QORAQALPOG'ISTON SHAROITIDA DON HOSILDORLIGINING EKOLOGIK O'ZGARUVCHANLIGINI TAHLIL QILISH

Authors: Kalbayeva Barchinay Perdabayevna, Tajibayev G'ulomjon Alisherovich, Adilbayeva Aysulu Amanbay qizi

Subject Terms: Annotatsiya. Ushbu maqolamizda Qoraqalpog'iston sharoiti qurg'oqchil iqlimi va ekologik o'zgaruvchan sharoitlari bilan ajralib turadi. Don ekinlarining hosildorligi ob-havo omillari, xususan, havo va tuproq harorati, yog'ingarchilik miqdori bilan chambarchas bog'liq. Ushbu tadqiqotning maqsadi Beruniy, Nukus va Qo'ng'irot tumanlarida 2017-yilda ekilgan yumshoq bug'doyni don hosildorligining o'zgaruvchanligi va ekologik omillardan tuproq, havo haroratlari hamda yog'ingarchilik o'rtasidagi korelyatsion bog'liqlik tahlil qilindi. Kalit so'zlar: Qurg'oqchil, o'zgaruvchan, hosildorlik, ekologik omillar va korelyatsion tahlil qilish. Аннотация. В нашей статье условия Каракалпакстана характеризуются засушливым климатом и изменяющимися условиями окружающей среды. Урожайность зерновых культур тесно связана с погодными факторами, в частности с температурой воздуха и почвы, количеством осадков. Целью этого исследования было проанализировать мягкую пшеницу, посеянную в 2017 году в Берунийском, Нукусском и Кунграцком районах, на предмет вариабельности урожайности зерновых и корреляционной связи между почвой, температурой воздуха и осадками от факторов окружающей среды. Ключевые слова: засуха, изменчивость, урожайность, факторы экологический и корреляционный анализ. Abstract. In this article, the conditions of Karakalpakstan are characterized by an drought climate and ecologically changing conditions. The productivity of grain crops is closely related to weather factors, in particular, air and soil temperature, the amount of precipitation. The purpose of this research was to analyze the variability of grain yield of soft wheat planted in 2017 in Beruniy, Nukus and Kungrad districts and the correlation relationship between soil, air temperatures and precipitation from environmental factors. Keywords: drought, variability, productivity, environmental factors and correlation analysis

Оценка урожайности сельскохозяйственных культур на территории Витебской области в условиях изменения климата

Subject Terms: Беларусь, сельское хозяйство, Витебская область, урожайность зерновых, агроклиматические тепловые условия, изменение климата, урожайность зернобобовых культур

File Description: application/pdf

Access URL: https://rep.vsu.by/handle/123456789/46261

ЭФФЕКТИВНОСТЬ УДОБРЕНИЙ И МЕЛИОРАНТОВ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ПОГОДНЫХ УСЛОВИЙ ПРИ ВОЗДЕЛЫВАНИИ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР В КУРГАНСКОЙ ОБЛАСТИ: THE FACTOR OF WEATHER CONDITIONS IN THE FERTILIZERS AND AMELIORANTS EFFICIENCY IN GROWING GRAIN CROPS IN THE CENTRAL PART OF THE KURGAN REGION

Source: Плодородие. :16-20

Subject Terms: 2. Zero hunger, correlation-regression analysis, погодные условия, fertilizers, удобрения, grain yield, hydrothermal coefficient, сумма активных температур, атмосферные осадки, weather conditions, atmospheric precipitation, гидротермический коэффициент, урожайность зерновых, корреляционно-регрессионный анализ, sum of active temperatures

Dynamics of Grain Production in Russia: Influence of Political and Climatic Factors in the Historical Context ; Динамика производства зерна в России: соотношение политического и климатического факторов в историческом контексте

Authors: N. M. Dronin, D. I. Kovbashin, Н. М. Дронин, Д. И. Ковбашин

Contributors: The study was carried out with financial support from the Russian Foundation for Basic Research, grant no. 20-55-76005., Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ, грант № 20-55-76005.

