Εμφανίζονται 1 - 20 Αποτελέσματα από 249 για την αναζήτηση '"ТРАЕКТОРИЯ РАЗВИТИЯ"', χρόνος αναζήτησης: 0,99δλ Περιορισμός αποτελεσμάτων
  1. 1
    Academic Journal

    Συγγραφείς: А. А. Dolgaya, А. А. Долгая

    Πηγή: Vestnik Universiteta; № 1 (2025); 5-14 ; Вестник университета; № 1 (2025); 5-14 ; 2686-8415 ; 1816-4277

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/5866/3208; Манерова О.А. Профессиональный рост и карьера в здравоохранении: приоритеты и проблемы. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2011;2(4):77–83.; Priya A. Case study methodology of qualitative research: key attributes and navigating the conundrums in its application. Sociological Bulletin. 2021;1(70):94–110. https://doi.org/10.1177/0038022920970318; Романадзе Е.Л., Семина А.П. Обзор методов оценки персонала в современных организациях. Московский экономический журнал. 2019;1. https://doi.org/10.24411/2413-046X-2019-11072; Novia A., Yuadi I. Forecasting employee potential through probationary assessment. Jurnal Bisnis, Manajemen dan Perbankan. 2023;2(9):131–149. https://doi.org/10.21070/jbmp.v9i2.1718; Thibault-Landry A., Egan R., Crevier-Braud L., Manganelli L., Forest J. An empirical investigation of the employee work passion appraisal model using self-determination theory. Advances in Developing Human Resources. 2018;20(2):148–168. https://doi.org/10.1177/1523422318756636; Hermans J. High potentials: a CEO perspective. Journal of Studies in International Education. 2007;3–4(11):510–521. https://doi.org/10.1177/1028315307304187; Tombs M. How to use the critical incident technique (CIT) in medical education research. Medical Education @ Cardiff. 2019.; Jia J.Yi., Shi J. Review on middle managers’ performance appraisal. In: 3rd International conference on education, management, arts, economics and social science: Proceedings, Changsha, December 28–29, 2015. Zhengzhou: Atlantis Press; 2015. Pp. 695–700. https://doi.org/10.2991/icemaess-15.2016.148; Wernimont P.F., Campbell J.P. Signs, samples, and criteria. Journal of Applied Psychology. 1968;5(52):372–376. https://doi.org/10.1037/h0026244; https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/5866

  2. 2
  3. 3
  4. 4
    Book
  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8
    Book

    Συνεισφορές: Статья подготовлена при поддержке Министерства просвещения, проект НИР «Оценка эффективности деятельности классного руководителя (в т.ч. разработка критериев эффективности)» (730000Ф.99.1.БВ10АА00006) за счет средств федерального бюджета в рамках выполнения государственного задания № 073-00081-21-02 от 14.07.2021 г. (реализуемый ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина»).

    Πηγή: Topical issues of pedagogy and psychology; 68-81 ; Актуальные вопросы педагогики и психологии; 68-81

