Мозговая архитектура и музыкальное воздействие: механизмы нейроадаптации к классическим аудиостимулам

Authors: Мадина Зокировна Исломова

Source: Science and Education; Vol. 6 No. 6 (2025): Science and Education; 690-696 ; 2181-0842

Subject Terms: классическая музыка, нейроадаптация, мозговая архитектура, нейропластичность, когнитивные процессы, музыкальная терапия, функциональная связность

File Description: application/pdf

Relation: https://openscience.uz/index.php/sciedu/article/view/7854/7205; https://openscience.uz/index.php/sciedu/article/view/7854

Availability: https://openscience.uz/index.php/sciedu/article/view/7854

Differences in Brain Functional Network Topology in High and Low Working Memory Performance

Authors: Ernston, I. M., Adamovich, T. V.

Source: Lurian Journal. 4:46-58

Subject Terms: NETWORK NEUROSCIENCE, ТОПОЛОГИЯ НЕЙРОННЫЙ СЕТЕЙ, КОГНИТИВНАЯ НЕЙРОНАУКА, СЕТЕВАЯ НЕЙРОНАУКА, COGNITIVE NEUROSCIENCE, ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ СВЯЗНОСТЬ, РАБОЧАЯ ПАМЯТЬ, OPOLOGY OF NEURAL NETWORKS, FUNCTIONAL CONNECTIVITY, WORKING MEMORY

Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/126730

The Association Between COMT Gene Genotypes and EEG Activity in Assessing the Emotional Valence of Visual Scenes ; Эмоциональная валентность зрительных сцен: существует ли связь спонтанной электрической активности головного мозга и гена COMT?

Authors: Kovsh, Ekaterina M., Babenko, Vitali V., Stoletniy , Aleksander S., Ermakov , Pavel N., Yavna, Denis V., Denisova , Ekaterina G., Gapchenko , Konstantin A., Ковш, Екатерина М., Бабенко, Виталий В., Столетний, Александр С., Ермаков, Павел Н., Явна, Денис В., Денисова, Екатерина Г., Гапченко, Константин А.

Source: Russian Psychological Journal; Vol. 21 No. 3 (2024); 152-171 ; Российский психологический журнал; Том 21 № 3 (2024); 152-171 ; 2411-5789 ; 1812-1853 ; 10.21702/t4pekh40

Subject Terms: ЭЭГ, зрительные сцены, эмоциональная валентность, эмоции, ген COMT, катехол-О-метилтрансфераза, функциональная связность, EEG, scenes, emotions, COMT, functional connectivity

File Description: application/pdf

Relation: https://rpj.ru.com/index.php/rpj/article/view/1713/1958; https://rpj.ru.com/index.php/rpj/article/view/1713/1959; https://rpj.ru.com/index.php/rpj/article/view/1713

Availability: https://rpj.ru.com/index.php/rpj/article/view/1713
https://doi.org/10.21702/rpj.2024.3.9

Evaluation of fMRI counting task efficiency for normal brain functional connectivity analisys during executive function examination ; Определение эффективности использования счета в качестве фМРТ-парадигмы при исследовании функциональных связей в норме для оценки управляющих функций мозга

Authors: S, N. Morozova, E. I. Kremneva, Z. Sh. Gadzhieva, B. M. Akhmetzyanov, M. V. Krotenkova, L. A. Dobrynina, С. Н. Морозова, Е. И. Кремнева, З. Ш. Гаджиева, Б. М. Ахметзянов, М. В. Кротенкова, Л. А. Добрынина

Source: Medical Visualization; Том 24, № 2 (2020); 119-130 ; Медицинская визуализация; Том 24, № 2 (2020); 119-130 ; 2408-9516 ; 1607-0763

Subject Terms: функциональная связность, block paradigm, executive functions, functional connectivity, блоковая парадигма, управляющие функции мозга