Source: Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya; Том 88, № 3 (2024): Специальный выпуск: Геоэкологические последствия климатических изменений: основные проблемы и возможности адаптации; 391-403 ; Известия Российской академии наук. Серия географическая; Том 88, № 3 (2024): Специальный выпуск: Геоэкологические последствия климатических изменений: основные проблемы и возможности адаптации; 391-403 ; 2658-6975 ; 2587-5566

Subject Terms: агрохолдинги, grain yield, climate yield, regions of Russia, agriculture, agrarian reforms, agricultural holdings, урожайность зерновых, климатическая урожайность, регионы России, сельское хозяйство, сельскохозяйственные реформы

File Description: application/pdf

Relation: https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/2785/1854; Алабушев А.В., Гуреева А.В., Раева С.А. Состояние и перспективы развития семеноводства зерновых культур в России // Зерновое хозяйство России. 2010. № 6 (12). С. 13–17.; ВИАПИ. Рейтинги крупнейших производителей сельскохозяйственной продукции России (2006–2008 гг.). М.: ВИАПИ, Энциклопедия российских деревень, 2009. 28 c.; Вильфанд Р.М., Страшная А.И., Береза О.В. О динамике агроклиматических показателей условий сева, зимовки и формирования урожая основных зерновых культур // Тр. Гидрометцентра России. 2016. Вып. 360. С. 45–78.; Второй оценочный докл. Росгидромета об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации. М.: Росгидромет, 2014. 1009 с.; Гордеев А.В., Турусов В.И. Изменение плодородия черноземных почв в результате антропогенеза и способы его воспроизводства в современных системах земледелия / ред. А.В. Гордеев. Каменная степь. Воронеж: Истоки, 2015. С. 9–23.; Дронин Н.М. Изменение климата и продовольственная безопасность России: исторический анализ и модельные прогнозы. М.: ГЕОС, 2014. 306 с.; Кузнецова Н.Ф. Засухи в лесостепной зоне Центрально-Черноземного региона и критерии оценки их интенсивности // Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер. Науки о Земле. 2019. Т. 19. Вып. 3. С. 142–148.; Обухов В.М. Движение урожаев зерновых культур в бывшей Европейской России в период 1883– 1915 // Влияние неурожаев на народное хозяйство России / под ред. В.Г. Громана. М.: РАНИИОН, 1927. C. 5–53.; Павлова В.Н., Варчева С.Е. Оценки степени уязвимости территории и климатического риска крупных неурожаев зерновых культур в зерносеющих регионах России // Метеорология и гидрология. 2017. № 8. С. 39–49.; Павлова В.Н., Карачёнкова А.А. Продуктивность зерновых культур на территории Европейской России при изменении климата за последние десятилетия // Метеорология и гидрология. 2020. № 1. С. 78–94.; Растянников В.Г., Дерюгина И.В. Урожайность хлебов в России. 1795–2007 / РАН. Институт востоковедения. М.: ИВ РАН, 2009. 192 с.; Сельское хозяйство России. Стат. сб. М.: Госкомстат России, 2000. 414 c.; Сиротенко О.Д., Павлова В.Н. Методы оценки влияния изменений климата на продуктивность сельского хозяйства. В кн: Методы оценки последствий изменения климата для физических и биологических систем. М.: Росгидромет, 2012. С. 165–189.; Узун В., Шагайда Н. Развитие сельского хозяйства: от крупного импортера до экспортера / В. Гуриевич и др. Российская экономическая политика: турбулентная декада 2008–2018. М.: Дело, 2020. С. 407–32.; Узун В., Шагайда Н., Сарайкин В. Агрохолдинги России и их роль в производстве зерна. Исследования по политике перехода сельского хозяйства. ФАО Региональное Бюро для Европы и Центральной Азии, 2012. 33 с.; Alcamo J., Dronin N., Endejan M., Golubev G., Kirilenko A. А new assessment of climate change impacts on food production shortfalls and water availability in Russia // Global Environ. Change. 2007. № 17 (3). P. 429–444.; Belyaeva M., Bokusheva R. Will climate change benefit or hurt Russian grain production? A statistical evidence from a panel approach // Climatic Change. 2018. Vol. 149. P. 205–217.; Bobylev S., Kiselev S., Romashkin R., Solov’eva S. The Adaptation Challenge: Key Issues for Crop Production and Livelihoods Under Climate Change in the Russian Federation. Oxford: Oxfam, 2012. 40 p.; Davydova I., Franks J.R. The Rise and Rise of Large Farms: Why Agroholdings Dominate Russia’s Agricultural Sector // J. of the National Res. Univ. Higher School of Economics. 2015. Vol. 24 № 3. P. 133–159.; Deininger K., Byerlee D. The Rise of Large Farms in Land Abundant Countries: Do They Have a Future // World Development. 2011. Vol. 40. № 4. P. 701–714.; Dronin N.M., Kirilenko A.P. Weathering the soviet countryside: The impact of climate and agricultural policies on Russian grain yields, 1958–2010 // The Soviet and Post-Soviet Review. 2013. Vol. 40. № 1. P. 115–143.; EBRD-FAO. Grain production and export potential in CIS countries. Fighting food inflation through sustainable investment. European Bank for Reconstruction and Development / Food and Agriculture Organization. London, 2008. 8 p.; Gagalyuk T., Valentinov V., Schaft F. The corporate social responsibility of Ukrainian agroholdings: the stakeholder approach revisited // Systemic Practice and Action Research. 