожным движением

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://bijournal.hse.ru/article/view/26721/22296; https://bijournal.hse.ru/article/view/26721/22297; https://bijournal.hse.ru/article/view/26721

Διαθεσιμότητα: https://bijournal.hse.ru/article/view/26721
https://doi.org/10.17323/2587-814X.2025.1.34.49

Метод оптимизации массы пластиковых деталей редуктора, изготавливаемых с помощью 3D-печати, на основе генетического алгоритма

Πηγή: Журнал Белорусского государственного университета: Математика, информатика, Iss 3, Pp 103-111 (2024)

Θεματικοί όροι: fdm-печать, matlab, масса, редуктор, зубчатое колесо, эволюционные алгоритмы, QA1-939, генетические алгоритмы, оптимизация, шестерня, 3d-печать, Mathematics

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/ff6b8468899a4f65870630ea52d9b8ed

Эволюционный подход к формированию архитектуры PINN для приближенного решения уравнения Лапласа в двух постановках: с разрывным краевым условием и данными измерений внутри квадратной области

Συγγραφείς: Лазовская, Т.В., Тархов, Д.А., Шемякина, Т.А., Чориев, М.Д.

Πηγή: Современные информационные технологии и IT-образование, Vol 19, Iss 2, Pp 438-446 (2023)

Θεματικοί όροι: физически информированная нейронная сеть, дифференциальные уравнения в частных производных, фронт парето, эволюционные алгоритмы, многоцелевая оптимизация, physics-informed neural network, partial differential equations, pareto front, evolutionary algorithms, multi-objective optimization, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95

Περιγραφή αρχείου: electronic resource

Relation: http://search.rads-doi.org/project/15040/object/219935; https://doaj.org/toc/2411-1473

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/26aeb782212b4ad185bc161eda2702dd

Конструирование искусственных нейронных сетей с помощью меметических алгоритмов: Construction of artificial neural networks using memetic algorithms

Πηγή: Труды НИИСИ РАН. 10:55-61

Θεματικοί όροι: Искусственные нейронные сети, Artificial neural networks, меметические алгоритмы, эволюционные алгоритмы, population, генетические алгоритмы, memetic algorithms, мутация, evolutionary algorithms, mutation, популяция, genetic algorithms

Coefficient on the Basis of Control of Three-phase Current Electric Arcs Characteristics

Συγγραφείς: Loginovskiy, O.V., Kostyleva, E.M., Yachikov, I.M.

Πηγή: Bulletin of the South Ural State University. Ser. Computer Technologies, Automatic Control & Radioelectronics. 20:129-134

Θεματικοί όροι: коэффициент износа футеровки, многоэлектродная дуговая печь, electric arc, multi-electrode arc furnace, трехфазный переменный ток, three-phase alternating current, электрическая дуга, форма оси столба дуги, эволюционные алгоритмы, electromagnetic interaction, arc post axis shape, lining wear coefficient, электромагнитное взаимодействие, evolutionary algorithms, 681.325 [УДК 621.365.2]

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://vestnik.susu.ru/ctcr/article/download/10028/7911
http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/0001.74/44213

Мультиагентное моделирование в системе энергоменеджмента микросети: выпускная квалификационная работа магистра

Θεματικοί όροι: языковые модели, energy management, взаимодействие агентов, мультиагентные системы, моделирование, simulation, bat algorithm, development tools, инструменты разработки, алгоритм BAT, language models, agent interaction, эволюционные алгоритмы, энергоменеджмент, multi-agent systems, evolutionary algorithms

ОПТИМИЗАЦИЯ МАРШРУТОВ ПРОКЛАДКИ МАГИСТРАЛЬНОГО ТРУБОПРОВОДА ДЛЯ ТРАНСПОРТИРОВКИ ГЕОРЕСУРСОВ

Συγγραφείς: Toktoshov, Gulzhigit Ysakovich, Yurgenson, Anastasiya Nikolaevna, Migov, Denis Aleksandrovich

Πηγή: Известия Томского политехнического университета

Θεματικοί όροι: граф, area of location, trunk pipeline, secondary network, георесурсы, primary network, geo-resources, graph, области размещения, транспортировка георесурсов, transportation of geo-resources, вторичные сети, надежность сети, магистральные трубопроводы, гиперсети, эволюционные алгоритмы, network reliability, первичные сети, hypernet, evolutionary algorithms

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://izvestiya.tpu.ru/archive/article/download/2124/1971
http://izvestiya.tpu.ru/archive/article/view/2124
https://cyberleninka.ru/article/n/optimizatsiya-marshrutov-prokladki-magistralnogo-truboprovoda-dlya-transportirovki-georesursov
https://cyberleninka.ru/article/n/optimizatsiya-marshrutov-prokladki-magistralnogo-truboprovoda-dlya-transportirovki-georesursov/pdf
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55295
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55295

