The Raman Shift Wavenumber Measure and the Possibilities of its Application for Quantitative Analysis ; Мера волновых чисел рамановских сдвигов и возможности ее применения для количественного анализа

Authors: Anna A. Yushina, Mikhail K. Alenichev, Aram V. Saakian, Alexander D. Levin, А. А. Юшина, М. К. Аленичев, А. В. Саакян, А. Д. Левин

Contributors: The work was carried out within the framework of Agreement No. 108-EP/223/2023 dated 19.06.2023, which is an integral part of the Government Contract No. 120–38/2023 dated 17.05.2023 for the implementation of experimental design work on the subject «Development and release of new sets of standard reference materials and measures to ensure the uniformity of measurements in priority areas for the purposes of technological sovereignty of the Russian Federation» (code of the Development Work «SUVERENITET»). The authors express gratitude to the Federal Agency on Technical Regulating and Metrology for financial support within the framework of the implementation of experimental design work on the subject «Development and release of new sets of standard reference materials and measures to ensure the uniformity of measurements in priority areas for the purposes of technological sovereignty of the Russian Federation» (code of the Development Work «SUVERENITET»), to employee of the All-Russian Scientific Research Institute for Optical and Physical Measurements Sergey A. Tarelkin for useful discussions, as well as to employees of the Institute of Organic Chemistry named after. N. D. Zelinsky Russian Academy of Sciences Nikolai E. Nifantiev and Vadim B. Krylov for providing reagents for conducting experiments., Работа выполнена в рамках Договора № 108-ЕП/223/2023 от 19.06.2023, являющегося составной частью ГК № 120–38/2023 от 17.05.2023 на выполнение опытно-конструкторской работы по теме «Разработка и выпуск новых комплексов стандартных образцов и мер для обеспечения единства измерений по приоритетным направлениям в целях технологического суверенитета Российской Федерации» (шифр ОКР «Суверенитет»). Авторы выражают благодарность Федеральному агентству по техническому регулированию и метрологии (Росстандарт) за финансовую поддержку в рамках опытно-конструкторской работы по теме «Разработка и выпуск новых комплексов стандартных образцов и мер для обеспечения единства измерений по приоритетным направлениям в целях технологического суверенитета Российской Федерации» (шифр ОКР «Суверенитет»), сотруднику ФГБУ «ВНИИОФИ» Сергею Александровичу Тарелкину за полезные обсуждения, а также сотрудникам Института органической химии им. Н. Д. Зелинского Российской академии наук Николаю Эдуардовичу Нифантьеву и Вадиму Борисовичу Крылову за предоставление реактивов для проведения экспериментов.

Source: Measurement Standards. Reference Materials; Том 21, № 1 (2025); 22-37 ; Эталоны. Стандартные образцы; Том 21, № 1 (2025); 22-37 ; 2687-0886

Subject Terms: многокомпонентные смеси, measures, wavenumber calibration, quantitative analysis, chemometrics, multicomponent mixtures, меры, калибровка по шкале волновых чисел, количественный анализ, хемометрика