2018. № 31. P. 675–698.; Grouiez P. Farming Strategies regarding the Production of Collective Goods in the Russian Agricultural Sector. LEMNA working paper EA 4272, Univ. of Nantes, 2012. 21 p.; Hansen J.E., Lebedeff S. Global trends of measured surface air temperature // J. Geophys. Res. 1987. Vol. 92. P. 13345–13372.; Kiselev S., Romashkin R., Nelson G.C., Mason-D’Croz D., Palazzo A. Russia’s food security and climate change: looking into the future // Economics. 2013. Vol. 7. № 2013–39. P. 1–66.; Kvartiuk V., Herzfeld T. Redistributive politics in Russia: The political economy of agricultural subsidies // Comparative Economic Studies. 2021. Vol. 63. № 1. P. 1–30.; Lenssen N., Schmidt G., Hansen J., Menne M., Persin A., Ruedy R., Zyss D. Improvements in the GISTEMP uncertainty model // J. Geophys. Res. Atmos. 2019. Vol. 124. № 12. P. 6307–6326.; Lioubimtseva E., Dronin N., Kirilenko A. Grain production trends in the Russian Federation, Ukraine and Kazakhstan in the context of climate change and international trade / A. Elbehri (Ed.). In: Climate change and food systems. Global assessments and implications for food security and trade. FAO: Rome, 2015. P. 212–237.; Lobell D. Crop Responses to Climate: Time-Series Models / D.B. Lobell, M.B. Burke (Eds.). In: Climate Change and Food Security: Adapting Agriculture to a Warmer World. Springer, 2009. P. 85–98.; Lobell D.B., Ortiz-Monasterio J.I. Impacts of day versus night temperatures on spring wheat yields: a comparison of empirical and CERES model predictions in three locations // Agron. J. 2007. Vol. 99. № 2. P. 469–477.; Lobell D.B., Schlenker W., Costa-Roberts S. Climate Trends and Global Crop Production Since 1980 // Science. 2011. P. 333–616.; Matiu M., Ankerst D.P., Menzel A. Interactions between temperature and drought in global and regional crop yield variability during 1961–2014 // PLoS ONE. 2017. Vol. 12. № 5. Art. e0178339. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0178339; Nicholls N. Increased Australian Wheat Yield Due to Recent Climate Trends // Nature. 1997. Vol. 387. P. 484–485.; Pavlova V., Shkolnik I., Pikaleva A., Efimov S., Karachenkova A., Kattsov V. Future changes in spring wheat yield in the European Russia as inferred from a large ensemble of high-resolution climate projections // Environ. Res. Let. 2018. Vol. 14. Art. 034010.; Ramankutty N., Foley J.A. Characterizing patterns of global land use: an analysis of global croplands data // Global Biogeochemcial Cycles. 1998. Vol. 12. № (4). P. 667– 685.; Schamm K., Ziese M., Becker A., Finger P., Meyer-Christoffer A., Schneider U., Schröder M., Stender P. Global gridded precipitation over land: a description of the new GPCC First Guess Daily product // Earth System Science Data. 2014. Vol. 6. № 1. P. 49–60. https://doi.org/10.5194/essd-6–49–2014; Schierhorn F., Faramarzi M., Prishchepov A.V., Koch F.J., Müller D. Quantifying yield gaps in wheat production in Russia // Environ. Res. Let. 2014. Vol. 9. Art. 084017.; Schierhorn F., Muller D., Prishchepov A., Balmann A. Grain potentials on abandoned cropland in European Russia. Paper prepared for presentation at the Annual World Bank Conference on Land and Poverty, World Bank. Washington, D.C., 23–26 April 2012.; Schneider U., Becker A., Finger P., Meyer-Christoffer A., Ziese M. GPCC Full Data Monthly Product Version 2018 at 0.5°: Monthly Land-Surface Precipitation from Rain-Gauges built on GTS-based and Historical Data, 2018. https://doi.org/10.5676/DWD_GPCC/FD_M_V2018_050; USDA. Foreign Agricultural Service. Russian Federation. Grain and Feed Annual, 2017. 34 p.; Uzun V., Shagaida N., Lerman Z. Russian agriculture: Growth and institutional challenges // Land Use Policy. 2019. Vol. 83. P. 475–487.; Visser O., Spoor M., Mamonova N. Is Russia the emerging global “breadbasket”? Re-cultivation, agroholdings and grain production / S. Fortescue (Ed.). In: The Russian Economy. Critical Concepts in Economics. NY: Routledge, 2017. P. 1589–1610.; Wegren S., Nilssen F. Introduction: Is Russia’s Role in the International Agri-Food System Sustainable? In: Russia’s Role in the Contemporary International Agri-Food Trade System. Switzerland: Palgrave Macmillan, Springer Nature, 2022. P. 1–34.; Wegren S.K. Food security in the Russian Federation // Eurasian Geogr. Econ. 2013. Vol. 54. № 1. P. 22–41.; Wegren S.K. Russian grain production: too much of a good thing? // Post Communist Economies. 2018. Vol. 30. № 6. P. 1–12. https://doi.org/10.1080/14631377.2018.1470856; Wegren S.K. History, prospects, and scenarios for smallholders in Russia / D. Horváth (Ed.). In: Opportunities and Challenges of Smallholders and Smallholding. Nova Press, 2021. P. 1–60.; Ziese M., Becker A., Finger P., Meyer-Christoffer A., Rudolf B., Schneider U. GPCC First Guess Product at 1.0°: Near Real-Time First Guess monthly LandSurface Precipitation from Rain-Gauges based on SYNOP Data. 2011. https://doi.org/10.5676/DWD_GPCC/FG_M_100; https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/2785