Editorial: Special Issue on «Advanced Computing: from Theory to Practice»

Συγγραφείς: Allel Hadjali, Andrei Tchernykh

Πηγή: Труды Института системного программирования РАН, Vol 31, Iss 2, Pp 7-13 (2019)

Θεματικοί όροι: Electronic computers. Computer science, потоки научных работ, эволюционные алгоритмы, модели параллельного программирования для многоядерных машин, мягкие вычисления, QA75.5-76.95, ориентированное на данные планирование, сети распространения контента, облачные вычисления, высокопроизводительные вычисления

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://ispranproceedings.elpub.ru/jour/article/download/1162/952
https://doaj.org/article/0424b40f314442c7a50d4302766e4d91

Evolutionary synthesis of optimal two-dimensional circulant networks families ; Эволюционный синтез семейств оптимальных двумерных циркулянтных сетей

Συγγραφείς: E. A. Monakhova, O. G. Monakhov, Э. А. Монахова, О. Г. Монахов

Πηγή: The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science; № 2 (2014); 72-82 ; Вестник СибГУТИ; № 2 (2014); 72-82 ; 1998-6920

Θεματικοί όροι: эволюционные алгоритмы, diameter, evolutionary algorithms, диаметр

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/447/431; Монахова Э.А. Структурные и коммуникативные свойства циркулянтных сетей // Прикладная дискретная математика. 2011, №3(13). С.92-115.; Bermond J.-C., Comellas F., and Hsu D. F. Distributed loop computer networks: a survey // J. Parallel Distributed Comput. 1995. V.24. P.2-10.; Hwang F.K. A survey on multi-loop networks // Theoretical Computer Science. 2003. No.299. P.107-121.; Монахов О.Г., Монахова Э.А. Исследование топологических свойств регулярных параметрически описываемых структур вычислительных систем// Автометрия. 2000. № 2. С. 70-82.; Martinez C., Beivide R., Stafford E., et al. Modeling toroidal networks with the gaussian integers // IEEE Trans. Comput. 2008. V.57. No.8. P.1046-1056.; Comellas F., Mitjana M., and Peters J.G. Broadcasting in Small-World Communication Networks // 9th Inter. Coll. On Structural Information and Communication Complexity (SIROCCO 9), 2002. Proc. Informatics. 2002. No.13. P.73-85.; Demichev A., Ilyin V., Kryukov A., Polyakov S.A Quality and cost approach for the comparison of small-world interconnection networks // Journal of Interconnection Networks. 2013. 14:02.; Нестеренко Б.Б., Новотарский М.А. Клеточные нейронные сети на циркулянтных графах // Искусственный интеллект. 2009. № 3. С. 132-138.; Монахова Э.А. Об аналитическом описании оптимальных двумерных диофантовых структур однородных вычислительных систем // Вычислительные системы. Вопросы теории и построения ВС. Новосибирск, 1981. № 90. С.81-91.; Chen B.-X., Meng J.-X., and Xiao W.-J. Some new optimal and suboptimal infinite families of undirected double-loop networks // DMTCS. 2006. No.8. P.299-312.; Chen B.-X., Meng J.-X., and Xiao W.-J. A Constant Time Optimal Routing Algorithm for Undirected Double-Loop Networks // First Int. Conf. Mobile Ad-hoc and Sensor Networks. MSN 2005, Wuhan, China, December 2005. P.309-316.; Jha P.K. Dimension-order routing algorithms for a family of minimal-diameter circulants // J. Interconnection Networks. 2013. V.14. No.1. 1350002 (24 pages).; Монахова Э.А. Синтез оптимальных диофантовых структур // Вычислительные системы. Вопросы теории и построения ВС. Новосибирск, 1979. № 80. С.18-35.; Du D.-Z., Hsu D.F., Li Q., and Xu J. A combinatorial problem related to distributed loop networks // Networks. 1990. No.20. P.173-180.; Monakhova E.A. Optimal circulant computer networks // Inter. Conf. “Parallel Computing Technologies”, Novosibirsk, USSR; World Scientific, Singapore, 1991. P.450-458.; Tzvieli D. Minimal diameter double-loop networks. 1. Large infinite optimal families // Networks. 1991. No.21. P.387-415.; Jha P.K. Dense bipartite circulants and their routing via rectangular twisted torus // Discrete Appl. Math., In the press. (http://web.stcloudstate.edu/pkjha/rtt6a.pdf), July 2013.; Jha P.K. Tight-optimal circulants vis-a-vis twisted tori // Discrete Appl. Math., (Manuscript Draft October 2013).; Jha P.K., Smith J.D.H. Cycle Kronecker products that are representable as optimal circulants // Discrete Appl. Math., (Manuscript Draft August 2013).; Chen B.-X., Xiao W.-J., and Parhami B. Diameter formulas for a class of undirected double-loop networks // J. Interconnection Networks. 2005. V.6. No.1. P.1-15.; Monakhova E.A. On existence of optimal double-loop computer networks // Bulletin of the Novosibirsk Computing Center, Computer Science series, issue 6, 1997, P. 29-44.; Монахов О.Г. Эволюционный синтез алгоритмов на основе шаблонов // Автометрия. Новосибирск, 2006. Т.42. №1. С.116-126.; Монахов О.Г., Монахова Э.А. Синтез новых семейств оптимальных регулярных сетей на основе эволюционных вычислений и шаблонов функций // Автометрия. 2004. Т. 40, №4. С.106-116.; Monakhov O.G., Monakhova E.A. Computer Discovery of Analytical Descriptions of Families of Circulant Networks // 6th Inter. Conf. on Soft Computing and Measurements, (SCM'2003), July 25-27, 2003, St.-Petersburg, Russia. V.1. P.345-348.; Monakhov O.G., Monakhova E.A. An Algorithm for Discovery of New Families of Optimal Regular Networks // Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2003. V.2843. P.244-254.; Монахов О.Г., Монахова Э.А. Свидетельство об официальной регистрации программ на ЭВМ № 2013619128 «Программа вычисления характеристик регулярных графов с параметрическим описанием» // М.:Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам, 2013.; https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/447