    Περιγραφή αρχείου: text/html

    Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907561-99-1; https://phsreda.com/e-articles/10452/Action10452-104963.pdf; Бережная И.Ф. Педагогическое проектирование индивидуальной траектории профессионального развития будущего специалиста: дис. … д-ра пед. наук / И.Ф. Бережная. – М., 2012. – 445 с.; Грачев В.В. Теоретические основы персонализации образовательного процесса в высшей школе: автореф. дис. … д-ра пед. наук / В.В. Грачев. – М., 2007. – 40 с.; Ермаков Д.С. Персонализированная модель образования с использованием цифровой платформы / Д.С. Ермаков, П.Н. Кириллов, Н.И. Корякина [и др.]. – М.: Платформа новой школы, 2020. – 44 с.; Зеер Э.Ф. Навигационные средства как инструмент сопровождения освоения компетенций в условиях реализации индивидуальной образовательной траектории / Э.Ф. Зеер, Е.Ю. Журлова // Образование и наука. – 2017. – Т. 19. №3. – С. 77–93.; Казакова Е.И. Персонализированная модель образования: методическое пособие / Е.И. Казакова, Д.С. Ермаков, П.Н. Кириллов. – М.: Платформа новой школы, 2019. – 36 с; Каргина З.А. Идивидуализация, персонализация, персонификация – ведущие тренды развития образования в ХХI веке: обзор современных научных исследований / З.А. Каргина // Наука и образование: современные тренды. – 2015. – №2.; Кунаш М.А. Индивидуальный образовательный маршрут школьника. Методический конструктор. Модели. Анализ / М.А. Кунаш. – Волгоград: Учитель, 2013. – 186 с.; Лощилова А.А. Современный инструментарий повышения эффективности воспитательной деятельности классного руководителя: учебно-методическое пособие / А.А. Лощилова. – Н. Новгород: Мининский университет, 2022. – 160 с.; Львов Л.В. Управление проектируемой траекторией персонального развития как условие эффективности опережающей профессиональной подготовки / Л.В. Львов, В.А. Головачева // Современная высшая школа: инновационный аспект. – 2020. – Т. 12. №1. – С. 120–128.; Николина В.В. Оценка эффективности воспитательной деятельности классного руководителя с учётом его профессионально-личностного благополучия / В.В. Николина, А.А. Лощилова, С.И. Аксёнов [и др.] // Перспективы науки и образования. – 2022. – №5 (59). – С. 621–640; Персонализированное образование в проекции профессионального будущего: методология, прогнозирование, реализация: монография / под ред. Э.Ф. Зеера, В.С. Третьяковой. – Екатеринбург: Рос. гос. проф.- пед. ун-т., 2021. – 120 с.; Петровский А.В. Индивид и его потребность «быть личностью» / А.В. Петровский, В.А. Петровский // Вопросы философии. – 1982. – №3. – С. 44–53.; Петровский В.А. Системно-деятельностный подход к личности: концепция персонализации / В.А. Петровский // Психология развивающейся личности. – М., 1987. – С. 8–18.; Письмо Министерства просвещения РФ от 12 мая 2020 г. №ВБ-1011/08 «О методических рекомендациях». Методические рекомендации органам исполнительной власти субъектов Российской Федерации, осуществляющим государственное управление в сфере образования, по организации работы педагогических работников, осуществляющих классное руководство в общеобразовательных организациях [Электронный ресурс]. – Режим доступа: garant.ru (дата обращения: 14.06.2022).; Послание Президента Российской Федерации Федеральному собранию РФ от 15 января 2020 г. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: consultant.ru (дата обращения 10.06.2022).; Приказ Минтруда России от 10.01.2017 №10-н «Об утверждении профессионального стандарта «Специалист в области воспитания» (Зарегистрировано в Минюсте России 26.01.2017 №45406) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: garant.ru (дата обращения: 10.06.2022).; Примерная рабочая программа воспитания для общеобразовательных организаций, разработанная Институтом изучения семьи, детства и воспитания РАО по заданию Министерства просвещения РФ, одобрена на заседании Федерального учебно-методического объединения по общему образованию 23 июня 2022 года. Документ рекомендован к использованию в российских школах [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://xn-80adrabb4aegksdjbafk0u.xn-p1ai/programmy-vospitaniya/ooy/programma-vospitaniya/; Савина Н.В. Методологические основы персонализации образования / Н.В. Савина // Наука о человеке: гуманитарные исследования. – 2020. – Т. 14. №4. – С. 82–90.; Указ Президента Российской Федерации от 7 мая 2018 г. №204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://base.garant.ru/71937200/ (дата обращения: 10.10.2022).; Указ Президента РФ от 9 ноября 2022 г. №809 «Об утверждении Основ государственной политики по сохранению и укреплению традиционных российских духовно-нравственных ценностей» [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/405579061/?ysclid=lc4h11cnx953553526; Фролова С.В. Методика оценки эффективности профессиональной деятельности классного руководителя как инструмент управления его профессионально-личностным развитием / С.В. Фролова, С.И. Аксенов // Проблемы современного педагогического образования. – 2022. – №75 (2). – С. 316–318.; https://phsreda.com/article/104963/discussion_platform

  9. 9
    Book

    Πηγή: The Influence of Creative Industries on the Russian Economy: Service, Hospitality, Advertising and Others; 105-129 ; Влияние креативных индустрий на экономику России: сервис, гостеприимство, реклама и другие вопросы; 105-129

