-
1Academic Journal
Authors: V. A. Belokurov, T. Q. Nguyen, В. А. Белокуров, Ч. К. Нгуен
Source: Journal of the Russian Universities. Radioelectronics; Том 28, № 1 (2025); 77-87 ; Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника; Том 28, № 1 (2025); 77-87 ; 2658-4794 ; 1993-8985
Subject Terms: характеристическая функция, nonstationary noise, least squares method, trend estimation, normalized random variable, characteristic function, нестационарный шум, метод наименьших квадратов, оценка тренда, нормировка случайной величины
File Description: application/pdf
Relation: https://re.eltech.ru/jour/article/view/971/825; Шахтарин Б. И. Обнаружение сигналов. М.: Горячая линия-Телеком, 2015. 464 с.; Бакулев П. А., Степин В. М. Методы и устройства селекции движущихся целей. М.: Радио и связь, 1986. 288 с.; Richards M. A. Fundamentals of radar signal processing. New York: Mc-Graw-Hill, 2008. 539 p.; Bar-Shalom Y. Multitarget-multisensor tracking: applications and advances. Boston: Artech house publishers, 1992. 462 p.; Skolnik M. I. Radar handbook. New York: Mc-Graw-Hill, 2008. 1352 p.; Репин В. Г., Тартаковский Г. П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем. М.: Сов. радио, 1977. 432 с.; Liu N. N., Li J., Cui Y. A new detection algorithm based on CFAR for radar image with homogeneous background // Progress in Electromagnetics Research. 2010. Vol. 15. P. 13–22. doi:10.2528/PIERC10061201; Blum R. S., Qiao J. Threshold optimization for distributed order-statistic CFAR signal detection // IEEE Transaction on aerospace and electronic system.1996. Vol. 32, № 1. P. 368–377. doi:10.1109/7.481276; You H. Performance of some generalized modified order statistics CFAR detectors with automatic censoring technique in multiple target situations // IEE Proc., Radar, Sonar and Navigation. 1994. Vol. 131. P. 205–212.; Hamadouche M., Barakat M., Khodja M. Analysis of the clutter map CFAR in Weibull clutter // Signal processing. 2000. Vol. 80, № 1. P. 117–123. doi:10.1016/S0165-1684(99)00115-2; Prastitis L. A., Frank J., Himonas S. D. Optimum detection of Rayleigh signals in nonstationary noise // 10th Annual Intern. Phoenix Conf. on Computers and Communications, Scottsdale, USA, 27–30 March 1991. IEEE, 1991. P. 401–405. doi:10.1109/PCCC.1991.113839; Степанов О. А. Основы теории оценивания с приложениями к задачам обработки навигационной информации. СПб.: ГНЦ РФ ОАО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2010. 509 с.; Горяинов В. Т., Журавлев А. Г., Тихонов В. И. Статистическая радиотехника: Примеры и задачи. М.: Сов. радио, 1980. 544 c.; Alexits G. Convergence Problems of Orthogonal Series. Oxford: Pergamon, 1961. 350 p.; Левин Б. Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Сов. радио, 1969. 752 с.; https://re.eltech.ru/jour/article/view/971
-
2
-
3Conference
-
4Academic Journal
Authors: В. И. Серых, Л. В. Гребцова, Е. И. Чернышевская
Source: The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science; № 3 (2011); 35-44 ; Вестник СибГУТИ; № 3 (2011); 35-44 ; 1998-6920
Subject Terms: характеристическая функция теста, the difficulty of the test, distributions of probabilities, the measuring equation, characteristic function of the test, трудность теста, распределения вероятностей, измерительное уравнение
File Description: application/pdf
Relation: https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/747/694; Галлагер Р. Теория информации и надёжная связь. - М.: Сов. радио, 1974. - 720 с.; Хлебников В.А. Характеристическая функция теста и её существенные параметры в модели Раша. Программные продукты и системы.- №4.- 2005. С. 21- 25.; Олейник Н.М. Тест как инструмент измерения уровня знаний и трудности заданий в современной технологии обучения. Учебное пособие по спецкурсу, - Донецк: Донецкий государственный университет, 1991. - 168 с.; Нейман Ю.М., Хлебников В.А. Введение в теорию моделирования и параметризации педагогических тестов.- М.: Прометей, 2000. -169 с.; Нейман Ю.М., Хлебников В.А. Педагогическое тестирование как измерение. - М.: Центр тестирования МО РФ, 2002. - 67 с.; Серых В.И. Измерения в образовательных процессах. // Актуальные проблемы электронного приборостроения: Тр. Международной науч.- техн. Конф. - Новосибирск, 2010. - Т. 3. - С. 92 -94.; https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/747
Availability: https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/747
-
5Academic Journal
Source: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2025. № 72. С. 51-60
Subject Terms: системы массового обслуживания, метод марковского суммирования, дополнительный поток, характеристическая функция
File Description: application/pdf
Relation: http_0210-40860. Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; koha:001266450; https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001266450
-
6Academic Journal
Authors: Ганичева, А. В., Ганичев, А. В.