File Description: application/pdf

Relation: https://www.rmjournal.ru/jour/article/view/535/363; Benattia F. K., Arrar Z., Dergal F. Methods and applications of Raman spectroscopy: a powerful technique in modern research, diagnosis, and food quality control // Current Nutrition & Food Science. 2024. Vol. 20, № 1. P. 41–61. https://doi.org/10.2174/1573401319666230503150005; Xiao L., Feng S., Lu X. Raman spectroscopy: Principles and recent applications in food safety // Advances in Food and Nutrition Research. 2023. Vol. 106. P. 1–29. https://doi.org/10.1016/bs.afnr.2023.03.007; Khristoforova Y., Bratchenko L., Bratchenko I. Raman-based techniques in medical applications for diagnostic tasks: a review // International Journal of Molecular Sciences. 2023. Vol. 24, № 21. P. 15605. https://doi.org/10.3390/ijms242115605; Raman spectroscopy for viral diagnostics / J. Lukose [et al.] // Biophysical Reviews. 2023. Vol. 15, № 2. P. 199–221. https://doi.org/10.1007/s12551-023-01059-4; Recent advancements and applications of Raman spectroscopy in pharmaceutical analysis / K. C. Shah [et al.] // Journal of Molecular Structure. 2023. Vol. 1278. P. 134914. https://doi.org/10.1016/j.molstruc.2023.134914; Ott C. E., Arroyo L. E. Transitioning surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) into the forensic drug chemistry and toxicology laboratory: Current and future perspectives // Wiley Interdisciplinary Reviews: Forensic Science. 2023. Vol. 5, № 4. P. e1483. https://doi.org/10.1002/wfs2.1483; Chauhan S., Sharma S. Applications of Raman spectroscopy in the analysis of biological evidence // Forensic Science, Medicine and Pathology. 2024. Vol. 20, № 3. P. 1066–1090. https://doi.org/10.1007/s12024–023–00660-z; Recent progresses in machine learning assisted Raman spectroscopy / Y. Qi [et al.] // Advanced Optical Materials. 2023. Vol. 11, № 14. P. 2203104. https://doi.org/10.1002/adom.202203104; Berghian-Grosan C., Magdas D. A. Application of Raman spectroscopy and Machine Learning algorithms for fruit distillates discrimination // Scientific reports. 2020. Vol. 10, № 1. P. 21152. https://doi.org/10.1038/s41598-020-78159-8; Using Raman spectroscopy as a fast tool to classify and analyze Bulgarian wines-A feasibility study / V. Deneva [et al.] // Molecules. 2019. Vol. 25, № 1. P. 170. https://doi.org/10.3390/molecules25010170; Learning algorithms for identification of whisky using portable Raman spectroscopy / K. J. Lee [et al.] // Current Research in Food Science. 2024. Vol. 8. P. 100729. https://doi.org/10.1016/j.crfs.2024.100729; Black Carbon characterization with Raman spectroscopy and machine learning techniques: first results for urban and rural area / L. Drudi [et al.] // Global NEST International Conference on Environmental Science & Technology: Collection of works 18th International Conference on Environmental Science and Technology CEST 2023, Athens, Greece, 30 August to 2 September 2023. https://doi.org/10.30955/gnc2023.00088; Machine-learning models for Raman spectra analysis of twisted bilayer graphene / N. Sheremetyeva [et al.] // Carbon. 2020. Vol. 169. P. 455–464. https://doi.org/10.1016/j.carbon.2020.06.077; Raman spectroscopy combined with machine learning algorithms to detect adulterated Suichang native honey / S. Hu [et al.] // Scientific reports. 2022. Vol. 12, № 1. P. 3456. https://doi.org/10.1038/s41598-022-07222-3; Machine learning assisted Raman spectroscopy: A viable approach for the detection of microplastics / M. Sunil [et al.] // Journal of Water Process Engineering. 2024. Vol. 60. P. 105150. https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2024.105150; Machine learning-assisted raman spectroscopy and SERS for bacterial pathogen detection: clinical, food safety, and environmental applications / M. H. U. Rahman [et al.] // Chemosensors. 2024. Vol. 12, № 7. P. 140. https://doi.org/10.3390/chemosensors12070140; Qi Y., Liu Y., Luo J. Recent application of Raman spectroscopy in tumor diagnosis: from conventional methods to artificial intelligence fusion // PhotoniX. 2023. Vol. 4, № 1. P. 22. https://doi.org/10.1186/s43074-023-00098-0; Machine learning analysis of Raman spectra to quantify the organic constituents in complex organic-mineral mixtures / M. Zarei [et al.] // Analytical Chemistry. 2023. Vol. 95, № 43. P. 15908–15916. https://doi.org/10.1021/acs.analchem.3c02348; Аленичев М. К., Юшина А. А. Мера волновых чисел рамановских сдвигов широкого диапазона на основе полимерного материала обучения // Измерительная техника. (В печати.); Kumar K. Partial least square (PLS) analysis: Most favorite tool in chemometrics to build a calibration model // Resonance. 2021. Vol. 26. P. 429–442. https://doi.org/10.1007/s12045-021-1140-1; Саакян А. В., Левин А. Д. Программное обеспечение для обработки спектральных данных методами хемометрики и машинного обучения // Аналитика. 2024. Т. 14, № 2. C. 154–160. https://doi.org/10.22184/2227–572X.2024.14.2.154.160; https://www.rmjournal.ru/jour/article/view/535