    Περιγραφή αρχείου: text/html

    Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907561-24-3; https://phsreda.com/e-articles/10367/Action10367-101935.pdf; Всемирный совет по туризму и путешествиям [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://tool.wttc.org (дата обращения: 01.04.2022).; Глазьев С.Ю. Современная теория длинных волн в развитии экономики // Экономическая наука современной России. – 2012. – №2 (57). – С. 8–27.; Левченко К.К. Технологические трансформации как важнейший фактор развития международного туризма / К.К. Левченко, Т.П. Левченко // Сервис в России и за рубежом. – 2021. – Т. 15. №5. – С. 50–58. – DOI:10.24412/1995-042X-2021-5-50-58.; Нацпроект «Цифровая экономика» – в цифрах и фактах [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.crn.ru/news/detail.php?ID=133614; Нехорошева Л.Н. Современные глобальные вызовы и угрозы: «новая нормальность» и «турбулентность экономики» // Экономический рост Республики Беларусь: глобализация, инновационность, устойчивость: материалы 9-й междунар. научн.-практ. конф. (Минск, 19–20 мая 2016 г.). – Минск: БГЭУ, 2016. – С. 207–209.; Яковец Ю.В. Глобальные экономические трансформации XXI века. – М.: Экономика, 1984.; Цифровизация туризма: кто не успел, тот опоздал [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.tourprom.ru/articles/42/ (дата обращения: 17.03.2022).; https://phsreda.com/files/Books/6294be6304b9c.jpg?req=101935; https://phsreda.com/article/101935/discussion_platform

  10. 10
  11. 11
  12. 12
    Academic Journal

    Συγγραφείς: E. V. Neumoeva-Kolchedantseva

    Πηγή: Образование и наука, Vol 22, Iss 9, Pp 11-36 (2020)
    Образование и наука

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  13. 13
    Academic Journal
  14. 14
  15. 15
  16. 16
    Academic Journal
  17. 17
    Academic Journal

    Συνεισφορές: The model development was supported by the budget project FWNR-2022-0020. All computational experiments were supported by the Russian Science Foundation, grant No. 20-14-00140.

    Πηγή: Vavilov Journal of Genetics and Breeding; Том 27, № 7 (2023); 890-897 ; Вавиловский журнал генетики и селекции; Том 27, № 7 (2023); 890-897 ; 2500-3259 ; 10.18699/VJGB-23-83