Subject Terms: математика, вычислительная математика, сумма случайных величин, средняя выборочная, число слагаемых, характеристическая функция, ряд Маклорена, точность, погрешность, интеграл
Availability: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/49252
-
7Academic Journal
Authors: A. S. Khramiankou, S. N. Yarmolik
Source: Doklady Belorusskogo gosudarstvennogo universiteta informatiki i radioèlektroniki, Vol 0, Iss 6, Pp 23-29 (2019)
Subject Terms: многомерная плотность вероятности, весовая функция, полиномиальная аппроксимация, характеристическая функция, Electronics, TK7800-8360
File Description: electronic resource
-
8
-
9
-
10Academic Journal
Authors: Tokmachev, M.S.
Source: Bulletin of the South Ural State University series "Mathematics. Mechanics. Physics". 9:18-26
Subject Terms: beta function, characteristic function, характеристическая функция, безгранично делимое распределение, 0103 physical sciences, бета-функция, infinitely divisible distribution, распределение типа гиперболического косинуса, 0101 mathematics, distribution of the hyperbolic cosine type, 01 natural sciences, УДК 519.213
File Description: application/pdf
-
11Report
Authors: Дорошенко, Екатерина Андреевна
Contributors: Гергет, Ольга Михайловна
Subject Terms: RQ-система, имитационная модель, производящая функция, характеристическая функция, асимптотический анализ, RQ system, simulation model, generating function, characteristic function, asymptotic analysis, 01.03.02, 519.872
File Description: application/pdf
Availability: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67147
-
12
-
13Academic Journal
Source: Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика.
Subject Terms: characteristic function, характеристическая функция, the modem, модем, noise stability, гауссов окрашенный шум, закон Тихонова, помехоустойчивость, Tikhonov's law, the relation signal/noise, отношение сигнал/шум, is Gaussian the painted noise
-
14Academic Journal
Authors: Orlovsky, Dmitry G.
Source: Journal of Siberian Federal University. Mathematics & Physics. 8:55-63
Subject Terms: Mittag-Leffler function, equation of fractional order, self-adjoint operator, обратная задача, Hilbert space, characteristic function, характеристическая функция, Cauchy-type problem, функция Миттаг -Леффлера, inverse problem, задача типа Коши, самосопряженный оператор, гильбертово пространство, уравнение дробного порядка
-
15Academic Journal
Source: Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика.
Subject Terms: filter, characteristic function, amplitude manipulation, характеристическая функция, modem, модем, signal-to-noise ratio, помехоустойчивость, амплитудная манипуляция, отношение сигнал/шум, noise immunity, фильтр
-
16Academic Journal
Source: Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика.
Subject Terms: amplitude manipulation, modem, demodulator, модем, демодулятор, помехоустойчивость, отношение сигнал/шум, Gaussian noise, noise immunity, mathematical expectation, characteristic function, характеристическая функция, математическое ожидание, signal-to-noise ratio, амплитудная манипуляция, гауссов шум
-
17Academic Journal
Source: Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика.
Subject Terms: modulation, characteristic function, распределение Тихонова, характеристическая функция, modem, модем, signal-to-noise ratio, помехоустойчивость, отношение сигнал/шум, noise immunity, модуляция, Tikhonov distribution
-
18Academic Journal
Source: Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика.