Availability: https://www.rmjournal.ru/jour/article/view/535
https://doi.org/10.20915/2077-1177-2025-21-1-22-37

Установление географического происхождения некоторых сухих белых вин по данным ИСП спектрометрического и хемометрического анализа

Authors: Temerdashev, Z. A., Khalafyan, A. A., Abakumov, A. G., Bolshov, M. A., Kaunova, A. A.

Subject Terms: GEOGRAPHICAL ORIGIN, ГЕОГРАФИЧЕСКОЕ ПРОИСХОЖДЕНИЕ, ХЕМОМЕТРИКА, ELEMENTAL ANALYSIS, ИСП-СПЕКТРОМЕТРИЯ, ЭЛЕМЕНТНЫЙ АНАЛИЗ, ICP-SPECTROMETRY, WINE, ВИНО, CHEMOMETRICS

File Description: application/pdf

Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/135838

Hard- и Soft-PLS-DA методы в идентификации нефтепродуктов на основе данных газовой хроматографии

Authors: Mukhametganeva, A. S., Bayguzina, A. R.

Subject Terms: IDENTIFICATION OF PETROLEUM PRODUCTS, МЕТОД ПРОЕКЦИЙ НА ЛАТЕНТНЫЕ СТРУКТУРЫ – ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ (PLS-DA), ХЕМОМЕТРИКА, ИДЕНТИФИКАЦИЯ НЕФТЕПРОДУКТОВ, GAS CHROMATOGRAPHY, ГХ-ПИД, ГАЗОВАЯ ХРОМАТОГРАФИЯ, GC-FID, PARTIAL LEAST SQUARES–DISCRIMINANT ANALYSIS (PLS-DA), CHEMOMETRICS

File Description: application/pdf

Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/135819

Применение хемометрики в таможенной экспертизе

Authors: Pomerantsev, A. L., Rodionova, O. E.

Subject Terms: ТАМОЖЕННАЯ ЭКСПЕРТИЗА, ХЕМОМЕТРИКА, CUSTOMS EXPERTISE, ADVANCED TRAINING COURSES, КУРСЫ ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ, CHEMOMETRICS

File Description: application/pdf

Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/135839

Хемометрический метод в спектрометрическом анализе биодизеля для таможенных целей

Authors: Berezov, P. N., Goleva, V. E.

Subject Terms: БИОДИЗЕЛЬ, BIODIESEL, COMMODITY NOMENCLATURE OF FOREIGN ECONOMIC ACTIVITY OF THE EURASIAN ECONOMIC UNION, IR SPECTROSCOPY, ТОВАРНАЯ НОМЕНКЛАТУРА ВНЕШНЕЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЕВРАЗИЙСКОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО СОЮЗА, ТАМОЖЕННЫЙ КОНТРОЛЬ, ХЕМОМЕТРИКА, ИК СПЕКТРОСКОПИЯ, PLS-DA, CUSTOMS CONTROL, CHEMOMETRICS

File Description: application/pdf

Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/135821

Экспертные исследования сополимеров этилена методом ИК-спектроскопии с использованием хемометрических

Authors: Azarenko, S. I., Kuznetsov, I. O.

