Showing 1 - 20 results of 60 for search '"ФИНАНСОВЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ"', query time: 0.63s Refine Results
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
    Academic Journal

    Source: Technology audit and production reserves; Том 5, № 5(43) (2018): Macroeconomics; 15-18
    Technology audit and production reserves; Том 5, № 5(43) (2018): Макроекономіка; 15-18
    Technology audit and production reserves; Том 5, № 5(43) (2018): Макроэкономика; 15-18

    File Description: application/pdf

  6. 6
  7. 7
  8. 8
  9. 9
    Academic Journal

    Source: Statistics and Economics; Том 16, № 3 (2019); 52-60 ; Статистика и Экономика; Том 16, № 3 (2019); 52-60 ; 2500-3925 ; 10.21686/2500-3925-2019-3

    File Description: application/pdf

    Relation: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1390/1187; Anita Bai, Swati Hira, P.S. Deshpande. An Application of Factor Analysis in the Evaluation of Country Economic Rank // Procedia Computer Science. 2015. № 54. P. 311–317. DOI:10.1016/j.procs.2015.06.036.; Бариленко В.И. Бизнес-анализ как основа управления устойчивым развитием корпораций // Менеджмент и бизнес-администрирование. 2014. № 4. С. 130–135.; Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. М.: Дашков и К, 2012. 308 с.; Жилищное хозяйство в России. 2016: Стат. сб. Росстат. М., 2016. 63 с.; Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей: пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. 287 с.; Костина Л.Н., Гареева Г.А. Нейронные сети в задачах прогнозирования временных рядов // Инновационная наука. 2015. № 6. С. 70–73.; Kurochkina I., Shuvalova E., Mamatova L., Kalinin I. Analysis model of the company’s financial performance based on neural network // 3rd International multidisciplinary scientific conference on social science & arts SGEM 2016, Conference Proceedings. Bulgaria: STEF 92 Technology Ltd., 2016. Book 2. Volume 111. pp. 49–57. DOI:10.5593/sgemsocial2016B23; Kurochkina I., Shuvalova E., Mamatova L., Kalinin I. About diagnostics of an enterprise financial condition of the housing and public utilities // 5rd International multidisciplinary scientific conference on social science & arts SGEM 2018, Conference Proceedings. Bulgaria: STEF 92 Technology Ltd., 2018. Volume 5. Issue 1.3. P. 3–10. DOI:10.5593/sgemsocial2018/1.3; Мак-Каллок У.С., Питтс В. Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности. Автоматы. Под ред. К.Э. Шеннона и Дж. Маккарти. М.: Издательство иностранной литературы, 1956. С. 363–384. (Перевод английской статьи 1943 г.).; М. Тим Джонс. Программирование искусственного интеллекта в приложениях. Пер. с англ. Осипов А.И. М.: ДМК Пресс, 2011. 312 с.; Никифорова Н.А., Донцов Е.В. Применение нейросетевого моделирования для прогнозирования финансового состояния предприятия // Управленческий учет. 2011. № 4. С. 36–46.; Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. Пер. с польского И.Д. Рудинского. М.: Финансы и статистика, 2004. 344 с.; Пласкова Н.С. Стохастическое моделирование и оценка результативности деятельности коммерческой организации // Управленческий учет. 2014. № 7. С. 59–67.; Романовский А.В. О применении искусственных нейронных сетей для прогнозирования финансовых показателей предприятия // Аудит и финансовый анализ. 2013. № 2. С. 363–370.; Тадеусевич Р., Боровик Б., Гончаж Т., Леппер Б. Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ. Пер. с польского И.Д. Рудинского. М.: Горячая линия Телеком, 2011. 408 с.; Федоров Е.Е. Искусственные нейронные сети. Красноармейск: ДВНЗ «ДонНТУ», 2016. 388 с.; Фомин В.П., Фомин П.В. Аналитическая составляющая успешного управления финансовыми результатами (концептуальный аспект) // Экономический анализ: теория и практика. 2015. № 31. С. 13–25.; Фомин В.П., Фомин П.В. Аналитическая составляющая успешного управления финансовыми результатами (практический аспект) // Экономический анализ: теория и практика. 2015. № 36. С. 12–26.; Хайкин Саймон Нейронные сети: полный курс. 2-е издание. Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. 1104 с.; Якупов Д.Т., Рожко О.Н. Перспективы применения искусственных нейронных сетей для прогнозирования объемов грузоперевозок в транспортных системах // Статистика и экономика. 2017. Том 14. № 5. С. 49–60.; https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1390

  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13
    Academic Journal

    Source: Bulletin of NSAU (Novosibirsk State Agrarian University); № 4 (2014); 201-206 ; Вестник НГАУ (Новосибирский государственный аграрный университет); № 4 (2014); 201-206 ; 2072-6724

    File Description: application/pdf

    Relation: https://vestngau.elpub.ru/jour/article/view/476/223; Ежегодник по племенной работе в овцеводстве и козоводстве в хозяйствах Российской Федерации (2012 г.) – М.: ВНИИплем, 2013. – 349 с.; Иващенко С. Козу пора реабилитировать // Открытая газета Ставрополья. – 2010. – 10–17 нояб.; Российский статистический ежегодник. 2013: стат. сб. / Росстат. – М., 2013. – 717 с.; Лыкосов М. «Таежные» деликатесы // MK.RU Новосибирск. [Электрон. ресурс]. – Режим доступа: http://novos.mk.ru/articles/2010/10/26/539465-taezhnyie-delikatesyi.html.; ИА Dairy News. 4 причины молочных бед. Минсельхоз отметил ряд проблем в молочной подотрасли 23.04.2014 // The Dairy News. Новости молочного рынка каждый день. [Электрон. ресурс]. – Режим доступа: http://www.dairynews.ru/dairyfarm/4-prichiny-molochnykh-bed.html.; https://vestngau.elpub.ru/jour/article/view/476

  14. 14
  15. 15
  16. 16
  17. 17
  18. 18
  19. 19
  20. 20