Showing 1 - 20 results of 206 for search '"ЦИФРОВОЕ УПРАВЛЕНИЕ"', query time: 0.78s Refine Results
  1. 1
    Academic Journal

    Subject Terms: Annotatsiya: Ushbu maqolada energiya tejamkorlik texnologiyalarining iqtisodiy va ekologik ahamiyati hamda ularni ishlab chiqarish va boshqa sohalarga keng joriy qilish muammolari yoritiladi. Shuningdek, avtomatlashtirilgan tizimlarga o'tishning samaradorligi, energiya iste'molini kamaytirish, texnologik jarayonlarni optimallashtirish va resurslardan samarali foydalanish masalalari tahlil qilinadi. Ishlab chiqarish korxonalarida energiya samaradorligini oshirish bo'yicha ilg'or tajribalar va zamonaviy innovatsion yechimlar misollar asosida ko'rib chiqiladi. Kalit so'zlar: Energiya tejamkorlik, avtomatlashtirish, innovatsion texnologiyalar, sanoat tizimlari, energiya samaradorligi, raqamli boshqaruv, resurslardan samarali foydalanish. Аннотация: В статье рассматривается экономическое и экологическое значение энергосберегающих технологий и проблемы их широкого внедрения в производство и другие отрасли. Также будет проанализирована эффективность перехода на автоматизированные системы, снижение энергопотребления, оптимизация технологических процессов и эффективное использование ресурсов. На примерах будут рассмотрены передовой опыт и современные инновационные решения по повышению энергоэффективности на производственных предприятиях. Ключевые слова: Энергосбережение, автоматизация, инновационные технологии, промышленные системы, энергоэффективность, цифровое управление, эффективное использование ресурсов. Abstract: This article discusses the economic and environmental significance of energy-saving technologies and the problems of their widespread introduction into production and other industries. It also analyzes the effectiveness of the transition to automated systems, reducing energy consumption, optimizing technological processes, and efficient use of resources. Best practices and modern innovative solutions for increasing energy efficiency in manufacturing enterprises are considered on the basis of examples. Keywords: Energy saving, automation, innovative technologies, industrial systems, energy efficiency, digital management, efficient use of resources

  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
    Academic Journal

    Source: Society and Science: Future Development; 170-172 ; Общество и наука: векторы развития; 170-172

    File Description: text/html

    Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-6054101-7-1; https://interactive-plus.ru/e-articles/948/Action948-585634.pdf; Бурляева В.А. Значение и признаки цифровой трансформации образовательных организаций / В.А. Бурляева, А.А. Емельянова // Мир науки. Педагогика и психология. – 2022. – Т. 10. №6 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://mir-nauki.com/PDF/46PDMN622.pdf (дата обращения: 05.08.2025). EDN FSSZGI; Грицова О.А. Проблемы формирования цифровых компетенций административно-управленческого персонала университета в условиях цифровой трансформации сферы образования / О.А. Грицова // Достойный труд – основа стабильного общества: XVI Международная научно-практическая конференция (Екатеринбург, 13–16 ноября 2024 г.). – Екатеринбург: Уральский государственный экономический университет, 2024. – С. 12–15. EDN KLPQUL.

  6. 6
    Academic Journal

    Source: YASHIL IQTISODIYOT VA TARAQQIYOT; Vol. 3 No. 1 (2025): RESPUBLIKA KONFERENSIYA (ILMIY-AMALIY ANJUMAN) MAQOLA VA TEZISLAR TO‘PLAMI: “MILLIY IQTISODIYOTNI BARQAROR SAQLASHDA “YASHIL IQTISODIYOT”, “YASHIL MOLIYA”, “YASHIL BUXGALTERIYA” VA ILG‘OR MUHANDISLIK MAKTABLARINI ILMIY-AMALIY INTEGRATSIYALASHTIRISH DOLZARBLIGI” ; YASHIL IQTISODIYOT VA TARAQQIYOT; Том 3 № 1 (2025): «Yashil iqtisodiyot va taraqqiyot» журнали: Мақола ва тезислар тўплами ; YASHIL IQTISODIYOT VA TARAQQIYOT; ##issue.vol## 3 ##issue.no## 1 (2025): «Yashil iqtisodiyot va taraqqiyot» журнали: Мақола ва тезислар тўплами ; YASHIL IQTISODIYOT VA TARAQQIYOT; ##issue.vol## 3 ##issue.no## 1 (2025): «Yashil iqtisodiyot va taraqqiyot» jurnali: Maqola va tezislar to'plami ; 2992-8982 ; 0000-0000