File Description: application/pdf

Relation: https://medvis.vidar.ru/jour/article/view/918/604; Кротенкова М.В., Брюхов В.В., Морозова С.Н., Кремнева Е.И., Сергеева А.Н., Древаль М.В., Кротенкова И.А., Коновалов Р.Н., Суслин А.С. Современные технологии нейровизуализации. Радиология-практика. 2017; 62 (2): 47–63.; Кремнева Е.И., Змейкина Э.А., Морозова С.Н., Суслин А.С., Коновалов Р.Н., Кротенкова М.В. Функциональная магнитно-резонансная томография в неврологии. М.: ИП Мартынов, 2016. 90 с. ISBN 978-5-9905509-6-4.; Шарова Е.В., Гаврон А.А., Абдулаев А.А., Смирнов А.С., Фадеева Л.М., Челяпина М.В., Жаворонкова Л.А., Болдырева Г.Н., Куликов М.А., Верхлютов В.М., Пронин И.Н., Корниенко В.Н. Опыт фМРТ-анализа состояния покоя (resting state) здоровых испытуемых с использованием программного обеспечения FSL. Медицинская визуализация. 2017; 4: 6–17.; Розовская Р.И., Печенкова Е.В., Мершина Е.А., Мачинская Р.И. ФМРТ исследование удержания в рабочей памяти изображений различной эмоциональной валентности. Психология. Журнал высшей школы экономики. 2014; 1 (11): 27–48.; Куликова С.Н., Переседова А.В. Кротенкова М.В., Брюхов В.В., Трифонова О.В., Завалишин И.А. Динамическое исследование реорганизации коры и структуры проводящих путей при ремиттирующем рассеянном склерозе с парезом кисти. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2014; 1 (8): 22–29.; Biswal B., Yetkin F.Z., Haughton V.M., Hyde J.S. Functional connectivity in the motor cortex of resting human brain using echo-planar MRI. Magn. Res. Med. 1995; 34 (4): 537–541. https://doi.org/10.1002/mrm.1910340409; Селиверстова Е.В., Селиверстов Ю.А., Коновалов Р.Н., Иллариошкин С.Н. Функциональная магнитно-резонансная томография покоя: новые возможности изуче ния физиологии и патологии мозга. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2013; 4 (7): 39–44.; Buchbinder B.R. Functional magnetic resonance imaging. Handb. Clin. Neurol. 2016; 135: 61–92. https://doi.org/10.1016/b978-0-444-53485-9.00004-0; Friston K.J., Frith C.D., Fletcher P., Liddle P.F., Frackowiak R.S. Functional topography: multidimensional scaling and functional connectivity in the brain. Cereb. Cortex. 1996; 6 (2): 156–164. https://doi.org/10.1093/cercor/6.2.156; Friston K.J., Worsley K.J., Frackowiak R.S., Mazziotta J.C., Evans A.C. Assessing the significance of focal activations using their spatial extent. Hum. Brain Mapp. 1994; 1 (3): 210–220. https://doi.org/10.1002/hbm.460010306; Foster B.L., Rangarajan V., Shirer W.R., Parvizi J. Intrinsic and task-dependent coupling of neuronal population activity in human parietal cortex. Neuron. 2015; 86: 578–590. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2015.03.018; Cole M., Bassett D., Power J., Braver T., Petersen S. Intrinsic and Task-Evoked Network Architectures of the Human Brain. Neuron. 2014; 83: 238–251. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2014.05.014; Spadone S., Penna S., Sestieri C., Betti V., Tosoni A., Perrucci M., Romani, G., Corbetta, M. Dynamic reorganization of human resting-state networks during visuospatial attention. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2015; 112: 8112–8117. https://doi.org/10.1073/pnas.1415439112; Kaufmann T., Alnæs D., Brandt C., Doan N., Kauppi K. Task modulations and clinical manifestations in the brain functional connectome in 1615 fMRI datasets. Neuro-Image. 2017; 147: 243–252. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.11.073; Shine J., Bissett P., Bell P., Koyejo O., Balsters J. The dyna mics of functional brain networks: Integrated network states during cognitive task performance. Neuron. 2016; 92: 544–554. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2016.09.018; Krienen F., Yeo T., Buckner R. Reconfigurable taskdependent functional coupling modes cluster around a core functional architecture. Philosophical Transactions Royal Soc. B. Biol. Sci. 2014; 369: 20130526. https://doi.org/10.1098/rstb.2013.0526; Gonzalez-Castillo J., Hoy C.W., Handwerker D., Robinson M.E., Buchanan L.C., Saad Z.S., Bandettini P. Tracking ongoing cognition in individuals using brief, whole-brain functional connectivity patterns. Proc. Nat. Acad. Sci. 2015; 112: 8762–8767. https://doi.org/10.1073/pnas.1501242112; Sadaghiani S., Poline J.-B., Kleinschmidt A., D’Esposito M. Ongoing dynamics in large-scale functional connectivity predict perception. Proc. Nat. Acad. Sci. 2015; 112: 8463–8468. https://doi.org/10.1073/pnas.1420687112; Лебедева И.С., Каледа В.Г., Бархатов А.Н., Абрамова Л.И., Голимбет В.Е., Петряйкин А.В., Семенова Н.А., Ахадов Т.А. Нейрофизиологические маркеры когнитивных нарушений при приступообразной шизофрении. Психиатрия. 2010; 4 (46): 7–11.; Лурия А.Р. Высшие корковые функции человека. 2-е изд. М.: Изд-во МГУ, 1980. 271 с.; Lezak M.D. Neuropsychological Assessment. 2nd ed. New York: Oxford University Press, 1983. https://doi.org/10.1177/073428298600400111; Семенова О.А. Проблемы исследования функций программирования, регуляции и контроля психической деятельности человека. Обзор литературы. Физиология человека. 2005; 6 (31): 106–115.; Camilleri J.A., Müller V.I., Fox P., Laird A.R., Hoffstaedter F., Kalenscher T., Eickhoff S.B., Definition and characterization of an extended multiple-demand network. NeuroImage. 2018: 138–147. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2017.10.020; Crittenden B.M., Mitchell D.J., Duncan J. Task Encoding across the Multiple Demand Cortex Is Consistent with a Frontoparietal and Cingulo-Opercular Dual Networks Distinction. J. Neurosci. 2016; 36 (23): 6147–6155. https://doi.org/10.1523/jneurosci.1466-17.2017; Amato M.P., Portaccio E., Goretti B., Zipoli V., Ricchiuti L., De Caro M. F., Patti F., Vecchio R., Sorbi S., Trojano M. The Rao’s brief repeatable battery and stroop test: normative values with age, education and gender corrections in an Italian population. Mult. Scler. 