Subject Terms: characteristic function, amplitude manipulation, характеристическая функция, modem, demodulator, signal – to – noise ratio, модем, демодулятор, амплитудная манипуляция, помехоустойчивость, отношение сигнал/шум, noise immunity
-
19Academic Journal
Authors: B. V. Zubkov, A. K. Volkov, Б. В. Зубков, А. К. Волков
Source: Civil Aviation High Technologies; Том 21, № 3 (2018); 56-66 ; Научный вестник МГТУ ГА; Том 21, № 3 (2018); 56-66 ; 2542-0119 ; 2079-0619 ; 10.26467/2079-0619-2018-21-3
Subject Terms: адаптивный подход, aviation security screener, assessment of proficiency, characteristic function, criterion of competence, adaptive approach, оператор досмотровой техники, оценка профессиональной подготовленности, характеристическая функция, критерий подготовленности
File Description: application/pdf
Relation: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/1257/1077; Schwaninger A., Hardmeier D., Hofer F. Measuring visual abilities and visual knowledge of aviation security screeners // IEEE International Carnahan Conference on Security Technology Proceedings. 2004. Pp. 258–264.; Schwaninger A., Bolfing A., Michel S. A statistical approach for image difficulty estimation in x-ray screening using image measurements // IEEE International Carnahan Conference on Security Technology Proceedings. 2009. Vol. 43. Pp. 303–308.; Zhang N., Zhu J. A study of x-ray machine image local semantic features extraction model based on bag-of-words for airport security // International journal on smart sensing and intelligent systems. 2015. Vol. 38(1). Pp. 45–64.; Schwaninger A. Increasing efficiency in airport security screening // Safety and Security Engineering. 2005. Vol. 82. Pp. 405–416.; Hofer F., Schwaninger A. Using threat image projection data for assessing individual screener performance // Safety and Security Engineering. 2005. Vol. 82. Pp. 417–426.; Michel S. Increasing x-ray image interpretation competency of cargo security screeners / M. Mendes, J.C. de Ruiter, C.M. GerKoomen, A. Schwaninger // International journal of industrial ergonomics. 2014. Vol. 44. Pp. 551–560.; Hofer F., Schwaninger A. Reliable and valid measures of threat detection performance in X-ray screening // IEEE International Carnahan Conference on Security Technology Proceedings. 2004. Vol. 38. Pp. 303–308.; Волков Ал.К., Айдаркин Д.В., Волков Ан.К. Применение двухпараметрической модели IRT для оценки вероятностных характеристик обнаружения запрещенных предметов операторами досмотровой техники // Научный Вестник МГТУ ГА. 2017. Т. 20(3). С. 100–109.; Baker F.B. The Basic of Item Response Theory. ERIC, 2001. 172 p.; Нейман Ю.М., Хлебников В.А. Введение в теорию моделирования и параметризации педагогических тестов. М.: Прометей, 2000. 168 с.; Челышкова М.Б. Теория и практика конструирования педагогических тестов: учебное пособие. М.: Логос, 2002. 432 с.; Айдаркин Д.В., Косачевский С.Г. Разработка алгоритма адаптивного тестирования для автоматических обучающих систем профессиональной подготовки летного состава // Научный Вестник МГТУ ГА. 2008. № 125. С. 167–172.; https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/1257
-
20Academic Journal
Authors: V. N. Zvaritch, В. Н. Зварич
Source: Alternative Energy and Ecology (ISJAEE); № 25-30 (2018); 34-43 ; Альтернативная энергетика и экология (ISJAEE); № 25-30 (2018); 34-43 ; 1608-8298
Subject Terms: вибродиагностика ветрогенераторов, characteristic function, kernel of transformation, generative process, infinitely-divisible distributions, vibration diagnosis of wind power generators, характеристическая функция, ядро преобразования, порождающий процесс, безгранично делимый закон распределения
File Description: application/pdf
Relation: https://www.isjaee.com/jour/article/view/1504/1310; Manning, L. Bearing up to turbine testing / L. Manning // Power Engineering International. – 2014. – No. 2. –. P. 32–34.; Babak, V. Optimization of Signal Features under Object's Dynamic Test / V. Babak, S. Filonenko, I. Kornienko-Miftakhova, A. Ponomarenko// Aviation, – 2008 – Vol.12. – No. 1. – P. 10– 17.; Gyzhko, Y.I. To use of spectral windows in analysis of vibration signals / Y.I. Gyzhko, M.V. Myslovych, R.M. Sysak // Przeglad Electrotechnichny. – 2013. – Vol.89. – Iss. 2A. – P. 294–296.; Bayar, T. Putting Wind to the Test. / T. Bayar // Power Engineering International. – 2015. – No. 12. – P. 16–18.; Зварич, В.