    File Description: application/pdf

  7. 7
    Academic Journal

    Source: Economic development and analysis; Vol. 3 No. 4 (2025): Economic Development and Analysis; 236-243 ; Экономическое развитие и анализ; Том 3 № 4 (2025): Экономическое развитие и анализ ; 236-243 ; Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil; Jild 3 № 4 (2025): Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil; 236-243 ; 2992-877X ; 10.60078/2992-877X-2025-vol3-iss4

    File Description: application/pdf

  8. 8
  9. 9
  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13
    Academic Journal
  14. 14
  15. 15
  16. 16
  17. 17
    Academic Journal

    Source: Vestnik Universiteta; № 9 (2025); 47-56 ; Вестник университета; № 9 (2025); 47-56 ; 2686-8415 ; 1816-4277

    File Description: application/pdf

    Relation: https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/6500/3463; Бабкин А.В., Чистякова О.В. Цифровая экономика и ее влияние на конкурентоспособность предпринимательских структур. Российское предпринимательство. 2017;24(18):4087–4102. https://doi.org/10.18334/rp.18.24.38670; Камчатова Е.Ю., Заяц С.О. Повышение конкурентоспособности компаний в условиях цифровизации. Ученые записки Российской aкадемии предпринимательства. 2022;2(21):39–42. https://doi.org/10.24182/2073-6258-2022-21-2-39-42; Юдина Т.Н. Цифровизация как тенденция современного развития экономики Российской Федерации: pro y contra. Государственное и муниципальное управление. Ученые записки СКАГС. 2017;3:139–143. https://doi.org/10.23394/2079-1690-2017-1-3-139-143; Иноземцева С.А. Технологии цифровой трансформации в России. Актуальные проблемы экономики, социологии и права. 2018;1:44–47.; Паскова А.А. Цифровая трансформация розничной торговли: тенденции и технологии. Новые технологии. 2020;6(16):123–131. https://doi.org/10.47370/2072-0920-2020-16-6-123-131; Смотрова Т.И., Наролина Т.С. Тенденции цифровизации в розничной торговле. Экономинфо. 2020;1(17):55–60.; Ромашкова Г.В., Стариков А.С. Внедрение WFM-решений в сегмент ритейла с целью повышения экономических показателей компании. Инновации. Наука. Образование. 2021;36:1422–1428.; Garani G., Tolis D., Savvas I.K. A trajectory data warehouse solution for workforce management decision-making. Data Science and Management. 2023;2(6):88–97. https://doi.org/10.1016/j.dsm.2023.03.002; Éles A., Heckl I., Cabezas H. New general mixed-integer linear programming model for mobile workforce management. Optimization and Engineering. 2021;1(23):479–525. https://doi.org/10.1007/s11081-021-09597-0; Talajić M., Vrankić I., Bach M.P. Strategic management of workforce diversity: an evolutionary game theory approach as a foundation for AI-driven systems. Information. 2024;6(15). https://doi.org/10.3390/info15060366; Venugopal M., Madhavan V., Prasad R., Raman R. Transformative AI in human resource management: enhancing workforce planning with topic modeling. Cogent Business and Management. 2024;1(11). https://doi.org/10.1080/23311975.2024.2432550; Дегтярёва В.В., Гуреев П.М., Трубкин Д.А. Основные предпосылки внедрения системы Workforce Management для оптимизации рабочего времени персонала. Вестник университета. 2021;1:5–12. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2021-1-5-12; Дегтярева В.В., Мельникова А.А. Эффективность внедрения платформы Workforce Management в ритейле. Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. 2024;5(13):81–87. https://doi.org/10.12737/2305-7807-2024-13-5-81-87; Мельникова А.А., Дегтярева В.В. Российские WFM-системы как инструмент цифровой трансформации бизнеса в условиях антироссийских санкций. В кн.: Цифровая трансформация промышленности: новые горизонты: сборник научных трудов по материалам 3-й Всероссийской научно-практической конференции, том 1, Москва, 10 ноября 2022 г. М.: Русайнс; 2022. С. 296–302.; https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/6500