Διαθεσιμότητα: https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/447

Neuroevolutionary reinforcing learning of neural networks ; Нейроэволюционное подкрепляющее обучение нейронных сетей

Συγγραφείς: Y. A. Bury, D. I. Samal, Я. А. Бурый, Д. И. Самаль

Πηγή: «System analysis and applied information science»; № 4 (2021); 16-24 ; Системный анализ и прикладная информатика; № 4 (2021); 16-24 ; 2414-0481 ; 2309-4923 ; 10.21122/2309-4923-2021-4

Θεματικοί όροι: обучение с подкреплением, convolution neural network, neuroevolution, evolutionary algorithms, genetic algorithm, image recognition, character recognition, text recognition, neural network training, deep learning, reinforcement learning, нейронная сеть свёртки, нейроэволюция, эволюционные алгоритмы, генетический алгоритм, распознавание изображений, распознавание символов, распознавание текста, обучение нейронных сетей, глубокое обучение

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/534/409; Хижняков, Ю. Н. Алгоритмы нечеткого, нейронного и нейро-нечеткого управления в системах реального времени / Ю. Н. Хижняков. – Пермь: ПНИПУ, 2013. – 160с.; Саттон, Р. С. Обучение с подкреплением / Р. С. Саттон, Э. Г. Барто – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2017. – 399с.; Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский – М .: Горячая линия – Телеком, 2013. – 384с.; Бурый, Я. А. Экстраполирующее обучение нейронных сетей. Информатика. Том 16, № 1 (2019) / Я. А. Бурый, Д. И. Самаль – М.: Информатика, 2019. – 86–92с.; База изображений THE MNIST DATABASE of handwritten digits – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/. – Дата доступа: 14.08.2018.; Официальный сайт Caffe (GitHub) – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://caffe.berkeleyvision.org. Дата доступа: 14.08.2018.; Бурый, Я. А. Применение конфигурационного кодирования входного сигнала в нейронных сетях свёртки для распознавания рукописных символов / Я.А Бурый, Д.А Самаль – М.: БГУИР, BigDATA, 2019. – 366–371с.; База изображений The Street View House Numbers (SVHN) Dataset – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://ufldl.stanford.edu/housenumbers. – Дата доступа: 14.08.2018.; Хайкин, С. Нейронные сети. Полный курс / С. Хайкин. – М., СПб., Киев: Вильямс, 2006. – 1104с.; Плотников, А. Д. Математическое программирование / А. Д. Плотников – Минск: Новое знание, 2007. – 171с; Николенко, С. Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей / С. Николенко, А. Кадурин, Е. Архангельская – СПб.: Питер, 2018. – 480с.; https://sapi.bntu.by/jour/article/view/534

Διαθεσιμότητα: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/534
https://doi.org/10.21122/2309-4923-2021-4-16-24

Efficiency analysis of the parallelizing of population optimization methods by proxy-applications ; Анализ эффективности распараллеливания популяционных методов оптимизации с помощью прокси-приложений

Συγγραφείς: Ершов, Н. М.