Subject Terms: IR-SPECTROSCOPY[A1], POLYETHYLENE, ПОЛИЭТИЛЕН, ИК-СПЕКТРОСКОПИЯ, ХЕМОМЕТРИКА, СОПОЛИМЕР ЭТИЛЕН-АЛЬФА-ОЛЕФИНОВЫЙ, ETHYLENE-ALPHA-OLEFIN COPOLYMER, CHEMOMETRICS

File Description: application/pdf

Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/135820

Сравнение предиктивных методов бикспектроскопии для анализа качества нефтепродуктов

Subject Terms: ANN), дизельные топлива, БИК-спектроскопия, регрессионный анализ, хемометрика, метод-ПЛС (PLS), искусственные нейронные сети (ИНС

Качественный анализ вин на основе совместного использования их оптических спектров различной физической природы

Authors: Levin, A., Nagaev, A., Sadagov, A., Karachotin, S.

Subject Terms: SPECTRAL ANALYSIS, IDENTIFICATION, ОПТИЧЕСКАЯ ПЛОТНОСТЬ, ИДЕНТИФИКАЦИЯ, WINE, ВИНО, WINE MATERIALS, СИНХРОННОЕ СКАНИРОВАНИЕ, CHEMOMETRICS, ОПТИЧЕСКИЕ СПЕКТРЫ, OPTICAL SPECTRA, SYNCHRONOUS SCANNING, ВИНОМАТЕРИАЛЫ, FLUORIMETRY, ФОТОМЕТРИЯ, ХЕМОМЕТРИКА, ФЛУОРИМЕТРИЯ, СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ, PHOTOMETRY, OPTICAL DENSITY

File Description: application/pdf

Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/68018

Chemometric and IR spectroscopic analysis of adhesive tapes

Authors: Tsikin, A. M., Monakhova, Y. B., Kurchatkin, S. P., Mushtakova, S. P.

Source: Аналитика и контроль. 17:339-344

Subject Terms: EXPERTISE, ЭКСПЕРТИЗА, ПРОЕКЦИИ НА ЛАТЕНТНЫЕ СТРУКТУРЫ (ПЛС), THE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA), 01 natural sciences, HEMOMETRICS, IR SPECTROSCOPY, ПОЛИПРОПИЛЕНОВЫЕ ПЛЕНКИ, ХЕМОМЕТРИКА, 0103 physical sciences, POLYPROPYLENE FILMS, МЕТОД ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ (МГК), PROJECTION ON LATENT STRUCTURES (PLS), ИК СПЕКТРОСКОПИЯ

File Description: application/pdf

Access URL: https://journals.urfu.ru/index.php/analitika/article/view/810/757
https://journals.urfu.ru/index.php/analitika/article/view/810
https://elar.urfu.ru/bitstream/10995/42648/1/aik_2013_03_339-344.pdf
https://elar.urfu.ru/handle/10995/42648
http://elar.urfu.ru/handle/10995/42648

Методы многомерной регрессии в одновременном каталиметрическом определении иридия (IV) и родия (III)

Authors: БУРМИСТРОВА Н.А., ЧЕРНОЗУБОВА Е.В., МУШТАКОВА С.П.

Subject Terms: КАТАЛИМЕТРИЯ,МЕТАЛЛЫ РЕДКОЙ ПЛАТИНОВОЙ ГРУППЫ,ИРИДИЙ,РОДИЙ,АРОМАТИЧЕСКИЕ АМИНЫ,ХЕМОМЕТРИКА

File Description: text/html

Availability: http://cyberleninka.ru/article/n/metody-mnogomernoy-regressii-v-odnovremennom-katalimetricheskom-opredelenii-iridiya-iv-i-rodiya-iii
http://cyberleninka.ru/article_covers/16534862.png

Идентификация веществ по сильно искажённым ошибками измерения спектрам ; Substance identification by error deformed spectra

Source: Компьютерная оптика; Vol 38, No 4; 856-864 ; Computer Optics; Vol 38, No 4; 856-864 ; 2412-6179 ; 0134-2452

Subject Terms: люминесценция, идентификация, мера схожести, хемометрика, корреляция, распознавание, SAM, identification, dissimilarity measure, similarity index, match factor, database retrieval, luminescence, chemometrics, spectral library search, spectral angle mapper

