-
1Academic Journal
Authors: M. G. Boyarshinov, М. Г. Бояршинов
Source: World of Transport and Transportation; Том 22, № 3 (2024); 12-21 ; Мир транспорта; Том 22, № 3 (2024); 12-21 ; 1992-3252
Subject Terms: городской транспорт, car traffic intensity, Hurst exponent, fractal dimension, urban transport, интенсивность движения автомобилей, показатель Хёрста, фрактальная размерность
File Description: application/pdf
Relation: https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2724/4483; https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2724/4484; Мандельброт Б. Фрактальная геометрия природы. – М.: Институт компьютерных исследований, 2002. – 656 с. ISBN 5-93972-108-7.; Федер Е. Фракталы. – М.: Мир, 1991. – 254 с. ISBN 5-03-001712-7.; Кроновер Р. М. Фракталы и хаос в динамических системах. Основы теории. – М.: Постмаркет, 2000. – 354 с. ISBN 5-901095-03-0.; Grahovac, D., Leonenko, N. N., Taqqu, M. S. Scaling Properties of the Empirical Structure Function of Linear Fractional Stable Motion and Estimation of Its Parameters. Journal of Statistical Physics, 2015, Vol. 158 (1), pp. 105–119. DOI:10.1007/s10955-014-1126-4.; Любушин А. А. Прогноз Великого Японского землетрясения // Природа. – 2012. – № 8 (1164). – С. 23–33. [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/download/elibrary_18042955_47303750.pdf. Доступ 16.01.2024. EDN: PEVRQB.; Гасанов А. Б., Аббасова Г. Г. Оценка фрактальной структуры и стохастического распределения поровых пустот нефтеносных коллекторов // Вестник ПНИПУ. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2019. – Т. 19. – № 3. – С. 228–239. DOI:10.15593/2224-9923/2019.3.3.; Смирнов В. В., Спиридонов Ф. Ф. Фрактальные модели стохастических процессов // Южно-Сибирский научный вестник. – 2013. – № 1 (3). – С. 99–102. [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/download/elibrary_19107961_73506142.pdf. Доступ 16.01.2024. EDN: QCDQDT.; Пащенко Ф. Ф., Амосов О. С., Муллер Н. В.Структурно-параметрическая идентификация временного ряда с применением фрактального и вейвлет-анализа // Информатика и системы управления. – 2015. – № 2 (44). – С. 80–88. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?edn=twnbmr&ysclid=m3ok83dhjp774512399. Доступ 17.01.2024. EDN: TWNBMR.; Кликушин Ю. Н. Метод фрактальной классификации сложных сигналов // Журнал радиоэлектроники. – 2000. – № 4. – 6 с. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=15111685. Доступ 16.01.2024. EDN: MSRXQN.; Неганов В. А., Антипов О. И., Неганова Е. В. Фрактальный анализ временных рядов, описывающих качественные преобразования систем, включая катастрофы // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. – 2011. – Т. 14. – № 1. – С. 105–110. [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/download/elibrary_16337899_76189553.pdf. Доступ 16.01.2024. EDN: NTNOXH.; Кривоносова Е. К., Первадчук В. П., Кривоносова Е. А. Сравнение фрактальных характеристик временных рядов экономических показателей // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 6. – 113 с. [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/download/elibrary_22877127_95621621.pdf. Доступ 16.01.2024. EDN: TGQDAZ.; Барабаш Т. К., Масловская А. Г. Компьютерное моделирование фрактальных временных рядов // Вестник Амурского государственного университета. Естественные и экономические науки. – 2010. – № 49. – С. 31–38. [Электронный ресурс]: https://vestnik.amursu.ru/wp-content/uploads/2017/12/N49_7.pdf. Доступ 