Availability: https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/2785
https://doi.org/10.31857/S2587556624030104

Стохастическое моделирование технологических процессов растениеводства с использованием ортогональных многочленов

Source: Журнал «Агропанорама». :14-22

Subject Terms: технологические процессы растениеводства, моделирование технологических процессов, недобор урожая, урожайность зерновых культур, orthogonal polynomial, simulating function, simulated function, absolute error of simulating function, сроки посева, insufficient harvest, системный анализ, моделируемые функции, ортогональные многочлены, моделирующие функции, производство зерна, operation time

File Description: application/pdf

Access URL: https://rep.bsatu.by/handle/doc/20265

ПРИМЕНЕНИЕ МИНЕРАЛЬНЫХ УДОБРЕНИЙ И ИХ ЭФФЕКТИВНОСТЬ В РАЗЛИЧНЫХ ЗОНАХ РОССИИ: APPLICATION OF MINERAL FERTILIZERS AND THEIR EFFECTIVENESS IN VARIOUS REGIONS OF RUSSIA

Source: Плодородие. :3-6

Subject Terms: 2. Zero hunger, минеральные удобрения, вклад минеральных удобрений, урожайность зерновых культур, агрохимические свойства почвы

Изучение влияния концентрации NaCl на распределение катионов Na+ в проростках ячменя

Subject Terms: засоление почвы, урожайность зерновых культур, солеустойчивость растений, катионы натрия

File Description: application/pdf

Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/62477

Корреляция урожайности зерновых культур и вегетационного индекса SAVI на территории Республики Татарстан

Authors: Сабирзянов, А. М., Панасюк, М. В., Аширбеков, Ш. У.