File Description: application/pdf

Relation: http://www.computeroptics.smr.ru//article/view/2033/2050; http://www.computeroptics.smr.ru//article/view/2033

Availability: http://www.computeroptics.smr.ru//article/view/2033

ВПЛИВ УЛЬТРАЗВУКУ НА ККД ФЛОТАЦІЙНОГО ПРИСТРОЮ

Authors: Prykhodko, Anastasiia Yevgenevna, Cherniavskyу, Anatolii Volodymyrovych

Source: Energy saving. Power engineering. Energy audit.; No. 7 (2015): Energy saving. Pover engineering. Energy audit.; 43-52 ; Энергосбережение. Энергетика. Энергоаудит.; № 7 (2015): Энергосбережение. Энергетика. Энеогоаудит.; 43-52 ; Загальнодержавний науково-виробничий та інформаційний журнал «Енергозбереження. Енергетика. Енергоаудит»; № 7 (2015): Енергозбереження. Енергетика. Енергоаудит.; 43-52 ; 2313-8890

Subject Terms: cепарація нафти, флотаційний пристрій, хемометрика, метод головних компонент, ультразвук

File Description: application/pdf

Relation: http://eee.khpi.edu.ua/article/view/65709/60864; http://eee.khpi.edu.ua/article/view/65709

Availability: http://eee.khpi.edu.ua/article/view/65709

Хемометрический подход к оценке ионного состава природных вод на основе методов кондукто-, рефракто- и денсиметрии: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата химических наук: специальность 02.00.02 - Аналитическая химия

Authors: Сулайман Б. (Бассел)

Source: RU05CLSL05CBOOKS030205C2599554 ; 42013097

Subject Terms: Естественные воды -- Ионный состав -- Авторефераты диссертаций, Естественные воды -- Физико-химический анализ -- Авторефераты диссертаций, Хемометрика -- Авторефераты диссертаций, 02.00.02

Relation: http://dspace.kpfu.ru/xmlui/bitstream/net/168038/-1/2020-112.pdf; Химические науки; https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/168038

Availability: https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/168038

Пути совершенствования химического анализа в соответствии с требованиями времени

Authors: Rema Matakova, Madina Kokumbaeva

Source: Chemical Bulletin of Kazakh National University, Iss 4 (2014)

Subject Terms: анализ, гибридизация, минитюризация, наноматериалы, хемометрика, концентрирование, Chemistry, QD1-999

Relation: https://bulletin.chemistry.kz/index.php/kaznu/article/view/573; https://doaj.org/toc/1563-0331; https://doaj.org/toc/2312-7554; https://doaj.org/article/e558a47f92dd4c5aa46812fbe101f25c

Availability: https://doi.org/10.15328/chemb_2014_483-88
https://doaj.org/article/e558a47f92dd4c5aa46812fbe101f25c

РЕНТГЕНОФЛУОРЕСЦЕНТНЫЙ АНАЛИЗ СИСТЕМ СЕРЕБРО-КАДМИЙ И НИКЕЛЬ-КОБАЛЬТ ХЕМОМЕТРИЧЕСКИМИ АЛГОРИТМАМИ МЕТОДА НЕЗАВИСИМЫХ КОМПОНЕНТ

Authors: Цикин, Алексей, Монахова, Юлия, Бурашникова, Марина, Муштакова, Светлана

Subject Terms: ХЕМОМЕТРИКА, РЕНТГЕНОФЛУОРЕСЦЕНТНЫЙ АНАЛИЗ, МЕТОД НЕЗАВИСИМЫХ КОМПОНЕНТ

File Description: text/html

Availability: http://cyberleninka.ru/article/n/rentgenofluorestsentnyy-analiz-sistem-serebro-kadmiy-i-nikel-kobalt-hemometricheskimi-algoritmami-metoda-nezavisimyh-komponent
http://cyberleninka.ru/article_covers/15772678.png