16.01.2024.; Гарафутдинов Р. В., Ахуньянова С. А. Адаптированный метод клеточного покрытия для оценивания фрактальной размерности финансовых временных рядов // Прикладная математика и вопросы управления. – 2020. – № 3. – С. 185–218. DOI:10.15593/2499-9873/2020.3.10.; Gerogiorgis, D. I. Fractal scaling in crude oil price evolution via Time Series Analysis (TSA) of historical data. Chemical Product and Process Modeling, 2009, Vol. 4, No. 5. DOI: https://doi.org/10.2202/1934-2659.1370.; Некрасова И. В. Показатель Херста как мера фрактальной структуры и долгосрочной памяти финансовых рынков // Международный научно-исследовательский журнал. – 2015. – № 7 (38). – С. 87–91. [Электронный ресурс]: https://research-journal.org/media/PDF/irj_issues/7–3–38.pdf#page=87. Доступ 15.01.2024.; Симонов П. М., Гарафутдинов Р. В. Моделирование и прогнозирование динамики курсов финансовых инструментов с применением эконометрических моделей и фрактального анализа // Вестник Пермского университета. Экономика. – 2019. – Т. 14. – № 2. – С. 268–288. DOI:10.17072/1994–9960–2019–2–268–288.; Генералова А. А., Бычков Д. С. Улучшение аэродинамических свойств междугороднего автобуса с применением теории фракталов // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. – 2015. – № 2 (14). – C. 158–166. [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/download/elibrary_24107892_77708413.pdf. Доступ 13.01.2024.; Караблин О. В. О фрактальном характере автомобильного трафика города // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2018. – Т. 8. – № 9А. – С. 287–292. [Электронный ресурс]: http://www.publishing-vak.ru/file/archive-economy2018–9/32karablin.pdf. Доступ 13.01.2024.; Pengjian Shang, Meng Wan, Santi Kama. Fractal nature of highway traffic data. Computers and Mathematics with Applications, 2007, Vol. 54, Iss. 1, pp. 107–116. DOI: doi.org/10.1016/j.camwa.2006.07.017.; Qiang Meng, Hooi Ling Khoo. Self-Similar Characteristics of Vehicle Arrival Pattern on Highways. Journal of Transportation Engineering, 2009, Vol. 135, Iss. 11, pp. 864–872. DOI: doi.org/10.1061/(ASCE)0733-947X(2009)135:11(864).; Xuewei Li, Pengjian Shang. Multifractal classification of road traffic flows. Chaos, Solitons and Fractals, 2007, Vol. 31, Iss. 5, pp. 1089–1094. DOI: doi.org/10.1016/j.chaos.2005.10.109.; David, S. A., Machado, J. A. T., Inacio, C. M. C., Valentim, C. A. A combined measure to differentiate EEG signals using fractal dimension and MFDFA-Hurst. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2020, Vol. 84, 105170. DOI: https://doi.org/l0.l0l6/j.cnsns.2020.105170.; Ерофеева Е. С., Ляпунова Е. А., Оборин В. А., Гилева О. С., Наймарк О. Б.Структурно-функциональный анализ твёрдых тканей зубов в оценке качества технологий отбеливания // Российский журнал биомеханики. – 2010. – Т. 14. – № 2 (48). – С. 47–55. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_15105346_39403207.pdf. Доступ 16.01.2024.; Бояршинов М. Г. Метод нормированного размаха для анализа интенсивности транспортного потока // Вестник ГБУ «Научный центр безопасности жизнедеятельности». – 2020. – № 2 (46). – С. 35–46. [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/download/elibrary_44788054_61375863.pdf. Доступ 15.01.2024.; Boyarshinov, M. G., Vavilin, A. S.The deterministic component of the traffic flow intensity. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, International Conference: Actual Issues of Mechanical Engineering (AIME 2020) 27th – 29th October 2020, Saint-Petersburg, Russian Federation, 2021, 1111 (1), 012013 (10 p). DOI:10.1088/1757-899X/1111/1/012013.; Бояршинов М. Г., Вавилин А. С., Шумков А. Г. Использование комплекса фотовидеофиксации нарушений правил дорожного движения для выделения детерминированной и стохастической составляющих интенсивности транспортного потока // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2021. – №3. – С. 61–71. DOI:10.25198/2077-7175-2021-3-61.; Бояршинов М. Г., Вавилин А. С., Шумков А. Г. Фурье-анализ интенсивности транспортного потока // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2021. – № 4. – С. 46–59. DOI:10.25198/2077-7175-2021-4-46.; Бояршинов М. Г., Вавилин А. С., Васькина Е. В. Применение показателя Хёрста для исследования интенсивности транспортного потока // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2022. – № 2. С. 68–81. DOI:10.25198/2077-7175-2021-2-68.; Бояршинов М. Г., Вавилин А. С., Васькина Е. В. Применение вейвлет-анализа для исследования интенсивности транспортного потока // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2022. – № 4. – С. 72–87. DOI: doi.org/10.25198/2077-7175-2022-4-72.; Grassberger, P., Procaccia, I. Characterization of Strange Attractors. Physical Review Letters, 1983, 50, pp. 346–349. [Электронный ресурс]: https://e-l.unifi.it/pluginfile.php/591014/mod_resource/content/0/PhysRevLett.50.346.pdf. Доступ 16.01.2024.; Крылова О. И., Цветков И. В.Комплекс программ и алгоритм расчета фрактальной размерности и линейного тренда временных рядов // Программные продукты и системы. – 2012. – № 4. – С. 106–110. [Электронный ресурс]: https://swsys.ru/index.php?page=article&id=3320&lang. Доступ 16.01.2024. EDN: OXSJMU.; Дещеревский А. В. Фрактальная размерность, показатель Херста и угол наклона спектра временного ряда. – М.: Институт сейсмологии Объединенного института физики Земли им. О. Ю.Шмидта РАН, 1997. – 34 с. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_26650013_92379281.pdf. Доступ 16.01.2024. EDN: WLESYZ.; Старченко Н. В. Индекс фрактальности и локальный анализ хаотических временных рядов // Автореф. дисс. … канд. физ.-мат. наук. – М.: МИФИ (гос. ун-т), 2005. – 24 с. [Электронный ресурс]: https://viewer.rusneb.ru/ru/000200_000018_RU_NLR_bibl_1085207?page=1&rotate=0&theme=white. Доступ 16.01.2024.; Анисимов И. А., Осипов Г. С. Сравнение классического и модифицированного методов расчета фрактальной размерности временных рядов с помощью показателя Херста // International Journal of Humanities and Natural Sciences. – 2020. – Т. 10–2 (49). – С. 6–10. DOI:10.24411/2500-1000-2020-11104.; Дрю Д. Теория транспортных потоков и управление ими. – М.: Транспорт, 1972. – 424 с.; Сильянов В. В. Теория транспортных потоков в проектировании дорог и организации движения – М.: Транспорт, 1977. – 303 с.; Sutcliffe, J., Hurst, S., Awadallah, A. G., Brown, E., Hamed, Kh.Harold Edwin Hurst: the Nile and Egypt, past and future. Hydrological Sciences Journal, 2016, Vol. 61, Iss. 9, pp. 1557–1570. DOI:10.1080/02626667.2015.1019508.; Голубь Ю. Я.Изучение фрактальной размерности произведения временного ряда на число и умножения временных рядов // Наука и бизнес: пути развития. – 2016. – № 5 (59). – С. 72–76. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_26384218_98248727.pdf. Доступ 13.01.2024. EDN: WFJNCD.; Голубь Ю. Я. Аналитическое рассмотрение фрактальной размерности кросс-курсов одной валюты по отношению к другой // Наука и бизнес: пути развития. – 2014. – № 7 (37). – С. 42–45. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_22309341_13493325.pdf. Доступ 14.01.2024. EDN: SUFBVT.; Михайлов В. В., Кирносов С. Л., Гедзенко М. О. Фрактальная модель обработки потоковых данных в задаче прогнозирования условий погоды // Проблемы обеспечения безопасности при ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций. – 2013. – Т. 2. – № 1 (2). – С. 43–46. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_26293729_82151009.pdf. Доступ 13.01.2024. EDN: WDKAMR.; Li Li, Zhiheng Li, Yi Zhang, Yudong Chen. AMixedFractal Traffic Flow Model Whose Hurst Exponent Appears Crossover. Fifth International Joint Conference on Computational Sciences and Optimization, Conference Publishing Service, 2012, pp. 443–447. DOI:10.1109/CSO.2012.103.; Kaklauskas, L., Sakalauskas, L. Study of on-line measurement of traffic self-similarity. CEJOR, 2013, Vol. 21, pp. 63–84. DOI:10.1007/s10100-011-0216-5.; Mehrvar, H. R., Le-Ngoc, T. Estimation of Degree of Self-Similarity for Traffic Control in Broadband Satellite Communications. Proceedings 1995 Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering, Montreal, QC, Canada, 1995, Vol. 1, pp. 515–518. DOI:10.1109/CCECE.1995.528187.; Главацкий С. П. Статистический анализ трафика социальных сетей // Наукові праці ОНАЗ ім. О. С. Попова, 2013, № 2б с. 94–99. – [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=21597433. – Доступ 14.08.2023.; Жмурко Д. Ю., Осипов А. К. Прогнозирование показателей развития сахарной отрасли с применением методов фрактального анализа // Вестник Удмуртского университета. Экономика и право. – 2018. – Т. 28. – № 2. – С. 185–193. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_35078230_18865640.pdf. Доступ 14.08.2023. EDN: LVBFMT.; Лопухин А. М. Применение методов фрактального анализа к прогнозированию показателей развития предприятий кофейной отрасли // Continuum. Математика. Информатика. Образование. – 2020. – № 4. – С. 70– 77. DOI:10.24888/2500-1957-2020-4-70-79.; Шмырин А. М., Седых И. А., Щербаков А. П.Методы нелинейного анализа при исследовании характеристик производства клинкера // Вестник ТГУ. – 2014. – Т. 19. – Вып. 3. – С. 923–926. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_21830477_25858437.pdf. Доступ 14.08.2023. EDN: SJSQBH.; Can Ye, Huiyun Li, Guoqing Xu. An Early Warning Model of Traffic Accidents Based on Fractal Theory. 17th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), Qingdao, China, 2014, pp. 2280–2285. DOI:10.1109/ITSC.2014.6958055.; https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2724
-
2Academic Journal
Топографическое моделирование оценок неоднородности бумаги в процессе взаимодействия краска - бумага
Subject Terms: краски, энтропия, отражение, неоднородность бумаги, фрактальная размерность, среднеквадраточное отклонение
File Description: application/pdf
Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/68177
-
3Academic Journal
Subject Terms: микроструктура, шероховатость, фрактальная размерность, усиление тона, оптическая плотность
File Description: application/pdf
Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/68179
-
4Academic Journal
Authors: Sotnikov, A.M., Sotnikov, O.M., Sivak, V.A., Pavlov, I.V., Pavlov, Y.V., Hașenko, S.V., Нashenko, S.V., Borisenko, T.I., Borysenko, T.v., Torianik, D.A., Torianyk, D.O.