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://vavilov.elpub.ru/jour/article/view/3991/1777; Banasiak A., Biedroń M., Dolzblasz A., Berezowski M.A. Ontogenetic changes in auxin biosynthesis and distribution determine the organogenic activity of the shoot apical meristem in pin1 mutants. Int. J. Mol. Sci. 2019;20(1):180. DOI 10.3390/ijms20010180; Band L.R., Wells D.M., Fozard J.A., Ghetiu T., French A.P., Pound M.P., Wilson M.H., Yu L., Li W., Hijazi H.I., Oh J., Pearce S.P., PerezAma dor M.A., Yun J., Kramer E., Alonso J.M., Godin C., Vernoux T., Hodgman T.C., Pridmore T.P., Swarup R., King J.R., Bennett M.J. Systems analysis of auxin transport in the Arabidopsis root apex. Plant Cell. 2014;26(3):862-875. DOI 10.1105/tpc.113.119495; Bergmann F.T., Hoops S., Klahn B., Kummer U., Mendes P., Pahle J., Sahle S. COPASI and its applications in biotechnology. J. Biotechnol. 2017;261:215-220. DOI 10.1016/j.jbiotec.2017.06.1200; De Rybel B., Adibi M., Breda A.S., Wendrich J.R., Smit M.E., Novák O., Yamaguchi N., Yoshida S., van Isterdael G., Palovaara J., Nij sse B., Boekschoten M.V., Hooiveld G., Beeckman T., Wagner D., Ljung K., Fleck C., Weijers D. Integration of growth and patterning during vascular tissue formation in Arabidopsis. Science. 2014;345(6197):1255215. DOI 10.1126/science.1255215; Dubitzky W., Wolkenhauer O., Cho K.-H., Yokota H. (Eds.) Encyclopedia of Systems Biology. New York: Springer, 2013. DOI 10.1007/978­1­4419­9863­7; Dubreuil C., Jin X., Grönlund A., Fischer U. A local auxin gradient regulates root cap selfrenewal and size homeostasis. Curr. Biol. 2018;28(16):2581-2587.e3. DOI 10.1016/j.cub.2018.05.090; Fischer S.C., Bassel G.W., Kollmannsberger P. Tissues as networks of cells: towards generative rules of complex organ development. J. R. Soc. Interface. 2023;20(204):20230115. DOI 10.1098/rsif.2023.0115; García-Gómez M.L., Azpeitia E., Álvarez-Buylla E.R. A dynamic genetic-hormonal regulatory network model explains multiple cellular behaviors of the root apical meristem of Arabidopsis thaliana. PLoS Comput. Biol. 2017;13(4):e1005488. DOI 10.1371/journal.pcbi.1005488; Gizzatkulov N.M., Goryanin I.I., Metelkin E.A., Mogilevskaya E.A., Peskov K.V., Demin O.V. DBSolve Optimum: a software package for kinetic modeling which allows dynamic visualization of simulation results. BMC Syst. Biol. 2010;4(1):109. DOI 10.1186/1752-0509­4­109; Harris L.A., Hogg J.S., Tapia J.-J., Sekar J.A.P., Gupta S., Korsunsky I., Arora A., Barua D., Sheehan R.P., Faeder J.R. BioNetGen 2.2: advances in rulebased modeling. Bioinformatics. 2016;32(21):3366-3368. DOI 10.1093/bioinformatics/btw469; Hartmann F.P., Rathgeber C.B.K., Badel É., Fournier M., Moulia B. Modelling the spatial crosstalk between two biochemical signals explains wood formation dynamics and treering structure. J. Exp. Bot. 2021;72(5):1727-1737. DOI 10.1093/jxb/eraa558; Hay Mele B., Giannino F., Vincenot C.E., Mazzoleni S., Cartení F. Cell-based models in plant developmental biology: insights into hybrid approaches. Front. Environ. Sci. 2015;3:73. DOI 10.3389/fenvs.2015.00073; Hayashi M., Mähönen A.P., Sakakibara H., Torii K.U., Umeda M. Plant Stem Cells: the source of plant vitality and persistent growth. Plant Cell Physiol. 2023;64(3):271-273. DOI 10.1093/pcp/pcad009; Heisler M.G., Jönsson H. Modeling auxin transport and plant development. J. Plant Growth Regul. 2006;25:302-312. DOI 10.1007/s00344-006-0066-x; Hu Y., Omary M., Hu Y., Doron O., Hoermayer L., Chen Q., Megides O., Chekli O., Ding Z., Friml J., Zhao Y., Tsarfaty I., Shani E. Cell kinetics of auxin transport and activity in Arabidopsis root growth and skewing. Nat. Commun. 2021;12(1):1657. DOI 10.1038/s41467-021­21802­3; Kazantsev F.V., Akberdin I.R., Bezmaternykhi K.D., Lashin S.A., Podkolodnaya N.N., Likhoshvai V.A. MGSmodeller – a computer system for reconstruction, calculation and analysis mathematical models of molecular genetic system. In: Abstracts of the VI International Conference on Bioinformatics of Genome Regulation and Structure (BGRS’2008), Novosibirsk, June 22–28. Novosibirsk: ICG, 2008;113; Keating S.M., Bornstein B.J., Finney A., Hucka M. SBMLToolbox: an SBML toolbox for MATLAB users. Bioinformatics. 2006;22(10): 1275-1277. DOI 10.1093/bioinformatics/btl111; Kitano H., Funahashi A., Matsuoka Y., Oda K. Using process diagrams for the graphical representation of biological networks. Nat. Biotechnol. 2005;23(8):961-966. DOI 10.1038/nbt1111; Lavrekha V.V., Omelyanchuk N.A., Mironova V.V. Mathematical model of phytohormone regulation of root meristematic zone formation. Vavilov J. Genet. Breed. 