Πηγή: System Analysis in Science and Education = Sistemnyj analiz v nauke i obrazovanii; No. 3 (2018): №3 (2018); 1-6 ; Системный анализ в науке и образовании; № 3 (2018): №3 (2018); 1-6 ; 2071-9612

Θεματικοί όροι: эволюционные алгоритмы, роевые алгоритмы, оптимизация, параллельные вычисления, evolutionary algorithms, swarm algorithms, optimization, parallel computing

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/177/142; https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/177

Διαθεσιμότητα: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/177

Study of model problem of structural bioinformatics ; Исследование модельной задачи структурной биоинформатики

Συγγραφείς: Чепурнов , А. В., Ершов, Н. М.

Πηγή: System Analysis in Science and Education = Sistemnyj analiz v nauke i obrazovanii; No. 3 (2020): №3 (2020); 1-10 ; Системный анализ в науке и образовании; № 3 (2020): №3 (2020); 1-10 ; 2071-9612

Θεματικοί όροι: фолдинг белка, эволюционные алгоритмы, параллельные вычисления, protein folding, evolutionary algorithms, parallel computing

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/166/133; https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/166

Διαθεσιμότητα: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/166
https://doi.org/10.37005/2071-9612-2020-3-43-52

Design and optimization of Content Distribution Networks

Συγγραφείς: Santiago Damian Iturriaga Fabra, Sergio Enrique Nesmachnow Cánovas, Gerardo Goñi Bofrisco, Bernabé Dorronsoro Díaz, Andrei Tchernykh

Πηγή: Труды Института системного программирования РАН, Vol 31, Iss 2, Pp 15-20 (2019)

Θεματικοί όροι: облачные вычисления, оптимизация, эволюционные алгоритмы, сети распространения контента, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95

Περιγραφή αρχείου: electronic resource

Relation: https://ispranproceedings.elpub.ru/jour/article/view/1151; https://doaj.org/toc/2079-8156; https://doaj.org/toc/2220-6426

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/240bfb8bd3874c5c83c764e0e576bc02

Двухуровневый эволюционный подход к маршрутизации группы подводных роботов в условиях периодической ротации состава

Συγγραφείς: Igor Vyacheslavovich Bychkov, Maksim Yurievich Kenzin, Nikolai Nikolayevich Maksimkin

Πηγή: Информатика и автоматизация, Vol 18, Iss 2, Pp 267-301 (2019)

Θεματικοί όροι: автономные подводные роботы, групповое управление, задача составления расписания, задача маршрутизации транспорта, эволюционные алгоритмы, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95

Περιγραφή αρχείου: electronic resource

Relation: http://ia.spcras.ru/index.php/sp/article/view/4030; https://doaj.org/toc/2713-3192; https://doaj.org/toc/2713-3206

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/5857f807b8374f4288f57612020df671

Train Machine Learning Models Using Modern Containerization and Cloud Infrastructure

Πηγή: Промышленные АСУ и контроллеры.

Θεματικοί όροι: intelligent systems, интеллектуальные системы, алгоритмы оптимизации, cloud infrastructure, экспертные системы, containerization, data analysis, системы поддержки принятия решений, expert systems, distributed system, машинное обучение, machine learning, контейнеризация, анализ данных, эволюционные алгоритмы, predictive systems, optimization algorithms, облачная инфраструктура, распределенная система, evolutionary algorithms, серверная архитектура, server architecture, прогностические системы, decision support systems

КООРДИНАЦИЯ ГРУППЫ МОБИЛЬНЫХ РОБОТОВ ПРИ ОСУЩЕСТВЛЕНИИ КОМПЛЕКСНОГО МОНИТОРИНГА БОЛЬШОЙ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТИ

Θεματικοί όροι: задача маршрутизации транспорта, эволюционные алгоритмы, планирование миссии, рупповое управление, мобильные роботы, систематический мониторинг, топливные ограничения, задача составления расписания

Применение нейросетевых алгоритмов для моделирования и анализа безопасности функционирования технических и миграционно-популяционнных систем

Θεματικοί όροι: миграционно-популяционные системы, прогнозирование, эволюционные алгоритмы, моделирование, безопасность, искусственные нейронные сети, технические системы

EVOLUTIONARY ALGORITHMS FOR THE PROBLEM OF OPTIMAL CONTROL

Συγγραφείς: A.I. Diveev, S.V. Konstantinov

Πηγή: RUDN Journal of Engineering Research, Vol 18, Iss 2, Pp 254-265 (2017)

Θεματικοί όροι: алгоритм дифференциальной эволюции, метод роя частиц, генетиче-ский алгоритм, эволюционные алгоритмы, TA1-2040, Engineering (General). Civil engineering (General), задача оптимального управления, алгоритм летучих мышей

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/13e7defb96834692afe517f741482f53
http://journals.rudn.ru/engineering-researches/article/view/16700