Source: Problemele Energeticii Regionale 63 (3) 92-103
Subject Terms: structural properties, imaginea curentă, object selection, object saturation, proprietățile structurale, объектовая насыщенность, selecția obiectelor, селекция объекта, текущее изображение, фрактальная размерность, saturația obiectului, vehiculul aerian fără pilot, dimensiunea fractală, unmanned aerial vehicle, current image, беспилотный летательный аппарат, Fractal dimension, структурные свойства
File Description: application/pdf
Access URL: https://ibn.idsi.md/vizualizare_articol/208208
-
5Academic Journal
Source: Труды БГТУ Серия 4. :14-19
Subject Terms: офисная бумага, микроструктура бумаги, шероховатость поверхности, фрактальная размерность
File Description: application/pdf
Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/56635
-
6Academic Journal
Subject Terms: лакирование, запечатываемые поверхности, печатные процессы, фрактальная размерность, печатная продукция, фрактальная структура
File Description: application/pdf
Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/64915
-
7Academic Journal
Subject Terms: запечатываемый материал, перенос краски, печать, печатная продукция, фрактальная размерность, структура запечатываемого материала, печатная краска
File Description: application/pdf
Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/64913
-
8Academic Journal
Subject Terms: микроструктура бумаги, качество печатной продукции, атомно-силовая микроскопия, шероховатость, фрактальная размерность, профилометрия
File Description: application/pdf
Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/64574
-
9Academic Journal
Source: Труды БГТУ Серия 4. :22-28
Subject Terms: коэффициент краскопереноса, оттиски, коэффициент насыщения, мелованный картон, фрактальная размерность, информационная емкость, краскоемкость
File Description: application/pdf
Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/47345
-
10Academic Journal
Subject Terms: мультифрактальный информационный поток, информационный поток, линейно-функциональные структуры, фрактальная размерность, матричные структуры управления, матричные схемы, зависимость потерь информации
File Description: application/pdf
Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/63971
-
11Academic Journal
Subject Terms: структуры информационного потока, информационный поток, схемы с распределенной нормой управляемости, фрактальная размерность информационного потока, схемы управления предприятиями
File Description: application/pdf
Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/63978
-
12Academic Journal
Authors: Sergey L'vovich Molchatsky
Source: Наука. Инновации. Технологии, Vol 0, Iss 1, Pp 173-182 (2022)
Subject Terms: фрактал, фрактальная размерность, ядра гипоталамуса, супраоптическое ядро, паравентрикулярное ядро, fractal, fractal dimension, the nucleus of the hypothalamus, supraoptic nucleus, paraventricular nucleus, Geography (General), G1-922
File Description: electronic resource
-
13Academic Journal
Authors: Anvar Adilhodzhaev, Said Shaumarov
Source: Modern Problems of Russian Transport Complex; Том 10, № 1 (2020); 43-52
Современные проблемы транспортного комплекса России; Том 10, № 1 (2020); 43-52Subject Terms: railway buildings, structural-simulation modeling, fractal dimension, cellular concrete, porosity, physical and mechani-cal properties, 67.09.33, железнодорожные здания, структурно-имитационное моделирование, фрактальная размерность, ячеистый бетон, пористость, физико-механические свойства, 12. Responsible consumption
File Description: application/pdf
Access URL: https://transcience.ru/index.php/MPRTC/article/download/2222-9396-2020-10-1-43-52/pdf
https://transcience.ru/index.php/MPRTC/article/view/2222-9396-2020-10-1-43-52
https://transcience.ru/index.php/MPRTC/article/download/2222-9396-2020-10-1-43-52/pdf
https://transcience.ru/index.php/MPRTC/article/view/2222-9396-2020-10-1-43-52 -
14Academic Journal
Source: Сучасні інформаційні системи, Vol 4, Iss 4 (2020)
Сучасні інформаційні системи; Том 4 № 4 (2020): Сучасні інформаційні системи; 109-113
Advanced Information Systems; Vol. 4 No. 4 (2020): Advanced Information Systems; 109-113
Современные информационные системы-Sučasnì ìnformacìjnì sistemi; Том 4 № 4 (2020): Современные информационные системы; 109-113Subject Terms: fractal dimension, морфологічний аналіз, медицинское изображение, Information theory, decision support system, фрактальная размерность, 02 engineering and technology, 3. Good health, medical image, система поддержки принятия решений, QA76.75-76.765, фрактальна розмірність, mammogram, маммограмма, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, morphological analysis, мамограма, морфологический анализ, Computer software, медичне зображення, Q350-390, система підтримки прийняття рішень, 004.9
File Description: application/pdf
-
15Academic Journal
Authors: Garagozova, N.R.