2014;18(4/2):963-972 (in Russian); Likhoshvai V., Ratushny A. Generalized hill function method for modeling molecular processes. J. Bioinform. Comput. Biol. 2007;5(2B): 521-531. DOI 10.1142/s0219720007002837; Loew L.M., Schaff J.C. The Virtual Cell: a software environment for computational cell biology. Trends Biotechnol. 2001;19(10):401-406. DOI 10.1016/S0167-7799(01)01740-1; Lopez C.F., Muhlich J.L., Bachman J.A., Sorger P.K. Programming bio logical models in Python using PySB. Mol. Syst. Biol. 2013;9(1): 646. DOI 10.1038/msb.2013.1; Marhava P., Hoermayer L., Yoshida S., Marhavý P., Benková E., Friml J. Reactivation of stem cell pathways for pattern restoration in plant wound healing. Cell. 2019;177(4):957-969.e13. DOI 10.1016/j.cell.2019.04.015; Merks R.M.H., Guravage M., Inzé D., Beemster G.T.S. VirtualLeaf: an opensource framework for cell­based modeling of plant tissue growth and development. Plant Physiol. 2011;155(2):656-666. DOI 10.1104/pp.110.167619; Michalski P.J., Loew L.M. SpringSaLaD: a spatial, particle-based biochemical simulation platform with excluded volume. Biophys. J. 2016;110(3):523-529. DOI 10.1016/j.bpj.2015.12.026; Mironova V.V., Omelyanchuk N.A., Yosiphon G., Fadeev S.I., Kolchanov N.A., Mjolsness E., Likhoshvai V.A. A plausible mechanism for auxin patterning along the developing root. BMC Syst. Biol. 2010; 4(1):98. DOI 10.1186/1752-0509-4-98; Moraru I.I., Schaff J.C., Slepchenko B.M., Blinov M.L., Morgan F., Lakshminarayana A., Gao F., Li Y., Loew L.M. Virtual Cell model ling and simulation software environment. IET Syst. Biol. 2008; 2(5):352-362. DOI 10.1049/iet-syb:20080102; Muraro D., Byrne H., King J., Bennett M. The role of auxin and cytokinin signalling in specifying the root architecture of Arabidopsis thaliana. J. Theor. Biol. 2013;317:71-86. DOI 10.1016/j.jtbi.2012.08.032; Nikolaev S.V., Kolchanov N.A., Fadeev S.I., Kogai V.V., Mjolsness E. Investigation of a one-dimensional model of the regulation of the size of the renewal zone in biological tissue, taking into account cell division. Computational Technologies. 2006;11(2):67-81. (in Russian); Ottenschläger I., Wolff P., Wolverton C., Bhalerao R.P., Sandberg G., Ishikawa H., Evans M., Palme K. Gravity-regulated differential auxin transport from columella to lateral root cap cells. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2003;100(5):2987-2991. DOI 10.1073/pnas.0437936100; Overvoorde P., Fukaki H., Beeckman T. Auxin control of root development. Cold Spring Harb. Perspect. Biol. 2010;2(6):a001537. DOI 10.1101/cshperspect.a001537; Rutten J., van den Berg T., Tusscher K.T. Modeling auxin signaling in roots: auxin computations. Cold Spring Harb. Perspect. Biol. 2022;14(2):a040089. DOI 10.1101/cshperspect.a040089; Sakamoto T., Sotta N., Suzuki T., Fujiwara T., Matsunaga S. The 26S proteasome is required for the maintenance of root apical meristem by modulating auxin and cytokinin responses under high-boron stress. Front. Plant Sci. 2019;10:590. DOI 10.3389/fpls.2019.00590; Savina M.S., Pasternak T., Omelyanchuk N.A., Novikova D.D., Palme K., Mironova V.V., Lavrekha V.V. Cell dynamics in WOX5-overexpressing root tips: the impact of local auxin biosynthesis. Front. Plant Sci. 2020;11:560169. DOI 10.3389/fpls.2020.560169; Schölzel C., Blesius V., Ernst G., Goesmann A., Dominik A. Countering reproducibility issues in mathematical models with software engineering techniques: a case study using a one-dimensional mathematical model of the atrioventricular node. PLoS One. 2021;16(7): e0254749. DOI 10.1371/journal.pone.0254749; Shapiro B.E., Meyerowitz E.M., Mjolsness E. Using Cellzilla for plant growth simulations at the cellular level. Front. Plant Sci. 2013;4:408. DOI 10.3389/fpls.2013.00408; Swat M.H., Thomas G.L., Belmonte J.M., Shirinifard A., Hmeljak D., Glazier J.A. Multi-scale modeling of tissues using CompuCell3D. Methods Cell Biol. 2012;110:325-366. DOI 10.1016/B978-0-12388403­9.00013­8; Yamoune A., Cuyacot A.R., Zdarska M., Hejatko J. Hormonal orchestration of root apical meristem formation and maintenance in Arabidopsis. J. Exp. Bot. 2021;72(19):6768-6788. DOI 10.1093/jxb/erab360; Zürcher E., Tavor-Deslex D., Lituiev D., Enkerli K., Tarr P.T., Müller B. A robust and sensitive synthetic sensor to monitor the transcriptional output of the cytokinin signaling network in planta. Plant Physiol. 2013;161(3):1066-1075. DOI 10.1104/pp.112.211763; Zürcher E., Liu J., di Donato M., Geisler M., Müller B. Plant development regulated by cytokinin sinks. Science. 2016;353(6303): 1027-1030. DOI 10.1126/science.aaf7254; https://vavilov.elpub.ru/jour/article/view/3991