ИДЕНТИФИКАЦИЯ ВЕЩЕСТВ ПО СИЛЬНО ИСКАЖЁННЫМ ОШИБКАМИ ИЗМЕРЕНИЯ СПЕКТРАМ

Authors: Васильев, Николай, Морозов, Андрей

Subject Terms: ЛЮМИНЕСЦЕНЦИЯ, ИДЕНТИФИКАЦИЯ, МЕРА СХОЖЕСТИ, ХЕМОМЕТРИКА, КОРРЕЛЯЦИЯ, РАСПОЗНАВАНИЕ

File Description: text/html

Availability: http://cyberleninka.ru/article/n/identifikatsiya-veschestv-po-silno-iskazhyonnym-oshibkami-izmereniya-spektram
http://cyberleninka.ru/article_covers/15765356.png

Определение массовой доли эпоксидных групп в эпоксидных смолах марок ЭД-20 и ЭД-16 методом спектрометрии в ближнем ИК-диапазоне

Authors: Vostroknutova, E. V., Golik, V. M., Saprygin, A. V., Yaburov, M. A.

Subject Terms: МАССОВАЯ ДОЛЯ ЭПОКСИДНЫХ ГРУПП, ЭПОКСИДНАЯ СМОЛА, CHEMOMETRIC, ХЕМОМЕТРИКА, NEAR INFRARED (NIR) SPECTROSCOPY, EPOXY GROUPS MASS-FRACTION, EPOXY RESIN, БИК-СПЕКТРОМЕТРИЯ

File Description: application/pdf

Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/42521

Алгоритмы декомпозиции спектров смесей в анализе сплавов

Authors: Kolesnikova, S. S., Monakhova, Y. B., Mushtakova, S. P.

Subject Terms: SPECTROSCOPY, INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS, PLATINUM METALS, MILCA, КОМПЛЕКСНЫЕ СОЕДИНЕНИЯ, CHEMOMETRICS, МЕТОД НЕЗАВИСИМЫХ КОМПОНЕНТ, ПЛАТИНОВЫЕ МЕТАЛЛЫ, ЛАТУНЬ, ХЕМОМЕТРИКА, NON-FERROUS METALS, ALLOY MATERIALS, СПЕКТРОСКОПИЯ, BRASS, COMPLEX COMPOUND, ЦВЕТНЫЕ МЕТАЛЛЫ, СПЛАВЫ

File Description: application/pdf

Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/42552

Определение массовой доли эпоксидных групп в эпоксидной смоле ДЭГ-1 методом спектрометрии в ближней ИК-области

Authors: Vostroknutova, E. V., Yaburov, M. A., Golik, V. M., Saprygin, A. V.

Subject Terms: МАССОВАЯ ДОЛЯ ЭПОКСИДНЫХ ГРУПП, ЭПОКСИДНАЯ СМОЛА, CHEMOMETRIC, ХЕМОМЕТРИКА, NEAR INFRARED (NIR) SPECTROSCOPY, EPOXY GROUPS MASS-FRACTION, ИК-СПЕКТРОМЕТРИЯ БЛИЖНЕГО ДИАПАЗОНА, EPOXY RESIN

File Description: application/pdf

Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/42488

Методы многомерной регрессии в одновременном каталиметрическом определении иридия (IV) и родия (III)

Source: Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия Химия. Биология. Экология.

Subject Terms: КАТАЛИМЕТРИЯ,МЕТАЛЛЫ РЕДКОЙ ПЛАТИНОВОЙ ГРУППЫ,ИРИДИЙ,РОДИЙ,АРОМАТИЧЕСКИЕ АМИНЫ,ХЕМОМЕТРИКА

File Description: text/html

Access URL: http://cyberleninka.ru/article_covers/16534862.png
http://cyberleninka.ru/article/n/metody-mnogomernoy-regressii-v-odnovremennom-katalimetricheskom-opredelenii-iridiya-iv-i-rodiya-iii