Source: Геофизический журнал, Vol 42, Iss 4 (2020)
Geofizicheskiy Zhurnal; Том 42, № 4 (2020); 142-151
Геофизический журнал; Том 42, № 4 (2020); 142-151
Геофізичний журнал; Том 42, № 4 (2020); 142-151Subject Terms: fractal dimension, Geography (General), QE1-996.5, сейсмічність Азербайджану, співвідношення Гутенберга—Ріхтера, параметр b, фрактальная розмірність, розподіл землетрусів, Geology, Gutenberg—Richter magnitude-frequency relationship, 01 natural sciences, Azerbaijan's seismicity, b-value, earthquake distribution, G1-922, сейсмичность Азербайджана, соотношение Гутенберга—Рихтера, фрактальная размерность, распределение землетрясений, 0105 earth and related environmental sciences
File Description: application/pdf
Access URL: http://journals.uran.ua/geofizicheskiy/article/download/210678/212661
https://doaj.org/article/ad4b398d986947a3925cb78ea6ba8776
http://journals.uran.ua/geofizicheskiy/article/view/210678
http://journals.uran.ua/geofizicheskiy/article/download/210678/212661
http://journals.uran.ua/geofizicheskiy/article/view/210678 -
16Academic Journal
Authors: Volchuk, V. M., Ivantsov, S. V., Tiutieriev, I. A.
Source: Вісник Придніпровської державної академії будівництва та архітектури; № 3 (2020); 31-39
Вестник Приднепровской государственной академии строительства и архитектуры; № 3 (2020); 31-39
Bulletin of Prydniprovs’ka State Academy of Civil Engineering and Architecture; No. 3 (2020); 31-39
Bulletin of Prydniprovs’ka State Academy of Civil Engineering and Architecture; № 3 (2020); 31-39Subject Terms: модель, fractal dimension, фрактальная размерность, углерод, перлит, твердость, model, перліт, carbon, 7. Clean energy, вуглець, hardness, perlite, твердість, фрактальна розмірність
File Description: application/pdf
-
17Academic Journal
Authors: Subbotin, S. A., Gofman, Ye. A.
Source: Radio Electronics, Computer Science, Control; № 1 (2020): Radio Electronics, Computer Science, Control; 98-107
Радиоэлектроника, информатика, управление; № 1 (2020): Радиоэлектроника, информатика, управление; 98-107
Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 1 (2020): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 98-107Subject Terms: Decision tree, sample, fractal dimension, indicator, tree complexity, Дерево рішень, вибірка, фрактальна розмірність, індикатор, складність дерева, Дерево решений, выборка, фрактальная размерность, индикатор, сложность дерева, 4. Education, 0211 other engineering and technologies, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 02 engineering and technology, 15. Life on land
File Description: application/pdf
-
18Academic Journal
Authors: Egorov, A.A., Gavrilenko, T.V., Bykovskikh, D.A.
Source: Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки. :87-96
Subject Terms: fractal dimension, porous media, пористые среды, стохастический фрактал, фрактальная размерность, stochastic fractal, шум Перлина, сегментация изображений, Perlin noise, image segmentation
Access URL: http://krasec.ru/wp-content/uploads/2020/04/Егоров.pdf
-
19Academic Journal
Source: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2023. № 65. С. 105-115
Subject Terms: алгоритм сегментации, мультифрактальный анализ, система анализа изображений, фрактальная размерность, фрактальный анализ, КТ-снимки легких
File Description: application/pdf
-
20Academic Journal
Subject Terms: фрактальная размерность, структура бумаги, профилометр, влагосодержание, качество печати
File Description: application/pdf
Relation: https://elib.belstu.by/handle/123456789/72450; 676.017