  18. 18
    Academic Journal

    Συγγραφείς: S. B. Kuzentsov, С. Б. Кузнецов

    Πηγή: Vestnik NSUEM; № 2 (2023); 182-194 ; Вестник НГУЭУ; № 2 (2023); 182-194 ; 2073-6495

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/2334/1120; Занг В.-Б. Синергетическая экономика. Время и перемены в нелинейной экономической теории / пер. с англ. М.: Мир, 1999. 335 с.; Ландау Л.Д., Лифшиц Е.М. Гидродинамика. М.: Издательство Физико-математической литературы, 2006. 732 с.; Лукас Р.Э. Лекции по экономическому росту / пер. с англ. Д. Шестакова. М.: Издательство Института Гайдара, 2013. 288 с. ISBN 978-5-93255-364-0.; Кузнецов С.Б. Экономическое число – показатель эффективности национальной экономики // European Social Science Journal. 2014. Т. 1, № 3 (42). С. 406–414.; Кузнецов С.Б. Метастабильность экономики // Развитие территорий. 2020. № 4. С. 44–49. https://doi.org/10.32324/2412-8945-2020-4-44-49; Кузнецов С.Б. Динамическое обновление факторов производства. Новосибирск: Изд-во Сибпринт, 2010. 312 с.; Basdevant O. On applications of state-space modelling in macroeconomics. Reserve Bank of New Zealand. Discussion Paper Series. 2003.; Bordo Michael D., Dueker Michael J., Wheelock David C. Inflation, Monetary Policy and Stock Market Conditions, NBER Working Papers 14019, National Bureau of Economic Research, Inc. 2008.; Brock W.A., Hommes C.H. Heterogeneous beliefs and routes to chaos in a simple asset pricing model // Journal of Economic Dynamics and Control. 1998. Vol. 22, no. 8. P. 1235–1274.; Buchanan M. Ubiquity: Why catastrophes happen. Three Rivers Press, 2002. 11. Diebold F.X., Yilmaz K. Financial and macroeconomic connectedness: A network approach to measurement and monitoring. Oxford University Press, 2015.; Gunderson L.H., Holling C.S. Panarchy: Understanding transformations in human and natural systems. Island Press, 2002.; Haridas Ajit. Order and Disorder: The Chaotic Nature of Financial Markets. iibm Management Review. June 2003. P. 19–25.; Hossein Abbasi Nejad, Shapour Mohamadi. Catastrophe theory and its application in economics. Iranian Journal of Economic Research. 2002. Vol. 4, Iss. 12. P. 11–28.; Wesselbaum Dennis. Catastrophe theory and the financial crisis // Scottish Journal of Political Economy, Scottish Economic Society. 2017. Vol. 64 (4). P. 376–391.; https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/2334

  19. 19
  20. 20