Subject Terms: сельское хозяйство, почвоведение, Татарстан, дистанционное зондирование Земли, фотограмметрия, геоинформационные технологии, мультиспектральный анализ, вегетационный индекс, корреляционно-регрессионный анализ, урожайность зерновых культур

Relation: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/62395

Availability: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/62395

Climate impact on grain production in Russia: regional specifics

Source: Экономика и предпринимательство. :429-434

Subject Terms: 2. Zero hunger, риск-экстремум, 13. Climate action, метеофакторы, 15. Life on land, урожайность зерновых культур, изменение климата

Урожайность зерновых в административных районах Республики Беларусь и ее связь с условиями возделывания

Subject Terms: плодородие почв, зерновые культуры, почвенно-климатические условия, урожайность зерновых культур, экономическая эффективность

File Description: application/pdf

Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/56323

МЕТОДЫ НЕЛИНЕЙНОЙ ДИНАМИКИ В ИССЛЕДОВАНИИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ (НА ПРИМЕРЕ ЗЕРНОВОГО ПРОИЗВОДСТВА)

Source: Бизнес. Образование. Право.

Subject Terms: 2. Zero hunger, validation, глубина памяти, предпрогнозный анализ, cycle, grain yield, показатель Ляпунова, валидация, memory depth, долгосрочное прогнозирование, forecast error, линейный клеточный автомат, урожайность зерновых культур, grain production, ошибка прогноза, pre-forecast analysis, цикл, long-term forecasting, метод скользящего контроля, sliding control method, time series, зерновое производство, linear cellular automaton, Lyapunov exponent, временной ряд

Использование эконометрического моделирования при прогнозировании урожайности зерновых культур

Subject Terms: урожайность зерновых, прогнозирование урожайности, эконометрическое моделирование

File Description: application/pdf

Access URL: https://rep.bsatu.by/handle/doc/19542

Статистический анализ урожайности зерновых в Республике Беларусь

Subject Terms: прогнозирование, регрессионные модели, урожайность зерновых культур, статистический анализ, статистика, зерновые культуры в Беларуси, анализ динамики

File Description: application/pdf

Access URL: https://rep.bsatu.by/handle/doc/20108

Статистический анализ урожайности зерновых в Республике Беларусь

Subject Terms: прогнозирование, регрессионные модели, урожайность зерновых культур, статистический анализ, статистика, зерновые культуры в Беларуси, анализ динамики

File Description: application/pdf

Access URL: https://rep.bsatu.by/handle/doc/20109

Состояние зернового производства в Республике Беларусь

Subject Terms: зерновые культуры, зернобобовые культуры, производство зерна в Беларуси, растениеводство, урожайность зерновых культур, рентабельность зерна, эффективность производства зерна

File Description: application/pdf

Access URL: https://rep.bsatu.by/handle/doc/20064

Оценка урожайности сельскохозяйственных культур на территории Витебской области в условиях изменения климата

Authors: Пиловец, Г. И., Груздева, Е. А.

Subject Terms: агроклиматические тепловые условия, изменение климата, сельское хозяйство, урожайность зернобобовых культур, урожайность зерновых, Беларусь, Витебская область

File Description: application/pdf

Relation: 20cff318619d6fa5bdde47f37cab0084; https://rep.vsu.by/handle/123456789/46261

Availability: https://rep.vsu.by/handle/123456789/46261

Статистический анализ урожайности зерновых в Республике Беларусь методом частных наименьших квадратов

Subject Terms: зерновые культуры, PLS-методы, стандартизированные данные, урожайность зерновых культур, статистический анализ

File Description: application/pdf

Access URL: https://rep.bsatu.by/handle/doc/17497

Статистический анализ урожайности зерновых в Республике Беларусь методом главных компонент

Subject Terms: методом главных компонент, динамика урожайности, урожайность зерновых культур, дисперсия, статистический анализ

File Description: application/pdf

Access URL: https://rep.bsatu.by/handle/doc/15036

Особенности эконометрического анализа при прогнозировании урожайности зерновых

Subject Terms: эконометрические модели, прогнозирование урожайности, урожайность зерновых культур