Н. Линейные процессы авторегрессии в задачах вибродиагностики узлов электрических машин /В.Н. Зварич, Б.Г. Марченко// Техническая диагностика и неразрушающий контроль. – 1996. – № 1. – С. 45–54.; Зварич, В.Н. Линейные процессы авторегрессии в задачах вибродиагностики / В.Н. Зварич, Б.Г. Марченко // Проблемы прочности и надежности машин. – 1994. – № 3. – С. 96–106.; Марченко, Б.Г. Вибродиагностика подшипниковых узлов электрических машин. / Б.Г. Марченко, М.В. Мыслович. – Киев: Наукова думка. 1992. – 196 с.; Зварич, В.Н. Применение методов авторегрессии для построения систем вибродиагностики ветроагрегатов / В.Н. Зварич // Відновлювана енергетика. – 2005. – № 1. – С. 49–54.; Zvaritch, V. Application of Linear AR and ARMA Processes for Simulation of Power Equipment Diagnostic System Information Signals / V. Zvaritch, E. Glazkova // Proceedings 2015 16 th International Conference on Computational problems of Electrical Engineering (CPEE) Lviv, Ukraine, September 2–5, 2015. – P. 259–261.; Zvaritch, V. White Noise in Information Signals Models / V. Zvaritch, M. Myslovitch, B. Martchenko.// Applied Mathematics Letters. – 1994. – Vol. 7. – No. 3. – P. 93–95.; Zvaritch, V. The Model of Random Periodic Information Signals on the White Noise Bases./ V. Zvaritch, M. Myslovitch, B. Martchenko.// Applied Mathematics Letters. – 1995. – Vol.8. – No. 3. – P. 87–89.; Marchenko, N. Vibration diagnostics of winddriven power units with usage of statistical expert systems / N. Marchenko, M. Myslovich, R. Sysak // Przeglad Electrotechnichny. – 2005. – Vol.89. – Issue 2A. – P.294–296.; Zvaritch, V. Some Singularities of Kernels of Linear AR and ARMA Processes and Their Applications to Simulation of Information Signals./V. Zvaritch V. Glazkova E. // Computational Problems of Electrical Engineering. – 2015. – Vol. 5. – No. 1. – P. 71–74.; Torres, G.L. Forecast of hourly average wind speed with ARMA models in Navarre (Spain) / G.L. Torres, A. Garia, M.D. Blas, A.D. Francisco // Solar energy. – 2005. – Vol.79. – No.1. – P. 65–77.; Hoelf, D. When Virtual meets Reality. / D. Hoelf // Power Engineering International. – 2016. – No. 9. – P. 26–27.; Красильников, А.И. Модели шумовых сигналов в системах диагностики теплоэнергетического оборудования / А.И. Красильников. – Киев: Полиграф-сервис, 2014. – 112 с.; Красильников, А.И. Класс негауссовских распределений с нулевыми коэффициентами асимметрии и эксцесса. / А.И. Красильников // Изв. Вузов Радиоэлектроника. – 2013. – Т.56. – № 6. – C. 56–63.; Lawrance, A.J. The Innovation Distributions for Gamma Distributed Autoregressive Process / A.J. Lawrance // Scandinavian Journal of Statistics. Theory and Applications. – 1982.– Vol. 9.– P. 234–236.; McKenzie, Ed. Innovation Distributions for Gamma and Negative Binomial Autoregressions / Ed. McKenzie // Scandinavian Journal of Statistics. Theory and Applications.– 1987.–Vol. 14.– P. 79–85.; Alliot, P. Some theoretical results on Markovswitching autoregressive models with gamma innovations / P. Alliot // C.R. Acad. Sci. Paris. – Ser. I 343 – P.271–274.; Зварич, В.Н. Метод нахождения характеристических функций порождающих процессов для линейных процессов авторегрессии / В.Н Зварич, Б.Г. Марченко// Изв. Вузов Радиоэлектроника.– 1999. – Т. 42. –№ 7.– C. 64–71.; Зварич, В.Н. Использование решений обратной задачи линейных процессов авторегрессии для моделирования вибрационных сигналов узлов электротехнического оборудования / В.Н. Зварич // Технічна електродинаміка – 2016. – № 2. – С. 83–89.; Зварич, В.Н. Характеристическая функция порождающего процесса в модели стационарного линейного AR гамма процесса / В.Н Зварич, Б.Г. Марченко// Изв. вузов Радиоэлектроника. – 2002. – Т.45. – № 8. – C. 12–18.; Зварич, В.Н. Линейные случайные процессы в некоторых задачах моделирования информационных сигналов / Б.Г. Марченко, В.Н. Зварич Н.С. Бедный // Электронное моделирование. – 2001. – Т.23. – №1. – С. 62–69.; Зварич, В.Н. Особенности нахождения хароактеристической функции порождающего процесса в модели стационарного линейного AR(2) процесса с отрицательным биномиальным распределением / В.Н Зварич// Изв. ВУЗов Радиоэлектроника. – 2016. – Т.59. – № 12. – C. 50–57.; Головко, В.М. Имитационная модель для анализа параметров автономных ветроэлектрических установок с асинхронным генератором / М. Головко [и др.] // Международный научный журнал «Альтернативная энергетика и экология» –2017. – Т.16. – № 4. – С. 42–51.; https://www.isjaee.com/jour/article/view/1504