2006; 12: 787–793. https://doi.org/10.1177/1352458506070933; Fera F., Nicoletti G., Cerasa A., Romeo N., Gallo O., Gioia M.C., Arabia G., Pugliese P., Zappia M., Quattrone A. Dopaminergic modulation of cognitive interference after pharmacological washout in Parkinson’s disease. Brain Res. Bull. 2007; 74: 75–83. https://doi.org/10.1016/j.brainresbull.2007.05.009; Scarpina F., Tagini S. The stroop color and word test. Front. Psychol. 2017; 8: 1–8. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.00557; Langenecker S.A. FMRI of healthy older adults during Stroop interference. NeuroImage. 2004; 21: 192–200. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2003.08.027; Glascher J., Adolphs R., Damasio H., Bechara A., Rudrauf D., Calamia M. et al. Lesion mapping of cognitive control and value-based decision making in the prefrontal cortex. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 2012; 109: 14681– 14686. https://doi.org/10.1073/pnas.1206608109; Esterman M., Noonan S.K., Rosenberg M., Degutis J. In the zone or zoning out? Tracking behavioral and neural fluctuations during sustained attention. Cereb. Cortex. 2013; 23: 2712–2723. https://doi.org/10.1093/cercor/bhs261; Hellyer P.J., Shanahan M., Scott G., Wise R.J., Sharp D.J., Leech R. The control of global brain dynamics: opposing actions of frontoparietal control and default mode networks on attention. J. Neurosci. 2014; 34: 451–461. https://doi.org/10.1523/jneurosci.1853-13.2014; Song Y., Hakoda Y. An fMRI study of the functional mecha nisms of Stroop/reverse-Stroop effects. Behav. Brain. Res. 2015; 290: 187–196. https://doi.org/10.1016/j.bbr.2015.04.047; Ярец М.Ю., Шарова Е.В., Смирнов А.С., Погосбекян Э.Л., Болдырева Г.Н., Зайцев О.С., Ениколопова Е.В. Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2018; 2 (68): 1–14; Burbaud P., Camus O., Caille J.M., Biolac B., Allard M. Influence of individual strategies on brain activation pattern during cognitive tasks. J. Neuroradiol. 1999; 26: 59–65. https://doi.org/10.1016/s0304-3940(00)01099-5; Sveljo O., Culić M., Koprivšek K., Lučić M. The functional neuroimaging evidence of cerebellar involvement in the simple cognitive task. Brain Imaging Behav. 2014; 8 (4): 480–486. https://doi.org/10.1007/s11682-014-9290-3; Šveljo O., Koprivšek K., Lučić M., Prvulović N. Counting and language. Prilozi. 2012; 33 (1): 411–418.; Donaldson D.I., Buckner R.L. Effective paradigm design. In: Jezzard, P., Matthews, P.M., Smith, S.M. (Eds.). Functional MRI, an Introduction to Methods. Oxford: Oxford University Press, 2003. https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780192630711.003.0009; Хомская Е. Д. Нейропсихология. 4-е изд. СПб.: Питер, 2005. 496 с.; Whitfield-Gabrieli S., Nieto-Castanon A. Conn: A functional connectivity toolbox for correlated and anticorrelated brain networks. Brain Connectivity. 2012; 2 (3): 125–141. https://doi.org/10.1089/brain.2012.0073; Fonov V.S., Evans A.C., McKinstry R.C., Almli C.R., Collins D.L. Unbiased nonlinear average age-appropriate brain templates from birth to adulthood. NeuroImage. 2009; 47 (1): 102. https://doi.org/10.1016/s1053-8119(09)70884-5; Stiers P., Goulas A. Functional connectivity of task context representations in prefrontal nodes of the multiple demand network. Brain Structure and Function. 2018; 223 (5): 2455–2473. https://doi.org/10.1007/s00429-018-1638-9; Harrison B.J., Shaw M., Yücel M., Purcell .R, Brewer W.J., Strother S.C., Egan G.F., Olver J.S., Nathan P.J., Pantelis C. Functional connectivity during Stroop task performance. Neuroimage. 2005; 24 (1): 181–191. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2004.08.033; Anderson J.S., Shah L.M., Nielsen J.A. Specialty imaging. Functional MRI. First edition. Amirsys Publishing, Inc, 2014. 298 p.; Stoeckel C., Gough P.M., Watkins K.E., Devlin J.T. Supramarginal gyrus involvement in visual word recognition. Cortex. 2009; 45 (9): 1091–1096. https://doi.org/10.1016/j.cortex.2008.12.004; Segal E., Petrides M. Functional activation during reading in relation to the sulci of the angular gyrus region. Eur. J. Neurosci. 2013; 38 (5): 2793–2801. https://doi.org/10.1111/ejn.12277; Seghier M.L. The Angular Gyrus: Multiple Functions and Multiple Subdivisions. The Neuroscientist. 2013; 19 (1): 43–61. https://doi.org/10.1177/1073858412440596; Onitsuka T., Shenton M.E., Salisbury D.F., Dickey C.C., Kasai K., Toner S.K., Frumin M., Kikinis R., Jolesz F.A., McCarley R.W. Middle and Inferior Temporal Gyrus Gray Matter Volume Abnormalities in Chronic Schizophrenia: An MRI Study. Am. J. Psychiatry. 2004; 161: 1603–1611. https://doi.org/10.1176/appi.ajp.161.9.1603; Tailor K.S., Seminowicz D.A., Davis K.D. Two systems of resting state connectivity between the insula and cingulate cortex. Hum. Brain Mapp. 2009; 30 (9): 2731–2745. https://doi.org/10.1002/hbm.20705; Лурия А.Р. Высшие корковые функции человека и их нарушения при локальных поражениях мозга. М.: Изд-во МГУ, 1962. 431 с.; Blummenfeld R.S., Parks C.M., Yonelinas A.P., Ranganath C. Putting the pieces together: the role of dorsolateral prefrontal cortex in relational memory encoding. J. Cogn. Neurosci. 2011; 23 (1): 257–265. https://doi.org/10.1162/jocn.2010.21459; Koechlin E., Hyafil A. Anterior prefrontal function and the limits of human decision making. Science. 2007; 318: 594–598. https://doi.org/10.1126/science.1142995; Warburton E., Wise R.J.S., Price C.J., Weiller C., Hadar U., Ramsay S., Frackowiak R.J.S. Noun and verb retrieval by normal subjects: studies with PET. Brain. 1996; 119: 159–179. https://doi.org/10.1093/brain/119.1.159; https://medvis.vidar.ru/jour/article/view/918