File Description: application/pdf

Access URL: https://rep.bsatu.by/handle/doc/15893

On the Efficiency of Natural Agro-Potentsial Use in the Steppe Regions of European Russia ; Эффективность использования природного агропотенциала в степных регионах европейской России

Authors: A. A. Chibilev, A. A. Sokolov, O. S. Rudneva, А. А. Чибилёв, А. А. Соколов, О. С. Руднева

Contributors: The study was funded within the framework of the Program of the Presidium of the Russian Academy of Sciences no. АААА-А17-117012610022-5 at the Institute of Steppe, Ural Branch, Russian Academy of Sciences., Статья написана в Институте степи урО РАН в рамках работы по программе Президиума РАН № ГР АААА-А17-117012610022-5.

Source: Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya; № 4 (2019); 24-30 ; Известия Российской академии наук. Серия географическая; № 4 (2019); 24-30 ; 2658-6975 ; 2587-5566

Subject Terms: биопотенциальное плодородие, nature management, natural agro-potential, grain yield, biopotential fertility, природопользование, природный агропотенциал, урожайность зерновых

File Description: application/pdf

Relation: https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/922/629; https://izvestia.igras.ru/jour/article/downloadSuppFile/922/769; Баранский Н.Н. Избранные труды. Становление советской экономической географии. М.: Мысль, 1980. 287 с.; Докучаев В.В. Русский чернозем: Отчет вольному экономическому обществу. М.–Ленинград: Сельхозгиз, 1936. 560 с.; Зонн С.В., Чернышев Е.П., Рунова Т.Г. Степи Русской равнины: состояние, рационализация аграрного освоения. М.: Наука, 1994. 223 с.; Колосков П.И. Климатический фактор сельского хозяйства и агроклиматическое районирование. Л.: Гидрометеоиздат, 1971. 328 с.; Кочуров Б.И. Экодиагностика и сбалансированное развитие. М.–Смоленск: Маджента, 2003. 384 с.; Левыкин С.В. Теория управления земельными ресурсами агроэкосистем на основе сохранения и реабилитации ландшафтно-биологического разнообразия степей: Автореф. дис. … д-ра геогр. наук. Астрахань, 2006. 390 с.; Нефёдова Т.Г. Пространственная организация сельского хозяйства Европейской России // Изв. РАН. Сер. геогр. 2003. № 5. С. 43–56.; Семена И.А., Носонов А.М., Логинов Н.Н. Пространственный анализ и оценка социально-экономического развития региона. Саранск: Изд-во Мордовского ун-та, 2014. 228 с.; Смагин Б.И. Освоенность территории региона: теоретические и практические аспекты. Мичуринск: МГАу, 2007. 124 с.; Титлянова А.А., Тишков А.А., Снытко В.А. и др. биологическая продуктивность травяных экосистем. Географические закономерности и экологические особенности. Новосибирск: Наука, 1988. 134 с.; Титлянова А.А., Шибарева С.В. Новые оценки запасов фитомассы и чистая первичная продукция степных экосистем Сибири и Казахстана // Изв. РАН. Сер. геогр. 2017. № 4. С. 43–55.; Чибилёв А.А. Экологическая оптимизация степных ландшафтов. Екатеринбург, 1992. 174 с.; Шашко Д.А. Агроклиматические ресурсы СССР. М.: Гидрометеоиздат, 1985. 249 с.; Brown L. Full Planet, Empty Plates: The New Geopolitics of Food Scarcity. WW Norton & Company, 2012. 160 p.; Olaoye O. Potentials of the Agro Industry Towards Achieving Food Security in Nigeria and Other Sub-Saharan African Countries // J. of Food Security. 2014. № 2 (1). Р. 33–41.; Prishchepov A.V., Horion S., Verbesselt J., de Beurs K.M., Tagesson H. T., Fensholt R. Revealing turning points in ecosystem functioning over the Northern Eurasian agricultural frontier // Global Change Biol. 2016. № 22 (8). P. 2801–2817.; https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/922

Availability: https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/922
https://doi.org/10.31857/S2587-55662019424-30