  18. 18
  19. 19
    Book

    Source: Economics and Law; 112-131 ; Экономика и право; 112-131

    File Description: text/html

    Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907411-45-6; https://phsreda.com/e-articles/10281/Action10281-98432.pdf; Брадул Н.В. Концептуализация понятия «Smart Government»: наукометрический подход / Н.В. Брадул, Э.М. Лебезова // Управленец. – 2020. – Т.11. – №3. – С. 33–45 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://upravlenets.usue.ru/images/85/3.pdf; Визильтер Ю.В. Сильный искусственный интеллект – наследник человечества. Ч. 2. / Визильтер Ю.В., Козлов А [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://scientificrussia.ru/articles/silnyj-iskusstvennyj-intellekt-naslednik-chelovechestva-chast-2; В Минобороны рассказали о применении искусственного интеллекта в армии [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ria.ru/20180315/1516469827.html (дата публикации: 3.03.2020).; Громов А. Как Cambridge Analytica «взламывала выборы» по всему миру / А. Громов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://tass.ru/mezhdunarodnaya-panorama/5048632 (дата публикации: 5.04.2018).; Искусственный интеллект: аналитический сборник // РАНХиГС. – 2020. – №8 – 43 с. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.dropbox.com/s/gstmjuo5fvxxjoq/%D0%98%D0%BD%D0%B4%D0%B5%D0%BA%D1%81-%D0%98%D0%98–2020_%D0%90%D0%BB%D1%8C% D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D1%85_%E2%84%968_2021–04–14.pdf?dl=0; Касми Э. Россиянина едва не посадили на 8 лет из-за ошибки искусственного интеллекта / Э. Касми // CNews [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.cnews.ru/news/top/2020–11–12_rossiyanina_edva_ne_posadili (дата публикации: 12.11.2020).; Королев И. Как искусственный интеллект будут внедрять в здравоохранении, транспорте и сельском хозяйстве / И. Королев [Электронный ресурс] / Режим доступа: https://www.cnews.ru/articles/2021–01–25_kak_iskusstvennyj_intellekt_budut (дата публикации: 25.01.2021).; Королев И. В России будут раскрывать преступления с помощью искусственного интеллекта / И. Королев [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.cnews.ru/articles/2021–02–15_v_rossii_budut_raskryvat_prestupleniya (дата публикации: 15.02.2021).; Кузаев М. Особое мнение нейросетей. Как с криминалом борются алгоритмами к ужасу правозащитников / М. Кузаев [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://tass.ru/obschestvo/5941548; Ларина Е.С. Искусственный интеллект. Большие данный. Преступность / Е.С. Ларина, В.С. Овчинский. – М.: Книжный мир, 2018. – 416 с.; Министерства подготовят дорожные карты по внедрению решений на основе искусственного интеллекта. Сайт Правительства России [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ac.gov.ru/news/page/ministerstva-podgotovat-doroznye-karty-po-vnedreniu-resenij-na-osnove-iskusstvennogo-intellekta-26685 (дата публикации: 24.08.2020).; Минобороны решило сделать тяжелый беспилотник «Охотник» дальним перехватчиком. ТАС [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://tass.ru/armiya-i-opk/9299951 (дата публикации: 27.08.2020).; Носов Н. ЖКХ как арена внедрения интернета вещей / Н. Носов // ИКС. – №3 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.iksmedia.ru/articles/5669547-ZhKX-kak-arena-vnedreniya-interneta.html (дата публикации: 5 июня 2020).; Овчинский В.С. Этика цифровых технологий в полиции / В.С. Овчинский [и др.] // Аналитический доклад «Этика и «цифра»: этические проблемы цифровых технологий». – РАНХиГС [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ethics.cdto.center/7_4; Официальный портал эксперимента по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и дальнейшего применения в системе здравоохранения города Москвы [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://mosmed.ai; Переслегин С. Если мы не сможем контролировать ИИ, то дальше у нас есть два пути… / С. Переслегин, А. Носков [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://hightech.plus/2019/09/28/esli-mi-ne-smozhem-kontrolirovat-ii-to-dalshe-u-nas-est-dva-puti (дата публикации: 19.10.2019).; Распоряжение Правительства РФ от 19 августа 2020 №2129-р «Об утверждении Концепции развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники на период до 2024 г.» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/74460628; Скрынникова А. Власти определились с искусственным интеллектом в работе чиновников и МЧС / А. Скрынникова, А. Агеева, А. Балашова, П. Канаев [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.rbc.ru/technology_and_media/16/12/2020/5fd774869a7947c27f22fe25 (дата публикации: 16.12.2020).; Созыкин А.В. Обзор методов обучения глубоких нейронных сетей / А.В. Созыкин // Вестник ЮУрГУ. – Сер. Выч. матем. информ. – 2017. – Т.6. – Вып. 3. – С. 28–59 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.mathnet.ru/links/645301328891949c4840363cb6c090b2/vyurv170.pdf; Степанян А.И. Предиктивная аналитика в прогностической деятельности полиции современных государств / А.И. Степанян // Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России. – 2019. – №4 (84). – С. 43–50 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: DOI:10.35750/2071-8284-2019-4-43-50; Указ Президента РФ от 10 октября 2019 №490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201910110003; Утверждена Стратегическая карта ФНС России на 2021–2023 годы [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.nalog.ru/rn77/news/activities_fts/10675920 (дата публикации: 16 марта 2021).; Шмырова В. Искусственный интеллект Amazon закрыли, когда он понял, что женщины хуже мужчин / В. Шмырова [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.cnews.ru/news/top/2018–10–10_iskusstvennyj_intellekt_amazon_ulichili_v_gendernoj (дата публикации: 10.10.2018).; Шумский С.А. Нужен ли России искусственный интеллект? // Искусственный интеллект. Аналитический сборник. / С.А. Шумский. – М.: ЦНТИ МФТИ, 2019. – 88 с.; AI in Oil and Gas Market – Growth, Trends, and Forecast (2020–2025) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.reportlinker.com/p05881461/AI-in-Oil-and-Gas-Market-Growth-Trends-and-Forecast.html?utm_source=GNW; Angwin J. Machine Bias. There’s software used across the country to predict future criminals. And it’s biased against blacks / J. Angwin, J. Larson, S. Mattu, L. Kirchner [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing (дата публикации: 23 мая 2016).; Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing Market Worth $27 Billion by 2027 // Exclusive Report by Meticulous Research [Электронный ресурс]. – Режим доступа: ttps://www.globenewswire.com/news-release/2020/03/30/2008236/0/en/Artificial-Intelligence-AI-in-Manufacturing-Market-Worth-27-Billion-by-2027-Exclusive-Report-by-Meticulous-Research.html; Crime prediction for more agile policing in cities – Rio de Janeiro, Brazil // Case study of U4SSC. 2019 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.itu.int/en/publications/Documents/tsb/2019-U4SSC-Crime-prediction-for-more-agilepolicing-in-cities-Rio-de-Janeiro-Brazil/index.html#p=1; Heaven, W.D. Google medical AI accurate in a lab / Heaven, W.D. // MIT Technology review [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.technologyreview.com/2020/04/27/1000658/google-medical-ai-accurate-lab-real-life-clinic-covid-diabetes-retina-disease (дата обращения: 20.01.2021).; Rocher L. Estimating the success of re-identifications in incomplete datasets using generative models / Rocher L., Hendrickx J.M., de Montjoye, Y.-A. // Nature Communications. URL: https://www.nature.com/articles/s41467–019–10933–3 (дата публикации: 23 июля 2019).; https://phsreda.com/files/Books/612648d6e7331.jpeg?req=98432; https://phsreda.com/article/98432/discussion_platform

  20. 20