Availability: https://medvis.vidar.ru/jour/article/view/918
https://doi.org/10.24835/1607-0763-2020-2-119-130

The Concept of Functional Connectivity of Measurements of Geo-Informational Space of the Region

Authors: Khramov, V.V., Kramarov, S.O., Roshchupkin, S.A.

Source: Современные информационные технологии и IT-образование, Vol 16, Iss 2, Pp 407-415 (2020)

Subject Terms: functional compatibility, functional connectivity, функциональная связность, QA75.5-76.95, func-tional connectivity, информационное пространство, измерения, целостность, Electronic computers. Computer science, dimensions, entirety, функциональная совместимость, многомерность, informational space, multi-dimensionality

Access URL: https://doaj.org/article/34055c3b91ab4e9abaecfaa4fe1d0c49
http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/download/657/688
http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/657
https://cyberleninka.ru/article/n/the-concept-of-functional-connectivity-of-measurements-of-geo-informational-space-of-the-region

РЕКОНФИГУРАЦИИЯ СЕТЕЙ МОЗГА ПРИ ПЕРЕХОДЕ ОТ СОСТОЯНИЯ ПОКОЯ КАК ФАКТОР УСПЕШНОСТИ ВЫПОЛНЕНИЯ ЗАДАЧИ НА РАБОЧУЮ ПАМЯТЬ

Subject Terms: network neuroscience, интеллект, functional connectivity, Когнитивная нейронаука, функциональная связность, сети мозга, Cognitive neuroscience, intelligence, brain networks, сетевая нейронаука